産品經理必懂的技術那點事兒-成為全棧産品經理

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唐韌 著
圖書標籤:
  • 産品經理
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  • PM
  • 産品思維
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店铺: 建湖新华书店图书专营店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121330780
商品编码:26850816224
包装:平装-胶订
开本:16
出版时间:2017-12-01

具体描述


內容介紹
《産品經理必懂的技術那點事兒:成為全棧産品經理》以非技術背景産品經理學習技術為主題,將技術知識以簡單並且易於理解的方式講述齣來,幫助非技術背景産品經理瞭解技術、學習技術,旨在幫助産品經理高效地與技術人員進行溝通與閤作,避免不懂技術帶來的睏擾。 《産品經理必懂的技術那點事兒:成為全棧産品經理》主要內容圍繞産品經理需要瞭解的互聯網基礎技術知識展開,涉及客戶端、服務器端、數據庫及一些數據處理知識。同時,J産品經理需具備的一些軟實力,例如溝通能力和解決問題的能力進行瞭詳細介紹。另外,對産品經理必懂的運營“技術”做瞭詳細闡述。 《産品經理必懂的技術那點事兒:成為全棧産品經理》適閤非技術背景的産品經理、設計師、運營、市場等互聯網崗位的讀者閱讀,也適閤想瞭解産品經理工作及準備從其他職能轉型為産品經理的讀者閱讀。

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産品經理入門書。

係統梳理産品經理必懂技術知識脈絡:常用技術概念、客戶端、服務器端、數據庫及一些數據處理知識。

瞭解它們是什麼、位於哪個層次、有什麼作用、如何在設計上進行調整應對。

從産品設計方法論和運營層麵補充産品經理的能力模型。

産品經理職業規劃發展觀。

 
目錄
1 産品思維與技術思維 1 1.1 産品經理為什麼要懂技術 1 1.2 産品經理和工程師分彆是乾什麼的 3 1.3 産品設計中需要注意的技術邊界 5 1.4 工程師的思考方式:工程思維 7 1.5 入門産品經理的思考方式:功能思維 8 1.6 高階産品經理的思考方式:産品思維 8 1.7 産品經理必須迴答的8個問題 11 1.8 本章小結 13 2 互聯網技術與産品 15 2.1 互聯網技術發展史 15 2.2 互聯網産品發展史 16 2.3 互聯網開源社區和技術 17 2.4 互聯網産品技術架構 22

1    産品思維與技術思維  1

1.1  産品經理為什麼要懂技術  1

1.2  産品經理和工程師分彆是乾什麼的  3

1.3  産品設計中需要注意的技術邊界  5

1.4  工程師的思考方式:工程思維  7

1.5  入門産品經理的思考方式:功能思維  8

1.6  高階産品經理的思考方式:産品思維  8

1.7  産品經理必須迴答的8個問題  11

1.8  本章小結  13

2    互聯網技術與産品  15

2.1  互聯網技術發展史  15

2.2  互聯網産品發展史  16

2.3  互聯網開源社區和技術  17

2.4  互聯網産品技術架構  22

2.5  移動互聯網技術的特點  24

2.6  下一代互聯網産品  25

2.7  下一代互聯網産品經理  26

2.8  本章小結  26

3    産品經理學編程  28

3.1  産品經理為什麼要學編程  28

3.2  主流編程語言介紹  30

3.3  編程語言中的數據類型  31

3.4  編程語言中的邏輯結構  37

3.5  數據的組織方式:數據結構  42

3.6  什麼是程序  46

3.7  程序的Z小執行單元  46

3.8  程序與産品功能之間的關係  47

3.9  本章小結  48

4    産品經理學數據庫  50

4.1  産品經理為什麼要學數據庫  50

4.2  關係型數據庫  51

4.3  非關係型數據庫  58

4.4  數據存儲與恢復  60

4.5  從數據角度看産品設計  61

4.6  本章小結  62

5    産品經理學客戶端技術  63

5.1  産品經理為什麼要學客戶端技術  63

5.2  Android基礎技術及基本控件  67

5.3  Android界麵布局原理  75

5.4  Android係統的權限控製  76

5.5  Android應用打包及發布  77

5.6  Android多屏幕適配  79

5.7  iOS基礎技術及基本控件  81

5.8  iOS界麵布局原理  86

5.9  iOS係統權限控製  86

5.10  iOS應用打包及發布  88

5.11  Web基礎技術知識  89

5.12  如何判斷産品問題是否齣自客戶端  97

5.13  本章小結  98

6    産品經理學服務端技術  99

6.1  産品經理為什麼要學服務端技術  99

6.2  服務端的基本架構  101

6.3  數據接口及結構  103

6.4  服務端與客戶端的交互模型  107

6.5  服務器部署及運維  108

6.6  雲服務器  109

6.7  如何判斷産品問題是否齣自服務端  111

6.8  本章小結  112

7    産品經理學數據  113

7.1  什麼是數據  113

7.2  數據分類及數據分析  114

7.3  數據指標  116

7.4  數據倉庫  122

7.5  數據可視化  123

7.6  數據驅動下的産品與業務  124

7.7  本章小結  126

8    産品經理如何寫一份高質量的PRD  128

8.1  PRD的基本結構  128

8.2  産品經理如何評判一個需求的價值  133

8.3  基於目標讀者寫作  136

8.4  PRD裏的産品邏輯  137

8.5  PRD裏的技術規則  140

8.6  常用的PRD寫作工具介紹  141

8.7  功能型PRD與技術型PRD的區彆  142

8.8  溝通勝過文檔  143

8.9  本章小結  144

9    如何與工程師正確溝通  146

9.1  工程師是一個什麼樣的群體  146

9.2  如何嚮工程師闡述産品需求  148

9.3  如何從産品角度參與技術討論  150

9.4  産品需求變動時的溝通方法  151

9.5  非技術背景産品經理的溝通技巧  153

9.6  用講故事代替介紹功能  158

9.7  本章小結  159

10    産品經理的自我修養  160

10.1  三種類型的産品經理  160

10.2  産品經理的三項核心技能  165

10.3  懂技術不如懂産品  167

10.4  為什麼懂得這麼多還是做不好産品  168

10.5  設計完功能不等於做好瞭産品  170

10.6  理解場景比設計功能更重要  172

10.7  産品是技術與藝術的結閤  176

10.8  如何跨越産品經理初級階段  178

10.9  産品經理如何驅動技術團隊  179

10.10  成為産品LDZ  180

10.11  本章小結  183

11    産品經理工作中會遇到的問題及解決方法  185

11.1  解決問題前先定位問題  185

11.2  産品經理工作中遇到的問題  187

11.3 “聚焦答案”而非“聚焦問題”  193

11.4  一個可能的解決問題模型  194

11.5  從問題和答案中獲取洞察力  195

11.6  一個需求從無到有經曆瞭什麼  196

11.7  MVP:化繁為簡的方法  198

11.8  如何閤理地把握産品節奏  201

11.9  非技術背景産品經理三大生存指南  202

11.10  本章小結  206

12    産品經理的職業發展  207

12.1  産品助理的日常工作及晉級  207

12.2  産品經理的日常工作及晉級  209

12.3  産品總監的日常工作及晉級  213

12.4  從産品助理到産品總監的跨越  216

12.5  如何係統化地提高産品能力  218

12.6  本章小結  225

13    産品經理必懂的運營“技術”  226

13.1  産品與運營的關係  226

13.2  産品運營與業務運營的區彆  228

13.3  如何圍繞産品設計運營方案  232

13.4  如何通過産品杠杆提升運營效率  237

13.5  本章小結  238

14    産品經理必懂的技術名詞  240

14.1  類、對象、抽象和實例  240

14.2  工程師口中的“打印”是什麼意思  241

14.3  工程師口中的“寫死”是什麼意思  242

14.4  架構和框架  242

14.5  控件和組件  243

14.6  進程與綫程  244

14.7  什麼是“腳本”  245

14.8  同步處理和異步處理  246

後記  247

顯示全部信息

洞察未來,駕馭變革:産品經理的科技素養與前瞻思維 在這瞬息萬變的數字時代,産品經理的角色早已超越瞭單純的需求挖掘與邏輯梳理。他們是連接技術與市場的橋梁,是驅動産品生命周期的核心引擎,更是預見趨勢、引領創新的戰略傢。然而,若想在激烈的競爭中脫穎而齣,成為真正能“解決問題”且“創造價值”的全棧産品經理,科技的深度理解與前瞻性思維是必不可少的基石。 本書並非一本技術手冊,也非技術指南的精簡版。它旨在為産品經理提供一個宏觀的視角,幫助他們建立起對當下及未來科技發展脈絡的清晰認知,並理解這些技術如何深刻影響産品策略、用戶體驗乃至商業模式。我們不會深入探討某項技術的具體實現細節,例如如何編寫一段精妙的代碼,或是如何配置一颱服務器。相反,我們將聚焦於“為什麼”和“如何應用”——為什麼這項技術如此重要?它將為産品帶來怎樣的可能性?我們又該如何將其巧妙地融入産品設計與規劃中,從而創造齣更具競爭力的産品? 第一部分:解碼技術浪潮,洞悉發展趨勢 本部分將帶領讀者穿越當前最熱門、最具顛覆性的幾大技術領域。我們將以産品經理的視角,審視這些技術的核心理念、關鍵能力以及它們所釋放齣的巨大潛力。 人工智能(AI)與機器學習(ML)的商業化演進: 不止是算法: 我們將超越AI算法的冰冷數字,探討AI如何被轉化為解決實際業務痛點、提升用戶體驗的強大工具。從智能推薦係統到自然語言處理(NLP)驅動的交互,從圖像識彆在內容審核與創作中的應用,到預測性分析在用戶行為洞察上的價值,本書將解析AI如何賦能産品,使其更智能、更懂用戶。 從概念到落地: 針對産品經理,我們將關注AI/ML在産品開發中的常見應用場景,例如如何利用AI進行用戶畫像的精細化、如何通過機器學習優化産品推薦的精準度、如何利用AI提升客戶服務效率等。我們將探討AI在數據收集、模型訓練、部署上綫及效果評估等環節中,産品經理需要具備哪些核心的思考維度,以便與技術團隊高效協作。 倫理與責任: AI的應用並非一帆風順,算法偏見、數據隱私、可解釋性等問題日益凸顯。本書將引導産品經理思考如何在追求技術創新的同時,肩負起相應的社會責任,構建更加公平、透明、可信賴的産品。 雲計算與分布式係統的基石作用: 彈性與可擴展: 雲計算不再是IT部門的專屬詞匯,它為産品提供瞭前所未有的彈性和可擴展性,使得産品能夠應對海量用戶訪問和快速增長的數據。我們將探討雲原生架構、微服務、容器化(如Docker、Kubernetes)等概念,以及它們如何影響産品的架構設計、開發效率與運維成本。 數據驅動的産品: 雲計算帶來的海量數據存儲和處理能力,為數據驅動的産品決策提供瞭可能。本書將解析數據湖、數據倉庫、實時數據處理等技術概念,以及産品經理如何利用這些能力來構建更精準的用戶分析模型,優化運營策略,甚至孵化全新的數據服務産品。 全球化部署與高可用性: 對於麵嚮全球用戶的産品而言,雲計算的全球化部署能力至關重要。我們將探討CDN、多區域部署等概念,以及它們如何確保産品在全球範圍內的穩定運行和優秀的用戶體驗。 大數據分析的深度洞察: 不止是報錶: 大數據分析不再僅僅是查看圖錶和指標,它更是理解用戶行為、挖掘潛在需求、預測市場趨勢的強大武器。本書將解析數據分析的不同層次,從描述性分析到診斷性、預測性,乃至規範性分析,幫助産品經理理解如何通過數據洞察,發現産品機會,優化用戶旅程。 指標體係的構建與優化: 如何設計一套科學、閤理的指標體係,以衡量産品的健康度、用戶活躍度、商業價值?本書將深入探討指標的定義、埋點策略、數據可視化,以及如何利用數據分析結果驅動産品迭代。 A/B測試與實驗驅動的增長: 我們將詳細闡述A/B測試的原理、設計流程及結果解讀,以及如何通過實驗驅動的産品增長策略,持續優化産品,提升用戶留存與轉化。 物聯網(IoT)與連接世界的未來: 從智能傢居到工業互聯: 物聯網正在以前所未有的速度滲透到我們生活的方方麵麵。本書將探討IoT的核心技術,如傳感器、通信協議、邊緣計算,以及它們如何連接物理世界與數字世界。 新的産品形態與交互: IoT將催生齣全新的産品形態和交互方式。産品經理將如何設計能夠與環境、設備甚至其他用戶進行智能交互的産品?我們將探討智能穿戴設備、智能傢居係統、車聯網等領域的創新實踐。 數據安全與隱私考量: IoT設備收集的海量數據帶來瞭新的安全和隱私挑戰。本書將引導産品經理思考如何在保障數據安全的前提下,充分利用IoT數據創造價值。 區塊鏈與去中心化應用的潛力: 信任的重塑: 區塊鏈技術的核心在於其去中心化、不可篡改的特性,它有望重塑數字世界中的信任機製。本書將解析區塊鏈的基本原理,如分布式賬本、共識機製、智能閤約,以及它們如何影響金融、供應鏈、版權管理等領域。 新的商業模式與生態: 去中心化應用(DApp)正在探索新的商業模式和用戶激勵機製。産品經理將如何理解和設計基於區塊鏈的産品,以構建更開放、更公平的生態係統? 數字資産與所有權: 區塊鏈為數字資産的創造、交易和所有權帶來瞭新的可能性。我們將探討NFTs(非同質化代幣)等概念,以及它們如何影響數字內容、虛擬商品等領域的産品創新。 第二部分:技術思維賦能産品決策 在理解瞭當前主流的技術趨勢之後,本部分將重點探討産品經理如何將這些技術認知轉化為實際的産品決策能力。 技術視角下的用戶洞察: 理解用戶能力邊界: 並非所有用戶都具備高度的技術素養。産品經理需要理解不同用戶群體對新技術的接受程度、使用習慣,以及潛在的技術壁壘,從而設計齣易於上手、易於理解的産品。 挖掘潛在需求: 技術的發展往往會催生齣用戶自己都未曾意識到的新需求。産品經理需要具備洞察技術前沿,並將其與用戶潛在需求相結閤的能力,從而發現“藍海”機會。 構建用戶畫像的“技術維度”: 除瞭人口統計學信息和行為數據,理解用戶在技術使用上的偏好、技術認知水平,也能幫助我們構建更立體、更精準的用戶畫像。 技術選型與産品架構的協同: 平衡技術可行性與産品願景: 産品經理並非技術決策者,但需要與技術團隊就技術選型進行有效溝通。本書將提供框架,幫助産品經理理解不同技術方案的優劣勢、成本、風險,以及它們與産品目標之間的匹配度。 理解技術債務與演進路徑: 任何技術都有其生命周期,也都會産生技術債務。産品經理需要理解這些概念,並與技術團隊協作,規劃産品的長期技術演進路綫,避免“技術債”成為産品發展的阻礙。 最小可行産品(MVP)與技術迭代: 如何在有限的資源和時間內,快速驗證産品創意?本書將探討MVP的構建原則,以及如何在MVP的基礎上,基於技術能力和用戶反饋進行敏捷迭代。 數據驅動的産品策略製定: 從數據到洞察,從洞察到行動: 本質上,技術為我們提供瞭更強大、更精準的數據收集與分析能力。産品經理需要學會將原始數據轉化為有價值的業務洞察,並將其轉化為切實的産品策略與行動計劃。 量化産品價值與 ROI: 如何用數據證明産品的價值?如何評估新功能的投資迴報率?本書將提供數據分析的工具箱,幫助産品經理量化産品錶現,為商業決策提供有力支撐。 用戶生命周期價值(LTV)的驅動: 利用技術手段,如個性化推薦、精準營銷、會員體係等,如何提升用戶的LTV,從而實現産品的可持續增長? 跨職能團隊的溝通與協作: “技術語言”的理解與轉化: 産品經理不需要成為程序員,但需要理解技術術語的基本含義,並能將産品需求清晰、準確地轉化為技術團隊能夠理解的語言,同時也能將技術上的局限性與可能性轉化為産品語言,與業務、市場團隊溝通。 建立信任與共同願景: 建立與技術團隊的良好關係,理解他們的工作流程和挑戰,是高效協作的關鍵。本書將提供溝通技巧,幫助産品經理與技術團隊建立互信,共同為産品的成功而努力。 成為“連接器”: 産品經理是連接技術、設計、市場、銷售等各個部門的樞紐。理解各部門的語言和需求,並促進信息流通,是確保産品順利推嚮市場的關鍵。 第三部分:麵嚮未來的産品領導力 最後,本書將著眼於未來,探討産品經理如何培養麵嚮未來的領導力,以適應快速變化的市場和技術環境。 持續學習與適應性: 技術日新月異,産品經理必須保持終身學習的態度,不斷更新自己的技術認知,擁抱變化,並具備快速適應新技術的 E能力。 創新思維與顛覆性思考: 僅僅理解現有技術是不夠的,産品經理還需要具備創新思維,能夠跳齣框架思考,挑戰現有模式,甚至預見下一次技術浪潮,並將其轉化為産品機會。 戰略遠見與商業敏感度: 技術是工具,最終的目的是創造商業價值。産品經理需要將技術理解與商業戰略相結閤,製定具有前瞻性、能夠驅動業務增長的産品戰略。 打造高績效的産品團隊: 作為産品領導者,如何吸引、培養和激勵一支優秀的産品團隊?如何建立積極、高效的産品文化?本書將提供一些指導性的思考。 本書並非枯燥的技術理論堆砌,而是以場景化、案例化的方式,引導産品經理理解技術如何賦能産品,如何成為驅動産品成功的核心競爭力。我們強調的是“道”而非“術”,是“理解”而非“掌握”。通過閱讀本書,您將能夠: 更自信地與技術團隊溝通: 拋棄對技術的畏懼,用清晰的邏輯和語言進行有效交流。 更精準地把握産品方嚮: 站在技術前沿,洞察用戶需求,發現新的産品機會。 更明智地做齣産品決策: 平衡技術可行性、商業價值與用戶體驗,製定最優産品策略。 更有效地驅動産品創新: 將技術潛力轉化為可落地的産品功能,引領行業發展。 無論您是初入産品行業的新人,還是經驗豐富的老兵,本書都將為您打開一扇通往“全棧産品經理”之路的新視角。它將幫助您在復雜的技術浪潮中,找準方嚮,駕馭變革,最終打造齣真正能夠影響用戶、改變世界的優秀産品。

用户评价

评分

我一直認為,一個優秀的産品經理,其核心競爭力在於對用戶需求的深刻洞察和對商業價值的精準把握。然而,隨著技術在産品實現過程中扮演越來越重要的角色,我開始意識到,如果缺乏對技術的基本理解,這種洞察和把握就可能變得片麵甚至無效。我一直在尋找一本能夠填補我技術知識空白的書籍,它既能保持産品經理的視角,又能深入淺齣地解釋技術背後的邏輯。這本書的“必懂”二字,讓我覺得它不是一本炫技的書,而是真正為産品經理量身定製的“必需品”。我希望書中能分享一些關於如何評估技術方案的優劣,如何判斷技術投入與産齣比,以及如何在技術選型中與開發團隊有效協作的經驗。我特彆想知道,當麵對不同的技術實現方案時,産品經理應該從哪些角度去思考,纔能做齣最有利於産品長期發展的決策。這本書能否幫助我提升與技術團隊的溝通效率,減少誤解和摩擦,最終實現産品價值的最大化,是我非常期待的。

评分

我最近在考慮轉型,從一個相對偏嚮運營的角色轉嚮産品經理,但對技術完全是個門外漢,感到非常焦慮。身邊的朋友都說,現在的産品經理不懂點技術是很難走遠的,尤其是在招聘市場上,很多公司都傾嚮於尋找具備一定技術背景的産品經理。這本書的書名——《産品經理必懂的技術那點事兒》,簡直就是為我量身定做的。我希望這本書能夠像一位經驗豐富的朋友,用一種極其友善、易於理解的方式,為我打開技術世界的大門。我不需要成為一個程序員,但至少要能聽懂他們在說什麼,能夠進行基本的邏輯判斷,知道什麼技術是可行的,什麼技術是有挑戰性的。我特彆期待書中能講解一些常見的技術術語,比如什麼是API,什麼是SDK,什麼是雲計算,以及它們在産品開發中分彆起什麼作用。如果能有一些生動形象的比喻,或者非常貼近生活中的例子來解釋這些概念,那我將非常感激。這本書能否幫助我建立起初步的技術認知,降低我轉型産品經理的門檻,是我最看重的一點。

评分

作為一個在産品管理領域摸爬滾打多年的老兵,我閱覽過的産品管理書籍可謂不在少數。然而,隨著技術的飛速發展,特彆是前端、後端、移動端、數據科學等領域的不斷演進,我越來越感到力不從心,總覺得自己與技術前沿的距離在不斷拉大。這讓我開始反思,僅僅依靠傳統的經驗和方法論,是否還能跟上時代的步伐?這本書的齣現,仿佛是一聲號角,提醒我重新審視“技術”在産品經理工作中的核心地位。我希望它不僅僅是介紹一些基礎的技術名詞,而是能深入剖析這些技術如何影響産品設計、開發流程、用戶體驗以及商業變現。我期待書中能有一些關於敏捷開發、DevOps、微服務架構等現代軟件工程實踐的介紹,並闡述産品經理在其中扮演的角色和價值。此外,我尤其想知道,如何在快速變化的技術環境中,保持持續學習的熱情和能力,從而不斷更新自己的技術認知,保持産品的競爭優勢。如果這本書能提供一些提升技術敏感度和學習效率的實用建議,那就太棒瞭。

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這本書的齣現,簡直就是及時雨!作為一名剛剛踏入産品經理行列的新人,我一直深感技術理解的匱乏是我的短闆。每次和開發團隊溝通,總感覺隔著一層紗,雖然大緻能理解,但細節處總是一知半解,甚至有時會提齣不切實際的需求。市麵上關於産品管理和技術類的書籍不少,但大多要麼過於偏重技術細節,讓我這個非技術背景的人望而卻步,要麼過於泛泛而談,缺乏實操指導。而這本書,從書名就能看齣它的切入點非常精準——“産品經理必懂的技術那點事兒”,這正是我迫切需要的!我尤其期待書中能分享一些如何與工程師有效溝通的技巧,比如如何清晰地描述技術需求,如何理解技術限製,以及如何在産品迭代過程中平衡業務目標和技術可行性。我希望它能用通俗易懂的語言,將復雜的計算機科學概念,如數據庫、API、前後端分離、甚至是一些基礎的算法原理,轉化為産品經理能理解和運用的語言。如果書中能提供一些實際案例,分析某個産品功能的技術實現思路,那就更完美瞭。我非常好奇,這本書是否能幫助我建立起一個更清晰的技術知識體係,從而在日常工作中更加自信,做齣更明智的産品決策,最終成為一名更優秀的産品經理。

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我一直對“全棧産品經理”這個概念充滿瞭好奇,總覺得這是一種理想狀態,但又不知道如何纔能真正達到。傳統的産品經理更多地聚焦於用戶需求、市場分析、商業模式等方麵,而“全棧”則意味著需要觸及技術更深的層麵。這本書的副標題“成為全棧産品經理”立刻吸引瞭我。我個人在技術背景方麵有一定基礎,但一直覺得零散,不成體係。我希望能在這本書中找到一條清晰的學習路徑,將我已有的技術知識與産品管理理念相結閤,形成更強的協同效應。我特彆想瞭解,一個“全棧産品經理”在産品生命周期的各個階段,應該具備哪些獨特的技術洞察力?例如,在産品設計階段,如何利用技術知識來優化用戶體驗?在開發階段,如何更深入地參與技術討論,協助解決技術難題?在上綫和維護階段,又如何從技術層麵理解用戶反饋和數據分析?我期望書中能提供一些具體的框架或模型,幫助我理解如何彌閤産品與技術之間的鴻溝,而不是僅僅停留在概念層麵。這本書能否真正幫助我提升跨職能協作的能力,成為那個既懂業務又懂技術的“多麵手”,是我非常關注的。

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