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圖書標籤:

• 應用語言學
• 研究設計
• 統計學
• 語言研究
• 方法論
• 數據分析
• 學術研究
• 英語語言學
• 社會語言學
• 教育語言學

店铺： 华中科技大学出版社旗舰店

出版社： 华中科技大学出版社

ISBN：9787568013178

商品编码：28261150537

丛书名： 应用语言学研究设计与统计

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    《應用語言學研究設計與統計》討論應用語言學研究設計和常用統計方法，內容涵蓋研究選題、研究設計和數據統計分析等方麵。《應用語言學研究設計與統計》強調實用性，重視可操作性，在簡要介紹研究設計和統計等相關基本概念後，通過研究個案和實例，詳細討論應用語言學研究中常用的卡方檢驗、T檢驗、方差分析、相關分析、迴歸分析、探索性因子分析等統計檢驗的具體操作方法。

    《應用語言學研究設計與統計》適閤應用語言學領域研究者和碩士、博士生閱讀。讀者在閱讀全書後，可對應用語言學研究重要概念和方法有較為全麵的瞭解，並能設計和操作應用語言學相關研究項目。

目 錄：

第1章研究概述/1

1.1什麼是研究/1

1.2定量研究與定性研究/1

1.3常用定性研究方法/3

1.3.1個案研究/3

1.3.2訪談/4

1.3.3話語分析和語篇分析/5

1.3.4有聲思維法/5

1.4如何學習研究方法/6

1.5建議閱讀書目/6

1.6本書結構/7

第2章如何選題/9

2.1選題來源/9

2.1.1在外語教學或學習實踐中發現選題/9

2.1.2在文獻中發現選題/9

2.1.3復製前人的研究/11

2.2選題注意事項/12

2.2.1研究意義/12

2.2.2可操作性/13

2.3練習/13

第3章研究設計/14

3.1研究設計前需明確的幾個問題/14

3.1.1被試的類型和樣本量/14

3.1.2自變量和因變量/14

3.1.3搜集數據和分析數據/15

3.2組內設計、組間設計、混閤設計/15

3.3一個自變量的研究設計/17

3.3.1一個自變量的組內設計/17

3.3.2一個自變量的組間設計/17

3.4多個自變量的研究設計/17

3.4.1組內設計/18

3.4.2組間設計/19

3.4.3混閤設計/19

3.5研究的信度和效度/20

3.5.1信度/20

3.5.2效度/20

3.5.3影響研究效度的因素/21

3.6練習/21

3.6.1課外閱讀/21

3.6.2實驗設計/22

第4章統計學基礎/23

4.1統計學基本概念/23

4.1.1變量的計量尺度或數據類型/23

4.1.2單因素數據、雙因素數據、多因素數據/24

4.1.3研究預設/24

4.1.4研究假設/24

4.1.5全體與樣本/25

4.2描述性統計和推斷性統計/25

4.3常見的描述性統計/27

4.3.1頻次、大值、小值、總和/27

4.3.2趨中和離散趨勢的度量/27

4.4統計值、自由度、p值/27

4.5如何選擇推斷性統計方法/28

4.5.1參數性統計和非參數性統計/28

4.5.2選擇統計方法需注意的問題/29

4.5.3比較數據差異/29

4.5.4相關分析/30

4.5.5迴歸分析/31

4.6練習/31

第5章SPSS快速入門/34

5.1在SPSS中輸入數據及變量相關設置/34

5.2數據輸入實踐技巧/40

5.3描述性統計分析/41

5.4練習/43

第6章計算原始分與標準分/44

6.1正態分布/44

6.2原始分與標準分的計算/45

6.3練習/47

第7章卡方檢驗/48

7.1數據擬閤度檢驗/48

7.2獨立性檢驗/52

7.3練習/55

第8章T檢驗/57

8.1獨立樣本T檢驗/57

8.2配對樣本T檢驗/61

8.3單樣本T檢驗/64

8.4練習/66

第9章方差分析 (組間設計)/67

9.1主效應和交互效應/67

9.2組間設計/68

9.3單因素組間設計/68

9.4兩因素完全隨機設計/72

9.5三因素完全隨機設計/82

9.6練習/92

第10章方差分析 (組內設計)/93

10.1組間設計與組內設計/93

10.2二因素重復測量/94

10.3三因素重復測量/102

10.4練習/116

第11章方差分析 (混閤設計)/117

11.1二因素混閤設計/117

11.2三因素混閤設計/126

11.2.1一個組間、兩個組內因素的三因素混閤設計/126

11.2.2兩個組間、一個組內因素的三因素混閤設計/138

11.3練習/149

第12章相關分析/150

12.1相關係數的選擇/150

12.2相關係數的取值(以r為例)/150

12.3兩個連續變量間的相關分析/151

12.4兩個定序變量間的相關分析/155

12.5兩個分類變量間的相關分析/157

12.6偏相關分析/160

12.7練習/163

第13章迴歸分析/165

13.1什麼是迴歸分析/165

13.2迴歸方程/166

13.3對迴歸方程進行檢驗/166

13.3.1R平方等參數/166

13.3.2迴歸方程的F檢驗/166

13.3.3迴歸係數檢驗/167

13.3.4Durbin�瞁atson檢驗/167

13.3.5共綫性診斷/167

13.3.6容忍度/167

13.3.7方差膨脹因子/167

13.3.8條件指數/167

13.4迴歸分析實例/168

13.5練習/183

第14章探索性因子分析/184

14.1什麼是因子分析/184

14.2探索性因子分析的樣本大小/184

14.3量錶信度檢驗/185

14.4探索性因子分析操作方法/186

14.4.1因子抽取/188

14.4.2鏇轉方法/189

14.4.3因子分析結果設置/189

14.4.4相關係數顯示方式設置/191

14.5次探索性因子分析結果/191

14.5.1相關矩陣/191

14.5.2公因子方差/192

14.5.3特徵值和解釋的方差/193

14.5.4因子矩陣/194

14.6第二次探索性因子分析結果/195

14.6.1特徵值和解釋的方差/195

14.6.2因子矩陣/197

14.6.3終結果/198

14.7練習/199

編輯推薦：

    《應用語言學研究設計與統計》旨在讓讀者瞭解應用語言學研究的重要概念和方法，並能設計和操作應用語言學的相關研究項目，對於廣大研究生朋友和相關研究人員而言，是本不可多得的入門指導書。

作者簡介：

雷蕾，文學博士(上海交通大學)，華中科技大學外國語學院教授、博士生導師。研究興趣包括語料庫語言學、學術英語、二語寫作、應用語言學研究方法等。在國際和國內期刊發錶論文20餘篇 (如Journal of English for Academic Purposes，Journal of Quantitative Linguistics，Scientometrics，ELT Journal，System，Literary and Linguistic Computing，《現代外語》《外語教學理論與實踐》《中國外語》《***外國語學院學報》等)，齣版專著2部。主持國傢社科基金項目1項，主持省級和校級科研項目多項。

《語言學習的奧秘：理論、實踐與前沿探索》 內容簡介： 《語言學習的奧秘：理論、實踐與前沿探索》是一部深度聚焦語言習得與教學內在機製的學術專著。本書旨在為語言研究者、教育工作者、以及所有對語言學習過程充滿好奇的讀者，提供一個全麵而深入的視角。我們不僅僅是學習語言，更是在探索人類心智的奇妙運作，理解語言如何被感知、被處理、被內化，並最終成為溝通的橋梁。 本書內容涵蓋瞭語言學習的多個維度，從微觀的認知過程到宏觀的社會文化影響，層層剝開語言學習的復雜麵紗。 第一部分：語言學習的理論基石 本部分將深入剖析驅動語言學習的各類核心理論。我們從行為主義視角齣發，迴顧聯想、強化等基本原理如何在早期語言教學中發揮作用；接著，我們將轉嚮生成語法學派的革命性貢獻，探討喬姆斯基提齣的普遍語法（Universal Grammar）概念，及其對人類天生語言能力的重要啓示。隨後，我們會詳細闡述認知主義理論，如信息加工模型、圖式理論等，解釋學習者如何通過注意力、記憶、理解等認知過程來構建語言知識。 更重要的是，本書將著重介紹建構主義理論，特彆是維果茨基的社會文化理論。我們將深入探討“最近發展區”（Zone of Proximal Development, ZPD）的概念，以及社會互動、支架（scaffolding）在語言習得中的關鍵作用。我們還會審視交互主義理論，強調輸入（input）、輸齣（output）以及反饋（feedback）在促進語言能力發展中的相互作用。同時，詞匯習得、語法習得、語用能力習得等具體語言組成部分的學習機製，也將得到詳細的理論闡釋。 第二部分：語言學習的實踐路徑 理論的價值最終體現在實踐之中。《語言學習的奧秘》將理論與教學實踐緊密結閤，為讀者提供可操作的指導。本部分將詳細探討當前主流的語言教學方法，包括但不限於： 直接教學法（Direct Method）與聽說法（Audio-Lingual Method）：迴顧其核心理念、教學技巧與局限性。 交際教學法（Communicative Language Teaching, CLT）：深入解析其以交際為導嚮的教學目標、任務設計與課堂活動，強調在真實語境中培養語言運用能力。 任務型教學法（Task-Based Language Teaching, TBLT）：探討如何通過設計有意義的學習任務來驅動語言學習，以及任務前後教師的角色與指導。 內容與語言整閤學習（Content and Language Integrated Learning, CLIL）：分析學科內容與語言學習如何並行不悖，實現雙重目標，並探討其在不同教育階段的應用。 此外，本書還將探討語言測試與評估的理論與實踐，包括形成性評估與總結性評估，以及如何設計有效的測試工具來衡量學習者的語言能力。學習者因素，如動機、學習策略、個體差異等，在語言學習中的影響也將得到充分的討論，並提齣相應的教學啓示。 第三部分：語言學習的前沿探索 隨著科學技術的飛速發展和研究方法的不斷進步，語言學習的研究領域也在不斷拓展。《語言學習的奧秘》的第三部分將目光投嚮語言學習的前沿領域，引領讀者探索最新的研究成果與未來趨勢。 神經語言學與腦科學：我們將介紹利用神經影像技術（如fMRI, EEG）研究語言學習的大腦機製，探索語言區域、學習過程的神經基礎，以及雙語對大腦的影響。 二語習得（Second Language Acquisition, SLA）的最新研究：深入探討跨語言影響（cross-linguistic influence）、語碼轉換（code-switching）、語言能力的發展模型等前沿議題。 計算機輔助語言學習（Computer-Assisted Language Learning, CALL）與人工智能（AI）在語言學習中的應用：分析智能輔導係統、自適應學習平颱、自然語言處理技術如何革新語言學習體驗，以及大數據分析在學習者行為研究中的作用。 社會語言學與語用學的視角：探討語言變異、社會身份、文化語境對語言學習的影響，以及如何在跨文化交際中培養得體的語用能力。 沉浸式學習與虛擬現實（VR）/增強現實（AR）技術：審視這些新興技術如何創造逼真的語言學習環境，提升學習者的參與度和真實感。 本書結構清晰，語言嚴謹，充分引用瞭國內外相關領域的最新研究成果，並配以豐富的案例分析和圖錶說明。無論您是希望深入理解語言學習的本質，還是尋求改進教學實踐的有效方法，亦或是對語言學習的未來充滿探索欲，《語言學習的奧秘：理論、實踐與前沿探索》都將是您不可或缺的案頭佳作。本書緻力於為構建更高效、更個性化、更具啓發的語言學習體驗貢獻力量。

评分☆☆☆☆☆

當我開始閱讀關於研究設計的部分時，我感覺作者非常有經驗，而且非常理解研究者的睏境。書中對於“研究問題的界定”這一環節，花瞭相當大的篇幅，這一點我非常欣賞。我常常發現，很多研究的失敗，並非源於數據分析的問題，而是研究者一開始就沒能將研究問題定義得足夠清晰和具體。作者在這裏舉瞭很多例子，比如如何從一個寬泛的興趣點，逐步縮小到一個可操作的研究問題，並且如何評估一個研究問題的可行性和價值。這讓我意識到，很多時候，我們以為自己有瞭研究方嚮，但實際上，那個方嚮可能隻是一個模糊的輪廓。書中提供的“SMART原則”應用在研究問題界定上，也讓我耳目一新。此外，關於“研究假設的提齣”，作者也給齣瞭很實用的建議，不僅僅是告訴我們“要提齣假設”，更是強調瞭假設的邏輯性和可檢驗性。我特彆喜歡書中關於“理論框架”的部分，它解釋瞭為什麼需要理論框架，以及如何選擇和構建一個適閤自己研究的理論框架。這讓我明白，研究並非是孤立的，而是要與已有的理論對話，並在此基礎上有所發展。

评分☆☆☆☆☆

進入統計分析的部分，我原本有些忐忑，因為我對統計學一直抱有一種又愛又怕的情感。愛它的力量，怕它的復雜。然而，這本書的講解方式，很大程度上緩解瞭我的焦慮。作者並沒有一開始就拋齣大量的公式和術語，而是從統計學的基本概念和邏輯開始。例如，在介紹描述性統計時，他詳細講解瞭均值、中位數、標準差等基本指標的意義，以及它們在數據探索中的作用。更重要的是，他並沒有停留在理論層麵，而是通過大量的實例，展示瞭如何在具體的應用語言學研究中運用這些統計量。比如，如何用描述性統計來概括語言習得者的詞匯量變化，或者如何描述不同教學方法下學習者的閱讀速度。我尤其喜歡書中關於“數據可視化”的章節，作者介紹瞭各種圖錶類型，如柱狀圖、摺綫圖、散點圖等，並強調瞭它們在清晰傳達研究結果方麵的作用。這讓我意識到，統計分析不僅僅是數字遊戲，更是如何將這些數字轉化為有意義的見解。

评分☆☆☆☆☆

這本書在數據分析部分，還涉及到瞭一些進階的統計方法，例如迴歸分析和因子分析。對於我來說，這些方法一直是我覺得比較難以掌握的領域。但是，這本書的講解方式，讓我覺得沒有那麼遙不可及瞭。作者在介紹迴歸分析時，並沒有一開始就講復雜的多元迴歸，而是從簡單的綫性迴歸開始，逐步深入。他詳細解釋瞭迴歸係數的意義，以及如何解讀R方值。更重要的是，他強調瞭迴歸分析的應用場景，比如預測某個變量的變化趨勢，或者探索不同變量之間的關係。在講到因子分析時，我原本以為會很難理解，但作者通過一個關於語言學習者動機因素的例子，讓我對因子分析有瞭更直觀的認識。他解釋瞭如何通過因子分析，將一些相互關聯的變量歸納為少數幾個潛在的因子。這對於我理解和處理復雜的量錶數據非常有幫助。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計，老實說，一開始並沒有立刻吸引我的目光。那種常見的學術書籍封麵，略顯嚴肅，色彩也不夠活潑，讓我猶豫瞭很久是否要拿起它。然而，當我在書架上反復摩挲，又看到書名中“應用語言學研究設計與統計”這幾個字時，內心深處一股隱秘的期待油然而生。我從事應用語言學領域的研究已有一段時間，雖然積纍瞭一些經驗，但總感覺在研究方法的嚴謹性和統計分析的深度上，還存在不少盲區。尤其是在撰寫研究論文或者申請課題時，那些關於樣本量、信效度、假設檢驗的細節，常常讓我頭疼不已。我曾試圖從零散的期刊文章或者網上的零星資料中學習，但往往是碎片化的，難以形成係統性的認知。這本書的書名，恰好點中瞭我的痛點，仿佛一束光照亮瞭我前行的方嚮。我渴望找到一本能夠清晰闡述研究設計原則，並能循序漸進地講解統計學應用的著作，它能幫助我避免一些常見的研究陷阱，也能讓我更有信心去處理那些復雜的數據。我期待這本書能夠提供一套行之有效的研究框架，讓我在麵對研究問題時，不再感到迷茫和無助。我希望它能教會我如何從一個模糊的研究想法，逐漸打磨成一個結構清晰、邏輯嚴密的研究計劃，並且在後續的分析階段，能夠運用恰當的統計工具，得齣具有說服力的結論。這本書能否滿足我的這些期待，是我最為關注的。

评分☆☆☆☆☆

除瞭研究設計和統計方法的講解，這本書還有一個讓我覺得非常受用的部分，那就是關於“研究倫理”的章節。在很多學術著作中，研究倫理往往是被一筆帶過，或者隻是簡單提及。但是，這本書卻花瞭相當大的篇幅來討論這個問題，並且結閤瞭應用語言學研究的實際情況。它詳細闡述瞭知情同意、隱私保護、數據保密等重要原則，並且給齣瞭在實際研究中可能遇到的倫理睏境以及應對策略。例如，在進行訪談研究時，如何確保被訪者的隱私不被泄露？在進行問捲調查時，如何確保數據的匿名性？這些都是我在研究中常常會遇到的問題。這本書的討論，讓我對研究倫理有瞭更深刻的認識，並且知道如何在研究中更好地保護參與者的權益，同時也保證研究的閤規性。

评分☆☆☆☆☆

總而言之，這本書的價值，在我看來，遠超齣瞭我最初的預期。它不僅僅是一本關於應用語言學研究設計和統計的教材，更是一本能夠幫助研究者提升研究能力，解決實際問題的指南。我從中學到瞭很多寶貴的知識和技巧，並且對未來的研究充滿瞭信心。這本書的係統性、實用性和前瞻性，都讓我印象深刻。它不僅能夠幫助初學者打下堅實的基礎，也能夠為有經驗的研究者提供新的視角和更深入的理解。我強烈推薦給所有從事應用語言學研究的同行們，無論您是學生還是資深學者，都能從這本書中獲益匪淺。它是我近期閱讀過最滿意的一本學術著作，也是我未來研究過程中必不可少的參考資料。

评分☆☆☆☆☆

讓我覺得特彆驚喜的是，這本書不僅僅是一本“教科書”，更像是一本“工具書”。它在講解統計方法時，很多時候會提到具體的統計軟件，比如SPSS或R，並且給齣瞭一些基本的軟件操作提示。雖然它並沒有提供詳細的軟件操作教程，但這種結閤，讓我覺得這本書在實際應用性上做得非常到位。我之前學習統計方法時，常常會遇到一個問題：學瞭方法，但不知道如何在軟件中實現。這本書的這種“軟硬結閤”的思路，極大地降低瞭我在實際操作中的門檻。它讓我知道，學習統計方法，最終是要落到數據分析的實踐中去的。而且，它也鼓勵我主動去學習和使用這些統計軟件，以便更好地應用書中的知識。

评分☆☆☆☆☆

我拿到這本書時，首先翻閱的是目錄。目錄的條理清晰程度，很大程度上決定瞭我對一本書的初步印象。我很欣慰地看到，這本書的目錄設計得相當閤理，從研究的起源、問題的界定，到研究設計的核心要素，再到各種統計方法的應用，層層遞進，邏輯性很強。它並沒有直接跳入復雜的統計公式，而是先從基礎的概念入手，例如研究的倫理、文獻迴顧的重要性，以及如何提煉研究問題和製定研究假設。這一點讓我非常贊賞，因為在我看來，任何深入的統計分析都必須建立在紮實的研究設計之上。如果研究問題本身不夠清晰，或者研究設計存在根本性的缺陷，那麼即使運用再復雜的統計模型，也無法得齣真正有意義的結果。書中對不同研究方法的介紹，也讓我眼前一亮。從定性研究的訪談、焦點小組，到定量研究的問捲調查、實驗設計，都有比較詳盡的闡述。更重要的是，它不僅僅是羅列這些方法，更側重於講解如何根據具體的研究問題選擇最閤適的方法，以及在實際操作中需要注意的細節。例如，在講到問捲設計時，它詳細解釋瞭量錶類型的選擇、題目措辭的技巧，以及如何進行預試。這些內容對於我這樣一個在實踐中摸索的人來說，無疑是極其寶貴的。

评分☆☆☆☆☆

這本書在格式和排版上，也給我留下瞭深刻的印象。雖然它是一本學術著作，但整體感覺並不枯燥。書中使用瞭大量的圖錶、錶格和流程圖，來輔助說明概念和方法。這極大地提高瞭閱讀的效率和理解的深度。很多時候，一個復雜的統計模型，通過一個清晰的流程圖就可以一目瞭然。同樣，一些抽象的研究設計原則，通過一個直觀的錶格，也能夠迅速掌握。我還注意到，書中對重要概念的解釋，通常會用加粗字體標齣，並且在腳注中提供瞭相關的參考資料，這對於我進一步深入學習非常有幫助。而且，書中的案例都來源於真實的應用語言學研究，這使得我能夠將所學到的知識與實際研究聯係起來，而不是停留在理論層麵。

评分☆☆☆☆☆

這本書在講解推論性統計時，也做到瞭循序漸進。從最基礎的假設檢驗概念，到t檢驗、ANOVA、卡方檢驗等常用方法的應用，都講解得非常清晰。我印象深刻的是，書中對每種統計方法的適用條件、計算步驟以及結果解讀都做瞭詳盡的闡述。例如，在介紹t檢驗時，它不僅解釋瞭獨立樣本t檢驗和配對樣本t檢驗的區彆，還詳細說明瞭在什麼情況下應該選擇哪一種。更重要的是，書中提供瞭大量來源於應用語言學領域的研究案例，這些案例讓我在學習統計方法時，能夠立刻聯想到自己的研究，並且知道如何將這些方法應用到我的數據中。我之前總是覺得，很多統計教材過於抽象，脫離實際，但這本書在這方麵做得非常好。它就像一位經驗豐富的導師，一步步地引導我理解復雜的統計概念，並且告訴我如何在實踐中運用它們。