发表于2024-12-23
應用隨機過程(概率模型導論第11版)/圖靈數學統計學叢書 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
由羅斯著的《應用隨機過程(概率模型導論**1版)/圖靈數學統計學叢書》是**知名統計學傢sheldon M.Ross所著的關於基礎概率理論和隨機過程的經典教材,被加州大學伯剋利分校、哥倫比亞大學、普度大學、密歇根大學、俄勒岡州立大學、華盛頓大學等眾多國外知名大學所采用。 與其他隨機過程教材相比,本書**強調實踐性,內含極其豐富的例子和習題,涵蓋瞭眾多學科的各種應用。作者富於啓發而又不失嚴密性的敘述方式,有助於使讀者建立概率思維方式,培養對概率理論、隨機過程的直觀感覺。對那些需要將概率理論應用於精算學、計算機科學、管理學和社會科學的讀者而言,本書是一本極好的教材或參考書。 **1版新增大量例子和習題,還對連續時問的馬爾可夫鏈、漂移布朗運動等內容做瞭修訂,*加注重強化讀者的概率直觀。
由羅斯著的《應用隨機過程(概率模型導論**1 版)/圖靈數學統計學叢書》是一部經典的隨機過程著 作,敘述深入淺齣、涉及麵廣。主要內容有隨機變量 、條件期望、馬爾可夫鏈、指數分布、泊鬆過程、平 穩過程、*新理論及排隊論等,也包括瞭隨機過程在 物理、生物、運籌、網絡、遺傳、經濟、保險、金融 及可靠性中的應用。特彆是有關隨機模擬的內容,給 隨機係統運行的模擬計算提供瞭有力的工具。本版還 增加瞭不帶左跳的隨機徘徊和生滅排隊模型等內容。
本書約有700道習題,其中帶星號的習題還提供瞭解 答。
本書可作為概率論與數理統計、計算機科學、保 險學、物理學、社會科學、生命科學、管理科學與工 程學等專業隨機過程基礎課教材。
Sheldon M.Ross **知名概率與統計學傢,南加州大學工業工程與運籌係係主任。1968年博士畢業於斯坦福大學統計係,曾在加州大學伯剋利分校任教多年。研究領域包括:隨機模型、仿真模擬、統計分析、金融數學等。Ross教授著述頗豐,他的多種暢銷數學和統計教材均産生瞭世界性的影響,如《概率論基礎教程(第8版)》等。
第1章 概率論引論
1.1 引言
1.2 樣本空間與事件
1.3 定義在事件上的概率
1.4 條件概率
1.5 獨立事件
1.6 貝葉斯公式
習題
參考文獻
第2章 隨機變量
2.1 隨機變量
2.2 離散隨機變量
2.2.1 伯努利隨機變量
2.2.2 二項隨機變量
2.2.3 幾何隨機變量
2.2.4 泊鬆隨機變量
2.3 連續隨機變量
2.3.1 均勻隨機變量
2.3.2 指數隨機變量
2.3.3 伽馬隨機變量
2.3.4 正態隨機變量
2.4 隨機變量的期望
2.4.1 離散情形
2.4.2 連續情形
2.4.3 隨機變量的函數的期望
2.5 聯閤分布的隨機變量
2.5.1 聯閤分布函數
2.5.2 獨立隨機變量
2.5.3 隨機變量與隨機變量和的方差
2.5.4 隨機變量的函數的聯閤概率分布
2.6 矩母函數
2.7 發生事件數的分布
2.8 極限定理
2.9 隨機過程
習題
參考文獻
第3章 條件概率與條件期望
3.1 引言
3.2 離散情形
3.3 連續情形
3.4 通過取條件計算期望
3.5 通過取條件計算概率
3.6 一些應用
3.6.1 列錶模型
3.6.2 隨機圖
3.6.3 均勻先驗、波利亞壇子模型和博斯-愛因斯坦分布
3.6.4 模式的平均時間
3.6.5 離散隨機變量的k記錄值
3.6.6 不帶左跳的隨機徘徊
3.7 復閤隨機變量的恒等式
3.7.1 泊鬆復閤分布
3.7.2 二項復閤分布
3.7.3 與負二項隨機變量有關的一個復閤分布
習題
第4章 馬爾可夫鏈
4.1 引言
4.2 C-K方程
4.3 狀態的分類
4.4 長程性質和極限概率
……
第5章 指數分布與泊鬆過程
第6章 連續時間的馬爾可夫鏈
第7章 *新理論及其應用
第8章 排隊理論
第9章 可靠性理論
**0章 布朗運動與平穩過程
**1章 模擬
附錄帶星號習題的解
索引
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