第1章 算法之美 1
1.1 打开算法之门 2
1.2 妙不可言—算法复杂性 2
1.3 美不胜收—魔鬼序列 9
1.4 灵魂之交—马克思手稿中的数学题 16
1.5 算法学习瓶颈 21
1.6 你怕什么 22
第2章 贪心算法 24
2.1 人之初，性本贪 25
2.1.1 贪心本质 25
2.1.2 贪亦有道 26
2.1.3 贪心算法秘籍 26
2.2 加勒比海盗船—最优装载问题 27
2.2.1 问题分析 27
2.2.2 算法设计 28
2.2.3 完美图解 28
2.2.4 伪代码详解 29
2.2.5 实战演练 30
2.2.6 算法解析及优化拓展 31
2.3 阿里巴巴与四十大盗—背包问题 32
2.3.1 问题分析 32
2.3.2 算法设计 33
2.3.3 完美图解 33
2.3.4 伪代码详解 34
2.3.5 实战演练 35
2.3.6 算法解析及优化拓展 36
2.4 高级钟点秘书—会议安排 37
2.4.1 问题分析 38
2.4.2 算法设计 39
2.4.3 完美图解 40
2.4.4 伪代码详解 41
2.4.5 实战演练 42
2.4.6 算法解析及优化拓展 45
2.5 一场说走就走的旅行—最短路径 45
2.5.1 问题分析 46
2.5.2 算法设计 46
2.5.3 完美图解 47
2.5.4 伪代码详解 51
2.5.5 实战演练 52
2.5.6 算法解析及优化拓展 55
2.6 神秘电报密码—哈夫曼编码 59
2.6.1 问题分析 60
2.6.2 算法设计 62
2.6.3 完美图解 63
2.6.4 伪代码详解 65
2.6.5 实战演练 74
2.6.6 算法解析及优化拓展 77
2.7 沟通无限校园网—最小生成树 77
2.7.1 问题分析 78
2.7.2 算法设计 79
2.7.3 完美图解 80
2.7.4 伪代码详解 87
2.7.5 实战演练 88
2.7.6 算法解析 90
2.7.7 算法优化拓展 90
第3章 分治法 99
3.1 山高皇帝远 100
3.1.1 治众如治寡—分而治之 100
3.1.2 天时地利人和—分治算法要素 100
3.1.3 分治算法秘籍 101
3.2 猜数游戏—二分搜索技术 101
3.2.1 问题分析 101
3.2.2 算法设计 102
3.2.3 完美图解 102
3.2.4 伪代码详解 103
3.2.5 实战演练 104
3.2.6 算法解析与拓展 105
3.3 合久必分，分久必合—合并排序 107
3.3.1 问题分析 108
3.3.2 算法设计 108
3.3.3 完美图解 108
3.3.4 伪代码详解 108
3.3.5 实战演练 111
3.3.6 算法解析与拓展 112
3.4 兵贵神速—快速排序 113
3.4.1 问题分析 114
3.4.2 算法设计 115
3.4.3 完美图解 116
3.4.4 伪代码详解 117
3.4.5 实战演练 118
3.4.6 算法解析与拓展 120
3.5 效率至上—大整数乘法 124
3.5.1 问题分析 124
3.5.2 算法设计 125
3.5.3 完美图解 126
3.5.4 伪代码详解 128
3.5.5 实战演练 132
3.5.6 算法解析与拓展 135
3.6 分治算法复杂度求解秘籍 137
第4章 动态规划 141
4.1 神奇的兔子序列 142
4.2 动态规划基础 143
4.2.1 算法思想 143
4.2.2 算法要素 143
4.2.3 解题秘籍 143
4.3 孩子有多像爸爸—最长的公共子序列 145
4.3.1 问题分析 145
4.3.2 算法设计 147
4.3.3 完美图解 148
4.3.4 伪代码详解 152
4.3.5 实战演练 153
4.3.6 算法解析及优化拓展 155
4.4 DNA基因鉴定—编辑距离 156
4.4.1 问题分析 156
4.4.2 算法设计 158
4.4.3 完美图解 159
4.4.4 伪代码详解 161
4.4.5 实战演练 162
4.4.6 算法解析及优化拓展 163
4.5 长江一日游—游艇租赁 164
4.5.1 问题分析 164
4.5.2 算法设计 166
4.5.3 完美图解 166
4.5.4 伪代码详解 170
4.5.5 实战演练 171
4.5.6 算法解析及优化拓展 172
4.6 快速计算—矩阵连乘 172
4.6.1 问题分析 173
4.6.2 算法设计 176
4.6.3 完美图解 176
4.6.4 伪代码详解 180
4.6.5 实战演练 181
4.6.6 算法解析及优化拓展 182
4.7 切呀切披萨—最优三角剖分 183
4.7.1 问题分析 183
4.7.2 算法设计 186
4.7.3 完美图解 187
4.7.4 伪代码详解 191
4.7.5 实战演练 192
4.7.6 算法解析及优化拓展 194
4.8 小石子游戏—石子合并 194
4.8.1 问题分析 195
4.8.2 算法设计 197
4.8.3 完美图解 198
4.8.4 伪代码详解 203
4.8.5 实战演练 205
4.8.6 算法解析及优化拓展 206
4.9 大卖场购物车1—0-1背包问题 209
4.9.1 问题分析 210
4.9.2 算法设计 211
4.9.3 完美图解 212
4.9.4 伪代码详解 216
4.9.5 实战演练 217
4.9.6 算法解析及优化拓展 218
4.10 快速定位—最优二叉搜索树 220
4.10.1 问题分析 221
4.10.2 算法设计 225
4.10.3 完美图解 226
4.10.4 伪代码详解 239
4.10.5 实战演练 241
4.10.6 算法解析及优化拓展 243
4.11 动态规划算法秘籍 246
第5章 回溯法 248
5.1 回溯法基础 249
5.1.1 算法思想 249
5.1.2 算法要素 249
5.1.3 解题秘籍 251
5.2 大卖场购物车2—0-1背包问题 252
5.2.1 问题分析 252
5.2.2 算法设计 253
5.2.3 完美图解 255
5.2.4 伪代码详解 258
5.2.5 实战演练 259
5.2.6 算法解析 262
5.2.7 算法优化拓展 262
5.3 部落护卫队—最大团 265
5.3.1 问题分析 266
5.3.2 算法设计 267
5.3.3 完美图解 269
5.3.4 伪代码详解 274
5.3.5 实战演练 275
5.3.6 算法解析及优化拓展 277
5.4 地图调色板—地图着色 278
5.4.1 问题分析 278
5.4.2 算法设计 279
5.4.3 完美图解 280
5.4.4 伪代码详解 285
5.4.5 实战演练 286
5.4.6 算法解析及优化拓展 288
5.5 一山不容二虎—n皇后问题 289
5.5.1 问题分析 290
5.5.2 算法设计 291
5.5.3 完美图解 292
5.5.4 伪代码详解 300
5.5.5 实战演练 301
5.5.6 算法解析及优化拓展 303
5.6 机器零件加工—最优加工顺序 305
5.6.1 问题分析 305
5.6.2 算法设计 308
5.6.3 完美图解 308
5.6.4 伪代码详解 313
5.6.5 实战演练 314
5.6.6 算法解析 316
5.6.7 算法优化拓展 316
5.7 奇妙之旅1—旅行商问题 319
5.7.1 问题分析 319
5.7.2 算法设计 320
5.7.3 完美图解 321
5.7.4 伪代码详解 330
5.7.5 实战演练 331
5.7.6 算法解析及优化拓展 333
5.8 回溯法算法秘籍 336
第6章 分支限界法 338
6.1 横行天下—广度优先 339
6.1.1 算法思想 340
6.1.2 算法步骤 340
6.1.3 解题秘籍 341
6.2 大卖场购物车3—0-1背包问题 341
6.2.1 问题分析 342
6.2.2 算法设计 343
6.2.3 完美图解 345
6.2.4 伪代码详解 350
6.2.5 实战演练 352
6.2.6 算法解析 355
6.2.7 算法优化拓展—优先队列式分支限界法 356
6.3 奇妙之旅2—旅行商问题 366
6.3.1 问题分析 366
6.3.2 算法设计 367
6.3.3 完美图解 368
6.3.4 伪代码详解 371
6.3.5 实战演练 373
6.3.6 算法解析 376
6.3.7 算法优化拓展 377
6.4 铺设电缆—最优工程布线 385
6.4.1 问题分析 386
6.4.2 算法设计 386
6.4.3 完美图解 387
6.4.4 伪代码详解 399
6.4.5 实战演练 400
6.4.6 算法解析及优化拓展 403
6.5 回溯法与分支限界法的异同 404
第7章 线性规划网络流 405
7.1 线性规划问题 406
7.1.1 线性规划标准型 408
7.1.2 单纯形算法图解 409
7.1.3 解题秘籍 413
7.1.4 练习 413
7.2 工厂最大效益—单纯形算法 414
7.2.1 问题分析 414
7.2.2 完美图解 415
7.2.3 伪代码详解 418
7.2.4 实战演练 420
7.2.5 算法解析及优化拓展 423
7.3 最大网络流—最短增广路算法 424
7.3.1 问题分析 424
7.3.2 增广路算法 427
7.3.3 完美图解 431
7.3.4 伪代码详解 437
7.3.5 实战演练 439
7.3.6 算法解析 441
7.3.7 算法优化拓展—重贴标签算法ISAP 442
7.4 最小费用最大流—最小费用路算法 455
7.4.1 问题分析 456
7.4.2 算法设计 456
7.4.3 完美图解 457
7.4.4 伪代码详解 459
7.4.5 实战演练 461
7.4.6 算法解析 465
7.4.7 算法优化拓展—消圈算法 466
7.5 精明的老板—配对方案问题 468
7.5.1 问题分析 468
7.5.2 算法设计 469
7.5.3 完美图解 469
7.5.4 伪代码详解 470
7.5.5 实战演练 471
7.5.6 算法解析 475
7.5.7 算法优化拓展—匈牙利算法 475
7.6 国际会议交流—圆桌问题 480
7.6.1 问题分析 481
7.6.2 算法设计 482
7.6.3 完美图解 482
7.6.4 伪代码详解 484
7.6.5 实战演练 485
7.6.6 算法解析及优化拓展 489
7.7 要考试啦—试题库问题 489
7.7.1 问题分析 490
7.7.2 算法设计 490
7.7.3 完美图解 491
7.7.4 伪代码详解 493
7.7.5 实战演练 494
7.7.6 算法解析及优化拓展 498
7.8 太空实验计划—最大收益问题 499
7.8.1 问题分析 499
7.8.2 算法设计 500
7.8.3 完美图解 502
7.8.4 伪代码详解 505
7.8.5 实战演练 506
7.8.6 算法解析及优化拓展 510
7.9 央视娱乐节目购物街—方格取数问题 511
7.9.1 问题分析 511
7.9.2 算法设计 512
7.9.3 完美图解 513
7.9.4 伪代码详解 514
7.9.5 实战演练 516
7.9.6 算法解析及优化拓展 520
7.10 走着走着，就走到了西藏—旅游路线问题 521
7.10.1 问题分析 521
7.10.2 算法设计 523
7.10.3 完美图解 523
7.10.4 伪代码详解 525
7.10.5 实战演练 528
7.10.6 算法解析及优化拓展 532
7.11 网络流问题解题秘籍 533
附录A 特征方程和通项公式 534
附录B sort函数 537
附录C 优先队列 541
附录D 邻接表 549
附录E 并查集 555
附录F 四边不等式 561
附录G 排列树 565
附录H 贝尔曼规则 579
附录I 增广路中称为关键边的次数 582
附录J 最大流最小割定理 585
· · · · · · (收起)
1.1 打开算法之门 2
1.2 妙不可言—算法复杂性 2
1.3 美不胜收—魔鬼序列 9
1.4 灵魂之交—马克思手稿中的数学题 16
1.5 算法学习瓶颈 21
1.6 你怕什么 22
第2章 贪心算法 24
2.1 人之初，性本贪 25
2.1.1 贪心本质 25
2.1.2 贪亦有道 26
2.1.3 贪心算法秘籍 26
2.2 加勒比海盗船—最优装载问题 27
2.2.1 问题分析 27
2.2.2 算法设计 28
2.2.3 完美图解 28
2.2.4 伪代码详解 29
2.2.5 实战演练 30
2.2.6 算法解析及优化拓展 31
2.3 阿里巴巴与四十大盗—背包问题 32
2.3.1 问题分析 32
2.3.2 算法设计 33
2.3.3 完美图解 33
2.3.4 伪代码详解 34
2.3.5 实战演练 35
2.3.6 算法解析及优化拓展 36
2.4 高级钟点秘书—会议安排 37
2.4.1 问题分析 38
2.4.2 算法设计 39
2.4.3 完美图解 40
2.4.4 伪代码详解 41
2.4.5 实战演练 42
2.4.6 算法解析及优化拓展 45
2.5 一场说走就走的旅行—最短路径 45
2.5.1 问题分析 46
2.5.2 算法设计 46
2.5.3 完美图解 47
2.5.4 伪代码详解 51
2.5.5 实战演练 52
2.5.6 算法解析及优化拓展 55
2.6 神秘电报密码—哈夫曼编码 59
2.6.1 问题分析 60
2.6.2 算法设计 62
2.6.3 完美图解 63
2.6.4 伪代码详解 65
2.6.5 实战演练 74
2.6.6 算法解析及优化拓展 77
2.7 沟通无限校园网—最小生成树 77
2.7.1 问题分析 78
2.7.2 算法设计 79
2.7.3 完美图解 80
2.7.4 伪代码详解 87
2.7.5 实战演练 88
2.7.6 算法解析 90
2.7.7 算法优化拓展 90
第3章 分治法 99
3.1 山高皇帝远 100
3.1.1 治众如治寡—分而治之 100
3.1.2 天时地利人和—分治算法要素 100
3.1.3 分治算法秘籍 101
3.2 猜数游戏—二分搜索技术 101
3.2.1 问题分析 101
3.2.2 算法设计 102
3.2.3 完美图解 102
3.2.4 伪代码详解 103
3.2.5 实战演练 104
3.2.6 算法解析与拓展 105
3.3 合久必分，分久必合—合并排序 107
3.3.1 问题分析 108
3.3.2 算法设计 108
3.3.3 完美图解 108
3.3.4 伪代码详解 108
3.3.5 实战演练 111
3.3.6 算法解析与拓展 112
3.4 兵贵神速—快速排序 113
3.4.1 问题分析 114
3.4.2 算法设计 115
3.4.3 完美图解 116
3.4.4 伪代码详解 117
3.4.5 实战演练 118
3.4.6 算法解析与拓展 120
3.5 效率至上—大整数乘法 124
3.5.1 问题分析 124
3.5.2 算法设计 125
3.5.3 完美图解 126
3.5.4 伪代码详解 128
3.5.5 实战演练 132
3.5.6 算法解析与拓展 135
3.6 分治算法复杂度求解秘籍 137
第4章 动态规划 141
4.1 神奇的兔子序列 142
4.2 动态规划基础 143
4.2.1 算法思想 143
4.2.2 算法要素 143
4.2.3 解题秘籍 143
4.3 孩子有多像爸爸—最长的公共子序列 145
4.3.1 问题分析 145
4.3.2 算法设计 147
4.3.3 完美图解 148
4.3.4 伪代码详解 152
4.3.5 实战演练 153
4.3.6 算法解析及优化拓展 155
4.4 DNA基因鉴定—编辑距离 156
4.4.1 问题分析 156
4.4.2 算法设计 158
4.4.3 完美图解 159
4.4.4 伪代码详解 161
4.4.5 实战演练 162
4.4.6 算法解析及优化拓展 163
4.5 长江一日游—游艇租赁 164
4.5.1 问题分析 164
4.5.2 算法设计 166
4.5.3 完美图解 166
4.5.4 伪代码详解 170
4.5.5 实战演练 171
4.5.6 算法解析及优化拓展 172
4.6 快速计算—矩阵连乘 172
4.6.1 问题分析 173
4.6.2 算法设计 176
4.6.3 完美图解 176
4.6.4 伪代码详解 180
4.6.5 实战演练 181
4.6.6 算法解析及优化拓展 182
4.7 切呀切披萨—最优三角剖分 183
4.7.1 问题分析 183
4.7.2 算法设计 186
4.7.3 完美图解 187
4.7.4 伪代码详解 191
4.7.5 实战演练 192
4.7.6 算法解析及优化拓展 194
4.8 小石子游戏—石子合并 194
4.8.1 问题分析 195
4.8.2 算法设计 197
4.8.3 完美图解 198
4.8.4 伪代码详解 203
4.8.5 实战演练 205
4.8.6 算法解析及优化拓展 206
4.9 大卖场购物车1—0-1背包问题 209
4.9.1 问题分析 210
4.9.2 算法设计 211
4.9.3 完美图解 212
4.9.4 伪代码详解 216
4.9.5 实战演练 217
4.9.6 算法解析及优化拓展 218
4.10 快速定位—最优二叉搜索树 220
4.10.1 问题分析 221
4.10.2 算法设计 225
4.10.3 完美图解 226
4.10.4 伪代码详解 239
4.10.5 实战演练 241
4.10.6 算法解析及优化拓展 243
4.11 动态规划算法秘籍 246
第5章 回溯法 248
5.1 回溯法基础 249
5.1.1 算法思想 249
5.1.2 算法要素 249
5.1.3 解题秘籍 251
5.2 大卖场购物车2—0-1背包问题 252
5.2.1 问题分析 252
5.2.2 算法设计 253
5.2.3 完美图解 255
5.2.4 伪代码详解 258
5.2.5 实战演练 259
5.2.6 算法解析 262
5.2.7 算法优化拓展 262
5.3 部落护卫队—最大团 265
5.3.1 问题分析 266
5.3.2 算法设计 267
5.3.3 完美图解 269
5.3.4 伪代码详解 274
5.3.5 实战演练 275
5.3.6 算法解析及优化拓展 277
5.4 地图调色板—地图着色 278
5.4.1 问题分析 278
5.4.2 算法设计 279
5.4.3 完美图解 280
5.4.4 伪代码详解 285
5.4.5 实战演练 286
5.4.6 算法解析及优化拓展 288
5.5 一山不容二虎—n皇后问题 289
5.5.1 问题分析 290
5.5.2 算法设计 291
5.5.3 完美图解 292
5.5.4 伪代码详解 300
5.5.5 实战演练 301
5.5.6 算法解析及优化拓展 303
5.6 机器零件加工—最优加工顺序 305
5.6.1 问题分析 305
5.6.2 算法设计 308
5.6.3 完美图解 308
5.6.4 伪代码详解 313
5.6.5 实战演练 314
5.6.6 算法解析 316
5.6.7 算法优化拓展 316
5.7 奇妙之旅1—旅行商问题 319
5.7.1 问题分析 319
5.7.2 算法设计 320
5.7.3 完美图解 321
5.7.4 伪代码详解 330
5.7.5 实战演练 331
5.7.6 算法解析及优化拓展 333
5.8 回溯法算法秘籍 336
第6章 分支限界法 338
6.1 横行天下—广度优先 339
6.1.1 算法思想 340
6.1.2 算法步骤 340
6.1.3 解题秘籍 341
6.2 大卖场购物车3—0-1背包问题 341
6.2.1 问题分析 342
6.2.2 算法设计 343
6.2.3 完美图解 345
6.2.4 伪代码详解 350
6.2.5 实战演练 352
6.2.6 算法解析 355
6.2.7 算法优化拓展—优先队列式分支限界法 356
6.3 奇妙之旅2—旅行商问题 366
6.3.1 问题分析 366
6.3.2 算法设计 367
6.3.3 完美图解 368
6.3.4 伪代码详解 371
6.3.5 实战演练 373
6.3.6 算法解析 376
6.3.7 算法优化拓展 377
6.4 铺设电缆—最优工程布线 385
6.4.1 问题分析 386
6.4.2 算法设计 386
6.4.3 完美图解 387
6.4.4 伪代码详解 399
6.4.5 实战演练 400
6.4.6 算法解析及优化拓展 403
6.5 回溯法与分支限界法的异同 404
第7章 线性规划网络流 405
7.1 线性规划问题 406
7.1.1 线性规划标准型 408
7.1.2 单纯形算法图解 409
7.1.3 解题秘籍 413
7.1.4 练习 413
7.2 工厂最大效益—单纯形算法 414
7.2.1 问题分析 414
7.2.2 完美图解 415
7.2.3 伪代码详解 418
7.2.4 实战演练 420
7.2.5 算法解析及优化拓展 423
7.3 最大网络流—最短增广路算法 424
7.3.1 问题分析 424
7.3.2 增广路算法 427
7.3.3 完美图解 431
7.3.4 伪代码详解 437
7.3.5 实战演练 439
7.3.6 算法解析 441
7.3.7 算法优化拓展—重贴标签算法ISAP 442
7.4 最小费用最大流—最小费用路算法 455
7.4.1 问题分析 456
7.4.2 算法设计 456
7.4.3 完美图解 457
7.4.4 伪代码详解 459
7.4.5 实战演练 461
7.4.6 算法解析 465
7.4.7 算法优化拓展—消圈算法 466
7.5 精明的老板—配对方案问题 468
7.5.1 问题分析 468
7.5.2 算法设计 469
7.5.3 完美图解 469
7.5.4 伪代码详解 470
7.5.5 实战演练 471
7.5.6 算法解析 475
7.5.7 算法优化拓展—匈牙利算法 475
7.6 国际会议交流—圆桌问题 480
7.6.1 问题分析 481
7.6.2 算法设计 482
7.6.3 完美图解 482
7.6.4 伪代码详解 484
7.6.5 实战演练 485
7.6.6 算法解析及优化拓展 489
7.7 要考试啦—试题库问题 489
7.7.1 问题分析 490
7.7.2 算法设计 490
7.7.3 完美图解 491
7.7.4 伪代码详解 493
7.7.5 实战演练 494
7.7.6 算法解析及优化拓展 498
7.8 太空实验计划—最大收益问题 499
7.8.1 问题分析 499
7.8.2 算法设计 500
7.8.3 完美图解 502
7.8.4 伪代码详解 505
7.8.5 实战演练 506
7.8.6 算法解析及优化拓展 510
7.9 央视娱乐节目购物街—方格取数问题 511
7.9.1 问题分析 511
7.9.2 算法设计 512
7.9.3 完美图解 513
7.9.4 伪代码详解 514
7.9.5 实战演练 516
7.9.6 算法解析及优化拓展 520
7.10 走着走着，就走到了西藏—旅游路线问题 521
7.10.1 问题分析 521
7.10.2 算法设计 523
7.10.3 完美图解 523
7.10.4 伪代码详解 525
7.10.5 实战演练 528
7.10.6 算法解析及优化拓展 532
7.11 网络流问题解题秘籍 533
附录A 特征方程和通项公式 534
附录B sort函数 537
附录C 优先队列 541
附录D 邻接表 549
附录E 并查集 555
附录F 四边不等式 561
附录G 排列树 565
附录H 贝尔曼规则 579
附录I 增广路中称为关键边的次数 582
附录J 最大流最小割定理 585
· · · · · · (收起)
具体描述
本書內容按照算法策略分為7章。
第1章從算法之美、簡單小問題、趣味故事引入算法概念、時間復雜度、空間復雜度的概念和計算方法，以及算法設計的爆炸性增量問題，使讀者體驗算法的奧妙。
第2～7章介紹經典算法的設計策略、實戰演練、算法分析及優化拓展，分彆講解貪心算法、分治算法、動態規劃、迴溯法、分支限界法、綫性規劃和網絡流。每一種算法都有4～10個實例，共50個大型實例，包括經典的構造實例和實際應用實例，按照問題分析、算法設計、完美圖解、僞代碼詳解、實戰演練、算法解析及優化拓展的流程，講解清楚且通俗易懂。附錄介紹常見的數據結構及算法改進用到的相關知識，包括sort函數、優先隊列、鄰接錶、並查集、四邊不等式、排列樹、貝爾曼規則、增廣路復雜性計算、最大流最小割定理等內容。
本書可作為程序員的學習用書，也適閤從未有過編程經驗但又對算法有強烈興趣的初學者使用，同時也可作為高等院校計算機、數學及相關專業的師生用書和培訓學校的教材。
用户评价
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##的确是不错的一本书，非常适合入门
评分 评分##这本书对新手很友好，比较简单，讲了几种算法策略，结合配图能够很好掌握，第七章的网络流最后的2.3个问题最大流最小割如何构建这个模型，问什么构建，比如二分图左右两边问什么是的容量∞，我不是很理解。但总体来说这本书很不错。
评分##这就是中国大学传统教科书，章节清晰，略带趣味，但章节是为了清晰而清晰，目录格式很清晰，看起来没有统一性，为了分类而分类。其次，政治非常正确，什么叫算法，列了四条，看完有点蒙。 对时间复杂度的解释，已经在其他好几本书都看过了，讲的很简单，很明晰。这本书用了”c2f（n）“这类较为复杂的方式去讲，反而不敢看了。 看了这本书底下的评论，不多13条，评价都很高，貌似都是学生，所以接受度不错。可能是我身份不同，社会人的角度来看，实在不敢恭维。 总而言之， 不是一本好的科普读物，私认为也不是一本好教材。
评分##也并不是那么有趣，很多具体的算法讲解，目前对我好像没有特别大的用处
评分 评分 评分##啰嗦也就罢了，最严重的是有错误，像单纯形法的工厂示例，很适合小学生奥数，因为简单笔算就能得到结果，可书里解答完全错误，这算是误人子弟啊。不客气的讲其它打5星的就是书托。
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