第一章 算法初步
1.1 算法与程序框图
1.2 基本算法语句
1.3 算法案例
第二章 统计
2.1 随机抽样
2.2 用样本估计总体
2.3 变量间的相对关系
第三章 概率
3.1 随机事件的概率
3.2 古典概型
3.3 几何概型
· · · · · · (收起)
1.1 算法与程序框图
1.2 基本算法语句
1.3 算法案例
第二章 统计
2.1 随机抽样
2.2 用样本估计总体
2.3 变量间的相对关系
第三章 概率
3.1 随机事件的概率
3.2 古典概型
3.3 几何概型
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用户评价
评分
##2017.09-2018.01 使用本书
评分##数学使人类进步 使我自闭
评分##已阅！
评分看来这本才是“和妹子一起学编程”最好的入门书啊
评分##狗屎
评分##这本书在高中数学最有用的，有算法，统计与概率组成。考虑一下统计学我是读大学课本还是高中过一下就好。算法，我读过数据结构，虽然不是专业，但是编个小程序没问题。概率，前导是排列组合。已经读过概率论（这大概是大学概率论前三章），也算读过吧，这个没讲条件概率。不系统，有半瓶醋的感觉，不过相当实用就是了。
评分##2017.09-2018.01 使用本书
评分看来这本才是“和妹子一起学编程”最好的入门书啊
评分##一些"算法""统计""概率"后遗症，并没有因此爱上数学
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