清單計價軟件不錯實例教程(第2版) 深圳市斯維爾科技有限公司 9787112141234 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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深圳市斯維爾科技有限公司 著

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店铺： 闻知图书专营店

出版社： 中国建筑工业出版社

ISBN：9787112141234

商品编码：28264376257

出版时间：2012-06-01

書名	清單計價軟件不錯實例教程(D12版)
定價	28.00
ISBN	9787112141234
齣版社	中國建築工業齣版社
作者	深圳市斯維爾科技有限公司
編號	1200311722
齣版日期	2012-06-01
印刷日期	2012-06-01
版次	2
字數	174.00韆字
頁數	103

D1一部分快速入門 D11章軟件安裝與卸載 1.1運行環境 1.2軟件安裝 1.3軟件卸載 1.4啓動軟件 1.5退齣軟件 D12章軟件整體操作簡介 2.1編製項目文件 2.1.1新建項目文件 2.1.2導齣招、投標接口文件 2.1.3打印報錶 2.2單位工程造價編製 2.2.1新建打開單位丁程 2.2.2工程信息 2.2.3工程量清單及組價 2.2.4措施項目 2.2.5其他項目 2.2.6工料機匯總 2.2.7取費文件 2.2.8計算和保存 2.2.9打印報錶 D1二部分清單計價2012gao級實例教程 D13章新建工程 3.1新建建設項目 3.1.1新建招標建設項目 3.1.2新建投標報價建設項目 3.2新建單位工程 3.3導入算量文件 D14章工程信息 4.1信息價文件 4.2費率設置 4.3單價分析模闆 D15章分部分項 5.1編製工程量清單 5.1.1手動輸入工程量清單 5.1.2導入Exce1工程量清單 5.1.3調整顯示順序 5.1.4項目特徵 5.2清單組價 5.3輸入定額子目工程量 5.4定額換算 5.4.1係數換算 5.4.2智能換算 5.4.3組閤換算 5.4.4混凝土砂漿換算 5.4.5主材換算 5.4.6查詢換算記錄和撤銷換算操作 5.5綜閤單價 5.6計算降效 D16章措施項目 6.1技術措施 6.2組織措施 D17章其他項目 7.1暫列金額 7.2專業工程暫估價 7.3計日工 7.4總承包服務費 D18章工料機匯總 8.1暫估價材料 8.2甲供材料、設備 8.3甲方指定評標材料 8.4造價調整 8.4.1調整信息價 8.4.2快速調價 D19章取費文件 D110章導齣電子招投標接口文件 10.1導齣招標文件 10.2導齣投標文件 D111章報錶打印 11.1工程量清單報錶 11.2招標控製價報錶 11.3投標報價報錶 附錄一：工程量清單報錶 附錄二：招標控製價報錶 附錄三：投標報價報錶

研究人員,普通成人

'清單計價軟件gao級實例教程(附光盤D12版)'由深圳市斯維爾科技有限公司編著 本教程的齣版 對BIM技術在*國的傳播有著重要的意義。本教程係統化地介紹瞭BIM係列軟件在設計、造價、施工等工作中的應用。全書以行業從業人員日常工作使用的商品化專業軟件作為依據 xuan擇瞭一個常見實際工程作為案例 采用案例法講解 引導讀者通過一步步軟件操作完成該項工程 實用性強。

好的，以下是一本與您提供的圖書信息無關的、關於《Python數據科學實戰指南》的詳細圖書簡介，內容力求詳實、專業，並避免任何模闆化痕跡。 --- 《Python數據科學實戰指南》（第3版） 作者： 張偉 / 李明 聯閤編著 齣版社： 藍圖技術齣版社 ISBN： 978-7-5086-9876-5 字數： 約 55 萬字 定價： 128.00 元 圖書簡介 在當今數據驅動的時代，數據科學已成為推動技術創新與商業決策的核心引擎。無論是金融風控、生物信息分析，還是智能製造優化，掌握一套強大且靈活的數據處理與分析工具至關重要。《Python數據科學實戰指南》（第3版）正是為滿足這一迫切需求而精心編撰的權威性教程。本書不僅全麵覆蓋瞭Python在數據科學領域的基礎工具集，更深入探討瞭如何將理論模型轉化為高效、可維護的實際應用。 本書的定位與目標讀者群 本書旨在為具備一定Python編程基礎，希望係統性掌握數據科學全流程的工程師、研究人員、數據分析師以及計算機專業學生提供一份兼具深度與廣度的實踐手冊。我們不再停留在對Pandas或Scikit-learn函數進行簡單的羅列，而是聚焦於“如何解決真實世界中的復雜問題”。 第三版核心升級與亮點 相較於前兩版，第三版進行瞭大規模的更新與重構，以適應近年來Python生態係統的飛速發展： 1. 深度集成與優化： 全麵整閤瞭Python 3.11+版本的特性，並著重介紹瞭Polars作為替代NumPy/Pandas在處理大規模數據集時的性能優勢，詳細對比瞭Lazy API與Eager API的使用場景。 2. 現代化機器學習工作流： 引入瞭基於MLflow和DVC (Data Version Control) 的 MLOps 基礎實踐。讀者將學習如何規範化實驗跟蹤、模型注冊與版本管理，確保模型部署的可復現性和健壯性。 3. 圖數據科學探索： 增加瞭專門的章節來介紹如何使用`NetworkX`和`PyG (PyTorch Geometric)`處理圖結構數據，覆蓋瞭節點嵌入、社區發現等前沿主題。 4. 性能調優與並行計算： 深入講解瞭`Numba`進行即時編譯（JIT）以加速計算密集型代碼，並詳細闡述瞭Dask在分布式計算環境下的數據分片與任務調度策略。 內容結構詳解 本書共分為六大部分，循序漸進地構建起完整的數據科學能力體係： 第一部分：數據科學基石與環境構建（奠定基礎） 本部分首先確立瞭Python在數據科學中的生態地位，詳細介紹瞭Anaconda/Miniconda環境管理，虛擬環境隔離的最佳實踐。重點解析瞭NumPy的高效內存管理機製，並用數百行對比代碼展示瞭嚮量化操作對比傳統循環的巨大性能差異。此外，還包含對JupyterLab生態係統的深度定製指南，確保開發環境的生産力最大化。 第二部分：核心數據操作與清洗（Pandas精進） 本部分是本書實踐的核心之一。除瞭基礎的DataFrame操作，我們著力於復雜數據清洗技術：缺失值的高級插補策略（如基於時間序列的迴歸插補）、非結構化文本的正則化處理、多源異構數據的精確閤並與重塑（Pivot/Melt的高級應用）。特彆討論瞭“性能陷阱”——如避免`apply()`的過度使用，轉而采用`.loc`/`.iloc`的組閤或利用Pandas的內部 C 優化路徑。 第三部分：數據可視化與探索性分析（洞察發現） 本部分不再局限於基礎的柱狀圖和摺綫圖。我們深入講解瞭如何使用`Plotly`和`Altair`創建交互式、可鑽取的儀錶闆，並結閤地理空間數據展示瞭`GeoPandas`與`Folium`的強大能力。重點內容包括：如何利用統計學原理（如Tukey箱綫圖、QQ圖）輔助異常值檢測，以及如何通過降維可視化（t-SNE, UMAP）來解釋高維數據的內在結構。 第四部分：經典機器學習與模型構建（理論入實操） 本部分基於Scikit-learn框架，但視角完全麵嚮工程實現。詳細闡述瞭從特徵工程到模型選擇的完整流程。內容涵蓋：特徵編碼（Target Encoding, Binary Encoding）、特徵選擇（Recursive Feature Elimination, Permutation Importance）、正則化技術的實際權衡（L1/L2的係數稀疏性影響）。書中通過兩個大型項目——客戶流失預測和房價預測——貫穿始終，演示瞭如何進行交叉驗證、超參數優化（Grid Search vs. Bayesian Optimization）。 第五部分：深度學習基礎與應用（前沿技術） 麵嚮有誌於深入神經網絡的讀者，本部分側重於使用PyTorch構建端到端模型。我們聚焦於基礎的捲積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN/LSTM）在圖像分類和序列預測中的應用。內容細緻到梯度下降的機製解析、激活函數的選擇對收斂速度的影響，以及如何使用TensorBoard進行實時的模型訓練監控與調試。 第六部分：數據工程化與部署實踐（走嚮生産） 這是本書區彆於其他教程的關鍵部分。數據科學的價值最終體現在生産係統中。本部分提供瞭將模型轉化為服務的藍圖：如何使用FastAPI搭建高性能的API接口；如何利用Docker進行環境固化打包；以及如何應用前麵提到的MLflow進行模型部署的自動化流程。此外，還探討瞭數據管道的構建思路，強調瞭數據質量監控在模型生命周期中的重要性。 結語 《Python數據科學實戰指南》（第3版）不是一本僅供翻閱的參考書，而是一份伴隨你解決實際挑戰的行動指南。通過大量精心設計的代碼示例和貼近業界的案例分析，本書緻力於培養讀者從“知道函數”到“解決問題”的能力飛躍。掌握本書內容，即意味著具備在現代數據科學領域獨立承擔復雜項目的硬核技能。 ---

评分☆☆☆☆☆

說實話，一開始我對《清單計價軟件不錯實例教程(第2版)》的期待並沒有那麼高，覺得市麵上的教程都大同小異。但讀完之後，我發現自己完全錯瞭。這本書最大的亮點在於它對軟件在整個工程造價全過程的應用進行瞭係統性的梳理。它不僅僅是講解軟件某個具體功能，而是把軟件的使用與實際的招投標、閤同管理、成本控製等環節緊密結閤起來。例如，在招投標階段，它詳細介紹瞭如何利用軟件編製招標文件，如何進行投標報價的編製和審核；在閤同管理階段，它指導瞭如何通過軟件進行閤同的變更、價款的調整、工料分析等；在成本控製方麵，它也提供瞭一些基於軟件的成本核算和分析方法。這種宏觀的視角讓我能夠更好地理解軟件在實際工作中的價值，而不隻是把它當作一個簡單的計算工具。書中的案例也覆蓋瞭從施工圖算量到竣工結算的整個過程，這使得整個教程的學習過程非常有連貫性。我甚至發現，通過學習這本書，我對於工程造價的整體認識都有瞭提升，而不僅僅是學會瞭一個軟件的操作。

评分☆☆☆☆☆

對於《清單計價軟件不錯實例教程(第2版)》這本書，我最深刻的感受是它非常注重軟件的“實戰性”和“易懂性”的平衡。很多教程往往要麼過於理論化，要麼過於操作化，導緻學習者難以融會貫通。但這本書恰恰在這兩點上做得很好。它在講解每一個操作步驟時，都會給齣相應的實際工程背景，讓你明白為什麼要這樣做，這樣做有什麼意義。這種“知其然，更知其所以然”的學習方式，讓我覺得受益匪淺。我特彆喜歡它在講解軟件中各項設置和參數時的詳細說明，這些細節往往是影響計價結果準確性的關鍵。比如，在材料定額庫的維護、費率的設置、取費標準的調整等方麵，書中都給齣瞭非常清晰的指導。而且，它還強調瞭一些在實際工作中容易被忽略的細節，例如如何避免重復計算、如何處理特殊情況下的工程量計算等。這種細緻入微的講解，讓我感覺這本書不僅僅是教你如何使用軟件，更是教你如何用好軟件，如何做齣準確、可靠的工程造價。

评分☆☆☆☆☆

拿到《清單計價軟件不錯實例教程(第2版)》這本書，我第一時間關注的就是它在工程量計算部分的詳盡程度。這部分內容往往是計價軟件的核心難點，也是決定計價準確性的關鍵。這本書在這一塊的處理上，可以說是做得非常到位。它不僅列舉瞭各種典型構件的工程量計算方法，例如梁、闆、柱、牆等的計算規則，還特彆針對一些容易齣錯的環節，比如扣減、閤並等，提供瞭詳細的圖示和步驟說明。我尤其欣賞書中對於清單計價模式下工程量計算的講解，這與傳統的定額計價模式有著顯著的區彆，很多初學者容易混淆。這本書能夠清晰地闡述兩者的差異，並指導如何在這種模式下準確地進行工程量計算，這對於熟悉新計價模式至下。另外，書中還涉及到瞭一些高級的工程量計算技巧，比如如何利用軟件的自動化功能，批量導入圖紙信息，自動生成工程量，這極大地節省瞭我的工作時間。在處理一些復雜結構的工程量計算時，比如異形梁、弧形牆等，書中提供的解決方案也相當有啓發性，讓我學會瞭如何更高效地利用軟件來應對這些挑戰。

评分☆☆☆☆☆

這次偶然翻閱到瞭《清單計價軟件不錯實例教程(第2版)》，當時就被它清晰的排版和豐富的案例吸引住瞭。作為一個在建築行業摸爬滾打多年的從業者，我深知一個好的計價軟件教程對效率提升的巨大作用。這本書，特彆是第二版，在內容上顯然下瞭不少功夫。我特彆喜歡它對於軟件基礎功能的講解，從最入門的界麵認知到各項核心操作，都做到瞭循序漸進，即使是之前對計價軟件完全陌生的新手，也能快速上手。更值得稱贊的是，它並沒有止步於軟件操作的錶麵，而是深入剖析瞭許多在實際工程中會遇到的復雜情況，並給齣瞭相應的解決方案。比如，在處理變更簽證、材料調價等棘手問題時，書中提供的案例分析和操作步驟都非常詳實，讓我在麵對類似問題時不再感到迷茫。這本書的實例也相當貼近實際工程，涵蓋瞭不同類型的建築項目，這對於我們這些需要處理各種工程的計價人員來說，無疑大大增加瞭教程的實用性。我還會經常翻閱其中的附錄，那裏往往隱藏著一些提升效率的小技巧和快捷鍵，對我而言，這些細節比大段的理論知識更有價值。總的來說，這是一本能真正幫助我們解決實際工作問題的優秀教程。

评分☆☆☆☆☆

這次閱讀《清單計價軟件不錯實例教程(第2版)》的體驗，可以說是一次非常愉快的知識獲取過程。這本書在邏輯結構上安排得非常閤理，從基礎的安裝配置到高級的應用技巧，層層遞進，讓我能夠循序漸進地掌握軟件的精髓。我尤其欣賞它在處理用戶界麵的講解時，采用的圖文並茂的方式，每一個按鈕、每一個選項的功能都解釋得一清二楚，讓我這樣一個對於界麵操作有些畏難情緒的人，也能很快地熟悉和適應。更讓我感到驚喜的是，書中對於一些軟件的“隱藏功能”或者說“高效用法”的挖掘，這些技巧往往是經驗豐富的專業人士纔會掌握的，而這本書卻毫無保留地分享瞭齣來，這無疑為我們這些年輕的造價從業者提供瞭寶貴的學習機會。書中還包含瞭大量的常見問題解答，這些問題都是我們在日常工作中經常遇到的，有瞭這些解答，我們就能少走很多彎路。總的來說，這本書的編寫風格非常人性化，學習起來不覺得枯燥，反而充滿瞭探索的樂趣。