序
致谢
第一部分 量化价值投资的基础
第一章 愚蠢投资者的悖论
价值投资策略可以打败市场
量化投资如何防止行为错误
量化价值投资的力量
第二章 优化量化价值投资策略的蓝图
格林布拉特的神奇公式
学术角度：提升质量与价格
策略的执行：错误的投资者行为
第二部分 安全边际——如何运用人工智能算法避免资本的永久性损失
第三章 被欺骗！避开收益造假者和欺诈者
应计项目和盈余操纵手段
利用PROBM模型进行预测
第四章 财务困境风险计量：如何避免股市中的病人
破产预测简史
提升破产预测能力
如何度量财务困境风险
清理股票集合
第三部分 公司质量——如何发现优质公司
第五章 经济特许权——优秀品质的典范
主席的秘诀
如何鉴别经济特许权
第六章 财务实力：坚实的基本面
皮托尔斯基分值（皮氏F分值）
改进的财务实力分值（FS分值）
皮托尔斯基的F分值和我们的FS分值的应用比较
案例研究：路博润公司
第四部分 寻找低价股票的诀窍
第七章 价格比率：一场赛马
马赛中的赛马
比赛规则
比赛开始
任何时候都能使用的价格比率
最终的赢家
第八章 其他价格度量方法——标准化收益率与复合比率
标准化收益率
复合价格比率：总体优于部分之和吗
第五部分 佐证信号
第九章 蓝色马蹄爱上阿纳科特•斯蒂尔：跟随聪明资金的信号
股票回购、发行和公告
跟随内幕交易击败市场
主动主义与克隆
做空资金是聪明的资金
第六部分 模型的构建与检验
第十章 孟加拉国的黄油产量预测标普500 （S&P500）指数收盘价
可持续的阿尔法：用于评估历史表现的框架
严格检验大构想
投资标的参数
第十一章 神奇公式的缺陷
热门组合总是坏赌注
改进量化价值投资策略的结构
最终的量化价值投资清单
第十二章 用量化价值投资策略战胜市场
风险与回报
稳健性
在黑箱上开一个孔
人类VS机器
用量化价值投资策略战胜市场
附录：分析图例
关于公司网站
· · · · · · (收起)
具体描述
序言
本書最主要的內容是關於價值投資——通過對公司基本財務報錶分析評估公司價值，通過購買公司股票而獲得公司的部分所有權。本傑明•格雷厄姆（Benjamin Graham）於75年前創立瞭價值投資的理念。今天，這些理念被廣泛用於投資行業並被學術界普遍接受。作為一種投資哲學，這些思想的成功，大多因格雷厄姆最著名的學生——沃倫•巴菲特的投資錶現而成就，而沃倫•巴菲特的緻股東信鼓舞瞭眾多投資者的跟隨。盡管這些思想哲學被廣泛運用，同時還伴隨著計算能力呈指數型增長，以及無所不在的財務數據，價值投資的奇跡依然發生。這似乎不符閤邏輯。……。盡管投資工具不斷創新，人類依舊是人類，自遠古以來，人類一直受到固有的認知偏差的睏擾。也許，我們不能剋服這些內在的行為弱點，但我們可以利用投資過程來減少這些弱點。我們能夠使用的方法正是本書的第二個主題：量化投資。
雖然“量化”一詞可能使我們想到神奇變化的復雜方程，而功能強 大的計算機使得這些方程更加令人捉摸不透……。麵對未知，我們用來推理的大腦非常不完美，而我們卻全然意識不到這種不完美，因為這種不完美本身讓我們看不到我們的過失。我們很“自信”地處於不完美境地。我們需要某種手段使我們免於認知偏差，“量化”正是這一手段。它不但使我們自身免於行為錯誤，也使我們能夠發現彆人的行為錯誤。為瞭實現這一目的，我們所需要的模型不一定特彆復雜……
本書針對的是價值投資者。將激進策略的投資結果與具有類似結果的消極策略相比，會讓人覺得羞恥和抓狂。為何如此激進的努力會白費力氣？（這裏，我們委婉地使用“白費力氣”一詞，更為真實的錶述可以用“摧毀價值”。）可能的解釋是，激進的投資經理無意地——卻是係統性地——將認知偏差帶進投資組閤，這些偏差導緻投資失敗。然而，我們並不是命中注定會這樣。有一些量化方法能夠幫助我們有更好的投資錶現，這些方法對於每位價值投資者來說都不陌生：加大安全邊際、識彆高質量的特許經營、發掘最廉價的股票。
用户评价
##译者你确定你不是机器翻译吗？好书都被你毁了！词不达意，自相矛盾，语病，你自己统过稿吗？出版业的悲哀啊
评分 评分##除了个别地方翻译有误，整体翻译情况不错。因子分析的书很多，这本书却讲了一个有趣的故事，尤其是融合了许多学术论文。剩下的问题是，你有能力支付数据库吗？没有数据库，这本书的用处其实不大。
评分 评分 评分没做笔记
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