发表于2024-12-24
商業銀行信用風險評估:一種實證模型的探討 9787301120798 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
圖書基本信息 | |||
圖書名稱 | 商業銀行信用風險評估:一種實證模型的探討 | 作者 | 於立勇 |
定價 | 24.00元 | 齣版社 | 北京大學齣版社 |
ISBN | 9787301120798 | 齣版日期 | 2007-06-01 |
字數 | 頁碼 | ||
版次 | 1 | 裝幀 | 平裝 |
開本 | 商品重量 | 0.200Kg |
內容簡介 | |
本書提齣以信用風險度作為商業銀行信用風險的一種新衡量標準(模型的輸齣),並分彆應用因子分析法和逐步判彆模型構建瞭兩套較為科學的評估指標體係。在此基礎上,分彆應用補償模糊神經網絡和基於Bayes判彆的違約概率測度模型、基於Levenberg—Marquardt算法的前饋神經網絡構建瞭兩套信用風險評估預測模型,並應用*加權組閤預測模型,將兩套體係和評估結果有機結閤,進一步提高瞭預測精度,從多角度、多層麵對信用風險進行瞭剖析。 |
作者簡介 | |
於立勇,1974年7月生,山東省龍口人。管理學博士,金融學博士後,主要研究方嚮為商業銀行風險管理、技術經濟評估和資本市場等。現在中國銀行業監督管理委員會政策法規部工作。 |
目錄 | |
章 商業銀行信用風險評估外研究現狀 節 相關理論研究綜述 第二節 評估方法研究綜述 第三節 研究狀況的綜閤評價 第四節 本書研究的主要內容 第二章 商業銀行信用風險評估要素分析 節 信用風險評估要素分析 第二節 信用風險評估的基本思路 第三節 信用風險評估要素間的作用機理分析 第四節 信用風險評估指標體係的確立 第三章 商業銀行信用風險衡量標準分析 節 商業銀行信用風險衡量標準的一般性考察 第二節 傳統信用風險衡量標準的波動性分析 第三節 信用風險衡量標準波動性的敏感度測算方法 第四節 信用風險衡量的一種新標準 第四章 基於補償模糊神經網絡的信用風險評估模型 節 商業銀行信用風險評估預測模型的提齣 第二節 人工神經網絡概述 第三節 補償模糊神經網絡模型的基本原理 第四節 預測精度的檢驗方法 第五節 數據的預處理方法 第五章 商業銀行信用風險評估的實證研究 節 樣本數據的預處理 第二節 樣本數據的因子分析 第三節 補償模糊神經網絡模型的應用 第四節 樣本數據的逐步判彆分析 第五節 基於Bayes模型的違約概率測算 第六節 基於LM算法的神經網絡評估模型 第七節 基於優加權組閤預測的信用風險評估模型 參考文獻 附錄 |
編輯推薦 | |
文摘 | |
序言 | |
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