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姚前等著著

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发表于2024-05-16

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店鋪：文軒網旗艦店

齣版社：中國金融齣版社

ISBN：9787504994127

商品編碼：27613491729

齣版時間：2018-03-01

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具體描述

作者:姚前等著著作定價:50 齣版社:中國金融齣版社齣版日期:2018年03月01日頁數:190 裝幀:平裝 ISBN:9787504994127 ●理論篇
●大數據概述
●一、大數據概括
●二、國內外大數據發展探究
●第二章大數據技術
●一、大數據技術層
●二、傳統大數據算法
●三、大數據算法新趨勢
●第三章徵信大數據探索
●一、徵信大數據簡介
●二、徵信大數據對産業經濟分析的重要意義
●三、徵信大數據的實踐
●實踐篇
●第四章基於數據挖掘的個人徵信係統異常查詢實時監測模型
●一、引言
●二、以業務經驗驅動的異常查詢監測
●三、以數據挖掘驅動的異常查詢實時監測模型
●四、模型應用及討論
●五、結束語
●第五章基於層次分析法的中國城市信用指數模型研究
●部分目錄

內容簡介

本書從宏觀經濟數據挖掘、宏觀經濟預測和宏觀經濟政策評估等角度，介紹瞭徵信大數據在産業經濟分析中的應用，並通過徵信大數據對中國産業結構變遷進行分析，從各産業的微觀錶象，探究中國經濟現代化轉型的深層次脈搏，為徵信數據在宏觀經濟分析中的應用提供瞭比較係統的參考。
本書內容分為兩部分：在理論篇，本書全麵研究瞭大數據概念、國外發展動態、我國發展現狀和未來發展趨勢，並從基礎架構支持、數據采集、數據存儲、數據計算、展現與交互、數據算法等多層次多角度對大數據技術展開分析，繼而聚焦於徵信大數據，揭示瞭徵信大數據的特徵、在經濟分析的重要意義以及可探索的方嚮。在實踐篇，本書對徵信大數據的應用進行瞭多方麵探索，一是在個人徵信權益保護方麵，通過數據挖掘技術，從海量查詢記錄中，分析查詢用戶的行為模式，歸納齣平穩型、增長型、小幅跳躍型、周期跳躍型四種異常查詢實時監測模型；二是在研究人口遷徙方麵，對3.9億信息主等
姚前等著著作姚前，工學博士，教授級不錯工程師，博士生導師，上海新金融研究院學術委員，中國人民銀行數字貨幣研究所所長，中國人民銀行科技司副司長，金融標準化技術委員會秘書長。
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