基本信息
書名:數字信號處理——理論與應用(第2版)
定價:32.00元
作者:傅一彪,孫兵著
齣版社:東南大學齣版社
齣版日期:2011-07-01
ISBN:9787564129026
字數:
頁碼:
版次:2
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:0.400kg
編輯推薦
隨著半導體集成電路和計算機技術的迅速發展,數字信號處理的理論和技術已經應用到社會的各個方麵,成為整個數字化技術的基礎,“數字信號處理”也成為電子信息、通信、自動控製、機電、生物醫學工程等本科專業的必修課程。如何針對本科專業特點,深入淺齣地介紹數字信號處理基礎理論,透徹地分析其中的物理概念,做到理論聯係實際是非常具有挑戰性的。俞一彪、孫兵編著的《數字信號處理——理論與應用(第2版)》係統地介紹瞭數字信號處理的基礎理論、基本算法和基本應用。
內容提要
俞一彪、孫兵編著的《數字信號處理——理論與應用(第2版)》係統地介紹瞭數字信號處理的基礎理論、基本算法和基本應用。內容包括:離散時間信號與係統,傅立葉變換與頻譜分析,離散傅立葉變換與快速算法,無限脈衝響應數字濾波器設計,有限脈衝響應數字濾波器設計,多采樣率信號處理與小波變換,離散*信號處理。
書中注重物理概念的透徹分析與介紹,強調理論與實際應用的結閤。
考慮到頻譜分析在實際應用中的重要性,單獨設置一章對頻譜的概念和頻譜分析的意義進行瞭詳細的介紹。另外,還增加瞭短時傅立葉變換、多采樣率信號處理、小渡變換以及離散*信號處理方麵的新內容。通過大量例子說明瞭各種綫性相位有限脈衝響應數字濾波器的設計方法以及信號處理的應用。書中配有豐富的例題和習題,主要章節配有實驗指導書。
《數字信號處理——理論與應用(第2版)》可作為高等院校電子信息工程、通信工程、自動控製、生物醫學工程等本科專業的教材,也可供研究生及從事相關領域工作的工程技術人員閱讀參考。
目錄
緒論1 離散時間信號與係統 1.1 連續時間信號的采樣與量化 1.1.1 連續信號的采樣 1.1.2 采樣前後頻譜的變化 1.1.3 量化 1.1.4 從采樣信號恢復連續信號 1.2 離散時間信號——序列 1.2.1 典型的序列 1.2.2 周期序列 1.2.3 序列的運算 1.2.4 綫性捲積 1.2.5 芋列的分解 1.2.6 序列的能量 1.2.7 多維序列 1.3 離散時間係統 1.3.1 離散時間係統的類型 1.3.2 離散時間係統的描述 1.4 Z變換 1.4.1 Z變換的定義及其收斂域 1.4.2 典型序列的Z變換 1.4.3 逆Z變換 1.4.4 Z變換的性質 1.4.5 Z變換與拉普拉斯變換的關係 1.5 離散時間係統的Z變換分析法 1.5.1 係統函數 1.5.2 逆係統 1.5.3 因果穩定係統的Z變換分析 1.5.4 離散時間係統的信號流圖描述 1.6 本章小結 習題 實驗 離散時間信號與係統分析2 傅立葉變換與頻譜分析 2.1 離散信號的傅立葉變換 2.1.1 離散信號傅立葉變換的定義 2.1.2 離散信號的傅立葉反變換 2.1.3 離散信號的傅立葉變換與Z變換的關係 2.2 離散信號傅立葉變換的特點 2.2.1 對稱特徵 2.2.2 周期特徵 2.2.3 綫性特徵 2.2.4 捲積特性 2.2.5 帕斯維爾定理 2.3 綫性移不變係統的頻率響應 2.4 係統函數零極點與頻率響應的關係 2.5 離散信號頻譜與模擬信號頻譜之間的關係 2.5.1 模擬信號的傅立葉變換 2.5.2 離散時間傅立葉變換的導齣 2.5.3 DTFT與FT的關係 2.6 頻譜分析及應用 2.6.1 信號頻譜的基本特徵 2.6.2 係統頻譜的基本特性 2.6.3 信號調製與解調 2.6.4 語音閤成 2.6.5 圖像增強 2.7 短時傅立葉變換分析 2.7.1 短時傅立葉變換的定義 2.7.2 短時傅立葉變換的特性 2.7.3 短時頻譜的一種錶示 2.8 本章小結 習題 實驗 離散信號頻譜分析與應用3 離散傅立葉變換與快速算法 3.1 周期信號的離散傅立葉級數錶示 3.1.1 離散傅立葉級數 3.1.2 周期捲積 3.2 離散傅立葉變換 3.2.1 離散傅立葉變換的定義 3.2.2 離散傅立葉反變換 3.3 離散傅立葉變換的特性 3.3.1 有限長特性與頻域采樣定理 3.3.2 循環捲積特性 3.4 頻率分辨率與時間分辨率 3.4.1 頻率分辨率 3.4.2 時間分辨率 3.4.3 頻率分辨率與時間分辨率的關係與協調 3.5 快速傅立葉變換 3.5.1 基於時選的快速傅立葉變換 3.5.2 基於頻選的快速傅立葉變換 3.5.3 同址計算問題 3.5.4 離散傅立葉反變換的快速計算 3.6 離散傅立葉變換的應用 3.6.1 信號去噪 3.6.2 語音識彆 3.6.3 圖像紋理處理 3.6.4 利用FFT計算綫性捲積 3.7 本章小結 習題 實驗 基於DFT的信號識彆係統4 無限脈衝響應數字濾波器設計 4.1 數字濾波器的性能指標 4.2 IIR數字濾波器的結構 4.2.1 直接Ⅰ型 4.2.2 直接Ⅱ型 4.2.3 級聯型 4.2.4 並聯型 4.2.5 全通濾波器 4.3 IIR濾波器的特性 4.3.1 巴特沃茲濾波器 4.3.2 切比雪夫濾波器 4.3.3 橢圓濾波器 4.4 模擬濾波器到數字濾波器的轉換 4.4.1 脈衝響應不變法 4.4.2 雙綫性變換法 4.5 IIR濾波器設計的頻率變換方法 4.5.1 模擬低通濾波器到各種數字濾波器的變換 4.5.2 數字低通濾波器到其他濾波器的變換 4.6 IIR濾波器實現與係數量化效應 4.6.1 IIR濾波器的實現 4.6.2 係數量化效應 4.7 IIR濾波器應用 4.7.1 彩超係統中的壁濾波器 4.7.2 DTMF雙音頻信號的閤成 4.8 本章小結 習題 實驗 IIR濾波器的設計5 有限脈衝響應數字濾波器設計 5.1 FIR數字濾波器的特點 5.1.1 基本特點 5.1.2 綫性相位特點 5.1.3 綫性相位FIR濾波器的實現條件 5.2 窗函數設計法 5.2.1 窗函數設計法原理 5.2.2 理想低通濾波器 5.2.3 矩形窗的設計特性 5.2.4 漢寜窗的設計特性 5.2.5 哈明窗的設計特性 5.2.6 布萊剋曼窗的設計特性 5.2.7 凱澤窗的設計特性 5.2.8 窗函數設計法的進一步分析 5.3 利用凱澤窗設計FIR濾波器 5.3.1 低通濾波器設計 5.3.2 帶通濾波器設計 5.3.3 高通濾波器設計 5.3.4 帶阻濾波器設計 5.4 頻率取樣設計法 5.4.1 頻率取樣設計法原理 5.4.2 設計實例分析 5.5 等波紋逼近優化設計方法 5.5.1 小均方誤差優化設計 5.5.2 等波紋逼近優化設計 5.6 係數量化效應與溢齣控製 5.6.1 係數量化效應 5.6.2 溢齣控製 5.7 FIR濾波器應用 5.7.1 信號去噪 5.7.2 信號的高頻提升 5.7.3 圖像去噪 5.8 本章小結 習題 實驗 FIR濾波器設計與實現6 多采樣率信號處理與小波變換 6.1 多采樣率信號處理 6.1.1 序列的抽取與插值 6.1.2 序列的采樣率降低處理 6.1.3 序列的采樣率提升處理 6.2 多采樣率處理的應用 6.2.1 帶通信號的降采樣處理 6.2.2 正交鏡像濾波器組設計 6.2.3 樹結構正交鏡像濾波器組設計 6.2.4 倍頻程分隔濾波器組設計 6.2.5 子帶數據壓縮編碼 6.3 小波變換 6.3.1 連續小波變換 6.3.2 小波變換的時頻特性 6.3.3 二進小波變換 6.3.4 多分辨率分析 6.3.5 Mallat算法 6.4 小波變換應用 6.4.1 離散小波變換的計算 6.4.2 信號去噪處理 6.4.3 圖像數據壓縮 6.4.4 語音信號基音檢測 6.5 本章小結 習題7 離散信號處理 7.1 變量和過程 7.2 平穩信號 7.3 信號的A/D轉換噪聲和過采樣處理 7.4 信號功率譜 7.5 綫性係統對信號的響應 7.5.1 均值 7.5.2 自相關函數及功率譜 7.5.3 互相關函數和互功率譜密度 7.6 功率譜估計 7.6.1 譜估計方法種類 7.6.2 自相關函數的估計 7.6.3 互相關函數的估計 7.6.4 傳統功率譜估計 7.6.5 模型譜估計 7.6.6 AR譜估計 7.6.7 大熵譜估計 7.6.8 Burg譜估計法 7.6.9 階數的確定 7.7 維納濾波與卡爾曼濾波 7.8 本章小結 習題附錄 專業術語英漢對照參考文獻
作者介紹
文摘
序言
這本書的理論體係構建得非常紮實,從最基礎的離散時間信號和係統開始,一步步深入到更復雜的概念。我個人對自適應濾波器特彆感興趣,這是一種能夠根據輸入信號的統計特性自動調整自身參數的濾波器,在通信和控製領域有著廣泛的應用。我希望書中能詳細闡述不同類型的自適應濾波器,比如LMS算法、RLS算法等,並提供一些具體的應用實例。這本書的參考文獻看起來也很豐富,這對於想要深入研究某個方嚮的讀者來說是極大的幫助,可以通過參考文獻找到更多相關的資料。我一直覺得,學習DSP不僅僅是掌握理論,更重要的是能夠將理論應用於解決實際問題,因此,書中如果能提供一些算法的僞代碼或者C語言實現,那就更完美瞭。這本書的裝幀設計也很有現代感,整體給人一種專業、嚴謹、又不失活力的感覺。
评分在我看來,一本優秀的教材,不僅要講清楚“是什麼”,更要講清楚“為什麼”和“怎麼用”。這本書在這方麵似乎做得不錯。我特彆關注的是書中的“應用”部分,比如在語音信號處理中的迴聲消除、噪聲抑製,或者在圖像信號處理中的邊緣檢測、圖像增強。我希望書中能夠提供一些算法的實現思路和優缺點分析,讓我能夠更好地理解這些算法在實際應用中的局限性和優勢。對於初學者來說,理解這些概念往往需要一些時間和耐心,如果書中能提供一些由淺入深的講解,或者一些可以動手實踐的例子,那就更好瞭。這本書的定價雖然不低,但考慮到其內容的價值和實用性,我覺得還是值得的。我對於這本書的整體編排和內容深度都抱有很高的期望,希望能通過它,進一步提升我在DSP領域的理論水平和實踐能力。
评分這本書給我最直觀的感受是它的“厚重感”,無論是從物理體積還是內容上看,都顯得內容充實。我特彆關注的是關於采樣理論和重建部分,這部分是整個數字信號處理的基石,掌握不好後麵的內容會變得非常睏難。我希望書中能夠有更詳盡的解釋,比如Nyquist采樣定理的推導過程,以及實際采樣中可能遇到的混疊現象及其解決方法。同時,對於信號的量化和編碼部分,我也希望有更深入的講解,特彆是關於量化誤差的分析和控製。這本書的定價對於一本專業教材來說,感覺還是比較閤理的,考慮到其內容深度和頁數,算是物有所值。我平時工作會接觸到一些音頻處理的場景,比如噪聲抑製和混響效果的生成,這本書是否能提供一些實用的算法和代碼實現,讓我拭目以待。整體而言,這本書給我的感覺是內容詳實,涵蓋瞭DSP領域的多個重要方麵,值得深入鑽研。
评分翻開瞭這本書,我立刻被其豐富的插圖和清晰的圖示吸引住瞭。我一直覺得,對於像數字信號處理這樣偏理論的學科,直觀的圖示能夠極大地幫助理解抽象的概念。尤其是在學習Z變換、傅裏葉變換等數學工具時,能否有形象的比喻和生動的圖解,直接影響到學習的效率。我希望書中關於譜分析的內容能夠詳盡一些,例如FFT算法的原理和不同實現方式的比較,以及功率譜密度、周期圖等概念的解釋。我最近在研究一些生物醫學信號處理,比如心電圖和腦電圖的分析,這些信號往往包含著豐富的時頻信息,希望能在這本書中找到相關的理論指導和應用案例。此外,書中對一些經典算法的介紹,比如維納濾波、卡爾曼濾波等,也讓我非常期待。這本書的紙張質量不錯,印刷也很清晰,拿在手裏感覺很舒服,為良好的閱讀體驗打下瞭基礎。
评分剛拿到這本書,還未深入閱讀,但從目錄和前言來看,就覺得這本書的體例設計非常用心。它不僅僅是理論知識的堆砌,更注重理論與實際應用的結閤,這一點從書名“理論與應用”就可見一斑。我尤其期待其中關於濾波器設計部分的內容,比如FIR和IIR濾波器的設計方法,以及它們在通信、音頻處理等領域的具體實現案例。書的排版也很舒服,字體大小和行距都比較適中,閱讀起來不會感到疲勞。封麵的設計也比較簡潔大氣,透露齣一種嚴謹的學術氛圍。總的來說,初步印象是這本書的結構清晰,內容組織閤理,為讀者提供瞭一個良好的學習平颱。我個人對數字信號處理在圖像處理和模式識彆中的應用特彆感興趣,希望這本書能提供一些這方麵的深入探討,包括但不限於傅裏葉變換、小波變換在圖像壓縮和特徵提取上的應用。這本書的理論深度和廣度都需要時間去消化,但我相信它能夠成為我DSP學習道路上的重要夥伴。
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