本書涉及麵試、算法、機器學習三個主題。書中的每道編程題目都給齣瞭多種思路、多種解法,不斷優化、逐層遞進。本書第1章至第6章分彆闡述字符串、數組、樹、查找、動態規劃、海量數據處理等相關的編程麵試題和算法,第7章介紹機器學習的兩個算法—K近鄰和SVM。此外,每一章都有“舉一反三”和“習題”,以便讀者及時運用所學的方法解決相似的問題,且在附錄中收錄瞭語言、鏈錶、概率等其他題型。書中的每一道題都是麵試的高頻題目,反復齣現在最近5年各大公司的筆試和麵試中,對麵試備考有著極強的參考價值。
全書邏輯清晰、通俗易懂,適閤熱愛編程、算法、機器學習,以及準備IT筆試和麵試,即將求職、找工作的讀者閱讀。
##我觉得我的智商没问题---那就是这本书的表达问题了.
评分##呵呵
评分##为了爱与和平
评分##为了爱与和平
评分##原理计得不够清楚,主要在于缺少图片。代码示例不是必须的
评分##我从未见过如此厚颜无耻之人
评分##我觉得如果没看过其他书的小白会被蒙住,但是如果认真推敲就会发现不忍直视得错误
评分##这个题目起的太大了。结果书却非常浅。诸如很多,算法导论说,编程珠玑说,都是人家说。最后几个介绍海量数据处理的真是醉了。。要么不说要么说好行不行?说实在的,这本书百分之80是四处抄的吧?唯一不错的是课后习题还不错,虽然也是抄的,不过好歹比较全面。2星不谢了。
评分这年头真是什么阿猫阿狗都敢出书了,名字还取的这么不要脸,编程之法,呵呵哒。作者一个专科毕业生,毫无工业界经验,去pps实习都不能转正,还有脸出书。说一句纸上谈兵,眼高手低绝不为过。至于机器学习就更搞笑了,作者那完全就是停留在理论水平,而且还是数学比较渣的理论水平。有看过他写的支持向量机通俗导论的博文的,应该能发现里面一堆错误,各种冗长。奉劝初学者不要迷信这种伪大神,还是啃经典书籍吧。
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