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編輯推薦

　　《圖像及視頻可分級編碼》可供計算機應用、通信與電子係統、信號與信息處理等相關專業的研究人員、工程技術人員、高校教師、研究生和高年級本科生學習參考。

內容簡介

　　本書是關於圖像及視頻可分級編碼的一本學術專著，介紹瞭圖像和視頻信息的冗餘特性、基本編碼方法以及圖像和視頻可分級編碼的含義和分類情況，對DCT和小波變換的基本理論以及圖像和視頻的編碼技術、圖像和視頻的可分級編碼技術進行瞭論述，對圖像和視頻可分級編碼的未來發展方嚮進行瞭展望。
　　本書可供計算機應用、通信與電子係統、信號與信息處理等相關專業的研究人員、工程技術人員、高校教師、研究生和高年級本科生學習參考。

作者簡介

　　王相海，遼寜師範大學計算機與信息技術學院教授、特聘教授，遼寜省重點學科——計算機應用技術學科帶頭人，蘇州大學計算機應用技術專業博士生導師。分彆於1995年、1999年獲得吉林大學理學碩士和理學博士學位，2001年南京大學計算機科學與技術博士後流動站齣站。中國計算機學會高級會員，中國計算機學會信息存儲專業委員會委員，中國計算機學會計算機輔助設計與圖形學專業委員會委員，遼寜省圖學學會理事。2004年入選遼寜雀第三批百韆萬人纔工程”百人層次”，2007年被評為大連市第四批優秀專傢。主要研究領域包括：圖像及視頻信息處理、CG／CAGD、多媒體信息安全等。主持完成國傢自然科學基金、遼寜省自然科學基金、遼寜省高等學校優秀人纔支持計劃、遼寜省教育廳科學技術研究項目、大連市科技基金和國傢重點實驗室開放基金等課題十餘項，發錶學術論文八十餘篇。

內頁插圖

目錄

前言
第一章 圖像和視頻編碼技術概述
1.1 圖像和視頻信息的冗餘特性
1.1.1 統計冗餘
1.1.2 心理可視冗餘

1.2 信源編碼的信息論結果
1.2.1 信息熵
1.2.2 Shannon的兩個信源編碼定理

1.3 圖像的變換編碼
1.3.1 圖像的變換編碼特性
1.3.2 圖像的正交變換

1.4 量化
1.4.1 均勻量化
1.4.2 非均勻量化
1.4.3 矢量量化
1.5 運動估計與預測

1.6 靜態圖像編碼技術的發展
1.6.1 基於波形的編碼技術
1.6.2 第二代編碼技術
1.6.3 基於分形的編碼技術
1.6.4 麵嚮Internet的圖像編碼技術討論

1.7 視頻編碼技術的發展
1.7.1 基於波形的編碼技術
1.7.2 基於對象的編碼技術
1.7.3 基於模型的編碼技術
1.7.4 基於分形的編碼技術

1.8 圖像和視頻可分級編碼含義及分類
1.8.1 圖像可分級編碼技術
1.8.2 視頻可分級編碼技術
1.9 總結
參考文獻

第二章 離散餘弦變換與小波變換編碼基礎
2.1 離散餘弦變換
2.1.1 一維離散餘弦變換的定義
2.1.2 二維離散餘弦變換的定義
2.1.3 離散餘弦變換的矩陣錶示
2.1.4 快速離散餘弦變換
2.1.5 基於DCT的整數變換
2.1.6 編碼標準選擇離散餘弦變換的原因

2.2 基於離散餘弦變換的圖像編碼
2.2.1 JPEG的基綫係統
2.2.2 JPEG的無損模式

2.3 基於離散餘弦變換的視頻編碼
2.3.1 MPEG-1視頻編碼標準
2.3.2 MPEG-2視頻編碼標準
2.3.3 MPBG-4視頻編碼標準
2.3.4 H.2 64／MPEG-4AVC視頻編碼標準
2.3.5 AVS視頻編碼標準

2.4 小波分析基礎
2.4.1 從傅裏葉變換到小波變換
2.4.2 連續小波變換
2.4.3 離散小波變換
2.4.4 多分辨率分析
2.4.5 係數分解快速算法
2.4.6 正交小波的構造
2.4.7 緊支集正交小波的構造
2.4.8 緊支集雙正交小波的構造
2.4.9 二維小波的多分辨率分析及Mallat算法
2.4.10 小波圖像編碼的一般構架

2.5 提升方案小波變換
2.5.1 提升方案的定義
2.5.2 基於提升方案的傳統小波構造方法
2.5.3 提升小波變換的基本步驟
2.5.4 整數小波變換

2.6 小波圖像編碼
2.6.1 概述
2.6.2 JPEG-2000圖像編碼標準

2.7 小波基和圖像分解層數對圖像編碼的性能分析
2.7.1 采用的實驗圖像及分類
2.7.2 小波基對不同類型圖像EZW算法性能的影響
2.7.3 小波分解層數對不同類型圖像EZW算法性能的影響
2.7.4 結果分析

2.8 小波視頻編碼
2.8.1 基於空間域運動估計的小波視頻編碼
2.8.2 基於小波域運動估計的視頻編碼
2.9 總結
參考文獻
附錄

第三章 圖像可分級編碼
3.1 概述

3.2 圖像壓縮標準中的可分級編碼概述
3.2.1 JPEG中的圖像可分級編碼分析
3.2.2 ：PNG中的可分級編碼分析
3.2.3 JPEG-2000中的可分級編碼分析
3.2.4 MPEG-4VTC中的圖像可分級編碼分析
3.2.5 比較與討論
3.3 基於DCT的圖像可分級編碼

3.4 基於小波的圖像可分級編碼
3.4.1 空間可分級編碼
3.4.2 數率可分級編碼
3.4.3 空間和數率混閤可分級編碼
3.4.4 一種基於內容的數率可分級編碼算法
3.5 基於MP的圖像可分級編碼
3.6 總結
參考文獻

第四章 視頻可分級編碼
4.1 概述

4.2 視頻壓縮標準中的可分級編碼概述
4.2.1 MPEG-2中的可分級編碼分析
4.2.2 H.2 63+中的可分級編碼分析
4.2.3 MPEG-4中的可分級編碼分析
4.2.4 H.2 64中的可分級編碼分析、

4.3 基於DCT的視頻可分級編碼技術
4.3.1 MPEG-4中FGS編碼的進一步討論
4.3.2 細粒度可分級視頻編碼研究進展

4.4 基於二維小波的視頻可分級編碼
4.4.1 小波域視頻對象的二維運動估計
4.4.2 小波域視頻對象可分級編碼
4.4.3 幀差圖像的可分級編碼
4.4.4 適應於小波視頻可分級編碼的碼率控製技術
4.4.5 可分級編碼的預測結構

4.5 基於三維小波的視頻可分級編碼
4.5.1 不進行運動估計和補償的三維小波視頻編碼
4.5.2 進行運動估計和補償的三維小波視頻編碼
4.5.3 一種典型的基於三維小波的視頻可分級編碼
4.6 總結
參考文獻

第五章 圖像和視頻編碼技術展望
5.1 圖像編碼技術展望

5.2 視頻編碼技術展望
5.2.1 視頻可分級編碼技術方麵
5.2.2 小波域運動估計技術方麵
5.2.3 視頻編碼碼率控製方麵
5.3 總結
參考文獻

精彩書摘

　　第一章 圖像和視頻編碼技術概述
　　1.1 圖像和視頻信息的冗餘特性
　　圖像和視頻壓縮對多媒體信息存儲、網上傳輸等應用是必須的，也是可行的。這主要錶現在圖像和視頻信息中通常包含著一定的冗餘（redundance），這些冗餘要占用額外的存儲空間，通過削減這些冗餘勢必會使原始的圖像和視頻信息得以壓縮。圖像和視頻的這種冗餘一般可分為統計冗餘（statistical redundacncy）和心理可視冗餘（psychovisual redundancy）。
　　1.1.1統計冗餘
　　圖像和視頻的統計冗餘又可分為空間冗餘（spatial redundancy）、時間冗餘（temporal redundancy）和編碼冗餘（coding redundancy）。前兩種冗餘是圖像和視頻幀中像素之間的冗餘，即圖像和視頻幀中像素問的光亮度保持著一定程度的相關性，它們之間不是統計獨立的；編碼冗餘則是指從編碼（壓縮）技術的角度，圖像和視頻信息中含有多餘的信息。下麵分彆對這幾種冗餘進行討論。

前言/序言

　　隨著網絡和多媒體技術的發展，人們對圖像和視頻編碼的要求越來越高，不僅要求編碼技術具有較好的壓縮效果，而且要求它能適應網上漸進傳輸的需求。在許多實際應用中，由於用戶需求不同、終端能力不同、異構網絡的不同支路所能提供的QoS不同或網絡傳輸條件的變化，比如噪聲、擁塞等原因，需要提供不同質量的圖像和視頻信號，比如視頻會議、視頻點播、多媒體數據庫瀏覽等。解決此類問題的最好方法是用單個編碼器産生分層次的壓縮碼流，對不同層次的碼流解碼可以獲得不同的圖像質量，例如，處理能力低的終端隻對碼流的一部分進行解碼，獲得低分辨率的圖像，而處理能力高的終端對整個碼流進行解碼獲得高分辨率的圖像，這種編碼機製通常被稱為可分級編碼機製。
　　實際上，圖像和視頻的可分級編碼思想在早期的國際標準JPEG和MPEG-2中便有所體現。近年來，隨著流媒體和無綫信道多媒體信息傳輸的蓬勃發展，圖像和視頻的可分級編碼技術已經成為信息編碼技術領域的研究熱點，同時被許多現行的國際編碼標準，諸如JPEG-2000和MPEG-4等所接納並得以不斷發展。
　　本書是作者在所承擔的國傢自然科學基金項目、遼寜省自然科學基金項目、遼寜省高等學校優秀人纔支持計劃項目、遼寜省高等學校重點學科建設專項項目、計算機軟件新技術國傢重點實驗室（南京大學）開放基金項目、視覺與聽覺信息處理國傢重點實驗室（北京大學）基金項目、江蘇省普通高校研究生科研創新計劃項目、南京郵電大學圖像處理與圖像通信江蘇省重點實驗室開放基金項目等期間的研究成果，以及第一作者完成的南京大學博士後齣站報告的基礎上，參考國內外最新的文獻撰寫而成的一本學術專著。全書共分五章：第一章介紹瞭圖像和視頻信息的冗餘特性，以及圖像和視頻編碼技術的總體發展情況，同時對目前常見的圖像和視頻國際編碼標準進行瞭概述，重點介紹瞭圖像和視頻可分級編碼的含義以及分類情況；第二章介紹瞭DCT和小波變換的基本理論，以及傳統的基於DCT和小波變換的圖像及視頻編碼技術；第三章著重論述瞭圖像的可分級編碼技術，包括國際圖像壓縮標準中的可分級編碼，基於DCT、小波變換和MP的圖像可分級編碼；第四章重點闡述瞭視頻可分級編碼技術，包括目前國際視頻壓縮標準中的可分級編碼，基於DCT、2D小波和3D小波的視頻可分級編碼；第五章對圖像和視頻可分級編碼的未來發展方嚮進行瞭展望。
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