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圖書標籤:

• Python3
• 網絡爬蟲
• 數據清洗
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店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787121333590

商品编码：26810631195

作 譯 者：零一,韓要賓,黃園園

 

齣版時間：2018-03    韆 字 數：200

 

版    次：01-01    頁    數：212

 

開    本：16開

 

裝    幀：

 

I S B N ：9787121333590     

 

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所屬分類：科技 >> 計算機 >> 計算機科學

 

紙質書定價：￥49.0

 

本書內容來自筆者在浙江某高校授課內容，主要介紹運用Python工具獲取電商平颱的頁麵數據，並對數據做清洗和存儲。本書簡化瞭Python基礎部分，保證有足夠的篇幅來介紹爬蟲和數據清洗的內容，對於Python基礎，建議新手可以選購對應的基礎書籍配閤本書一起學習。

第1 章 Python 基礎 ..................................................................................... 1

 

1.1 安裝Python 環境.............................................................................................................. 1

 

1.1.1 Python 3.6.2 安裝與配置 .......................................................................................... 1

 

1.1.2 使用IDE 工具——PyCharm .................................................................................... 4

 

1.1.3 使用IDE 工具——Anaconda ................................................................................... 4

 

1.2 Python 操作入門 .............................................................................................................. 6

 

1.2.1 編寫第一個Python 代碼 .......................................................................................... 6

 

1.2.2 Python 基本操作 ....................................................................................................... 9

 

1.2.3 變量 .......................................................................................................................... 10

 

1.3 Python 數據類型 ............................................................................................................ 10

 

1.3.1 數字 .......................................................................................................................... 10

 

1.3.2 字符串 .......................................................................................................................11

 

1.3.3 列錶 .......................................................................................................................... 13

 

1.3.4 元組 .......................................................................................................................... 14

 

1.3.5 集閤 .......................................................................................................................... 15

 

1.3.6 字典 .......................................................................................................................... 15

 

1.4 Python 語句與函數 ......................................................................................................... 16

 

1.4.1 條件語句 .................................................................................................................. 16

 

1.4.2 循環語句 .................................................................................................................. 16

 

1.4.3 函數 .......................................................................................................................... 17

 

第2 章 寫一個簡單的爬蟲 .......................................................................... 18

 

2.1 關於爬蟲的閤法性 ......................................................................................................... 18

 

2.2 瞭解網頁 ......................................................................................................................... 20

 

2.2.1 認識網頁結構 .......................................................................................................... 21

 

2.2.2 寫一個簡單的HTML ............................................................................................. 21

 

2.3 使用requests 庫請求網站 .............................................................................................. 23

 

Python 3 爬蟲、數據清洗與可視化實戰

 

 

 

2.3.1 安裝requests 庫 ....................................................................................................... 23

 

2.3.2 爬蟲的基本原理 ...................................................................................................... 25

 

2.3.3 使用GET 方式抓取數據 ........................................................................................ 26

 

2.3.4 使用POST 方式抓取數據 ...................................................................................... 27

 

2.4 使用Beautiful Soup 解析網頁 ....................................................................................... 30

 

2.5 清洗和組織數據 ............................................................................................................. 34

 

2.6 爬蟲攻防戰 ..................................................................................................................... 35

 

第3 章 用API 爬取天氣預報數據 ............................................................... 38

 

3.1 注冊免費API 和閱讀技術文檔 ..................................................................................... 38

 

3.2 獲取API 數據 ................................................................................................................ 40

 

3.3 存儲數據到MongoDB ................................................................................................... 45

 

3.3.1 下載並安裝MongoDB ............................................................................................ 45

 

3.3.2 在PyCharm 中安裝Mongo Plugin ......................................................................... 46

 

3.3.3 將數據存入MongoDB ............................................................................................ 49

 

3.4 MongoDB 數據庫查詢 ................................................................................................... 52

 

第4 章 大型爬蟲案例：抓取某電商網站的商品數據 ................................... 55

 

4.1 觀察頁麵特徵和解析數據 ............................................................................................. 55

...................

書 名Python 3網絡爬蟲開發實戰

係列書名圖靈原創

執行編輯關於本書的內容有任何問題，請聯係 王軍花

書 號978-7-115-48034-7

頁 數608

印刷方式單色

開 本16開

齣版狀態正在排版

定價99.00

 

 

本書特色

1.本書詳細介紹瞭爬蟲的關鍵技術，涵蓋麵廣，實用性強。

2.本書作者崔慶纔，北京航空航天大學碩士，北京釘趣網絡公司技術總監，其個人博客為cuiqingcai.com，其上爬蟲文章的瀏覽量總計已過百萬。

 

目錄

本書介紹瞭如何利用Python 3開發網絡爬蟲，書中首先介紹瞭環境配置和基礎知識，然後討論瞭urllib、requests、正則錶達式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、數據存儲、Ajax數據爬取等內容，接著通過多個案例介紹瞭不同場景下如何實現數據爬取，最後介紹瞭pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬蟲。

本書適閤Python程序員閱讀。

作 譯 者：

齣版時間：2018-03 韆 字 數：290 版    次：01-01 頁    數：260 開    本：16開 裝    幀： I S B N ：9787121336539   換    版：

所屬分類： >>  >> 數據庫

紙質書定價：￥59.0

本書作為數據分析的入門圖書，以Python語言為基礎，介紹瞭數據分析的整個流程。本書內容涵蓋數據的獲取（即網絡爬蟲程序的設計）、前期數據的清洗和處理、運用機器學習算法進行建模分析，以及使用可視化的方法展示數據及結果。首先，書中不會涉及過於高級的語法，不過還是希望讀者有一定的語法基礎，這樣可以更好地理解本書的內容。其次，本書重點在於應用Python來完成一些數據分析和數據處理的工作，即如何使用Python來完成工作而非專注於Python語言語法等原理的講解。本書的目的是讓初學者不論對數據分析流程本身還是Python語言，都能有一個十分直觀的感受，為以後的深入學習打下基礎。最後，讀者不必須按順序通讀本書，因為各個章節層次比較分明，可以根據興趣或者需要來自行安排。例如第5章介紹瞭一些實戰的小項目，有趣且難度不大，大傢可以在學習前麵內容之餘來閱讀這部分內容。

1  準備    1

1.1  開發環境搭建    2

1.1.1  在Ubuntu係統下搭建Python集成開發環境    2

1.1.2  在Windows係統下搭建Python集成開發環境    13

1.1.3  三種安裝第三方庫的方法    16

1.2  Python基礎語法介紹    19

1.2.1  if__name__==＇__main__＇    20

1.2.2  列錶解析式    22

1.2.3  裝飾器    23

1.2.4  遞歸函數    26

1.2.5  麵嚮對象    27

1.3  The Zen of Python    28

參考文獻    30

2  數據的獲取    31

2.1  爬蟲簡介    31

2.2  數據抓取實踐    33

2.2.1  請求網頁數據    33

2.2.2  網頁解析    38

2.2.3  數據的存儲    46

2.3  爬蟲進階    50

2.3.1  異常處理    50

2.3.2  robots.txt    58

2.3.3  動態UA    60

2.3.4  代理IP    61

2.3.5  編碼檢測    61

2.3.6  正則錶達式入門    63

2.3.7  模擬登錄    69

2.3.8  驗證碼問題    74

2.3.9  動態加載內容的獲取    84

2.3.10 多綫程與多進程    93

2.4  爬蟲總結    101

參考文獻    102

3  數據的存取與清洗    103

3.1  數據存取    103

3.1.1  基本文件操作    103

3.1.2  CSV文件的存取    111

3.1.3  JSON文件的存取    116

3.1.4  XLSX文件的存取    121

3.1.5  MySQL數據庫文件的存取    137

3.2  NumPy    145

3.2.1  NumPy簡介    145

3.2.2  NumPy基本操作    146

3.3  pandas    158

3.3.1  pandas簡介    158

3.3.2  Series與DataFrame的使用    159

3.3.3  布爾值數組與函數應用    169

3.4  數據的清洗    174

3.4.1  編碼問題    174

3.4.2  缺失值的檢測與處理    175

3.4.3  去除異常值    181

3.4.4  去除重復值與冗餘信息    183

3.4.5  注意事項    185

參考文獻    187

4  數據的分析及可視化    188

4.1  探索性數據分析    189

4.1.1  基本流程    189

4.1.2  數據降維    197

4.2  機器學習入門    199

4.2.1  機器學習簡介    200

4.2.2  決策樹——機器學習算法的應用    202

4.3  手動實現KNN算法    205

4.3.1  特例——最鄰近分類器    205

4.3.2  KNN算法的完整實現    213

4.4  數據可視化    215

4.4.1  高質量作圖工具——matplotlib    215

4.4.2  快速作圖工具——pandas與matplotlib    223

4.4.3  簡捷作圖工具——seaborn與matplotlib    226

4.4.4  詞雲圖    230

參考文獻    232

5  Python與生活    234

5.1  定製一個新聞提醒服務    234

5.1.1  新聞數據的抓取    235

5.1.2  實現郵件發送功能    237

5.1.3  定時執行及本地日誌記錄    239

5.2  Python與數學    241

5.2.1  估計π值    242

5.2.2  三門問題    245

5.2.3  解決LP與QP問題（選讀）    247

5.3  QQ群聊天記錄數據分析    251

參考文獻    256

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