发表于2024-07-05
全新正版 壓縮感知理論及其在無綫網絡中的應用(電子信息前沿技術叢書) [美]Zhu Han pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
基本信息
書名:全新正版 壓縮感知理論及其在無綫網絡中的應用(電子信息前沿技術叢書)
定價:75.00元
作者:Zhu Han,Husheng Li,Wotao Yin著,戴淩
齣版社:清華大學齣版社
齣版日期:2018-01-01
ISBN:9787302468745
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝-膠訂
開本:16開
商品重量:0.4kg
編輯推薦
壓縮感知理論是信號處理領域中一種利用遠低於經典奈奎斯特采樣頻率的方法對稀疏信號進行編碼的全新理論。該理論可對大量信號集進行高效而的采集、存儲、融閤和處理。壓縮感知理論有效融閤瞭數據采集、壓縮、降維和優化等多項理論和技術,已引起多個領域的科研人員和工程師的高度關注。美國無綫通信領域學者Zhu Han、Husheng Li和Wotao Yin在劍橋大學齣版社齣版的Compressive Sensing for Wireless Networks一書,是世界上*本關於如何將壓縮感知這一革命性理論應用於無綫網絡的專著。該書從統一的框架齣發,從無綫網絡的角度全麵闡述瞭如何將*的壓縮感知理論有效地與信道估計、超寬帶係統、無綫定位、多址接入、認知無綫電等典型的無綫網絡相結閤,從而更高效和準確地解決無綫網絡中麵臨的各種問題。《壓縮感知理論及其在無綫網絡中的應用》將有助於不同水平的讀者在瞭解壓縮感知理論的數學背景的基礎上,建立起對壓縮感知理論的深入認識和理解,培養讀者利用壓縮感知理論更有效地解決無綫網絡中各種問題的能力。
內容提要
This is a simplified Chinese edition of the following title(s) published by Cambridge University Press: Compressive Sensing for Wireless Networks ISBN 9781107018839i Cambridge University Press 2013This book is in copyright. Subject to statutory exception and to the provisions of relevant collective licensing agreements, no reproduction of any part may take place without the written permission of Cambridge University Press.This simplified Chinese edition for the People�餾 Republic of China (excluding Hong Kong, Macau and Taiwan) is published by arrangement with the Press Syndicate of the University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom.i Cambridge University Press and Tsinghua University Press 2018This simplified Chinese edition is authorized for sale in the People�餾 Republic of China(excluding Hong Kong, Macau and Taiwan) only. Unauthorised export of this simplified Chinese edition is a violation of the Copyright Act.No part of this publication may be reproduced or distributed by any means, or stored in a database or retrieval system, without the prior written permission of Cambridge University Press and Tsinghua University Press.
目錄
目錄
章引言
1.1動機和目標
1.2綱要
第2章無綫網絡概述
2.1無綫信道模型
2.1.1電波傳播
2.1.2乾擾信道
2.2無綫網絡分類
2.2.13G及B3G蜂窩通信網
2.2.2WiMA絡
2.2.3WiFi網絡
2.2.4無綫個域網
2.2.5無綫Ad hoc網
2.2.6無綫傳感網
2.3先進無綫通信技術
2.3.1OFDM技術
2.3.2多天綫係統
2.3.3認知無綫電
2.3.4調度和多址接入
2.3.5無綫定位
第3章壓縮感知理論框架
3.1背景
3.2傳統采樣與壓縮感知
3.3稀疏錶示
3.4CS編碼與解碼
3.5示例
第4章稀疏優化算法
4.1優化理論簡介
4.2稀疏優化模型
4.3經典的求解方法
4.4收縮操作
4.5近似點綫性算法
4.5.1前嚮後嚮算子分裂
4.5.2示例
4.5.3收斂速率
4.6對偶算法
4.6.1對偶化
4.6.2增廣拉格朗日方法
4.6.3布拉格曼方法
4.6.4布拉格曼迭代和去噪
4.6.5綫性布拉格曼方法和增廣模型
4.6.6處理復數據和變量
4.7交替方嚮乘子法
4.7.1框架
4.7.2ADM在稀疏優化的應用
4.7.3在分布式優化中的應用
4.7.4分散優化的應用
4.7.5收斂速率
4.8(塊)坐標小化和梯度下降
4.9同倫算法與參數二次規劃
4.10延拓、變換步長及綫性搜索
4.11用於稀疏優化的非凸方法
4.12貪婪算法
4.12.1貪婪追蹤算法
4.12.2迭代支集檢測
4.12.3硬門限
4.13恢復低秩矩陣的算法
4.14如何選擇算法
第5章基於壓縮感知的模數轉換器
5.1傳統模數轉換器基礎
5.1.1采樣定理
5.1.2量化
5.1.3實際實現
5.2解調ADC
5.2.1信號模型
5.2.2結構
5.3寬帶調製轉換器ADC
5.3.1結構
5.3.2與解調器的對比
5.4Xampling
5.4.1統一子空間
5.4.2結構
5.4.3X�睞DC及硬件實現
5.4.4X�睤SP及子空間算法
5.5其他結構
5.5.1采樣
5.5.2濾波
5.5.3延遲綫
5.5.4其他各類相關文獻
5.6小結
第6章壓縮感知信道估計
6.1引言和動機
6.2多徑信道估計
6.2.1信道模型和基於訓練的算法
6.2.2壓縮感知信道估計
6.3OFDM信道估計
6.3.1係統模型
6.3.2壓縮感知OFDM信道估計器
6.3.3數值算法
6.3.4數值仿真
6.4水聲信道估計
6.4.1信道模型
6.4.2壓縮感知算法
6.5域估計
6.5.1域模型
6.5.2矩陣完成算法
6.5.3仿真結果
6.6其他信道估計方法
6.6.1盲信道估計
6.6.2自適應算法
6.6.3組稀疏方法
6.7小結
第7章超寬帶係統
7.1UWB係統簡介
7.1.1UWB發展曆程及應用
7.1.2UWB特點
7.1.3UWB的數學模型
7.2UWB信號的壓縮
7.2.1發射端壓縮
7.2.2接收端壓縮
7.3UWB信號的重構
7.3.1塊重構
7.3.2Bayesian重構
7.3.3與計算有關的問題
7.4UWB通信中的直接解調
7.4.1收發機結構
7.4.2解調
7.5小結
第8章定位
8.1定位簡介
8.2壓縮感知理論的直接應用
8.2.1通用原理
8.2.2WLAN中的定位
8.2.3認知無綫電中的定位
8.2.4動態壓縮感知
8.3壓縮感知理論的非直接應用
8.3.1UWB定位係統
8.3.2空時壓縮感知
8.3.3聯閤壓縮感知和TDOA
8.4小結
第9章多址接入
9.1簡介
9.2多用戶檢測簡介
9.2.1CDMA係統模型
9.2.2多用戶檢測與壓縮感知的比較
9.2.3多用戶檢測的各種算法
9.2.4優多用戶檢測器
9.3蜂窩係統中的多址接入
9.3.1上行
9.3.2下行
9.4傳感器網絡中的多址接入
9.4.1單跳
9.4.2多跳
9.5小結
0章認知無綫電網絡
10.1簡介
10.2文獻綜述
10.3基於壓縮感知的協作頻譜感知
10.3.1係統模型
10.3.2CSS矩陣完成算法
10.3.3CSS聯閤稀疏重構算法
10.3.4討論
10.3.5仿真結果
10.4動態方法
10.4.1係統模型
10.4.2動態重構算法
10.4.3仿真結果
10.5與定位的結閤
10.5.1係統模型
10.5.2頻譜感知和定位的聯閤算法
10.5.3仿真結果
10.6小結
參考文獻
作者介紹
Zhu Han(韓竹),美國德剋薩斯州休斯敦大學電氣與計算機工程係、計算機科學係教授,IEEE Fellow,IEEE通信協會傑齣講師。1997年在清華大學電子工程係獲得學士學位,1999年和2003年在美國馬裏蘭大學獲得碩士和博士學位。2000—2002年在馬裏蘭州日耳曼敦捷迪訊通信(SU)公司擔任研發工程師,2003—2006年在馬裏蘭大學擔任助理研究員,2006—2008年在愛達荷州博伊西州立大學任助理教授。研究領域包括無綫資源分配與管理、無綫通信與網絡、博弈論、大數據分析、安全、智能電網等。2010年獲美國國傢科學基金會(NSF)傑齣青年奬,2011年獲IEEE通信協會Fred W. Ellersick奬,2015年獲EURASIP Journal on Advances in Signal Processing佳論文奬,2016年獲IEEE通信係統領域Leonard G. Abraham奬,多次在IEEE學術會議中獲得佳論文奬。
Husheng Li(李虎生),美國田納西大學電子工程與計算機科學係副教授。先後於1998年和2000年在清華大學電子工程係獲得學士和碩士學位,2005年在美國普林斯頓大學獲得博士學位。2005—2007年在美國加利福尼亞州聖迭戈市高通公司任高級工程師。2007年加入田納西大學電子工程與計算機科學係,擔任助理教授,2013年晉升為副教授。研究領域主要包括統計信號處理、無綫通信、網絡、智能電網、博弈論等。2005年獲EURASIP Journal of Wireless Communications and Networks佳論文奬,2010年獲IEEE全球通信會議(GLOBE)佳演示奬,2011年獲IEEE國際通信大會(ICC)佳論文奬,2012年獲IEEE智能電網會議佳論文奬。
Wotao Yin(印臥濤),美國加利福尼亞大學洛杉磯分校(UCLA)數學係教授。2001年在南京大學數學與應用數學係獲得學士學位,2003年和2006年在哥倫比亞大學工業工程與運籌學係獲得運籌學碩士和博士學位。2004—2006年在普林斯頓的西門子研究所擔任實習研究員。博士畢業後,分彆於2006—2012年和2012—2013年在美國萊斯大學計算與應用數學係擔任助理教授和副教授,2013年至今在美國加利福尼亞大學洛杉磯分校(UCLA)數學係擔任教授。研究領域包括大規模並行計算、優化理論、稀疏優化的理論、算法與應用。2008年獲得美國國傢科學基金會(NSF)傑齣青年奬,2009年獲得斯隆研究奬(Alfred P. Sloan Fellow),2016年獲第七屆世界華人數學傢大會晨興應用數學金奬。
文摘
序言
全新正版 壓縮感知理論及其在無綫網絡中的應用(電子信息前沿技術叢書) [美]Zhu Han pdf epub mobi txt 電子書 下載