數據驅動 從方法到實踐 桑文鋒 企業數據驅動管理書籍

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桑文鋒 著
圖書標籤:
  • 數據驅動
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  • 決策分析
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  • 方法論
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店铺: 蓝墨水图书专营店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121334511
商品编码:25977016057

具体描述

數據驅動:從方法到實踐  

 

 

作 譯 者:桑文鋒

齣版時間:2018-03    韆 字 數:260

版    次:01-01    頁    數:216

開    本:16開

裝    幀:

I S B N :9787121334511     

換    版:

所屬分類:科技 >> 計算機 >> 計算機科學

紙質書定價:¥49.0

本書是一本從理論到實踐的全麵且細緻的企業數據驅動指南,作者見證並獻身百度大數據的建設,毫無保留地將成敗摸索實踐的真實場景進行完整還原,並對近十年大數據從業經驗與心得做瞭歸納和總結,同時詳解大數據本質、理念與現狀,並圍繞數據驅動四環節——采集、建模、分析、指標,深入淺齣地講述企業如何從零到一將完整的數據驅動方案落地,全麵展示大數據在各領域內的應用情況與趨勢展望。

 

 

 

第1章 從百度大數據工作的經曆說開 / 1

百度數據闆塊:網頁數據和用戶行為數據 / 3

搜索引擎發展 / 4

用戶行為分析踐行:百度知道的迴答量提升 7.5% / 5

從零到一構建百度大數據分析平颱 / 6

數據源與 Event 模型的重要性 / 9

大數據是屠龍術 / 10

第2章 大數據思維與數據驅動 / 11

大數據的概念 / 14

大數據之“大” / 14

大數據之“全” / 15

大數據之“細” / 16

大數據之“時” / 16

大數據的本質 / 17

數據驅動理念與現狀 / 20

數據驅動的價值 / 20

企業內部數據驅動現狀 / 21

理想的數據驅動 —— “流” / 23

大數據時代到來的條件 / 24

數據采集能力增強 / 25

數據處理能力增強 / 26

數據意識的提升 / 27

第3章 數據驅動的環節 / 29

數據采集與埋點 / 32

數據采集的現狀 / 32

數據采集遵循法則 / 34

科學的數據采集和埋點方式 / 36

數據的準確性 / 40

數據建模 / 44

數據模型與建模 / 44

多維數據模型 / 46

多維事件模型 / 49

多維事件模型的探索經曆 / 52

數據分析方法 / 55

行為事件分析 / 55

漏鬥分析 / 58

留存分析 / 61

分布分析 / 64

點擊分析 / 67

用戶路徑 / 73

用戶分群 / 75

屬性分析 / 80

指標體係構建 / 82

第一關鍵指標法 / 82

海盜指標法 / 86

第4章 數據驅動産品和運營決策 / 89

數據驅動運營監控 / 91

用戶獲取(Acquisition) / 91

激活(Activation) / 92

留存(Retention) / 97

引薦(Referral) / 99

營收(Revenue) / 101

數據驅動産品改進和體驗優化 / 102

數據驅動商業決策 / 104

數據驅動落地企業,要從管理者做起 / 106

數據驅動商業決策的價值 / 108

第5章 數據驅動産品智能 / 109

數據平颱及用戶智能 / 114

如何計算熱門榜單 / 114

客服係統中的行為數據 / 114

為什麼需要數據平颱 / 115

數據平颱提供的能力 / 116

數據應用與用戶智能 / 119

基於用戶行為數據的用戶智能應用 / 119

用戶智能分類:基於規則與機器學習 / 123

用戶智能應用——用戶畫像 / 132

兩種用戶畫像:User Persona與User Profile / 132

用戶畫像(User Profile)標簽體係的建立 / 135

用戶智能應用——個性化推薦 / 139

個性化推薦的概念 / 139

架構實現 / 140

數據流 / 142

業務分析與模型選擇 / 143

實驗與迭代 / 144

第6章 各行業實踐數據分析全過程 / 147

互聯網金融數據驅動實踐 / 149

實踐案例 / 150

企業服務數據驅動實踐 / 158

數據驅動能夠為企業服務做什麼 / 159

麵臨的挑戰 / 160

數據應用的階段 / 161

實踐案例 / 168

零售行業數據驅動實踐 / 175

實踐案例 / 176

電子商務數據驅動實踐 / 186

打破企業發展經營睏局:從粗放式到精細化 / 186

電商企業數據驅動瓶頸 / 187

實踐案例 / 187

寫在最後的話 / 197

 

 

  數據驅動:從方法到實踐  


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