专业书评 阅读
内容提要 阅读
序一 阅读
序二 阅读
前言 阅读
第1章 字符串 阅读
第2章 数组
第3章 树
第4章 查找
第5章 动态规划
第6章 海量数据处理 阅读
第7章 机器学习
附录 其他题型
参考文献
· · · · · · (收起)
具体描述
本書涉及麵試、算法、機器學習三個主題。書中的每道編程題目都給齣瞭多種思路、多種解法，不斷優化、逐層遞進。本書第1章至第6章分彆闡述字符串、數組、樹、查找、動態規劃、海量數據處理等相關的編程麵試題和算法，第7章介紹機器學習的兩個算法—K近鄰和SVM。此外，每一章都有“舉一反三”和“習題”，以便讀者及時運用所學的方法解決相似的問題，且在附錄中收錄瞭語言、鏈錶、概率等其他題型。書中的每一道題都是麵試的高頻題目，反復齣現在最近5年各大公司的筆試和麵試中，對麵試備考有著極強的參考價值。
全書邏輯清晰、通俗易懂，適閤熱愛編程、算法、機器學習，以及準備IT筆試和麵試，即將求職、找工作的讀者閱讀。
用户评价
##呵呵
评分##我从未见过如此厚颜无耻之人
评分##我觉得如果没看过其他书的小白会被蒙住，但是如果认真推敲就会发现不忍直视得错误
评分##为了爱与和平
评分##老哥，阮一峰在抄你的博客，快举报他
评分##为了爱与和平
评分这年头真是什么阿猫阿狗都敢出书了，名字还取的这么不要脸，编程之法，呵呵哒。作者一个专科毕业生，毫无工业界经验，去pps实习都不能转正，还有脸出书。说一句纸上谈兵，眼高手低绝不为过。至于机器学习就更搞笑了，作者那完全就是停留在理论水平，而且还是数学比较渣的理论水平。有看过他写的支持向量机通俗导论的博文的，应该能发现里面一堆错误，各种冗长。奉劝初学者不要迷信这种伪大神，还是啃经典书籍吧。
评分##我从未见过如此厚颜无耻之人
评分##我帮作者校对过书稿，结局是我不想读这本书～作者还是好好创业吧，给个友情星星
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