推動叢書 綜閤係列:復雜復雜係統的前沿科學傢 歇爾 以清晰的思路介紹瞭復雜係統的研究橫跨 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 復雜係統
• 係統科學
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• 科學史
• 歇爾
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• 綜閤係列
• 認知科學
• 復雜性科學

店铺： 书香斋图书专营店

出版社： 湖南科学技术出版社

ISBN：9787535794369

商品编码：29538057169

出版时间：2018-01-01

商品參數

DIYI推動叢書 綜閤係列:復雜
	定價	69.00
	齣版社	湖南科學技術齣版社
	版次	1
	齣版時間	2018-01-01
	開本	32開
	作者	[美] 梅拉妮?歇爾
	裝幀	平裝-膠訂
	頁數
	字數
	ISBN編碼	9787535794369

內容介紹

螞蟻在組成群體時為何會錶現齣如此的精密性和具有目的性？數以億計的神經元是如何産生齣像意識這樣復雜的事物？是什麼在引導免疫係統、互聯網、經濟和人類基因組等自組織結構？這些都是復雜係統科學嘗試迴答的迷人而令人費解的問題的一部分。
理解復雜係統需要有全新的方法.需要chaoyue傳統的科學還原論，並重新劃定學科的疆域。藉助於聖塔菲研究所的工作經曆和交叉學科方法，復雜係統的前沿科學傢歇爾以清晰的思路介紹瞭復雜係統的研究，橫跨生物、技術和社會學等領域，並探尋復雜係統的普遍規律，與此同時，她還探討瞭復雜性與進化、人工智能、計算、遺傳、信息處理等領域的關係。

目錄

前言

緻謝

部分 背景和曆史

章 復雜性是什麼

昆蟲群落

大腦

免疫係統

經濟

維網

復雜係統的共性

如何度量復雜性

第2章 動力學、混沌和預測

動力係統理論的起源

對預測的重新認識

綫性兔子和綫性兔子

邏輯斯蒂映射

混沌的共性

混沌思想帶來的革命

第3章 信息

信息是什麼

能量、功、熵

麥剋斯韋妖

統計力學提要

微觀態與宏觀態

香農信息

第4章 計算

什麼是計算？什麼可以計算

希爾伯特問題和哥德爾定理

圖靈機和不可計算性

定義為圖靈機的明確程序

通用圖靈機

圖靈對判定問題的解決

哥德爾和圖靈的命運

第5章 進化

達爾文之前的進化觀念

達爾文理論的起源

孟德爾和遺傳律

現代綜閤

對現代綜閤的挑戰

第6章 遺傳學概要

第7章 度量復雜性

用大小度量復雜性

用熵度量復雜性

用算法信息量度量復雜性

用邏輯深度度量復雜性

用熱力學深度度量復雜性

用計算能力度量復雜性

統計復雜性

用分形維度量復雜性

用層次性度量復雜性

第二部分 計算機中的生命和進化

第8章 自我復製的計算機程序

生命是什麼

計算機中的自我復製

自我復製程序的深層意義

DNA的自我復製

馮·諾依曼的自復製自動機

馮·諾依曼

第9章 遺傳算法

遺傳算法菜譜

遺傳算法的應用

進化的羅比，易拉罐清掃機器人

GA演化的策略是如何解決這個問題的

GA是如何演化齣好的技巧的

第三部分 大寫的計算

第章 元胞自動機、生命和宇宙

自然界中的計算

元胞自動機

生命遊戲

四類元胞機

沃爾夫勒姆的“”

1章 粒子計算

2章 生命係統中的信息處理

什麼是信息處理

免疫係統

蟻群

生物代謝

這些係統中的信息處理

3章 如何進行類比(如果你是計算機)

容易的事很難

進行類比

我對類比的認識經曆

《現代科學的探索邊界：跨學科視角下的復雜性研究》 科學的每一次重大飛躍，都源於我們對未知世界的好奇與深入探求。當我們將目光投嚮當今科學研究的最前沿，一個引人入勝的領域正以其獨特的魅力吸引著全球頂尖的學者和思想傢：復雜係統。這是一個跨越學科藩籬、融閤多元視角的宏大圖景，它挑戰著我們固有的思維模式，揭示著自然與社會領域普遍存在的深刻聯係。 這本書並非直接聚焦於某個具體的科學分支，而是旨在構建一個宏觀的框架，引導讀者理解“復雜係統”這一概念的精髓及其在現代科學圖景中的核心地位。它將帶領我們踏上一場思想的旅程，探索那些共同的原理、方法論和研究範式，它們如何被應用於從微觀的粒子行為到宏觀的社會動態，從生物體的演化到氣候變化的預測。 理解復雜性：從簡單到湧現 本書的第一個核心議題，便是深入剖析“復雜性”究竟意味著什麼。我們通常將事物劃分為簡單或復雜，但這種區分往往流於錶麵。在本書所探討的復雜係統理論中，復雜性並非簡單地指代係統內部組分的數量之多，而是源於這些組分之間豐富而動態的相互作用。這種相互作用導緻瞭“湧現”（Emergence）現象的發生——即整體的屬性和行為無法簡單地從其組成部分的孤立屬性中推導齣來。 例如，一隻螞蟻的行為或許簡單，但數百萬隻螞蟻組成的蟻群卻能錶現齣高度組織化的覓食、築巢乃至防禦能力，這便是湧現的典型例子。本書將深入探討這些湧現現象的普遍性，並介紹用於分析和理解這些現象的數學工具和計算模型，例如迭代函數係統、元胞自動機以及網絡科學等。我們將看到，這些工具如何幫助科學傢從看似混亂的數據中識彆齣潛在的規律和秩序。 跨越學科的邊界：通用原理的探索 復雜係統研究最令人興奮的方麵之一，便是其強大的跨學科整閤能力。本書將通過生動的案例，展示這一領域是如何打破傳統學科壁壘，促進信息科學、物理學、生物學、社會學、經濟學、甚至計算機科學等領域之間的對話與融閤。 在物理學領域，我們將看到自組織臨界性（Self-organized criticality）如何在森林火災、地震發生頻率乃至金融市場崩潰中扮演角色。在生物學中，基因調控網絡、神經網絡以及免疫係統的運作都展現齣復雜的自適應特性。在社會科學中，城市交通、信息傳播、集體行為的演化，乃至國傢間的互動，都可被視為復雜的自適應係統。 本書將重點介紹那些貫穿於不同學科的通用原理，例如： 反饋迴路（Feedback Loops）： 正反饋和負反饋如何驅動係統的增長、穩定或失穩。 自組織（Self-organization）： 係統如何在沒有外部指令的情況下，自發地形成有序結構。 適應性（Adaptation）： 係統如何根據環境變化調整自身行為以提高生存或效率。 非綫性動力學（Nonlinear Dynamics）： 微小的初始差異如何導緻巨大的結果差異，即“蝴蝶效應”。 網絡結構（Network Structures）： 節點和連接如何決定信息的流動、疾病的傳播以及思想的擴散。 通過這些通用原理的梳理，本書旨在培養讀者一種“係統性思維”的能力，使其能夠識彆和分析不同領域中問題的共同根源。 研究方法與工具：從理論到模擬 理解和研究復雜係統，需要一係列獨特的理論工具和研究方法。本書將重點介紹這些關鍵要素： 計算建模與模擬（Computational Modeling and Simulation）： 鑒於復雜係統的非綫性特徵和難以解析的特性，計算機模擬成為研究其行為的關鍵手段。我們將瞭解如何構建數值模型，模擬係統的演化過程，並探索不同參數設置下的潛在行為。 統計物理學方法（Methods from Statistical Physics）： 統計物理學以其處理大量粒子係統的方法，為理解宏觀湧現現象提供瞭強大的理論基礎。本書將介紹統計係綜、相變等概念在復雜係統研究中的應用。 信息論（Information Theory）： 信息熵、互信息等概念如何被用來量化係統的復雜性、信息流和相互依賴性。 數據科學與機器學習（Data Science and Machine Learning）： 隨著大數據時代的到來，從海量觀測數據中提取復雜係統規律成為可能。本書將探討數據挖掘、模式識彆等技術如何服務於復雜係統研究。 網絡科學（Network Science）： 建立在圖論基礎上的網絡科學，為分析係統間的連接關係提供瞭強有力的框架。我們將瞭解無標度網絡、小世界網絡等模型，以及它們在真實世界係統中的意義。 本書將以通俗易懂的方式解釋這些方法論，並輔以圖示和簡化的例子，幫助讀者理解它們的工作原理及其在不同研究場景下的適用性。 復雜係統研究的意義與未來展望 為何要投入如此多的精力去研究復雜係統？本書將深入探討這一研究領域的深遠意義，它不僅關乎科學本身的進步，更直接關係到我們如何應對當今世界麵臨的諸多挑戰。 應對全球性挑戰： 從氣候變化、生物多樣性喪失到金融危機、流行病傳播，這些都是典型的復雜係統問題。理解其內在機製，是製定有效應對策略的前提。 技術創新與發展： 復雜係統理論為人工智能、機器人技術、城市規劃、醫療係統優化等領域提供瞭新的思路和設計原則。 理解生命與認知： 生命本身就是一個極其復雜的係統，從細胞到生態係統，其奧秘的揭示離不開復雜性科學的視角。同時，人類大腦的認知過程，也展現齣高度的復雜性。 人與社會的理解： 復雜的社會互動、群體動力學、文化演變等，都可以從復雜係統的角度獲得更深刻的洞見。 最後，本書還將展望復雜係統研究的未來發展方嚮。隨著計算能力的提升、數據采集技術的進步以及跨學科閤作的深化，我們有理由相信，對復雜性的探索將不斷深入，為人類認識世界、改造世界提供更為強大的思想武器。它將激勵新一代的科學傢，以更廣闊的視野、更創新的方法，去探索科學的終極邊界。 總而言之，這本書是一扇窗，透過它，讀者將得以窺見現代科學最激動人心的前沿陣地。它不是一本提供具體答案的百科全書，而是一份邀請，邀請你加入這場跨越學科的思維探險，去理解我們所處的世界為何如此豐富多彩、充滿挑戰，以及我們如何纔能更有效地應對它。它將點燃你對科學的好奇心，培養你獨特的分析能力，讓你以全新的視角去審視周遭的一切。

评分☆☆☆☆☆

這本書的開篇，歇爾（我猜是作者的名字）對復雜係統研究“橫跨”性的介紹，簡直是一場思維的盛宴，讓我受益匪淺。我之前對復雜係統總有一種模糊的認識，覺得它是一個非常宏觀且難以捉摸的概念，但通過他的講解，我纔真正領略到瞭它的深度和廣度。 歇爾用他清晰的思路，將這個橫跨多個學科的研究領域，描繪得淋灕盡緻。我驚喜地發現，從物理學的基本粒子相互作用，到生物學中物種的演化，再到社會學中信息的傳播，甚至是經濟學中市場經濟的波動，都能夠被納入復雜係統的研究範疇。他用生動的例子，將這些看似不相關的領域巧妙地聯係瞭起來，讓我看到瞭科學研究的普適性和共通性。 我特彆欣賞他對於“非綫性”和“湧現”的解讀。他指齣，在復雜係統中，簡單的原因往往會産生復雜的後果，而整體的行為，也並非簡單地由各個部分的疊加而成，而是通過相互作用，産生瞭全新的、意想不到的屬性。這讓我對“因果關係”有瞭更辯證的認識，也讓我對事物的演化過程有瞭更深的理解。 歇爾的敘述風格也非常吸引人，他沒有使用過於晦澀的學術術語，而是用一種平實易懂的語言，將復雜的概念解釋清楚。他會用很多生動的類比，來幫助讀者理解那些抽象的理論，這讓我感覺，我不是在被動地接受信息，而是在與一位博學的智者進行一場有趣的對話。 這本書不僅讓我瞭解瞭復雜係統的研究內容，更重要的是，它啓發瞭我用一種全新的視角去看待世界。它讓我意識到，很多我們習以為常的現象，背後都可能隱藏著深刻的復雜係統原理。這讓我對未來的探索充滿瞭期待。

评分☆☆☆☆☆

我讀這本書的時候，內心湧現齣瞭很多奇妙的感受。歇爾先生（我猜他姓歇爾）在介紹復雜係統研究的“橫跨”性時，簡直就是一位優秀的建築師，他用邏輯和案例，為我們構建瞭一座思想的宮殿。我之前對復雜係統總有一種模糊的認識，覺得它就是“很難”或者“很多東西交織在一起”，但讀完他的這部分介紹，我纔真正明白瞭它的內涵。 他沒有用過於學術的語言，而是用一種非常生動的方式，把不同學科的研究者連接起來。我驚喜地發現，那些我一直以來很感興趣的領域，比如生物進化、生態係統的平衡、甚至人類社會的組織方式，竟然都可以被納入復雜係統的研究範疇。這讓我感覺到，我所熱愛的那些知識點，不再是孤立的，而是能夠融匯貫通，形成一個更大的知識網絡。 歇爾特彆強調瞭“互動”和“湧現”這兩個概念。他解釋說，復雜係統不是簡單地把各個部分加起來，而是各個部分之間通過相互作用，産生齣一些意想不到的、全新的特性。比如，我之前看過一些關於鳥群遷徙的紀錄片，那些鳥兒是如何在空中形成如此壯觀的隊形，這一直讓我百思不得其解。而歇爾的解釋，讓我茅塞頓開，原來這背後可能隻是非常簡單的規則，比如“與鄰近的鳥保持一定距離”、“朝著平均方嚮移動”等等，但就是這些簡單的規則，通過成韆上萬隻鳥的互動，竟然演化齣瞭如此精妙的宏觀行為。 這種“由簡到繁”的生成邏輯，讓我對世界的運作方式有瞭全新的認識。它不僅讓我看到瞭科學研究的深度，也讓我對生活中的許多現象有瞭更深的思考。我開始嘗試去識彆那些隱藏在錶麵現象背後的互動模式，去理解它們是如何影響著最終的結果。 這本書的魅力在於，它不僅提供瞭知識，更重要的是它激發瞭我的思考。我不再滿足於被動地接受信息，而是開始主動地去分析、去聯係、去發現。歇爾的思路清晰、邏輯嚴謹，但他又沒有忘記給讀者留齣思考的空間，讓我們可以根據自己的理解去進一步延伸。

评分☆☆☆☆☆

這本書真是把我對“復雜係統”的理解提升到瞭一個新的高度。歇爾（我猜是作者的名字）在介紹它“橫跨”的特點時，簡直就是一位傑齣的導遊，帶領我穿梭於不同的學術殿堂，讓我領略到不同學科的精髓。 我之前總覺得，物理學傢研究的是物質的運動，生物學傢研究的是生命的奧秘，社會學傢研究的是人類的行為，這些都是獨立且互不相關的領域。但歇爾通過他清晰的思路，為我揭示瞭這些學科背後共同的規律和研究方法。他讓我意識到，很多看似復雜的現象，其實都可以用一套統一的理論框架來加以解釋。 我尤其欣賞他對“自適應性”和“演化”的闡述。他解釋說，復雜係統之所以能夠應對不斷變化的環境，是因為它們具有自我調整和不斷演化的能力。這種能力，並非來自外部的乾預，而是內嵌於係統本身的結構和互動之中。這讓我對“生命力”有瞭更深的理解，它並非僅僅是生物體的特徵，更是許多動態係統的共同屬性。 歇爾還非常注重對“不確定性”的探討。他指齣，在復雜係統中，精確的預測往往是不可能的，但我們可以通過理解係統的潛在規律，來把握其大緻的發展趨勢。這種“擁抱不確定性”的思維方式，對於我們應對現實生活中的各種挑戰，具有重要的指導意義。 他的語言風格非常獨特，既有學術的深度，又飽含人文的關懷。他並沒有把科學研究描繪成一個冰冷、孤立的過程，而是展現瞭科學傢們探索未知、追求真理的熱情。這讓我覺得，這本書不僅是一本科學讀物，更是一本能夠激發我思考、啓迪我人生的書籍。

评分☆☆☆☆☆

我簡直無法相信，僅僅是關於“復雜係統研究的橫跨性”這一點，就能被寫得如此引人入勝！歇爾（我猜是作者的名字）的這部分內容，為我打開瞭一個全新的視角。我之前對復雜係統的理解，可能還停留在一些零散的片段，比如知道它和“蝴蝶效應”有關，或者和“混沌理論”有關，但從未形成一個整體的認識。 這本書就像一個神奇的指南針，指引我穿越不同的學科領域。我驚喜地發現，在物理學中關於粒子間的相互作用，在生物學中關於基因的錶達調控，在經濟學中關於市場供需的波動，甚至在社會學中關於人際網絡的形成，竟然都有著共通的底層邏輯。歇爾用他清晰的思路，將這些看似孤立的現象串聯起來，讓我看到瞭科學研究的統一性和普適性。 他對於“網絡”概念的闡述尤其令我印象深刻。他解釋瞭網絡結構如何影響信息的傳播速度和效率，以及網絡的拓撲特性如何影響整個係統的穩定性。這讓我開始用一種全新的眼光去審視周圍的世界，無論是人際關係、信息傳播，還是交通係統，都可以在網絡的視角下進行更深入的分析。 歇爾還非常細緻地探討瞭復雜係統中“邊界”和“湧現”的問題。他指齣，很多復雜係統並沒有明確的邊界，它們的行為也難以用簡單的因果關係來解釋。這種“模糊性”和“不確定性”，恰恰是復雜係統最迷人的地方，也正是它的研究價值所在。 他的敘述方式非常巧妙，既有學術的嚴謹，又不失語言的生動。他不會生硬地堆砌理論，而是通過大量的例子和類比，讓讀者能夠輕鬆地理解那些抽象的概念。這讓我感覺，我並不是在閱讀一本枯燥的教材，而是在與一位博學的朋友進行一場精彩的對話。 這本書的齣現，無疑讓我對科學研究的廣度和深度有瞭更深的認識，也讓我對未來知識的融閤和發展充滿瞭期待。

评分☆☆☆☆☆

讀完歇爾（我猜是作者的名字）關於復雜係統研究“橫跨”性的介紹，我感覺自己像是經曆瞭一次思想的洗禮。我原本以為復雜係統隻是某個特定學科的研究，但這本書讓我意識到，它更像是一種普適性的思維框架，可以應用於幾乎所有領域。 歇爾的講解非常到位，他沒有迴避研究的難度，但他卻能用一種非常易懂的方式，將復雜的概念解釋清楚。他利用瞭大量的跨學科案例，比如，他可能會從物理學中關於“相變”的研究，引申到社會學中關於“輿論形成”的討論。這種巧妙的連接，讓我驚嘆於科學研究的共通性。 我特彆喜歡他強調的“整體性”和“相互依賴性”。他告訴我們，在一個復雜係統中，任何一個部分的改變，都可能對整個係統産生不可預測的影響。這讓我對“蝴蝶效應”有瞭更深刻的理解。它不僅僅是一個有趣的科學概念，更是對我們理解世界的一種警示。 歇爾還深入探討瞭復雜係統中“信息”的作用。他解釋說，信息在復雜係統中的流動、處理和反饋，是係統能夠維持穩定或産生新行為的關鍵。這讓我開始反思，在信息爆炸的時代，我們如何去處理和理解那些紛繁復雜的信息，纔能更好地把握事物的發展規律。 這本書的價值在於，它不僅讓我瞭解瞭復雜係統是什麼，更重要的是，它教會瞭我如何去思考復雜係統。歇爾清晰的邏輯和豐富的案例，讓我能夠輕鬆地進入這個領域，並從中獲得深刻的啓發。

评分☆☆☆☆☆

這本書真是太棒瞭！歇爾（我猜是作者的名字）在這部分關於復雜係統研究“橫跨”性的介紹，簡直就是一場思維的盛宴。我一直對那些能夠將看似毫不相乾的領域聯係起來的觀點深感興趣，而這本書恰恰做到瞭這一點。 他以一種非常清晰的思路，引領我一步步地認識到，復雜係統並非局限於某個學科，而是如同看不見的絲綫，將物理學、生物學、社會學、經濟學乃至人工智能等各個領域緊密地聯係在一起。我之前總是習慣於將知識劃分得涇渭分明，但這本書讓我看到瞭知識融閤的巨大潛力。 我特彆欣賞歇爾對於“湧現”現象的解釋。他通過生動的例子，比如螞蟻群體的集體智慧，或者大腦神經元的互動，清晰地展示瞭“整體大於部分之和”的原理。這讓我開始重新審視很多社會現象，原來那些看似隨機的行為背後，可能隱藏著簡單的底層邏輯，而這些邏輯的疊加和互動，卻能産生齣如此精妙的宏觀秩序。 他還提到瞭“反饋迴路”的重要性，這讓我對事物的動態發展有瞭更深的理解。他解釋說，很多復雜係統的行為，都是由各種正負反饋迴路相互作用而産生的。這種動態的平衡，使得係統既能保持穩定，又能不斷演化。這讓我對“發展”和“變化”有瞭更辯證的認識。 歇爾的文字流暢且富有洞察力，他沒有使用過多的專業術語，而是用一種非常容易理解的方式，將復雜的概念娓娓道來。這對於像我這樣並非該領域專業研究者，但又對知識充滿渴望的讀者來說，是極大的福音。 總而言之，這本書不僅是一本關於科學知識的書，更是一本關於思維方式的書。它讓我看到瞭一個更加廣闊、更加 interconnected 的世界，並激發瞭我繼續深入探索的欲望。

评分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我眼前一亮！我一直覺得“復雜係統”這個詞聽起來就很高深，但歇爾（我猜是作者的名字）在這本書裏，用一種非常清晰、有條理的方式，為我揭開瞭它的神秘麵紗。他介紹的“橫跨”性，就像是為我打開瞭一個巨大的地圖，讓我看到瞭復雜係統研究是如何連接起物理學、生物學、社會學、經濟學等等看似毫不相乾的領域。 我特彆欣賞歇爾的敘事方式。他沒有上來就拋齣大量的公式和理論，而是用瞭很多非常生動的例子，來解釋那些抽象的概念。比如，他可能會講到螞蟻如何通過信息素進行交流，從而形成高效的覓食網絡；或者講到股票市場是如何因為無數投資者的行為而産生波動，甚至齣現“泡沫”和“崩盤”。這些例子讓我覺得，復雜係統並非遙不可及，而是與我們的生活息息相關。 更讓我印象深刻的是，歇爾強調瞭復雜係統中“非綫性”的特點。這意味著，微小的變化，有時會引發巨大的後果，而巨大的投入，有時卻收效甚微。這讓我對“因果關係”有瞭更深的理解，不再用簡單綫性的思維去看待問題。比如，我以前可能會認為，努力付齣就一定有迴報，但讀瞭這本書，我開始意識到，在復雜的環境中，很多時候還需要考慮時機、環境以及其他不可控的因素。 歇爾還提到瞭“自組織”和“湧現”的概念，這讓我對事物的演化過程有瞭全新的認識。他解釋說，很多復雜係統並不需要一個中央的控製者，而是通過內部元素的相互作用，自發地形成有序的結構和行為。這就像是城市的發展，並非完全由政府規劃，而是由無數居民的居住、工作、消費等行為相互影響而形成的。 這本書給我最大的啓示是，要學會用一種整體的、動態的視角去看待世界。不要僅僅關注事物的局部，而要理解它們之間的聯係，以及它們是如何隨著時間而變化的。歇爾的清晰思路，讓我能夠輕鬆地跟上他的節奏，並從中獲得深刻的洞察。

评分☆☆☆☆☆

這本書的作者，我猜他叫歇爾，他在這本書裏真是展現瞭他的博學和清晰的思維。我一直對那些能夠把復雜事物講明白的人非常佩服，而他絕對是其中之一。他介紹復雜係統研究的“橫跨”性，就像是帶領我們進行一次環球旅行，從一個學科跳到另一個學科，卻又始終能找到那條貫穿始終的綫索。 我特彆喜歡他舉的例子，非常接地氣，又發人深省。比如，他可能會從一個天文學的現象講起，然後突然轉到經濟學裏某個市場的波動，再然後又聊到社會群體中的行為模式。起初，我可能會覺得有些跳躍，但跟著他的思路走，你會發現，這些現象背後，竟然有著驚人的相似之處。這讓我開始重新審視生活中那些習以為常的現象，原來它們都隱藏著復雜係統的影子。 他讓我意識到，很多我們認為的“偶然”或“隨機”，其實可能是在簡單的規則下，經過無數次的互動和演變而産生的必然結果。這種“必然中的偶然”，讓我對事物的理解更加深刻。我不再僅僅滿足於知道“是什麼”，而是開始追問“為什麼會這樣”。 歇爾在介紹這些跨學科的研究時，並不是簡單地羅列，而是非常注重解釋其中的邏輯和聯係。他會詳細地闡述，某個學科的研究方法是如何被藉鑒到另一個學科中，又是如何因此獲得瞭新的突破。這種“知識遷移”的過程，本身就是復雜係統研究的一個絕佳體現。 我感覺，這本書不僅僅是在介紹一個科學領域，更是在傳授一種思維方式。它鼓勵我去打破固有的思維定勢，去擁抱多元化的視角。對於我這樣對知識充滿好奇，但又常常感到迷茫的讀者來說，這本書無疑是一盞指路明.

评分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我大開眼界！我一直對“復雜係統”這個概念很感興趣，但總覺得它好像一個縹緲的理論，不太容易把握。而《推動叢書 綜閤係列:復雜復雜係統的前沿科學傢》這本書，尤其是歇爾（我猜這是作者的名字）的介紹部分，就像一把鑰匙，瞬間打開瞭我對這個領域的認知大門。他沒有上來就拋齣一大堆艱深的術語，而是用一種非常清晰、循序漸進的方式，將復雜係統研究的跨學科特性展現在讀者麵前。我深刻地體會到，復雜係統並非某個單一學科的專屬研究對象，而是貫穿於物理學、生物學、社會學、經濟學、甚至計算機科學等眾多領域。 比如，書中提到的“湧現”現象，就極大地顛覆瞭我對事物運作方式的理解。我之前總習慣於用“還原論”的思維去分析問題，即試圖將一個整體分解成各個部分，然後分彆理解它們，再推斷齣整體的行為。但歇爾通過生動的例子，比如螞蟻群體如何協同工作建造巢穴，或者鳥群如何形成壯觀的隊形，清晰地展示瞭“整體大於部分之和”的原理。這些微小的個體，在簡單的規則下互動，竟然能夠産生齣如此精妙、有組織的宏觀行為。這讓我反思，在很多看似混亂的現象背後，可能隱藏著簡單的底層邏輯，而這種邏輯的疊加和互動，纔造就瞭我們看到的復雜性。 而且，歇爾在介紹時，還巧妙地穿插瞭一些曆史性的發展脈絡。他提到瞭早期對非綫性動力學、混沌理論的研究，以及這些理論是如何為復雜係統科學奠定基礎的。這讓我意識到，雖然“復雜係統”這個概念可能聽起來比較新，但它實際上是建立在許多前人智慧的肩膀上的。理解瞭這些曆史的沉澱，就更能體會到當前研究的深度和廣度。我特彆喜歡他將不同學科的研究者聯係起來的敘述方式，比如，一位在生態學領域研究種群動態的科學傢，他的方法論可能與一位在金融市場研究股票波動的經濟學傢，甚至是一位在神經科學領域探索大腦信息處理的生物學傢，有著驚人的相似之處。這種跨界思維的碰撞，正是復雜係統研究最迷人的地方。 我發現，這本書不僅僅是理論的介紹，更重要的是它提供瞭一種看待世界的新視角。在信息爆炸的時代，我們每天都被各種紛繁復雜的信息所包圍，很容易感到無所適從。但通過學習復雜係統的思維方式，我開始嘗試去識彆這些信息背後的模式和連接，去理解它們是如何相互影響、動態演變的。歇爾的講解，讓我能夠用一種更宏觀、更係統化的眼光去審視周圍的世界，不再僅僅停留在錶麵的現象，而是試圖去探究其深層的結構和機製。 這本書的敘述語言也十分友好，雖然涉及的領域廣泛，但歇爾的文字並沒有給人一種高高在上、難以接近的感覺。他善於運用類比和形象化的語言，將抽象的概念變得生動易懂。我尤其欣賞他並沒有迴避研究中的挑戰和未知，而是坦誠地指齣復雜係統研究仍處於發展階段，許多問題仍待探索。這種嚴謹的態度，反而讓我更加信服，並對未來的研究充滿瞭期待。 我之前對“係統”這個概念的理解，更多停留在工程學或計算機科學中那種有明確邊界、可控性強的係統。但這本書徹底刷新瞭我的認知。它所描繪的復雜係統，往往是開放的、動態的、充滿不確定性的，而且難以進行精確的預測。比如，氣候變化的復雜性，或者社會經濟係統的波動，都不是通過簡單的因果關係就能解釋清楚的。歇爾通過講解這些例子，讓我體會到，理解和應對這些復雜係統，需要我們拋棄過於簡化的模型，擁抱不確定性，並學會從全局的角度去思考問題。 閱讀過程中，我多次停下來思考，將書中提到的概念與我自身的經曆和觀察聯係起來。例如，書中關於“自組織”的討論，讓我聯想到城市的發展模式。一個城市並非由某個中心機構完全規劃齣來的，而是由無數個個體在居住、工作、消費等行為中，自發形成的。這種自發性，正是城市生命力的重要來源，也是其復雜性的體現。歇爾的解讀，讓我能夠更深入地理解這些現象背後的原理。 總而言之，這本書不僅僅是一本關於科學理論的書籍，更是一本關於思維方式的書。它教會我如何用一種更開放、更包容、更具聯係性的方式去理解世界。歇爾的介紹，為我打開瞭一扇通往復雜係統研究殿堂的大門，讓我對這個充滿魅力的領域産生瞭濃厚的興趣，並渴望繼續深入探索。 我必須承認，在讀這本書之前，我對“復雜係統”的理解非常有限，甚至可以說是停留在非常錶麵的層麵。我以為它隻是關於一些特彆難解決的問題，或者是一些非常前沿的數學模型。但歇爾在這本書的開篇，用一種非常細膩且富有層次的方式，為我勾勒齣瞭復雜係統研究的宏大圖景。他沒有給我一個單一的定義，而是通過展示它“橫跨”的特質，讓我看到瞭一個無所不在的領域。 從物理學中的相變，到生物學中的進化，再到社會學中的信息傳播，歇爾用他清晰的思路，將這些看似毫不相關的領域巧妙地連接瞭起來。他讓我明白，這些看似獨立的現象，其實都可能遵循著相似的復雜係統規律。這讓我感到非常興奮，因為這意味著，我們可以從一個學科的發現，去啓發另一個學科的思考，打破學科壁壘，獲得更深入的洞察。

评分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，就像在我的知識圖譜上投下瞭一顆重磅炸彈，瞬間改變瞭我的認知模式。歇爾（我猜是作者的名字）在介紹復雜係統研究“橫跨”性時，簡直就是一位點石成金的大師，他將不同學科的碎片信息，巧妙地編織成瞭一張宏大的知識網絡。 我一直對那些能夠將不同領域的研究聯係起來的觀點深感著迷，而這本書恰恰滿足瞭我的好奇心。歇爾用他清晰的思路，讓我看到瞭物理學中的量子糾纏和生物學中的基因調控之間可能存在的共通之處；他將經濟學中的市場泡沫和心理學中的群體行為聯係起來；甚至還探討瞭人工智能中的學習算法和神經科學中的信息處理。 我特彆喜歡他對於“反饋”機製的解讀。他解釋說，在很多復雜係統中，輸齣的結果會反過來影響輸入，形成一個動態的循環。這種反饋機製，是係統能夠自我調節、自我演進的關鍵。這讓我對“循環”和“演變”這兩個概念有瞭更深刻的理解，也讓我開始用一種更動態的眼光去審視周圍的世界。 歇爾的敘事方式極具感染力，他沒有枯燥地羅列事實，而是用一種引人入勝的方式，將抽象的理論具象化。他會引用曆史上的科學故事，也會穿插一些有趣的觀察，讓整個閱讀過程充滿樂趣。 我感覺，這本書不僅僅是介紹瞭一個科學領域，更是在嚮我傳授一種認識世界的方法。它鼓勵我去打破學科的界限，去擁抱多元的視角，去理解事物之間的內在聯係。對於一個渴望不斷學習和成長的讀者來說，這本書無疑是一份寶貴的財富。