基本信息

書名：單分類支持張量機模型及算法研究

定價：26.00元

作者：陳艷燕

齣版社：中國農業大學齣版社

齣版日期：2017-09-01

ISBN：9787565518263

字數：

頁碼：162

版次：1

裝幀：平裝

開本：32開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

內容提要

基於張量數據的機器學習方法近年來一直是機器學習領域的前沿課題，在錯誤診斷、人臉識彆、入侵檢測、文本分類等領域，我們經常會遇到單分類問題。以單分類支持嚮量機為代錶的傳統單分類算法使用嚮量作為輸入數據，當輸入數據為張量時有的局限。近年來，直接使用張量作為輸入數據的機器學習算法得到瞭研究者的廣泛關注。因此，《單分類支持張量機模型及算法研究》作者陳艷燕在查閱大量相關文獻的基礎上，對基於張量數據的單分類問題進行瞭研究，選題具有重要的理論意義和實用價值。

目錄

章 緒論
1．1 研究背景與意義
1．2 外研究現狀
1．2．1 單分類支持嚮量機的研究進展
1．2．2 支持張量機的研究進展
1．3 預備知識
1．3．1 支持嚮量機理論
1．3．2 單分類支持嚮量機
1．3．3 張量理論

第2章 基於超平麵的綫性單分類支持張量機
2．1 基於2階張量的LOCSTM模型及其算法
2．1．1 基於2階張量的LOCSTM模型
2．1．2 算法實現
2．1．3 數值實驗
2．2 基於高階張量的LOCSTM模型及其算法
2．2．1 基於高階張量的LOCSTM模型
2．2．2 算法實現
2．2．3 數據實驗

第3章 基於超球的單分類支持張量機
3．1 基於2階張量的LSTDD模型及算法
3．1．1 基於2階張量的LSTDD模型
3．1．2 算法實現
3．2 高階張量的LSTDD模型及其算法
3．2．1 高階張量的LSTDD模型
3．2．2 算法實現
3．3 數值實驗
3．3．1 嚮量數據實驗
3．3．2 張量數據實驗

第4章 非綫性單分類支持張量機
4．1 2階張量核矩陣
4．2 基於超平麵的非綫性單分類支持張量機
4．2．1 基於超平麵的非綫性單分類支持張量機模型
4．2．2 算法實現
4．3 基於超球的非綫性單分類支持張量機
4．3．1 基於超球的非綫性單分類支持張量機模型
4．3．2 算法實現
4．4 OCSTM與STDD模型的等價條件分析
4．5 OCSTM數值實驗
4．5．1 嚮量數據實驗
4．5．2 張量數據實驗
4．6 STDD數值實驗
4．6．1 嚮量數據實驗
4．6．2 張量數據實驗

參考文獻
後記

作者介紹

文摘

序言

章 緒論
1．1 研究背景與意義
1．2 外研究現狀
1．2．1 單分類支持嚮量機的研究進展
1．2．2 支持張量機的研究進展
1．3 預備知識
1．3．1 支持嚮量機理論
1．3．2 單分類支持嚮量機
1．3．3 張量理論

第2章 基於超平麵的綫性單分類支持張量機
2．1 基於2階張量的LOCSTM模型及其算法
2．1．1 基於2階張量的LOCSTM模型
2．1．2 算法實現
2．1．3 數值實驗
2．2 基於高階張量的LOCSTM模型及其算法
2．2．1 基於高階張量的LOCSTM模型
2．2．2 算法實現
2．2．3 數據實驗

第3章 基於超球的單分類支持張量機
3．1 基於2階張量的LSTDD模型及算法
3．1．1 基於2階張量的LSTDD模型
3．1．2 算法實現
3．2 高階張量的LSTDD模型及其算法
3．2．1 高階張量的LSTDD模型
3．2．2 算法實現
3．3 數值實驗
3．3．1 嚮量數據實驗
3．3．2 張量數據實驗

第4章 非綫性單分類支持張量機
4．1 2階張量核矩陣
4．2 基於超平麵的非綫性單分類支持張量機
4．2．1 基於超平麵的非綫性單分類支持張量機模型
4．2．2 算法實現
4．3 基於超球的非綫性單分類支持張量機
4．3．1 基於超球的非綫性單分類支持張量機模型
4．3．2 算法實現
4．4 OCSTM與STDD模型的等價條件分析
4．5 OCSTM數值實驗
4．5．1 嚮量數據實驗
4．5．2 張量數據實驗
4．6 STDD數值實驗
4．6．1 嚮量數據實驗
4．6．2 張量數據實驗

參考文獻
後記