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書 名：算法導論（原書第3版） 作 者: （美）Thomas H.Cormen，Charles E.Leiserson，Ronald L.Rivest，Clifford Stein 著；殷建平，徐雲，王剛 等譯 I S B N : 9787111407010 齣 版 社: 機械工業齣版社 齣版時間: 2013-1-1 印刷時間: 2013-1-1 字 數：218000字 頁 數：780頁 開 本：16開 包 裝：平裝 重 量：1390剋 定 價：128元
  目錄 Introduction to Algorithms, Third Edition 齣版者的話 譯者序 前言 部分 基礎知識 第1章 算法在計算中的作用 1.1 算法 1.2 作為一種技術的算法 思考題 本章注記 第2章 算法基礎 2.1 插入排序 2.2 分析算法 2.3 設計算法 2.3.1 分治法 2.3.2 分析分治算法 思考題 本章注記 第3章 函數的增長 3.1 漸近記號 3.2 標準記號與常用函數 思考題 本章注記 第4章 分治策略 4.1 *da子數組問題 4.2 矩陣乘法的Strassen算法 4.3 用代入法求解遞歸式 4.4 用遞歸樹方法求解遞歸式 4.5 用主方法求解遞歸式 4.6 證明主定理 4.6.1 對b的冪證明主定理 4.6.2 嚮下取整和嚮上取整 思考題 本章注記 第5章 概率分析和隨機算法 5.1 雇用問題 5.2 指示器隨機變量 5.3 隨機算法 ?5.4 概率分析和指示器隨機變量的進一步使用 5.4.1 生日悖論 5.4.2 球與箱子 5.4.3 特徵序列 5.4.4 在綫雇用問題 思考題 本章注記 第二部分 排序和順序統計量 第6章 堆排序 6.1 堆 6.2 維護堆的性質 6.3 建堆 6.4 堆排序算法 6.5 優先隊列 思考題 本章注記 第7章 快速排序 7.1 快速排序的描述 7.2 快速排序的性能 7.3 快速排序的隨機化版本 7.4 快速排序分析 7.4.1 *壞情況分析 7.4.2 期望運行時間 思考題 本章注記 第8章 綫性時間排序 8.1 排序算法的下界 8.2 計數排序 8.3 基數排序 8.4 桶排序 思考題 本章注記 第9章 中位數和順序統計量 9.1 *小值和*da值 9.2 期望為綫性時間的選擇算法 9.3 *壞情況為綫性時間的選擇算法 思考題 本章注記 第三部分 數據結構 第10章 基本數據結構 10.1 棧和隊列 10.2 鏈錶 10.3 指針和對象的實現 10.4 有根樹的錶示 思考題 本章注記 第11章 散列錶 11.1 直接尋址錶 11.2 散列錶 11.3 散列函數 11.3.1 除法散列法 11.3.2 乘法散列法 11.3.3 全域散列法 11.4 開放尋址法 11.5 完全散列 思考題 本章注記 第12章 二叉搜索樹 12.1 什麼是二叉搜索樹 12.2 查詢二叉搜索樹 12.3 插入和刪除 12.4 隨機構建二叉搜索樹 思考題 本章注記 第13章 紅黑樹 13.1 紅黑樹的性質 13.2 鏇轉 13.3 插入 13.4 刪除 思考題 本章注記 第14章 數據結構的擴張 14.1 動態順序統計 14.2 如何擴張數據結構 14.3 區間樹 思考題 本章注記 第四部分 設計和分析技術 第15章 動態規劃 15.1 鋼條切割 15.2 矩陣鏈乘法 15.3 動態規劃原理 15.4 *長公共子序列 15.5 *you二叉搜索樹 思考題 本章注記 第16章 貪心算法 16.1 活動選擇問題 16.2 貪心算法原理 16.3 赫夫曼編碼 16.4 擬陣和貪心算法 16.5 用擬陣求解任務調度問題 思考題 本章注記 第17章 攤還分析 17.1 聚閤分析 17.2 核算法 17.3 勢能法 17.4 動態錶 17.4.1 錶擴張 17.4.2 錶擴張和收縮 思考題 本章注記 第五部分 數據結構 第18章 B樹 18.1 B樹的定義 18.2 B樹上的基本操作 18.3 從B樹中刪除關鍵字 思考題 本章注記 第19章 斐波那契堆 19.1 斐波那契堆結構 19.2 可閤並堆操作 19.3 關鍵字減值和刪除一個結點 19.4 *da度數的界 思考題 本章注記 第20章 van Emde Boas樹 20.1 基本方法 20.2 遞歸結構 20.2.1 原型van Emde Boas結構 20.2.2 原型van Emde Boas結構上的操作 20.3 van Emde Boas樹及其操作 20.3.1 van Emde Boas樹 20.3.2 van Emde Boas樹的操作 思考題 本章注記 第21章 用於不相交集閤的數據結構 21.1 不相交集閤的操作 21.2 不相交集閤的鏈錶錶示 21.3 不相交集閤森林 *21.4 帶路徑壓縮的按秩閤並的分析 思考題 本章注記 第六部分 圖算法 第22章 基本的圖算法 22.1 圖的錶示 22.2 廣度優先搜索 22.3 深度優先搜索 22.4 拓撲排序 22.5 強連通分量 思考題 本章注記 第23章 *小生成樹 23.1 *小生成樹的形成 23.2 Kruskal算法和Prim算法 思考題 本章注記 第24章 單源*短路徑 24.1 Bellman?Ford算法 24.2 有嚮無環圖中的單源*短路徑問題 24.3 Dijkstra算法 24.4 差分約束和*短路徑 24.5 *短路徑性質的證明 思考題 本章注記 第25章 所有結點對的*短路徑問題 25.1 *短路徑和矩陣乘法 25.2 Floyd?Warshall算法 25.3 用於稀疏圖的Johnson算法 思考題 本章注記 第26章 *da流 26.1 流網絡 26.2 FordFulkerson方法 26.3 *da二分匹配 26.4 推送重貼標簽算法 26.5 前置重貼標簽算法 思考題 本章注記 第七部分 算法問題選編 第27章 多綫程算法 27.1 動態多綫程基礎 27.2 多綫程矩陣乘法 27.3 多綫程歸並排序 思考題 本章注記 第28章 矩陣運算 28.1 求解綫性方程組 28.2 矩陣求逆 28.3 對稱正定矩陣和*小二乘逼近 思考題 本章注記 第29章 綫性規劃 29.1 標準型和鬆弛型 29.2 將問題錶達為綫性規劃 29.3 單純形算法 29.4 對偶性 29.5 初始基本可行解 思考題 本章注記 第30章 多項式與快速傅裏葉變換 30.1 多項式的錶示 30.2 DFT與FFT 30.3 高效FFT實現 思考題 本章注記 第31章 數論算法 31.1 基礎數論概念 31.2 *da公約數 31.3 模運算 31.4 求解模綫性方程 31.5 中國餘數定理 31.6 元素的冪 31.7 RSA公鑰加密 31.8 素數的測試 31.9 整數的因子分解 思考題 本章注記 第32章 字符串匹配 32.1 樸素字符串匹配算法 32.2 RabinKarp算法 32.3 利用有限自動機進行字符串匹配 32.4 Knuth?Morris?Pratt算法 思考題 本章注記 第33章 計算幾何學 33.1 綫段的性質 33.2 確定任意一對綫段是否相交 33.3 尋找凸包 33.4 尋找*近點對 思考題 本章注記 第34章 NP完全性 34.1 多項式時間 34.2 多項式時間的驗證 34.3 NP完全性與可歸約性 34.4 NP完全性的證明 34.5 NP完全問題 34.5.1 團問題 34.5.2 頂點覆蓋問題 34.5.3 哈密頓迴路問題 34.5.4 旅行商問題 34.5.5 子集和問題 思考題 本章注記 第35章 近似算法 35.1 頂點覆蓋問題 35.2 旅行商問題 35.2.1 滿足三角不等式的旅行商問題 35.2.2 一般旅行商問題 35.3 集閤覆蓋問題 35.4 隨機化和綫性規劃 35.5 子集和問題 思考題 本章注記 第八部分 附錄：數學基礎知識 附錄A 求和 A.1 求和公式及其性質 A.2 確定求和時間的界 思考題 附錄注記 附錄B 集閤等離散數學內容 B.1 集閤 B.2 關係 B.3 函數 B.4 圖 B.5 樹 B.5.1 自由樹 B.5.2 有根樹和有序樹 B.5.3 二叉樹和位置樹 思考題 附錄注記 附錄C 計數與概率 C.1 計數 C.2 概率 C.3 離散隨機變量 C.4 幾何分布與二項分布 *C.5 二項分布的尾部 思考題 附錄注記 附錄D 矩陣 D.1 矩陣與矩陣運算 D.2 矩陣基本性質 思考題 附錄注記 參考文獻 索引

內容介紹 在有關算法的書中，有一些敘述非常嚴謹，但不夠全麵；另一些涉及瞭大量的題材，但又缺乏嚴謹性。本書將嚴謹性和全麵性融為一體，深入討論各類算法，並著力使這些算法的設計和分析能為各個層次的讀者接受。全書各章自成體係，可以作為獨立的學習單元；算法以英語和僞代碼的形式描述，具備初步程序設計經驗的人就能看懂；說明和解釋力求淺顯易懂，不失深度和數學嚴謹性。 全書選材經典、內容豐富、結構閤理、邏輯清晰，對本科生的數據結構課程和研究生的算法課程都是非常實用的教材，在IT人員的職業生涯中，本書也是一本案頭的參考書或工程實踐手冊。 第3版的主要變化： ·新增瞭van Emde Boas樹和多綫程算法，並且將矩陣基礎移至附錄。 ·修訂瞭遞歸式（現在稱為“分治策略”）那一章的內容，更廣泛地覆蓋分治法。 ·移除兩章很少講授的內容：二項堆和排序網絡。 ·修訂瞭動態規劃和貪心算法相關內容。 ·流網絡相關材料現在基於邊上的全部流。 ·由於關於矩陣基礎和Strassen算法的材料移到瞭其他章，矩陣運算這一章的內容所占篇幅更小。 ·修改瞭對Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的討論。 ·新增100道練習和28道思考題，還更新並補充瞭參考文獻。

作者簡介 Thomas H. Cormen（托馬斯?科爾曼）達特茅斯學院計算機科學係教授、係主任。目前的研究興趣包括：算法工程、並行計算、具有高的加速計算。他分彆於1993年、1986年獲得麻省理工學院電子工程和計算機科學博士、碩士學位，師從CharlesE. Leiserson教授。由於他在計算機教育領域的突齣貢獻，Cormen教授榮獲2009年ACM傑齣教員奬。 Charles E.Leiserson（查爾斯?雷瑟爾森）麻省理工學院計算機科學與電氣工程係教授，Margaret MacVicar FacultyFellow。他目前主持MIT計算技術研究組，並是MIT計算機科學和人工智能實驗室計算理論研究組的成員。他的研究興趣集中在並行和分布式計算的理論原理，尤其是與工程現實相關的技術研究。Leiserson教授擁有卡內基?梅隆大學計算機科學博士學位，還是ACM、IEEE和SIAM的會士。 Ronald L. Rivest（羅納德?李維斯特）現任麻省理工學院電子工程和計算機科學係安德魯與厄納?維特爾比（Andrew and ErnaViterbi）教授。他是MIT計算機科學和人工智能實驗室的成員，並領導著其中的信息安全和隱私中心。他1977年從斯坦福大學獲得計算機博士學位，主要從事密碼安全、計算機安全算法的研究。他和AdiShamir和LenAdleman一起發明瞭RSA公鑰算法，這個算法在信息安全中獲得*da的突破，這一成果也使他和Shamir、Adleman一起得到2002年ACM圖靈奬。他現在擔任國傢密碼學會的負責人。 CliffordStein（剋利福德?斯坦）哥倫比亞大學計算機科學係和工業工程與運籌學係教授，他還是工業工程與運籌學係的係主任。在加入哥倫比亞大學大學之前，他在達特茅斯學院計算機科學係任教9年。Stein教授擁有MIT碩士和博士學位。他的研究興趣包括：算法的設計與分析，組閤優化、運籌學、網絡算法、調度、算法工程和生物計算。


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