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齣版者的話

譯者序

前言

第六部分　分布式DBMS與復製

第24章　DDBMS—概念與設計2

24.1　引言3

24.1.1　概念3

24.1.2　DDBMS的優缺點6

24.1.3同構DDBMS和異構DDBMS8

24.2　網絡概述10

24.3　DDBMS的功能和體係結構13

24.3.1　DDBMS的功能13

24.3.2　DDBMS的參考體係結構13

24.3.3　聯邦MDBS的參考體係結構14

24.3.4　DDBMS的組成結構15

24.4　分布式關係數據庫設計16

24.4.1　數據分配17

24.4.2　分段18

24.5　DDBMS的透明性24

24.5.1　分布透明性24

24.5.2　事務透明性26

24.5.3　性能透明性29

24.5.4　DBMS透明性31

24.5.5　DDBMS的透明性小結31

24.6　Date 關於DDBMS的12條規則31

本章小結32

思考題33

習題34

第25章　DDBMS—高級概念35

25.1　分布式事務管理36

25.2　分布式並發控製36

25.2.1　目標36

25.2.2　分布串行性37

25.2.3　鎖協議37

25.3　分布式死鎖管理39

25.4　分布式數據庫恢復42

25.4.1　分布式環境中的故障42

25.4.2　故障對恢復的影響43

25.4.3　兩段式提交44

25.4.4　三段式提交48

25.4.5　網絡分區51

25.5　X/Open分布式事務處理模型53

25.6　分布式查詢優化55

25.6.1　數據定位56

25.6.2　分布式連接58

25.6.3全局優化59

25.7　Oracle中的分布特性62

本章小結67

思考題67

習題68

第26章　復製與移動數據庫69

26.1　數據庫復製簡介70

26.1.1　復製的應用71

26.1.2　復製模型71

26.1.3　復製協議的功能模型71

26.1.4　一緻性72

26.2　復製的體係結構73

26.2.1　基於內核的復製73

26.2.2　基於中間件的復製73

26.2.3　更新處理74

26.2.4　更新傳播75

26.2.5　更新場所（數據所有權）76

26.2.6　終止協議78

26.3　復製模式79

26.3.1　積極主備份79

26.3.2　懶惰主備份83

26.3.3　積極隨處更新86

26.3.4　懶惰隨處更新86

26.3.5　使用統一全序廣播的隨處更新89

26.3.6　SI與統一全序廣播復製92

26.4　移動數據庫簡介97

26.4.1　移動DBMS98

26.4.2　與移動 DBMS相關的問題98

26.5　Oracle中的復製108

本章小結113

思考題114

習題114

第七部分　對象DBMS

第27章　OODBMS——概念與設計118

27.1　下一代數據庫係統119

27.2　OODBMS簡介120

27.2.1　麵嚮對象DBMS的定義120

27.2.2　函數數據模型122

27.2.3　持久型編程語言125

27.2.4　開發OODBMS的可選策略126

27.3　OODBMS的持久性127

27.3.1　指針切換技術128

27.3.2　訪問對象131

27.3.3　持久性模式132

27.3.4　正交持久性133

27.4　OODBMS中的問題135

27.4.1　事務135

27.4.2　版本135

27.4.3　模式演化136

27.4.4　體係結構139

27.4.5　基準測試141

27.5　OODBMS的優點和缺點142

27.5.1　優點143

27.5.2　缺點144

27.6　ORDBMS與OODBMS的比較145

27.7　麵嚮對象數據庫設計146

27.7.1　麵嚮對象數據建模與概念數據建模的比較146

27.7.2　聯係和引用完整性147

27.7.3　行為設計149

27.8　采用UML的麵嚮對象分析與設計150

27.8.1　UML圖151

27.8.2　UML在數據庫設計方法學中的應用155

本章小結156

思考題157

習題158

第28章　OODBMS——標準與係統159

28.1　對象管理組159

28.1.1　背景160

28.1.2　公共對象請求代理架構162

28.1.3　其他OMG規範166

28.1.4　模型驅動的架構167

28.2　對象數據標準ODMG 3.0170

28.2.1　對象數據管理組170

28.2.2　對象模型171

28.2.3　對象定義語言177

28.2.4　對象查詢語言178

28.2.5　ODMG標準的其他部分183

28.2.6　將概念設計映射為邏輯（麵嚮對象的）設計186

28.3　ObjectStore187

28.3.1　總體結構187

28.3.2　構建ObjectStore應用程序189

28.3.3　ObjectStore中的數據定義190

28.3.4　ObjectStore中的數據操作193

本章小結196

思考題197

習題197

第八部分　Web與DBMS

第29章　Web技術與DBMS200

29.1　Internet和Web簡介201

29.1.1　企業內聯網與外聯網202

29.1.2　電子貿易和電子商務203

29.2　Web203

29.2.1　超文本傳輸協議204

29.2.2　超文本標記語言206

29.2.3　統一資源定位符207

29.2.4　靜態和動態網頁208

29.2.5　Web服務208

29.2.6　對Web與DBMS集成的需求209

29.2.7　Web-DBMS方案的優缺點210

29.2.8　集成Web與DBMS的方法212

29.3　腳本語言213

29.3.1　和JScript213

29.3.2　VBScript214

29.3.3　Perl和PHP214

29.4　公共網關接口215

29.4.1　嚮CGI腳本傳遞信息216

29.4.2　CGI的優缺點217

29.5　HTTP Cookie218

29.6　擴展Web服務器219

29.7　Java220

29.7.1　JDBC223

29.7.2　SQLJ227

29.7.3　JDBC和SQLJ的比較227

29.7.4　管理容器持久性228

29.7.5　JDO231

29.7.6　JPA237

29.7.7　Java servlet243

29.7.8　JSP244

29.7.9　Java Web服務245

29.8　Microsoft的Web解決平颱246

29.8.1　通用數據訪問247

29.8.2　ASP和ADO248

29.8.3　遠程數據服務250

29.8.4　ASP和JSP的比較251

29.8.5　Microsoft .NET251

29.8.6　Microsoft Web服務255

29.9　Oracle Internet平颱255

29.9.1　Oracle WebLogic 服務器256

29.9.2　Oracle Metadata Repository257

29.9.3　Oracle Identity Management257

29.9.4　Oracle Portal258

29.9.5　Oracle WebCenter258

29.9.6　Oracle BI Discoverer259

29.9.7　Oracle SOA Suite259

本章小結261

思考題262

習題263

第30章　半結構化數據與XML265

30.1　半結構化數據266

30.1.1　對象交換模型267

30.1.2　Lore和Lorel268

30.2　XML簡介271

30.2.1　XML概覽273

30.2.2　文檔類型定義275

30.3　XML相關技術278

30.3.1　DOM和SAX接口278

30.3.2　命名空間279

30.3.3　XSL和XSLT279

30.3.4　XPath281

30.3.5　XPointer282

30.3.6　XLink282

30.3.7　XHTML282

30.3.8　SOAP283

30.3.9　WSDL284

30.3.10　UDDI284

30.3.11　JSON285

30.4　XML Schema287

30.5　XML查詢語言295

30.5.1　擴展Lore和Lorel來處理XML295

30.5.2　XML查詢工作組297

30.5.3　XQuery—XML的一種查詢語言298

30.5.4　XML信息集305

30.5.5　XQuery 1.0和XPath 2.0數據模型306

30.5.6　XQuery Update Facility 1.0311

30.5.7　形式化語義313

30.6　XML和數據庫319

30.6.1　在數據庫中存儲XML320

30.6.2　XML和SQL322

30.6.3　純XML數據庫333

30.7　Oracle中的XML334

本章小結337

思考題338

習題339

第九部分　商務智能

第31章　數據倉庫的概念342

31.1　數據倉庫引言342

31.1.1　數據倉庫演化過程343

31.1.2　數據倉庫概念簡介343

31.1.3　數據倉庫的優勢344

31.1.4　聯機事務處理係統與數據倉庫的比較344

31.1.5　數據倉庫的問題345

31.1.6　實時數據倉庫346

31.2　數據倉庫體係結構347

31.2.1　運營數據348

31.2.2　運營數據存儲348

31.2.3　ETL管理器348

31.2.4　倉庫管理器348

31.2.5　查詢管理器348

31.2.6　細節數據348

31.2.7　輕度和高度匯總數據349

31.2.8　存檔/備份數據349

31.2.9　元數據349

31.2.10　終端用戶訪問工具349

31.3　數據倉庫工具與技術350

31.3.1　提取、變換和加載350

31.3.2　數據倉庫DBMS351

31.3.3　數據倉庫元數據353

31.3.4　執行和管理工具354

31.4　數據集市354

31.5　數據倉庫和時態數據庫355

31.6　使用Oracle建立數據倉庫359

31.6.1　Oracle 11g的倉庫特性361

31.6.2　Oracle對時態數據的支持362

本章小結363

思考題363

習題364

第32章　數據倉庫的設計366

32.1　設計數據倉庫數據庫366

32.2　數據倉庫開發方法學367

32.3　Kimball的業務維度生命周期368

32.4　維度建模369

32.5　Kimball的業務維度生命周期的維度建模階段371

32.5.1　創建高層維度模型（階段I）372

32.5.2　確定維度模型的所有維度屬性（階段II）375

32.6　數據倉庫開發的問題378

32.7　使用Oracle設計數據倉庫378

32.7.1　Oracle Warehouse Builder組件 379

32.7.2　使用Oracle Warehouse Builder380

32.7.3　Oracle 11g中的Warehouse Builder特性382

本章小結383

思考題384

習題384

第33章　OLAP387

33.1　聯機分析處理387

33.2　OLAP應用388

33.3　多維數據模型390

33.3.1　可選多維數據錶示390

33.3.2　維層次392

33.3.3　多維操作392

33.3.4　多維模式393

33.4　OLAP工具393

33.4.1　OLAP工具的Codd準則393

33.4.2　OLAP服務器—實現問題394

33.4.3　OLAP服務器的種類395

33.5　SQL的OLAP擴展398

33.5.1　擴展的分組能力398

33.5.2　基本OLAP操作402

33.6　Oracle OLAP404

33.6.1　Oracle的OLAP環境404

33.6.2　商務智能應用平颱 404

33.6.3　Oracle數據庫404

33.6.4　Oracle OLAP406

33.6.5　性能407

33.6.6　係統管理407

33.6.7　係統需求407

33.6.8　Oracle 11g中的OLAP特性407

本章小結408

思考題408

習題408

第34章　數據挖掘409

34.1　數據挖掘簡介409

34.2　數據挖掘技術410

34.2.1　預測性建模411

34.2.2　數據庫分段412

34.2.3　連接分析413

34.2.4　偏離檢測413

34.3　數據挖掘過程413

34.4　數據挖掘工具414

34.5　數據挖掘與數據倉庫415

34.6　Oracle Data Mining416

34.6.1　數據挖掘能力416

34.6.2　數據挖掘應用使能416

34.6.3　預測和洞察416

34.6.4　Oracle數據挖掘環境416

34.6.5　Oracle 11g中的數據挖掘特性417

本章小結417

思考題418

習題418

附　　錄

附錄A　DreamHome案例研究的用戶需求說明420

附錄B　其他案例研究424

附錄C　可選的ER建模錶示法433

附錄D　關係數據庫設計方法學總結436

附錄E　輕量級RDBMS：Pyrrho簡介440

書名：數據庫係統設計實現與管理 進階篇

作者：托馬斯M.康諾利

齣版社：機械工業齣版社

齣版時間：2017-9

版次：1

印刷時間：2018-1

印次：1

開本：16開

裝幀：平裝

頁數：455

ISBN：9787111583882

定價：129.00

本書是數據庫領域的經典著作，內容係統、全麵、實用，被世界多所大學選為數據庫相關課程的教材。中文版分為兩冊，分彆對應原書dy～五部分（基礎篇）和第六～九部分（進階篇）。本書為進階篇，主要內容有：分布式DBMS及復製服務器；基於對象的DBMS；作為數據庫應用平颱的Web與DBMS；商務智能技術，包括數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）和數據挖掘。

本書既可作為數據庫設計與管理相關課程的本科和研究生教材，亦可作為數據庫專業技術人員的參考書籍。

數據庫係統：設計、實現與管理（進階篇）（原書第6版）原書第6版 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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