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店铺： 荣丰通达图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121327872

商品编码：26516346746

页数：1

字数：1

4冊 遊戲數據分析實戰+R語言遊戲數據分析與挖掘+遊戲數據分析的藝術+小白學運營

網遊手遊手機遊戲公測數據分析技術營銷教程書籍

齣版社： 電子工業齣版社 ISBN：9787121327872版次：1商品編碼：12248029品牌：Broadview包裝：平裝開本：16開齣版時間：2018-01-01用紙：膠版紙頁數：312

編輯

《遊戲數據分析實戰》貫穿整個遊戲生命周期，提供瞭豐富的數據分析案例，從預熱到封測，再到公測， 均為作者在實際工作中經曆的真實案例。案例分析包含數據來源、分析方法、分析過程、分析結論及小結。通過學習本書不但能較深入地學習數據分析方法，還能瞭解到運營和市場的相關知識。

內容簡介

《遊戲數據分析實戰》案例貫穿遊戲生命周期，從預熱到封測，再到開測，直到&後的公測；從市場投放開始進行用戶的分析，曆經新用戶導入、注冊、活躍、付費，及&後用戶流失。涵蓋瞭用戶調研、遊戲收入預測、用戶付費習慣、用戶流失原因、高端玩傢預流失分析、道具定價策略、版本和活動效果分析等等諸多遊戲運營中可能遇到的問題，以數據驅動業務，通過數據分析給齣閤理的解決方案，更好的滿足用戶需求，節省市場開支，提升運營收入。

作者簡介

黎湘艷，盛大遊戲數據分析專傢，具有9年遊戲行業數據分析、數據挖掘工作經驗。從2008年開始在盛大遊戲從事數據分析工作，先後主持或參與50多款遊戲的數據分析工作，主要産品有：《熱血傳奇》《傳奇世界》《龍之榖》《永恒之塔》《&終幻想14》《血族》《地城之光》《Love Live》《城與龍》等。其研究方嚮貫穿遊戲整個生命周期，例如，定位遊戲品質、評估市場投放和運營活動效果、分析用戶遊戲行為、用戶畫像、流失預警和建立收入預測模型等，對運營效果有顯著提升；撰寫各類專題分析報告超過100篇，報告能緊密貼閤業務，是遊戲運營和發行的重要參考信息，在一定程度上驅動瞭業務開展，提升瞭運營收入。

葉洋，遊卡桌遊數據分析師，具有7年遊戲行業數據分析、數據挖掘工作經驗。

精彩書評

作為盛大遊戲前任總裁譚群釗先生的秘書，黎湘艷幾乎曆瞭盛大遊戲從零開始創立遊戲數據分析規範的全過程。這套規範至今仍在指導著大部分成功遊戲公司數據部門的工作思路，即使它可能換瞭各種“皮膚”。能把這些經驗整理齣來是瞭不起的，相信未來的遊戲行業精英，會感謝自己買瞭這本書。

——陳大年，盛大網絡創始人

入行16年，黎湘艷是國內網遊行業批遊戲人。本書從遊戲數據分析的角度解析瞭她對於行業的理解，講述數據分析如何支持和影響遊戲的運營錶現以及遊戲與用戶的關係。書裏總結瞭她對於遊戲數據分析的方法論、實際應用案例、産生的結果，也具象說明瞭如何埋點數據、建立數據模型，如何進行數據加工、生成數據結果指導業務等一係列對實際工作具有指導意義的案例。值得數據分析工作者一讀。

——譚群釗，盛大集團前總裁/盛大遊戲前董事長兼CEO、豐厚資本創始閤夥人

隨著數據成為新的生産資料，數據分析對各行各業的價值愈發重要。盛大遊戲作為國內較早探索及實踐遊戲數據分析的公司，從端遊、頁遊到手遊，從早期的PRAPA到現在的AARRR，黎湘艷完整曆經其中並逐漸成長為遊戲數據分析專傢。本書集結瞭她完整的數據分析思想及50多個遊戲項目數據支持的積纍提煉，內容翔實、案例精彩，想要瞭解或加深理解遊戲數據分析的讀者，不容錯過。

——嶽弢，巨人網絡聯閤創始人、豐厚資本創始閤夥人

目錄

第 1 章 “數羊”與數據化運營 1

1.1 “數羊”的故事 1

1.2 數據分析的定義及步驟 2

1.3 數據分析的價值 6

1.4 一份好的分析報告應具備的要點 7

1.5 圖錶製作的要點 7

1.6 怎樣成為一名的數據分析師 12

1.7 遊戲業務相關數據 15

1.8 案例：不同寫法的分析報告分享 16

第 2 章 遊戲關鍵數據指標 21

2.1 轉化率 21

2.2 留存率 23

2.3用戶付費指標 26

2.4 導入用戶成本 27

2.5 LTV 28

2.6 ROI 29

2.7 手遊和端遊的區彆 30

第 3 章 遊戲發行預熱期 32

3.1 案例：預訂用戶分析 32

3.2 案例：預訂用戶轉化率預估 45

3.3 案例：競品分析 51

第 4 章 遊戲封測期 57

4.1 案例：封測用戶調查分析 58

4.2 案例：渠道用戶質量分析 83

4.3 案例：客戶端大小對用戶轉化率的影響 92

4.4 遊戲公測前期收入、活躍預測 96

4.5 &優市場費投放預估 101

4.6 案例：用戶流失原因分析 105

第 5 章 公測期市場分析 118

5.1 案例：預熱期的競品調研 119

5.2 案例：遊戲服務器數量確定 126

5.3 案例：廣告投放效果分析 132

5.4 案例：用戶手機機型分布分析 141

第 6 章 公測期用戶分析 153

6.1 用戶流失原因分析 153

6.1.1 案例 1：閤理定義流失用戶 154

6.1.2 案例 2：玩傢等級副本流失分析 159

6.1.3 案例 3：流失率與當前等級流失率分析 162

6.1.4 案例 4：等級付費轉化率分析 163

6.1.5 案例 5：卸載客戶端的用戶流失分析 166

。。。

作 譯 者：劉異,伍斌,趙強

齣版時間：2015-09    韆 字 數：320

版    次：01-01    頁    數：216

開    本：24(190*210)

裝    幀：

I S B N ：9787121267284     

換    版：

所屬分類：科技 >> 計算機 >> 網絡與互聯網

紙質書定價：￥49.0  

目 錄

第1章 基礎運營手冊 /1

1.1 手機遊戲的3個測試階段 /2

1.1.1 封測 /3

1.1.2 內測 /6

1.1.3 公測 /8

1.2 封測 /9

1.2.1 封測準備工作清單 /9

1.2.2 比較通用的運營需求 /11

1.2.3 手遊中比較通用的活動需求 /20

1.2.4 封測期間的工作重點 /27

1.3 內測 /31

1.3.1 內測準備工作清單 /32

1.3.2 渠道接入流程詳細解讀 /34

1.3.3 App Store提審資料匯總 /39

1.3.4 App Store提審技巧 /41

1.3.5 iOS Preview視頻製作攻略 /44

1.3.6 新版本預熱三部麯 /45

1.3.7 版本更新（整包更新）工作流程 /49

1.3.8 版本更新時的一些注意事項 /51

1.3.9 內測結語 /53

1.4 公測 /54

1.4.1 公測前的準備工作 /55

1.4.2 手遊兩大疑難問題之——充值問題 /61

1.4.3 手遊兩大疑難問題之——賬號問題 /67

1.4.4 安卓用戶賬號遺忘的解決方案 /69

1.4.5 賬號問題流失 /72

1.4.6 公測結語 /72

第2章 用戶營銷入門 /73

2.1 産品目標用戶發掘 /74

2.2 精英玩傢招募策略 /78

2.2.1 淺析精英玩傢 /78

2.2.2 精英玩傢招募 /80

2.3 論産品新手引導 /82

2.3.1 用戶綫上引導 /83

2.3.2 用戶綫下引導 /88

2.4 用戶調研怎麼做 /90

2.5 用戶需求分析 /97

2.5.1 抽象齣用戶需求 /99

2.5.2 需求實例化 /100

2.5.3 強化産品需求 /101

2.6 基於用戶開展營銷 /101

2.7 製定適閤産品＆用戶的運營方案 /106

2.8 關於軟文撰寫 /115

第3章數據分析實戰 /124

3.1 數據分析快速入門 /125

3.1.1 什麼是數據分析 /125

3.1.2 遊戲數據分析在做什麼 /125

3.1.3 何謂“情境還原” /127

3.1.5 遊戲數據分析師的三個層次 /128

3.2 建立指標體係與分析框架 /129

3.2.1 遊戲數據分析指標入門 /129

3.2.2 數據底層建設 /139

3.3 業務分析實戰 /142

3.3.1 流失分析 /142

3.3.2 付費分析 /166

3.3.3 産品收益預估及KPI逆嚮推導工具 /177

3.3.4 市場推廣監控 /184

3.3.5 遊戲運營活動分析 /191

基本信息

作者： 謝佳標   

叢書名： 數據分析與決策技術叢書

齣版社：機械工業齣版社

ISBN：9787111573081

上架時間：2017-6-30

齣版日期：2017 年7月

開本：16開

版次：1-1

所屬分類：計算機

目錄

前言 

篇 基礎篇

第1章 什麼是遊戲數據分析2

1.1 為什麼要對遊戲進行分析2

1.2 遊戲數據分析的流程3

1.3 數據分析師的能力要求4

1.3.1 數據處理能力5

1.3.2 數據挖掘能力6

1.3.3 數據應用能力8

1.4 小結8

第2章 R語言基礎9

2.1 開發環境準備和快速入門9

2.1.1 R語言簡介9

2.1.2 R的安裝10

2.1.3 其他輔助工具10

2.1.4 R快速入門12

2.2 數據對象19

2.2.1 嚮量20

2.2.2 矩陣與數組24

2.2.3 列錶和數據框27

↓展開全部內容

前言

為什麼要寫這本書

隨著大數據的概念越來越流行，越來越多的企業開始重視數據，期待從數據中尋找有價值的結論，以指導公司管理層決策，&終創造更大的價值。但是在遊戲行業，數據分析的發展相對緩慢，很多遊戲公司是在發現人口紅利消失後纔逐漸重視數據，希望利用數據驅動産品。而在各種數據分析技術中，R語言作為一個可進行交互式數據分析和探索的強大平颱，擁有舉足輕重的作用。R語言的開源使得很多公司用它來處理數據、展示數據、分析數據、完成模型。

使用R語言可以進行遊戲數據分析的搭建，可以對纍積的海量遊戲數據進行挖掘，找齣其中的特徵和規律。對於有誌成為互聯網數據挖掘/分析師的讀者來說，R語言將成為他們未來

基本信息

作者： 於洋    餘敏雄    吳娜    師勝柱   

叢書名： 數據分析與決策技術叢書

齣版社：機械工業齣版社

ISBN：9787111507802

上架時間：2015-7-9

齣版日期：2015 年7月

開本：16開

頁碼：409

版次：1-1

所屬分類：計算機 > 遊戲 > 綜閤

編輯

中國遊戲數據分析領域的標杆性著作，由來自國內的數據分析機構和遊戲公司的數據分析師撰寫，西山居CEO作序

地給齣瞭一套完善的遊戲數據指標和遊戲數據分析方法，涵蓋用戶、運營、收入、內容、渠道等各個業務層麵

更多精彩，點擊進入品牌店查閱>>

內容簡介

    書籍

    計算機書籍

《遊戲數據分析的藝術》是中國遊戲産業的開創性著作，具有裏程碑意義，它講解瞭如何對遊戲行業的數據進行分析，在行業裏竪起瞭一根標杆。作者是來自TalkingData等國內的數據分析機構和西山居這樣的知名遊戲公司的數據分析專傢，對遊戲數據從不同的業務角度進行瞭詮釋。本書詳細剖析瞭遊戲數據分析相關的指標、方法論、內容挖掘、數據挖掘、軟件使用、遊戲設計、運營策劃、渠道推廣、收入解讀、用戶分析和留存分析等。對於産品設計、開發、運營、推廣以及遊戲行業的人纔培養都將帶來巨大的推進作用。

《遊戲數據分析的藝術》一共12章：第1章從宏觀上介紹瞭遊戲數據分析的重要意義、方法論、流程，以及遊戲數據分析師的定位；

第2章詳細解讀瞭遊戲數據分析的各項數據指標，部分指標在遊戲行業裏都屬於提齣，為行業建立瞭規範；

第3章詳細講解和示範瞭各種遊戲數據報錶的製作方法；

第4章講解瞭基於統計學的數據分析方法以及它在遊戲數據分析中的應用；

第5~9章詳細地、全方位地講解瞭遊戲的用戶數據分析、運營數據分析、收入數據分析、渠道數據分析、內容數據分析，不僅有方法論和技巧，而且有大量的實際案例，這部分內容是本書的核心；

第10~12章講解瞭R語言的核心技術以及如何利用R語言對遊戲數據進行分析，同時也附有大量案例。

作譯者

於洋，TalkingData谘詢總監，主導TalkingDataUniversity計劃。曾在金山軟件公司任職遊戲數據分析師，從事遊戲及移動應用數據分析、産品數據體驗優化、金融機構運營及數據培訓。先後服務於多傢銀行、保險、證券、移動運營商、移動互聯網公司。小白學數據分析專欄作者，撰寫本《移動遊戲數據運營指標白皮書》和《移動應用數據指標白皮書》。

餘敏雄，金山軟件公司西山居數據中心數據分析專傢，從事遊戲數據挖掘和數據化運營分析多年，研究領域包括大型端遊、頁遊以及移動遊戲，擁有貫穿遊戲立項、研發、測試、正式運營和穩定運營整個遊戲生命周期各個階段的豐富經驗。主要關注統計分析與數據挖掘在遊戲行業的實踐應用，如遊戲用戶行為預測、、反作弊、用戶研究、社交網絡與交易網絡分析等，是遊戲行業數據化運營的倡導者與踐行者，同時是中國統計網數據分析培訓師，在企業員工培訓中也擁有豐富經驗。

吳娜，曾服務於久遊遊戲和中國移動集團等公司，現擔任電信集團互聯網數據挖掘工程師，因其豐富的市場運營和數據分析工作經驗，能準確有效定位業務問題和數據方法論，精通數理統計、常用編程語言、常用數據挖掘工具和Hadoop分布式平颱，現於上海交通大學計算機係就讀研究生，研究方嚮互聯網金融。

師勝柱，就職於中國&大的安卓遊戲渠道360手機遊戲，擔任戰略分析師。曾擔任TalkingData谘詢顧問以及上海中軟Windows技術支持工程師。在TalkingData期間主攻遊戲數據分析、遊戲運營以及移動遊戲市場的分析工作。為多款遊戲撰寫深度評測分析、産品體驗優化報告以及專題數據分析報告等。學分析論壇，愛分析微信公眾賬號（i-analysis）以及移動數據分析博客的創辦者。

目錄

序 

前言 

第1章 瞭解遊戲數據分析1

1.1 遊戲數據分析的概念1

1.2 遊戲數據分析的意義2

1.3 遊戲數據分析的流程4

1.3.1 方法論5

1.3.2 數據加工6

1.3.3 統計分析9

1.3.4 提煉演繹9

1.3.5 建議方案12

1.4 遊戲數據分析師的定位13

1.4.1 玩傢—遊戲用戶14

1.4.2 分析師17

1.4.3 策劃—遊戲設計者22

第2章 認識遊戲數據指標24

2.1 數據運營24

2.2 數據收集25

2.2.1 遊戲運營數據25

2.2.2 遊戲反饋數據26

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