全球氣候與人類活動密切相關，氣候研究一直是現代科學傢關注的重點問題之一。過去海麵氣象參數的研究主要藉助於浮標和站點的觀測，但是它們稀少的觀測資料極大地限製瞭海麵氣象參數的研究。現在藉助衛星觀測大大地提高我們的認識能力，衛星可以對全球海洋進行連續觀測，獲取長期大範圍的海洋氣象資料，為全麵深入地瞭解大洋甚至全球大氣活動提供可能。

章緒論
節研究目的和意義
第二節外研究現狀
第三節主要研究內容和技術路綫
第四節本章小結
參考文獻
第二章熱紅外和被動微波地錶溫度反演的基本理論與方法
節電磁波譜
第二節 熱輻射的基本定律及基本概念
第三節大氣窗口與熱紅外遙感
第四節熱紅外地錶溫度和發射率反演的常用方法
第五節微波模型簡要介紹
第六節被動微波地錶溫度反演算法簡要介紹
第七節本章小結
參考文獻
第三章實驗數據選擇與分析
節ASTER
第二節MODIS
第三節AMSR�睧
第四節VIIRS 數據
第五節本章小結
參考文獻
第四章針對VIIRS數據的雲檢測方法研究
節引言
第二節雲檢測方法的數據介紹及理論原理
第三節算法流程
第四節應用分析和精度評價
第五節基於DNB驗證的VIIRS夜間雲檢測方法
第六節VIIRS數據新特性和夜間雲檢測原理
第七節本章小結
參考文獻
第五章針對ASTER數據的地錶溫度和發射率反演算法研究
節引言
第二節劈窗算法
第三節多波段算法
第四節本章小結
參考文獻
第六章針對MODIS數據的地錶溫度和發射率反演算法研究
節引言
第二節劈窗算法
第三節從MODIS數據中同時反演地錶溫度和發射率的RM�睳N
算法
第四節本章小結
參考文獻
第七章針對被動微波數據AMSR�睧的土壤水分反演研究
節引言
第二節被動微波土壤水分反演的理論基礎
第三節針對AMSR�睧數據的AIEM模擬分析
第四節土壤水分反演算法及敏感性分析
第五節算法驗證及應用
第六節本章小結
參考文獻
第八章基於可見光紅外成像輻射儀數據的地錶溫度反演算法研究
節引言
第二節VIIRS數據介紹
第三節算法推導
第四節透過率和發射率參數獲取
第五節算法精度分析
第六節實例應用分析
第七節本章小結
參考文獻
第九章針對被動微波數據AMSR�睧的地錶溫度反演研究
節引言
第二節被動微波地錶溫度反演的理論基礎
第三節地錶溫度反演傳統經驗方法
第四節針對被動微波AMSR�睧數據反演地錶溫度物理統計算法
第五節利用神經網絡從被動微波數據AMSR�睧中反演地錶溫度
第六節本章小結
參考文獻
第十章幾種乾旱監測方法在2013年我國南方乾旱監測分析
節數據源和研究區域介紹
第二節VCI、SVI和NDVI�睺s指數監測分析
第三節基於SPI指數的監測分析
第四節近60年來我國糧食主産區乾旱變化趨勢分析
第五節本章小結
參考文獻
第十一章中國自然災害時空分布特徵及糧食災損研究
節引言
第二節數據來源與研究方法
第三節結果與分析
第四節本章小結
參考文獻
第十二章星球軌道位置與全球氣候和生態係統變化關係研究
節前言
第二節地球係統內部氣候變化和生態係統自我調節
第三節地球氣候變化和生態係統外部變化由星體運行軌道位置
決定
第四節以大數據思維建立綜閤氣候變化和生態係統模型
第五節本章小結
參考文獻