具体描述
《Web數據挖掘:超文本數據的知識發現(英文版)》是信息檢索領域的名著，深入講解瞭從大量非結構化Web數據中提取和産生知識的技術。書中首先論述瞭Web的基礎(包括Web信息采集機製、Web標引機製以及基於關鍵字或基於相似性搜索機製)，然後係統地描述瞭Web挖掘的基礎知識，著重介紹基於超文本的機器學習和數據挖掘方法，如聚類、協同過濾、監督學習、半監督學習，最後講述瞭這些基本原理在Web挖掘中的應用。《Web數據挖掘》為讀者提供瞭堅實的技術背景和最新的知識。
用户评价
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用做翻译论文的工具书。。
评分用做翻译论文的工具书。。
评分##其实这本书侧重点是文本信息的挖掘，或者叫做IR
评分##基础知识 很快扫一扫
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评分##经典可是有点陈旧了，写这书的时候还没有LDA，boosted decision tree和深度神经网络？不是很适合入门，很重要基本的东西一带而过。要对机器学习和信息检索有初步了解，才能发现这本书全面性。
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评分##其实这本书侧重点是文本信息的挖掘，或者叫做IR
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