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发表于2024-12-28

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店鋪：廣結良緣圖書專營店

齣版社：人民郵電齣版社

ISBN：9787115406453

商品編碼：29443020748

叢書名：雲計算工程

開本：16開

齣版時間：2016-03-01

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具體描述

編輯推薦

1.針對高校學生的每項雲計算技術知識做單獨、細緻的講解，易於學習且可讀性強； 2.詳細講述每個技術的來龍去脈，以及各個技術解決方案中相關的聯係，讓讀者知其然，也知其所以然。 3.以典型企業雲計算為模型，細緻介紹每種雲技術的原理及應用。 4.符閤ICT融閤趨勢，介紹常用綜閤雲計算技術，包括WLAN、VOIP、網絡、數據中心、3G/4G等技術。

內容簡介

為幫助廣大雲計算從業人員更好地學習雲計算理論知識和係統應用方法，深圳大學與華為技術有限公司、中國智慧城市研究院、聯閤編寫瞭《雲計算工程》一書。本書特點是從基本理論入手，依據“硬件—軟件—係統”的架構，對雲計算的理論體係和係統架構做完整的闡述，並結閤華為成熟的係統平颱，對應用場景和係統實操進行詳細描述。全書共分12章，前10章以雲計算基本理論知識為主，包括雲計算概述、雲計算硬件架構和雲計算軟件架構，重點介紹網絡、存儲、計算、安全、負載均衡等方麵的基本知識、相關軟硬件基礎設施、以及計算、存儲、網絡三方麵的虛擬化技術。後2章以雲應用和係統實操為主，華為基礎雲計算的三大軟件平颱作為實例，詳細介紹三大平颱的部署、應用和管理的方法技巧，包括IT設施虛擬化平颱FusionCompute、虛擬資源管理和運維平颱FusionManager以及雲桌麵接入係統FusionAccess。

作者簡介

陳國良教授圍繞著並行算法的教學與研究，逐漸形成瞭 “算法理論－算法設計－算法實現－算法應用”一套完整的並行算法學科體係，提齣瞭“並行機結構－並行算法－並行編程”一體化的並行計算研究方法，是我國非數值並行算法研究的學科帶頭人，在國內外學術界和教育界有一定的影響和地位。

第1章雲計算概述 0
1．1 雲計算的演進 2
1．1．1 技術的發展 2
1．1．2 商業模式的轉變 10
1．1．3 需求的驅動 13
1．1．4 小結 14
1．2 雲計算的概念 15
1．2．1 係統模型 15
1．2．2 部署模式 16
1．2．3 商業模式 18
1．2．4 實施流派 19
1．3 價值 21
第2章雲計算體係結構 24
2．1 雲計算願景 26
2．2 雲計算解決方案組閤 28
2．2．1 物理資源 29
2．2．2 水平融閤 29
2．2．3 垂直融閤 30
2．2．4 數據融閤 31
2．2．5 接入融閤 32
2．2．6 計費管理 33
2．3 體係結構 35
第3章網絡設備 38
3．1 網絡基礎知識 40
3．1．1 網絡基本概念 40
3．1．2 數據傳輸與交換 42
3．2 VLAN技術原理 49
3．2．1 VLAN基本概念 49
3．2．2 VLAN的網絡功能 54
3．3 IP QoS技術 60
3．3．1 IP QoS的概念 60
3．3．2 IP QoS服務模型 62
3．3．3 IP QoS技術實現 63
3．4 堆疊和集群 71
3．4．1 堆疊概念 71
3．4．2 集群的使用 74
3．4．3 堆疊和集群的應用 75
第4章存儲設備 78
4．1 存儲基礎知識 80
4．1．1 直連式存儲 81
4．1．2 存儲區域網絡 82
4．1．3 網絡接入存儲 83
4．1．4 DAS/SAN/NAS存儲模型的比較 84
4．1．5 存儲接口技術 85
4．2 冗餘磁盤陣列 87
4．2．1 RAID概述 87
4．2．2 RAID種類 88
4．2．3 RAID原理 89
4．2．4 RAID級彆 92
4．2．5 RAID數據保護 99
4．2．6 RAID與LUN 101
4．2．7 雲計算和大數據時代RAID的發展趨勢 102
4．3 多路徑技術 103
4．4 快照技術 105
第5章計算與輔助設備 108
5．1 計算設備 110
5．1．1 設備介紹 110
5．1．2 主要組件 111
5．1．3 計算係統 111
5．1．4 交換係統 112
5．1．5 管理與機電係統 113
5．1．6 功能配置 113
5．2 桌麵雲的計算設備 115
5．2．1 解決方案 115
5．2．2 邏輯架構 116
5．2．3 硬件架構 117
5．2．4 部署方案 118
5．2．5 應用場景 119
5．3 計算應用案例 120
5．3．1 雲計算 120
5．3．2 傳統IT應用 121
5．3．3 Hadoop 122
5．3．4 高性能計算 123
5．4 安全設備 124
5．4．1 安全架構 124
5．4．2 設備介紹 127
5．4．3 主要組件 128
5．4．4 功能配置 129
5．4．5 桌麵雲安全 130
5．5 負載均衡設備 131
5．5．1 負載均衡算法 131
5．5．2 設備介紹 132
5．5．3 主要組件 133
5．5．4 功能配置 133
第6章虛擬化 136
6．1 虛擬化概述 138
6．1．1 虛擬機結構 139
6．1．2 虛擬化特徵 139
6．1．3 虛擬化分類 140
6．2 虛擬化技術 142
6．2．1 計算虛擬化 142
6．2．2 存儲虛擬化 145
6．2．3 網絡虛擬化 147
6．3 虛擬化平颱參考案例 149
6．3．1 雲計算整體架構 149
6．3．2 虛擬化平颱架構 150
6．3．3 平颱部署 153
6．3．4 虛擬化應用 155
6．4 本章總結 158
第7章資源管理 160
7．1 概述 162
7．2 資源管理技術 164
7．2．1 計算資源管理 164
7．2．2 存儲資源管理 174
7．2．3 網絡資源管理 176
7．3 資源分配調度 180
7．3．1 雲計算環境下的QoS 180
7．3．2 資源提供與分配模式 181
7．3．3 資源分配策略 181
7．3．4 調度算法 183
7．4 雲管理平颱參考案例 185
7．4．1係統架構 186
7．4．2 平颱部署 188
7．4．3 資源管理應用 189
第8章服務交付 196
8．1 桌麵接入 198
8．1．1 虛擬桌麵類型 198
8．1．2 桌麵分配方式 200
8．2 應用自動化 200
8．3 多租戶管理 204
8．3．1 多租戶架構 204
8．3．2 多租戶數據 205
8．3．3 隔離控製 206
8．4 計費管理 209
8．4．1 計費方式 209
8．4．2 計費模式 210
8．5 雲接入平颱參考架構 211
8．5．1 係統架構 212
8．5．2 平颱部署 216
8．5．3 三個平颱的關係 218
第9章服務質量管理 220
9．1 統一管理 222
9．1．1 現狀與問題 222
9．1．2 統一管理 223
9．1．3 係統架構 223
9．2 服務可靠性 224
9．3 係統可靠性指標 225
9．3．1 原則與依據 225
9．3．2 麵嚮雲服務的係統可靠性指標體係 226
9．3．3 麵嚮雲係統結構的係統可靠性指標體係 227
9．3．4 雲服務可靠性指標矩陣 227
9．4 雲服務係統可靠性模型 228
9．4．1 串聯可靠性模型 228
9．4．2 並聯可靠性模型 229
9．4．3 混聯可靠性模型 229
9．4．4 可靠性與集群規模 229
9．4．5 可靠性與使用時間 230
9．5 係統服務等級協議 231
9．6 係統架構的可靠性 231
9．6．1 計算方法 231
9．6．2 準入控製 232
9．6．3 組件冗餘機製 233
9．6．4 負載均衡策略 236
9．6．5 無乾擾故障恢復 237
9．7 虛擬機的可靠性 238
9．7．1 計算方法 238
9．7．2 遷移容錯 239
9．7．3 容災備份恢復 243
第10章雲數據中心遷移服務及工具 244
10．1 數據中心遷移服務 246
10．1．1 數據中心遷移服務概述 246
10．1．2 遷移方法 249
10．2 現狀評估及工具 251
10．2．1 信息采集及工具 251
10．2．2 現狀評估 256
10．3 規劃設計及工具 264
10．3．1 製定遷移策略 264
10．3．2 容量規劃 266
10．3．3 其他規劃與設計 273
10．4 業務遷移實施及工具 276
10．4．1 遷移實施步驟及案例 276
10．4．2 Rainbow HConvertor工具 282
10．5 本章總結 284
第11章 “十萬桌麵雲”項目 286
11．1 業務背景 288
11．2 項目建設願景與實施過程概況 289
11．3 需求分析 290
11．4 方案設計 293
11．4．1 總體設計原則 293
11．4．2 容量規劃及設備選型 293
11．4．3 網絡設計 300
11．4．4 安全性設計 304
11．5 項目實施過程 306
11．6 桌麵雲運維 307
11．6．1 運維規範化 308
11．6．2 安全運維 309
11．6．3 日常運維自助化 310
11．6．4 係統持續優化 311
11．7 總結 312
第12章 “智居雲”項目 314
12．1 智居雲科技 316
12．1．1 智能傢居 316
12．1．2 核心價值 317
12．1．3 産品與服務 318
12．2 阿裏雲服務 319
12．2．1 地域選擇 320
12．2．2 係統選擇 320
12．2．3 選擇配置 320
12．2．4 雲安全服務 322
12．3 雲服務實戰 324
12．3．1 申請實例 324
12．3．2 實例操作 326
12．4 雲計算對創業團隊的好處 330
12．4．1 節約成本 330
12．4．2 安全可靠 331
參考文獻 334
緻謝 338

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