基本信息

書名:碳金融：理論模型與探索

：56.00元

售價：38.1元,便宜17.9元,摺扣68

作者:曾詩鴻,劉琦

齣版社：知識産權齣版社

齣版日期：2013-06-01

ISBN：9787513019224

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

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內容提要

狹義碳金融主要指碳排放權的各種現貨與期貨的定價、有效性等，包含清潔發展機製（CDM），即通過碳基金或産業基金的投資實現的節能減排所産生的碳排放權的交易。廣義碳金融包括銀行、保險、證券、財政與稅收等部門為實現節能減排開發的各種投融資。研究發現碳排放權市場的有效性得到瞭加強，所以建議中國建立統一的碳排放權市場，發揮碳金融市場配置資源的基礎性作用。為瞭更好地實現碳減排與清潔發展機製（CDM），建議：（1）公務員要起到領頭羊的作用，行為金融理論在碳減排中的運用是：把乘坐“公共汽車”的天數或者購買自願減排數量作為公務員承擔社會責任的指標之一。（2）中央聯閤地方有關部門用與“食用油”相同的價格“地溝油”發電或供暖，全國統一部署與行動，消除空間與時間套利。（3）優先對信用好的節能減排企業與産業授信。

目錄

上篇狹義碳金融的理論模型與方法
1碳金融及其研究意義
1.1研究背景
1.1.1碳金融的交易機製及市場構成
1.1.2國外碳金融市場概覽
1.1.3國內外碳金融衍生品市場概況
1.2研究意義
1.3國外碳金融市場研究現狀
1.3.1關於影響碳價格變化因素的研究
1.3.2關於碳排放權衍生品定價的研究
1.4國內學者關於碳金融研究現狀綜述
1.4.1碳金融概念與發展策略研究綜述
1.4.2商業銀行開展碳金融的意義研究綜述
1.5小結
2關於碳排放權交易市場有效性的實證檢驗
2.1有效性理論概述
2.2單位根檢驗
2.2.1時序數據的平穩性
2.2.2DF(Dikey-Fuller）檢驗法
2.2.3ADF(AugmentDikey-Fuller）檢驗法
2.3方差比率(VR）檢驗與隨機遊走模型
2.4實證檢驗的數據選取
2.5研究設計
2.6數據分析結果
2.6.1描述性統計及價格走勢圖
2.6.2碳排放權現貨與期貨價格序列的單位根檢驗
2.6.3碳排放權現貨與期貨價格序列的方差比率檢驗
2.7研究結果分析
2.8小結
3基於MFDFA的碳排放權價格行為研究
3.1MFDFA算法概述
3.2MFS算法概述
3.3關於碳排放權産品價格的多重分形性質的實證研究
3.3.1實證研究中數據的選取
3.3.2實證研究結果分析——多重分形與DFA方法的結閤(MFDFA）
3.3.3實證結果分析——多重分形譜(MFS）
3.4小結
附錄多重分形消除趨勢波動分析及多重分形譜算法的MATLAB程序實現
4基於EMD-ARMA模型的碳排放權期貨價格預測
4.1EMD算法簡介
4.2EMD算法步驟
4.3ARMA模型原理
4.4基於EMD-ARMA的碳排放權價格預測
4.4.1樣本數據選取
4.4.2研究設計
4.4.3EMD分解結果分析
4.4.4基於EMD-ARMA預測模型的仿真結果與分析
4.5小結
5北京市清潔發展機製(CDM）能源項目的發展研究
5.1引言
5.1.1研究意義
5.1.2國內外研究現狀
5.2CDM方法學與北京市CDM能源項目發展的因素分析
5.2.1CDM項目的主要目標
5.2.2CDM項目的分析框架
5.2.3CDM項目的分析方法
5.2.4北京市利用CDM實現能源發展的因素分析
5.3北京市經濟發展、能源消耗和C02排放的現狀分析
……
下篇廣義碳金融-KMV模型研究低碳、戰略性新興産業等現代製造上市公司信用風險
結論與展望
參考文獻

作者介紹

劉琦，現於北京市西城區中國工商銀行總行産品創新管理部産品研發中心工作：於北京工業大學計算機學院計算機科學與技術（實驗班）獲工學學士學位後，師從曾詩鴻老師於北京工業大學經管學院金融學專業獲得經濟學碩士學位：曾參與北京市哲學社會科學規劃項目、北京市自然科學基金項目、國傢社科基金重大項目等多項課題研究。
　　
　　曾詩鴻，現任北京工業大學經濟管理學院金融學專業（學術型）研究生導師；美國經濟學文獻數據庫（Econlit）收錄的國際英文學術期刊JournalofAppliedFinance&Banking;與AdvancesinManagementandAppliedEconomics編委與匿名審稿人。
　　曾經與正在擔任《係統仿真學報》編委，《世界經濟》《中國人口·資源與環境》《中國科學》匿名審稿人：北京市自然科學基金通訊評審專傢：獲北京市第九屆哲學社會科學成果二等奬；獲由諾貝爾經濟學奬獲得者濛代爾親自頒發的第二屆“黃達-濛代爾經濟學奬”。

文摘

序言