信號與係統

信號與係統 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

[美]艾倫·V·奧本海姆 等
圖書標籤:
想要找书就要到 求知書站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!
精编版前言
译者前言
前言
致谢
绪论
第1章 信号与系统
1.0 引言
1.1 连续时间和离散时间信号
1.1.1 举例与数学表示
1.1.2 信号能量与功率
1.2 自变量的变换
1.2.1 自变量变换举例
1.2.2 周期信号
1.2.3 偶信号与奇信号
1.3 指数信号与正弦信号
1.3.1 连续时间复指数信号与正弦信号
1.3.2 离散时间复指数信号与正弦信号
1.3.3 离散时间复指数序列的周期性质
1.4 单位冲激与单位阶跃函数
1.4.1 离散时间单位脉冲和单位阶跃序列
1.4.2 连续时间单位阶跃和单位冲激函数
1.5 连续时间和离散时间系统
1.5.1 简单系统举例
1.5.2 系统的互联
1.6 基本系统性质
1.6.1 记忆系统与无记忆系统
1.6.2 可逆性与可逆系统
1.6.3 因果性
1.6.4 稳定性
1.6.5 时不变性
1.6.6 线性
1.7 小结
习题
第2章 线性时不变系统
2.0 引言
2.1 离散时间LTI系统:卷积和
2.1.1 用脉冲表示离散时间信号
2.1.2 离散时间LTI系统的单位脉冲响应及卷积和表示
2.2 连续时间LTI系统:卷积积分
2.2.1 用冲激表示连续时间信号
2.2.2 连续时间LTI系统的单位冲激响应及卷积积分表示
2.3 线性时不变系统的性质
2.3.1 交换律性质
2.3.2 分配律性质
2.3.3 结合律性质
2.3.4 有记忆和无记忆LTI系统
2.3.5 LTI系统的可逆性
2.3.6 LTI系统的因果性
2.3.7 LTI系统的稳定性
2.3.8 LTI系统的单位阶跃响应
2.4 用微分和差分方程描述的因果LTI系统
2.4.1 线性常系数微分方程
2.4.2 线性常系数差分方程
2.4.3 用微分和差分方程描述的一阶系统的方框图表示
2.5 小结
习题
第3章 周期信号的傅里叶级数表示
3.0 引言
3.1 历史回顾
3.2 LTI系统对复指数信号的响应
3.3 连续时间周期信号的傅里叶级数表示
3.3.1 成谐波关系的复指数信号的线性组合
3.3.2 连续时间周期信号傅里叶级数表示的确定
3.4 傅里叶级数的收敛
3.5 连续时间傅里叶级数性质
3.5.1 线性
3.5.2 时移性质
3.5.3 时间反转
3.5.4 时域尺度变换
3.5.5 相乘
3.5.6 共轭及共轭对称性
3.5.7 连续时间周期信号的帕斯瓦尔定理
3.5.8 连续时间傅里叶级数性质列表
3.5.9 举例
3.6 离散时间周期信号的傅里叶级数表示
3.6.1 成谐波关系的复指数信号的线性组合
3.6.2 周期信号傅里叶级数表示的确定
3.7 离散时间傅里叶级数性质
3.7.1 相乘
3.7.2 一阶差分
3.7.3 离散时间周期信号的帕斯瓦尔定理
3.7.4 举例
3.8 傅里叶级数与LTI系统
3.9 滤波
3.9.1 频率成形滤波器
3.9.2 频率选择性滤波器
3.10 用微分方程描述的连续时间滤波器举例
3.10.1 简单RC低通滤波器
3.10.2 简单RC高通滤波器
3.11 用差分方程描述的离散时间滤波器举例
3.11.1 一阶递归离散时间滤波器
3.11.2 非递归离散时间滤波器
3.12 小结
习题
第4章 连续时间傅里叶变换
4.0 引言
4.1 非周期信号的表示:连续时间傅里叶变换
4.1.1 非周期信号傅里叶变换表示的导出
4.1.2 傅里叶变换的收敛
4.1.3 连续时间傅里叶变换举例
4.2 周期信号的傅里叶变换
4.3 连续时间傅里叶变换性质
4.3.1 线性
4.3.2 时移性质
4.3.3 共轭及共轭对称性
4.3.4 微分与积分
4.3.5 时间与频率的尺度变换
4.3.6 对偶性
4.3.7 帕斯瓦尔定理
4.4 卷积性质
4.4.1 举例
4.5 相乘性质
4.5.1 具有可变中心频率的频率选择性滤波
4.6 傅里叶变换性质和基本傅里叶变换对列表
4.7 由线性常系数微分方程表征的系统
4.8 小结
习题
第5章 离散时间傅里叶变换
5.0 引言
5.1 非周期信号的表示:离散时间傅里叶变换
5.1.1 离散时间傅里叶变换的导出
5.1.2 离散时间傅里叶变换举例
5.1.3 关于离散时间傅里叶变换的收敛问题
5.2 周期信号的傅里叶变换
5.3 离散时间傅里叶变换性质
5.3.1 离散时间傅里叶变换的周期性
5.3.2 线性
5.3.3 时移与频移性质
5.3.4 共轭与共轭对称性
5.3.5 差分与累加
5.3.6 时间反转
5.3.7 时域扩展
5.3.8 频域微分
5.3.9 帕斯瓦尔定理
5.4 卷积性质
5.4.1 举例
5.5 相乘性质
5.6 傅里叶变换性质和基本傅里叶变换对列表
5.7 对偶性
5.7.1 离散时间傅里叶级数的对偶性
5.7.2 离散时间傅里叶变换和连续时间傅里叶级数之间的对偶性
5.8 由线性常系数差分方程表征的系统
5.9 小结
习题
第6章 采样
6.0 引言
6.1 用信号样本表示连续时间信号:采样定理
6.1.1 冲激串采样
6.1.2 零阶保持采样
6.2 利用内插由样本重建信号
6.3 欠采样的效果:混叠现象
6.4 连续时间信号的离散时间处理
6.4.1 数字微分器
6.4.2 半采样间隔延时
6.5 离散时间信号采样
6.5.1 脉冲串采样
6.5.2 离散时间抽取与内插
6.6 小结
习题
第7章 拉普拉斯变换
7.0 引言
7.1 拉普拉斯变换
7.2 拉普拉斯变换收敛域
7.3 拉普拉斯反变换
7.4 由零极点图对傅里叶变换进行几何求值
7.4.1 一阶系统
7.4.2 二阶系统
7.4.3 全通系统
7.5 拉普拉斯变换的性质
7.5.1 线性
7.5.2 时移性质
7.5.3 s域平移
7.5.4 时域尺度变换
7.5.5 共轭
7.5.6 卷积性质
7.5.7 时域微分
7.5.8 s域微分
7.5.9 时域积分
7.5.10 初值与终值定理
7.5.11 性质列表
7.6 常用拉普拉斯变换对
7.7 用拉普拉斯变换分析和表征LTI系统
7.7.1 因果性
7.7.2 稳定性
7.7.3 由线性常系数微分方程表征的LTI系统
7.7.4 系统特性与系统函数的关系举例
7.7.5 巴特沃兹滤波器
7.8 系统函数的代数属性与方框图表示
7.8.1 LTI系统互联的系统函数
7.8.2 由微分方程和有理系统函数描述的因果LTI系统的方框图表示
7.9 单边拉普拉斯变换
7.9.1 单边拉普拉斯变换举例
7.9.2 单边拉普拉斯变换性质
7.9.3 利用单边拉普拉斯变换求解微分方程
7.10 小结
习题
第8章 z变换
8.0 引言
8.1 z变换
8.2 z变换的收敛域
8.3 z反变换
8.4 由零极点图对傅里叶变换进行几何求值
8.4.1 一阶系统
8.4.2 二阶系统
8.5 z变换的性质
8.5.1 线性
8.5.2 时移性质
8.5.3 z域尺度变换
8.5.4 时间反转
8.5.5 时间扩展
8.5.6 共轭
8.5.7 卷积性质
8.5.8 z域微分
8.5.9 初值定理
8.5.10 性质小结
8.6 几个常用z变换对
8.7 利用z变换分析与表征LTI系统
8.7.1 因果性
8.7.2 稳定性
8.7.3 由线性常系数差分方程表征的LTI系统
8.7.4 系统特性与系统函数的关系举例
8.8 系统函数的代数属性与方框图表示
8.8.1 LTI系统互联的系统函数
8.8.2 由差分方程和有理系统函数描述的因果LTI系统的方框图表示
8.9 单边z变换
8.9.1 单边z变换和单边z反变换举例
8.9.2 单边z变换性质
8.9.3 利用单边z变换求解差分方程
8.10 小结
习题
附录 部分分式展开
习题答案
· · · · · · (收起)

具体描述

本書是在美國麻省理工學院奧本海姆教授所著的經典教材《信號與係統》(第2版)的基礎上,結閤我國大部分高校對該課程學時、授課內容等方麵的要求,精簡部分章節與部分習題,精編而成。全書共分8章,論述瞭信號與係統分析的基本理論、基本分析方法。主要內容有:信號與係統的基本概念、綫性時不變係統、周期信號的傅裏葉級數錶示、連續與離散信號的傅裏葉變換、采樣、拉普拉斯變換和z變換。每章都穿插有足夠數量的例題,並在章末保留瞭附答案的習題。

本書適閤作為學時較少的通信與電子係統類、自動化類以及電子、電氣等各專業“信號與係統”課程的教材。也可供從事信息獲取、轉換、傳輸及處理工作的其他專業研究生、教師和廣大科技工作者參考。

用户评价

评分

##to身边张口就是深度学习,人工智能,CNN,却连卷积概念都说不清的同事们。

评分

评分

评分

##to身边张口就是深度学习,人工智能,CNN,却连卷积概念都说不清的同事们。

评分

##So so...

评分

##MIT教材中文版的精简版,有时间的朋友去看那两个版本吧。可以看MIT原味课程视频

评分

##比王宝祥那本讲的好一些

评分

##MIT教材中文版的精简版,有时间的朋友去看那两个版本吧。可以看MIT原味课程视频

评分

对就是这一本精简版,适合本科EE的信号与系统课程。大二的时候一直在看,单位冲击信号的时延线性组合,可以组成很多离散信号......这对于理解LTI系统的输出很有用。

本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 tushu.tinynews.org All Rights Reserved. 求知書站 版权所有