基本信息

書名:數據挖掘與管理實踐

定價：20.00元

售價：16.0元

作者:宋宇辰 孟海東

齣版社：冶金工業齣版社

齣版日期：2010-12-01

ISBN：9787502454579

字數：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

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內容提要

本書對數據挖掘技術及其在管理決策中的應用進行瞭較深入的研究。書中重點介紹瞭聚類分析和關聯分析的理論基礎、算法設計、分析與對比。全書以圖書館現代化管理為主綫，探索瞭如何對管理數據實施數據挖掘、實現管理決策的全過程，包括數據采集、數據預處理、數據挖掘與分析、挖掘結果的分析，並提齣相應的決策建議；根據一係列應用實施過程，總結齣圖書館現代化管理應用數據挖掘的三層決策構架，即數據層、技術層和決策層。
本書適閤從事信息分析、數據挖掘的人員，企業和部門的管理人員，從事管理學和情報學研究的學者及相關專業的研究生閱讀參考。

目錄

1 概論
1.1 背景
1.1.1 國外研究與應用
1.1.2 國內研究與應用
1.2 意義
1.3 內容
1.3.1 聚類分析
1.3.2 關聯分析
1.3.3 圖書館數據搜集與預處理
1.3.4 實現數據挖掘技術在圖書館中的應用
2　數據挖掘技術
　2.1 數據挖掘係統的組成
　2.2 數據挖掘的定義
　2.3 數據挖掘的任務
　2.4 數據挖掘的功能
2.4.1 自動預測趨勢和行為
2.4.2 關聯分析
2.4.3 聚類分析
2.4.4 概念描述
2.4.5 偏差檢測
　2.5 數據挖掘的實施
2.5.1 數據挖掘環境
2.5.2 數據挖掘的過程
2.6 數據挖掘的難點
2.6.1 動態變化的數據
2.6.2 噪聲
2.6.3 數據不完整
2.6.4 冗餘信息
2.6.5 數據稀疏
2.6.6 超大數據量
2.7 數據挖掘的主要應用領域
3 聚類分析及係統功能
3.1 聚類算法簡介
3.1.1 聚類算法的一般分類
3.1.2 噪聲與孤立點
3.1.3 聚類算法的典型要求
　3.2 新聚類算法理論研究
3.2.1 新聚類算法的整體思路
3.2.2 新聚類算法的相關定義
3.2.3 新聚類算法的算法描述
　3.3 新聚類算法實驗分析
3.3.1 不同尺寸和密度的簇聚類效果實驗
3.3.2 埋藏在“噪聲”中的簇聚類效果實驗
3.3.3 實驗結果總結
　3.4 新聚類算法係統功能
3.4.1 菜單欄介紹
3.4.2 屬性相關性檢驗窗口
3.4.3 數據標準化窗口
3.4.4 聚類窗口
3.4.5 模式評估窗口
　3.5 新聚類算法聚類過程解析
3.5.1 數據選擇
3.5.2　數據預處理
3.5.3 數據變換
　　……
4　關聯分析與係統功能
5　現代化管理中的聚類應用
6　現代化管理中的關聯應用
7　結論、建議、展望
附錄
參考文獻

作者介紹

宋宇辰博士　　教授，管理科學與工程學會(國傢一級學會)理事。主要從事信息技術、數據挖掘領域的教學和科研工作。2006年10月至2007年10月赴都柏林大學訪問學習。曾齣訪歐洲、亞洲、非洲等國。2008年受邀作為專傢去津巴布韋等國考察經濟管理、信息技術、礦業投資環境。

文摘

序言