躍遷:從技術到管理的矽榖路徑
定價 59.00
齣版社 電子工業齣版社
齣版時間 2018.4
開本 16
作者
頁數
ISBN編碼 9787121338007
為技術領導者:掌握全麵解決問題的方法
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叢書名 :溫伯格技術思想三部麯
著 者:Gerald M. Weinberg (傑拉爾德.溫伯格)
作 譯 者:餘晟
齣版時間:2015-07 韆 字 數:255
版 次:01-01 頁 數:240
開 本:16(170*240)
裝 幀:
I S B N :9787121258602
換 版:
所屬分類:科技 >> 計算機 >> 計算機科學
紙質書定價:¥69.0
搞定技術問題並不簡單,但與人打交道也並非易事。作為一個技術專傢,你是否在走上管 理崗位時遇到瞭各種不適“癥狀”?本書將幫助你成為一個成功的解決問題的領導者。書中溫伯格從一個反思者的角度闡述瞭要成為一個成功的解決問題的領導者的 3 個技能——MOI,即激勵( Motivation)、組織( Organization)和創新( Innovation)。同時還提供瞭一些方法以供讀者對上述 3 個技能進行自我分析和自我完善,終幫助你走上成功的解決問題的領導者之路。不同於其他講述管理的圖書,溫伯格並沒有大量闡釋原理、定義,而是通過現實當中的故事啓發讀者自己找到終的答案。
躍遷:從技術到管理的矽榖路徑
目 錄
序言:成長不是頓悟,而是練習
一章 技術管理
技術管理包含瞭兩層含義,一個是管理自己和團隊的藝術,進行技術選型,保證程序的簡潔、強壯和可維護,終完成産品的上綫。另一個是管理技術團隊,幫助團隊成員成長,把事情做成。
職場中:從給答案到做引導
如何幫助團隊成員成長
項目延期瞭,作為負責人該怎麼辦?
管理和被管理:期望值差異
管理者在進行工作分配時,會考慮哪些問題?
管理者不必親力親為:關鍵是什麼?
項目管理中的三個技巧
不要做微觀管理者
兼容並包的領導方式
激發團隊人員的責任心
係統開發中的“攻城”與“守城”
說說績效評估這件事
公司增長:關於工程師的跨組協作
論一綫管理者的基本素養
二章 技術實踐
技術人要成長,就必須要不斷用新的視角看待行業和技術的變遷。不同的技術視角,會給我們帶來不同的挑戰和成長。一門技術到底能做什麼,也完全和工程師怎麼去用,在什麼場景中做什麼樣的實踐息息相關。
機器學習快速入門
每個工程師都應該瞭解的:A/B 測試
每個工程師都應該瞭解的:聊聊冪等
每個工程師都應該瞭解的:大數據時代的算法
每個工程師都應該瞭解的:數據庫知識
每個工程師都應該瞭解的:係統拆分
每個工程師都應該瞭解的:API 的設計與實現
中美在支付技術和大環境下的差異
編程語言漫談
小議 JAVA 語言
關於軟件質量
寫代碼的四個境界
聊聊 Ruby on Rails
再談係統 Monitoring
連續開發中常見的三個問題
怎麼寫 Design Doc
麵對 Bug 的正確姿勢
三章 矽榖文化
矽榖的黑客精神、叛逆性、好奇心、創新思維和鼓勵犯錯的做法,造就瞭獨特的工程師文化,讓矽榖的工程師能在大程度上探究技術和商業的可能性。這一部分,我會講講矽榖互聯網公司的開發流程,工程師、産品經理和數據工程師是如何一起工作的等。
說說矽榖互聯網公司的開發流程
工程師、産品經理、數據工程師是如何一起工作的
矽榖麵試:那些你應該知道的事兒
矽榖人如何做 Code Review
Bug 引發事故,該不該追究責任?
編程馬拉鬆
說說矽榖公司中的一對一溝通
矽榖人到底忙不忙?
關於 On Call
關於運維
關於 Level 和 Promotion,其實就那麼簡單
漫談産品的國際化和本地化
為什麼人人都愛的優惠券,維護起來有那麼多的坑?
Facebook 工程師印象一二三
公司裏的 Data Scientist(數據科學傢)
四章 個人成長
在我們漫長的職業生涯中,每個人都希望有個的職業規劃,建立高人氣的個人影響力,維護好人際關係……如何做到呢?成長好的起點又是什麼呢?這一章會揭曉答案。
技術人如何建立個人影響力
如何處理工作中的人際關係
如何在錯誤中成長
如何對更多的工作說不
當我們給彆人提意見是,要注意些什麼?
當彆人給我們提意見時,該如何應對?
如何做自己的職場規劃
技術人的犯錯成本
理解和建立你自己的工作彈性
怎樣讓自己成為不可替代的程序員?
為什麼有的程序員可以一下抓住問題關鍵?
說說公司內部的轉組和選組
關於學習的焦慮感
當我們說成長遇到瞭瓶頸的時候,我們遇到的是什麼?
關於工程師成長的一點思考
管理你的精力,而不是你的時間
論程序員的自我修養
五章 雜談
這個章節,我會和大傢聊聊一個工程師關於技術生活的奇思妙想。其中包括兩個係列,一個是百話 IT,一個是 IT 江湖,都以輕鬆明快的筆觸講述瞭我對一些技術內容的思考,其中還涉及邏輯、設計和美學等內容。
王小波式的邏輯證明和程序員間的爭論
設計是門邏輯學,然後纔是美學
是不是該轉型搞機器學習呢?
白話 IT 之要不要從 RabbitMQ 轉 Kafka?
白話 IT 之從 Hive 到 Presto 到 Airpal
白話 IT 之從 ElasticSearch 到 ZooKeeper
白話 IT 之淺談 ELK 日誌係統
白話 IT 之聊聊搜索
IT 江湖(一)之機器學習篇
IT 江湖(二)之數據庫篇
說說工作中的“感知”這件事
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