計算之魂 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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吳軍

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引子计算的本质-从机械到电子
0.1　什么是计算机
0.2　机械计算机、布尔代数和开关电路
0.3　图灵机：计算的本质是机械运动
0.4　人工智能的极限
第　1 章毫厘千里之差-大 O 概念
1.1　算法的规范化和量化度量
1.2　大数和数量级的概念
1.3　怎样寻找好的算法
1.4　关于排序的讨论
第　2 章逆向思考-从递推到递归
2.1　递归：计算思维的核心
2.2　遍历：递归思想的典型应用
2.3　堆栈和队列：遍历的数据结构
2.4　嵌套：自然语言的结构特征
第　3 章万物皆编码-抽象与表示
3.1　人和计算机对信息编码的差异
3.2　分割黄金问题和小白鼠试验问题
3.3　数据的表示、精度和范围
3.4　非线性编码和增量编码（差分编码）
3.5　哈夫曼编码
3.6　矩阵的有效表示
第　4 章智能的本质-分类与组合
4.1　这是选择分类问题
4.2　组织信息：集合与判定
4.3　B 树、B* 树：数据库中的数据组织方式
4.4　卡特兰数
第　5 章工具与算法-图论及应用
5.1　图的本质：点与线
5.2　图的访问：遍历和连通性
5.3　构建网络爬虫的工程问题
5.4　动态规划：寻找短路径的有效方法
5.5　流量：解决交通问题的方法
5.6　配对：流量问题的扩展
第　6 章化繁为简-分治思想及应用
6.1　分治：从O(N2) 到O(N log N)
6.2　分割算法：快速排序和中值问题
6.3　并行初探：矩阵相乘和 MapReduce
6.4　从机器学习到深度学习：Google 大脑
第　7 章权衡时空-理解存储
7.1　访问：顺序 vs. 随机
7.2　层次：容量 vs. 速度
7.3　索引：地址 vs. 内容
第　8 章并行与串行-流水线和分布式计算
8.1　流水线：逻辑串行和物理并行
8.2　摩尔定律的两条分水岭
8.3　云计算揭密：GFS 和 MapReduce
第　9 章状态与流程-等价性与因果关系
9.1　从问题到状态
9.2　等价性：抽象出状态的工具
9.3　因果关系：建立状态之间的联系
第　10 章确定与随机-概率算法及应用
10.1　信息指纹：寓确定于随机之中
10.2　随机性和量子通信
10.3　置信度：成本与效果的平衡
第　11 章理论与实战-典型难题精解
11.1　长连续子序列问题
11.2　区间合并问题
11.3　12 球问题
11.4　天际线问题
11.5　长回文问题（Longest Palindrome Match）
11.6　计算器问题
11.7　如何产生搜索结果的摘要（Snippets Generation）
11.8　寻找和等于k 的子数组问题
索引
· · · · · · (收起)

具体描述

對計算機科學的掌握程度，決定瞭一個計算機行業從業者能走多遠。在本書中，作者將人文曆史與計算機科學相結閤，通過一些具體的例題，分10個主題係統地講解瞭計算機科學的精髓。這些例題是作者麵試求職者時用到的考題，或是頭部計算機公司和金融企業的麵試題。

作者在書中結閤自己對計算機工程師的五級分級標準，詳細講解瞭每類題目不同層次的解決方法、不同水平的人大約能思考到什麼樣的深度，深度闡述題目背後的計算機科學精髓。通過對比優化解題思路，讀者不僅可以衡量自己的水平，在職業的發展道路上走得更快，更可以深刻理解並掌握計算機科學和計算思維，逐漸把握計算機科學這門藝術，獲得重復性成功。

對於所有有誌於瞭解或學習科技，特彆是計算機科學的人來講，本書不僅有助於瞭解計算機科學，更有助於瞭解 IT 産業的技術特點、培養一些特殊的思維方式、掌握信息時代特殊的做事方法，通過具體的例子，從“術”的層麵獲得“道”的層麵的提升。