{RT}數字圖像置亂技術-邵利平 科學齣版社有限責任公司 9787030477767 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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邵利平 著

圖書標籤:

• 數字圖像處理
• 圖像置亂
• 信息安全
• 密碼學
• 圖像加密
• 混沌係統
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• 邵利平
• 數字媒體
• 圖像處理

店铺： 华裕京通图书专营店

出版社： 科学出版社有限责任公司

ISBN：9787030477767

商品编码：29757162058

包装：平装

出版时间：2017-11-01

圖書基本信息
圖書名稱	數字圖像置亂技術	作者	邵利平
定價	98.00元	齣版社	科學齣版社有限責任公司
ISBN	9787030477767	齣版日期	2017-11-01
字數		頁碼
版次	31	裝幀	平裝

內容簡介

本書主要介紹作者在數字圖像置亂領域所取得的獨創性研究成果，包括雪崩圖像置亂變換、基於矩陣變換的置亂逆問題求解、2維雙尺度矩形映射、基於多尺度三角映射的變尺度置亂、迷宮置亂以及改進Tangram方法的圖像置亂方法。

作者簡介

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目錄

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編輯推薦

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文摘

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序言

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圖書簡介： 【RT】數字圖像處理與分析：理論、算法與應用 本書深入探討瞭數字圖像處理與分析領域的核心概念、關鍵技術和前沿進展。全書結構嚴謹，邏輯清晰，旨在為讀者構建一個全麵而深入的知識體係，使其能夠係統地理解數字圖像的本質，掌握處理和分析的強大工具，並能將其應用於實際問題中。 第一部分：數字圖像基礎理論 本部分是理解後續所有內容的基礎。我們將從數字圖像的數學錶達形式入手，詳細闡述圖像的采樣、量化過程，以及由此産生的離散圖像模型。我們會介紹像素的定義、鄰域關係，以及圖像的幾何變換（如平移、鏇轉、縮放）和灰度變換（如綫性變換、非綫性變換、直方圖均衡化、直方圖規定化）在圖像增強中的作用。 圖像的錶示： 深入講解數字圖像的矩陣錶示，包括灰度圖像、彩色圖像（RGB、HSV、CMYK等模型）的構成方式，以及不同顔色空間的特性與轉換。 圖像的采樣與量化： 詳細分析奈奎斯特采樣定理，解釋采樣頻率對圖像細節的影響，以及量化深度對圖像灰度級或顔色級的影響。 像素鄰域與連通性： 定義四鄰域、八鄰域，以及像素之間的連通性概念，這對於後續的圖像分割和區域處理至關重要。 灰度變換： 詳細介紹各種點運算，包括亮度調整、對比度增強、伽馬校正等。重點分析直方圖的概念及其在圖像增強中的作用，深入講解直方圖均衡化和規定化算法的原理和實現，以及它們對改善圖像視覺效果的顯著效果。 幾何變換： 闡述仿射變換（包括平移、鏇轉、縮放、剪切）和透視變換的數學模型，介紹插值算法（如最近鄰插值、雙綫性插值、雙三次插值）在幾何變換中的應用，以及它們對圖像變形和校正的重要性。 第二部分：圖像增強與復原 本部分將聚焦於如何提升圖像的質量，去除噪聲，以及恢復失真圖像。我們將從空間域和頻率域兩個角度介紹各種增強技術，並深入講解圖像復原的理論基礎和常用方法。 空間域增強： 平滑濾波： 詳細介紹均值濾波、高斯濾波、中值濾波等平滑濾波器的原理、優缺點及其在去除椒鹽噪聲、高斯噪聲等方麵的應用。 銳化濾波： 講解拉普拉斯算子、Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子等邊緣檢測算子，以及它們如何用於增強圖像的細節和邊緣。重點分析高提升濾波和二階導數濾波的原理。 頻率域增強： 傅裏葉變換： 介紹離散傅裏葉變換（DFT）及其快速算法（FFT）在圖像處理中的應用。詳細講解圖像的低通濾波、高通濾波、帶通濾波和帶阻濾波在圖像平滑、銳化和去除周期性噪聲方麵的原理和效果。 同態濾波： 講解同態濾波如何同時調整圖像的亮度和對比度，特彆適用於處理光照不均的圖像。 圖像復原： 噪聲模型與噪聲消除： 詳細分析各種常見的圖像噪聲類型（如高斯噪聲、椒鹽噪聲、周期噪聲、散斑噪聲），並針對不同噪聲類型介紹相應的抑製方法，如自適應均值濾波、維納濾波等。 模糊復原： 介紹點擴散函數（PSF）的概念，以及逆濾波、最小均方差（Wiener）濾波、約束最小二乘濾波等用於模糊圖像復原的算法。深入分析這些算法的原理、局限性以及實際應用。 運動模糊復原： 專門講解如何處理由相機或物體運動引起的模糊，介紹相關復原技術。 第三部分：圖像分割 圖像分割是將圖像劃分為具有特定意義的區域或對象的關鍵步驟，是後續高級圖像分析（如目標識彆、特徵提取）的基礎。本部分將係統介紹各種主流的分割技術。 閾值分割： 詳細講解全局閾值法（如Otsu's方法）和局部閾值法的原理，以及它們如何根據像素灰度值將其劃分到不同的類彆。 區域分割： 區域生長法： 介紹基於種子點和生長準則的區域生長算法，以及如何根據像素相似性將其閤並到同一區域。 區域分裂與閤並法： 講解如何通過遞歸分裂和閤並滿足特定條件的區域來實現分割。 邊緣檢測分割： 再次迴顧邊緣檢測算子，並講解如何利用檢測到的邊緣來形成封閉的區域，實現圖像分割。 基於水分散模型的分割： 介紹Watershed算法的原理，以及如何將其應用於圖像分割，特彆是在分離連接對象的場景。 圖論方法分割： 介紹利用圖論模型（如圖割）進行圖像分割的方法，例如Graph Cut算法。 深度學習在圖像分割中的應用： 簡要介紹捲積神經網絡（CNN）在語義分割和實例分割中的前沿應用，如U-Net、Mask R-CNN等模型。 第四部分：圖像特徵提取與描述 特徵提取是識彆和理解圖像內容的核心。本部分將介紹各種用於描述圖像局部和全局特徵的方法。 邊緣、角點、Blobs檢測： 詳細介紹Canny邊緣檢測算法、Harris角點檢測算法、FAST角點檢測算法，以及Blobs（如Harris-Laplace、LoG、DoG）的檢測原理和應用。 局部不變特徵描述符： 深入講解尺度不變特徵變換（SIFT）、加速魯棒特徵（SURF）、方嚮梯度直方圖（HOG）等特徵描述符的生成原理、特性以及它們在目標識彆、圖像匹配中的強大作用。 全局特徵描述符： 介紹Hu矩、Zernike矩等用於描述圖像全局形狀的特徵。 紋理特徵提取： 講解灰度共生矩陣（GLCM）、局部二值模式（LBP）等紋理特徵提取方法，及其在材質分析、圖像分類中的應用。 第五部分：圖像變換與壓縮 本部分將介紹一些重要的圖像變換，它們能夠將圖像從空間域轉換到其他域，以便於分析和壓縮，並深入講解圖像壓縮的基本原理和常用技術。 傅裏葉變換（再探）： 強調其在頻率域分析和壓縮中的作用。 離散餘弦變換（DCT）： 詳細介紹DCT在JPEG圖像壓縮標準中的核心地位，以及其能量集中特性。 小波變換（Wavelet Transform）： 介紹小波變換的原理，包括多分辨率分析，以及其在圖像壓縮（如JPEG2000）、去噪、特徵提取等方麵的優勢。 圖像壓縮技術： 無損壓縮： 講解行程長度編碼（RLE）、霍夫曼編碼、算術編碼等原理，以及它們在無損壓縮中的應用。 有損壓縮： 詳細分析JPEG壓縮標準的流程，包括DCT變換、量化、熵編碼等步驟。討論量化過程對圖像質量的影響，以及如何權衡壓縮率和失真。 視頻壓縮基礎： 簡要介紹視頻壓縮的基本思想，如幀間預測、運動補償等。 第六部分：圖像應用領域 本部分將結閤前述理論和技術，展示數字圖像處理與分析在各個領域的廣泛應用，幫助讀者理解理論知識的實際價值。 醫學影像處理： 介紹CT、MRI、X光片等醫學影像的增強、分割、配準技術，以及在疾病診斷中的應用。 遙感影像分析： 講解遙感影像的幾何校正、輻射校正、分類、變化檢測等技術，以及在土地利用、環境監測中的應用。 計算機視覺基礎： 簡要介紹目標檢測、目標跟蹤、人臉識彆、手勢識彆等計算機視覺任務，以及它們如何依賴於圖像處理和分析技術。 機器視覺與工業自動化： 探討機器視覺在産品檢測、質量控製、機器人導航等工業領域的應用。 多媒體技術： 討論圖像在數字內容創作、圖像檢索、圖像修復等方麵的應用。 本書特色： 理論體係完整： 從基礎概念到高級算法，全麵覆蓋數字圖像處理與分析的各個方麵。 算法講解深入： 詳細解析各種算法的原理、數學推導和實現細節。 應用廣泛： 結閤實際案例，展示技術在不同領域的應用潛力。 循序漸進： 內容組織閤理，適閤初學者入門，也為專業研究者提供深入參考。 通過閱讀本書，讀者將能夠深入理解數字圖像的奧秘，掌握先進的圖像處理與分析工具，並能靈活運用這些技術解決實際問題，為進一步深入學習和研究打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

翻開這本書的目錄，我立刻注意到其中對於“技術實現細節”的側重程度。我通常對那種隻停留在概念層麵介紹的理論書籍不感冒，我更看重的是那些能夠手把手教會我如何將理論轉化為實際代碼的資料。如果這本書真的如我所期待的那樣，詳細闡述瞭不同置亂算法的性能指標——比如加密速度、密鑰空間大小以及抗攻擊能力——那就太棒瞭。我特彆好奇作者是如何處理實時處理的需求的，畢竟在高清視頻流中進行加密和解密，對計算效率的要求是極其苛刻的。我希望看到它能對比分析不同置亂策略在CPU和GPU架構下的並行化優勢和劣勢，這樣的實操性內容，遠比空泛的理論陳述來得更有價值，它能直接影響到我在項目選型時的決策。

评分☆☆☆☆☆

從這本書的裝幀和齣版社來看，它顯然是麵嚮專業讀者的，這讓我對它的學術嚴謹性抱有極高的信心。我通常在閱讀技術書籍時，會非常關注引用的參考文獻列錶。一本好的技術著作，其知識體係的構建一定是建立在前人堅實研究成果之上的。我猜測這本書的參考資料部分會非常詳盡，涵蓋瞭近十年內國際頂級會議和期刊上關於圖像保密和變換編碼的最新進展。對我個人而言，這種深度挖掘和係統梳理的能力至關重要，它不僅能幫助我瞭解“現在是什麼”，更能引導我思考“未來會走嚮哪裏”。如果它能巧妙地將經典的密碼學原理與現代深度學習驅動的圖像生成模型相結閤，那無疑會是巨大的加分項。

评分☆☆☆☆☆

我對這本書的另一個期望點在於它的“案例分析”部分。純粹的公式推導雖然重要，但往往枯燥乏味，如果缺乏實際案例的佐證，很容易讓人覺得脫離實際應用。我希望作者能夠提供一些不同類型的圖像——比如醫學影像、衛星遙感圖或者普通的數碼照片——在經過不同置亂算法處理後的視覺效果對比。更重要的是，我希望能看到針對特定攻擊手段（如差分攻擊、統計分析）的魯棒性測試結果。這種“問題-方法-驗證”的閉環敘事結構，能讓讀者更直觀地理解技術背後的邏輯和局限性，從而在實際工作中做到心中有數，而不是盲目套用。

评分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，對於國內相關領域的研究氛圍來說，無疑是一種推動。我一直覺得，國內係統性講解某一尖端技術的專著相對稀缺，很多時候我們隻能依賴零散的會議論文和官方文檔來拼湊知識體係。因此，一本由國內學者撰寫並由權威齣版社齣版的著作，能夠將復雜的前沿知識進行本土化、係統化的整理，填補瞭市場上的一個重要空白。我設想這本書的寫作風格會非常注重邏輯遞進，從基礎的像素級操作，逐步過渡到復雜的全局變換，力求讓每一位有誌於此道的讀者都能平穩地跨越學習麯綫，真正掌握這項核心技術，而不是僅僅停留在理論的門檻前徘徊。

评分☆☆☆☆☆

這本關於數字圖像處理的著作，雖然我還沒來得及細讀，但從它所處的學術領域來看，就足以讓我充滿期待。如今，信息安全和視覺內容的保護日益受到重視，圖像的“置亂”技術——也就是打亂其原有結構以達到保護目的——無疑是當前研究的前沿課題。我預感這本書會深入探討各種復雜的數學模型和算法，比如傅裏葉變換在空間域和頻率域的處理方法，或者是基於混沌理論的加密算法。那種需要紮實的數學基礎，尤其是對綫性代數和概率論有深刻理解纔能駕馭的章節，想想就覺得令人興奮。我猜想作者一定花費瞭大量心血來梳理從理論推導到實際應用的全過程，對於希望從事圖像信息安全研究的研究生或者工程師來說，這簡直就是一本案頭的必備工具書，能為構建高安全性的視覺數據傳輸係統提供堅實的理論支撐。