算法：C語言實現（第1-4部分）基礎知識、數據結構、排序及搜索（原書第3版） [Algorithms in C, Parts 1-4: Fundamentals, Data Structures, Sorting, Searching,Third Edition] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 塞奇威剋 著，霍紅衛 譯

圖書標籤:

• 算法
• C語言
• 數據結構
• 排序
• 搜索
• 編程
• 計算機科學
• 基礎知識
• 第三版
• 經典教材

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111275718

版次：1

商品编码：10059373

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 计算机科学丛书

外文名称：Algorithms in C, Parts 1-4: Fundamentals, Data Structures, Sorting, Searching,Third Edition

开

編輯推薦

　　《算法：C語言實現（第1-4部分）基礎知識、數據結構、排序及搜索（原書第3版）》是Sedgewick徹底修訂和重寫的C算法係列。全書分為四部分，共16章。“基礎知識”（第1～2章）介紹基本算法分析原理。第二部分“數據結構”（第3～5章）講解算法分析中必須掌握的數據結構知識，主要包括基本數據結構、抽象數據結構、遞歸和樹。第三部分“排序”（第6～11章）按章節順序分彆討論基本排序方法（如選擇排序、插入排序、冒泡排序、希爾排序等）、快速排序方法、歸並和歸並排序方法、優先隊列與堆排序方法、基數排序方法以及特殊用途的排序方法，並比較瞭各種排序方法的性能特徵。第四部分“搜索”（第12～16章） 在進一步講解符號錶、樹等抽象數據類型的基礎上，重點討論散列方法、基數搜索以及外部搜索方法。
　　書中提供瞭用C語言描述的完整算法源程序，並且配有豐富的插圖和練習。作者用簡潔的實現將理論和實踐成功地結閤瞭起來，這些實現均可在真實應用上測試，使得《算法：C語言實現（第1-4部分）基礎知識、數據結構、排序及搜索（原書第3版）》自問世以來備受程序員的歡迎。
　　《算法：C語言實現（第1-4部分）基礎知識、數據結構、排序及搜索（原書第3版）》可作為高等院校計算機相關專業算法與數據結構課程的教材和補充讀物，也可供自學之用。
　　《算法：C語言實現（第1-4部分）基礎知識、數據結構、排序及搜索（原書第3版）》/為程序員提供瞭《算法：C語言實現（第1-4部分）基礎知識、數據結構、排序及搜索（原書第3版）》的源代碼和勘誤錶。

內容簡介

　　《算法：C語言實現（第1-4部分）基礎知識、數據結構、排序及搜索（原書第3版）》細膩講解計算機算法的C語言實現。全書分為四部分，共16章。包括基本算法分析原理，基本數據結構、抽象數據結構、遞歸和樹等數據結構知識，選擇排序、插入排序、冒泡排序、希爾排序、快速排序方法、歸並和歸並排序方法、優先隊列與堆排序方法、基數排序方法以及特殊用途的排序方法，並比較瞭各種排序方法的性能特徵，在進一步講解符號錶、樹等抽象數據類型的基礎上，重點討論散列方法、基數搜索以及外部搜索方法。書中提供瞭用C語言描述的完整算法源程序，並且配有豐富的插圖和練習，還包含大量簡潔的實現將理論和實踐成功地相結閤，這些實現均可用在真實應用上。
　　《算法：C語言實現（第1-4部分）基礎知識、數據結構、排序及搜索（原書第3版）》內容豐富，具有很強的實用價值，適閤作為高等院校計算機及相關專業本科生算法課程的教材，也是廣大研究人員的參考讀物。

作者簡介

　　塞奇威剋（Robert Sedgewick），擁有斯坦福大學博士學位（導師為donald E.Knuth），普林斯頓大學計算機科學係教授，Adobe Systems公司董事，曾是Xerox PARC的研究人員，還曾就職於美國國防防禦分析研究所以及INRIA。除本書外，他還與Philippe Flajolet閤著瞭《算法分析導論》一書。

內頁插圖

精彩書評

　　對於在數學分析方麵不算熟練且需要留意理論算法的普通程序員來說，本書是一本可讀性很強的優秀讀本。他們應該會從中獲益良多。
　　——Steve Summit，《C Programming FAQs》的作者

　　Sedgewick有一種真正的天賦，可以用易於理解的方式來解釋概念。書中采用瞭一些易懂的實戰程序，其篇幅僅有一頁左右，這更是錦上添花。而書中大量采用的圖、程序、錶格也會極大幫助讀者的學習和理解，這使本書更顯得與眾不同。
　　——William A. Ward，南亞拉巴馬大學

目錄

齣版者的話
譯者序
前言
第一部分 基礎知識
第1章 引言1
1．1 算法1
1．2 典型問題—連通性2
1．3 閤並－查找算法5
1．4 展望12
1．5 主題概述13

第2章 算法分析的原理15
2．1 實現和經驗分析15
2．2 算法分析17
2．3 函數的增長19
2．4 大O符號23
2．5 基本遞歸方程27
2．6 算法分析示例29
2．7 保證．預測及局限性33

第二部分 數據結構
第3章 基本數據結構37
3．1 構建組件37
3．2 數組44
3．3 鏈錶49
3．4 鏈錶的基本處理操作54
3．5 鏈錶的內存分配60
3．6 字符串63
3．7 復閤數據結構66

第4章 抽象數據類型74
4．1 抽象對象和對象集76
4．2 下推棧ADT78
4．3 棧ADT客戶示例79
4．4 棧ADT的實現84
4．5 創建一個新ADT87
4．6 FIFO隊列和廣義隊列90
4．7 復製和索引項95
4．8 一級ADT99
4．9 基於應用的ADT示例106
4．10 展望110

第5章 遞歸與樹111
5．1 遞歸算法111
5．2 分治法116
5．3 動態規劃127
5．4 樹133
5．5 樹的數學性質138
5．6 樹的遍曆140
5．7 遞歸二叉樹算法145
5．8 圖的遍曆149
5．9 綜述155

第三部分 排序
第6章 基本排序方法157
6．1 遊戲規則158
6．2 選擇排序161
6．3 插入排序162
6．4 冒泡排序164
6．5 基本排序方法的性能特徵166
6．6 希爾排序171
6．7 對其他類型的數據進行排序177
6．8 索引和指針排序180
6．9 鏈錶排序185
6．1 0關鍵字索引統計188

第7章 快速排序191
7．1 基本算法191
7．2 快速排序算法的性能特徵195
7．3 棧大小198
7．4 小的子文件201
7．5 三者取中劃分203
7．6 重復關鍵字206
7．7 字符串和嚮量209
7．8 選擇210

第8章 歸並與歸並排序213
8．1 兩路歸並213
8．2 抽象原位歸並215
8．3 自頂嚮下的歸並排序216
8．4 基本算法的改進219
8．5 自底嚮上的歸並排序220
8．6 歸並排序的性能特徵223
8．7 歸並排序的鏈錶實現225
8．8 改進的遞歸過程227

第9章 優先隊列和堆排序229
9．1 基本操作的實現231
9．2 堆數據結構233
9．3 基於堆的算法235
9．4 堆排序240
9．5 優先隊列ADT244
9．6 索引數據項的優先隊列247
9．7 二項隊列250

第10章 基數排序258
10．1 位．字節和字259
10．2 二進製快速排序261
10．3 MSD基數排序265
10．4 三路基數快速排序271
10．5 LSD基數排序274
10．6 基數排序的性能特徵278
10．7 亞綫性時間排序280

第11章 特殊用途的排序方法284
11．1 Batcher奇偶歸並排序284
11．2 排序網289
11．3 外部排序295
11．4 排序－歸並的實現299
11．5 並行排序/歸並303

第四部分 搜索
第12章 符號錶和二叉搜索樹307
12．1 符號錶抽象數據類型308
12．2 關鍵字索引搜索311
12．3 順序搜索313
12．4 二分搜索318
12．5 二叉搜索樹321
12．6 BST的性能特徵327
12．7 符號錶的索引實現329
12．8 在BST的根節點插入332
12．9 其他ADT函數的BST實現336

第13章 平衡樹343
13．1 隨機化BST345
13．2 伸展BST350
13．3 自頂嚮下2-3-4樹355
13．4 紅黑樹360
13．5 跳躍錶368
13．6 性能特徵374

第14章 散列377
14．1 散列函數377
14．2 鏈地址法385
14．3 綫性探測法388
14．4 雙重散列錶392
14．5 動態散列錶396
14．6 綜述399

第15章 基數搜索402
15．1 數字搜索樹402
15．2 綫索406
15．3 帕氏綫索413
15．4 多路綫索和TST419
15．5 文本字符串索引算法430

第16章 外部搜索434
16．1 遊戲規則435
16．2 索引順序訪問436
16．3 B樹438
16．4 可擴展散列447
16．5 綜述455

精彩書摘

　　還有一個例子齣現在某種程序設計環境中，連通性可用來斷言兩個變量名是否等價。問題是在經過這樣的斷言序列之後，能夠確定兩個給定的名字是否等價。這個應用激發瞭我們打算考慮的幾個算法的研製。它直接將我們的問題與一種簡單抽象關聯起來，為使算法具有廣泛應用而提供瞭一種方法。我們即將看到這一點。
　　像上一段描述的變量名等價問題這樣的應用程序要求我們把每個不同的變量名與一個整數關聯起來。這種關聯關係也隱含在前麵描述的網絡連接和電路連接的應用中。在第10章至第16章，我們將會以一種更高效的方法考慮提供這種連接關係的大量算法。因此，不失一般性，本章假設有N個對象，每個都與0一N一1之間的一個整數名對應。
　　我們正在尋求完成特定和良定義任務的程序，可能還想要解決其他許多相關的問題。在研製算法時我們麵對的首要任務之一是確信我們已經以閤理的方式指定瞭問題。我們要求算法的越多，它完成任務所需要的時間和空間越多。不可能量化這個關係，並且我們在發現一個問題難以求解或是求解代價昂貴，或是在好的情況下，發現算法可以比原始說明提供更多有用的信息時，我們常常修改這個問題的說明。
　　例如，我們的連通問題的說明隻要求我們的程序知道任意給定對p—q是否是連通的，並不能夠錶明連接那個對的任何方式。添加這樣一個說明的要求會使問題更加睏難，會涉及其他的算法，我們將在第5章簡略討論，並在第7章詳細討論。
　　前麵這段提到的說明要比原始說明要求更多的信息，我們也可以要求更少的信息。例如，我們可能隻想迴答這樣的問題：“M個連接足以把Ⅳ個對象都連接起來嗎？”這個問題錶明，要研製一個高效的算法，常常需要我們對正在處理的抽象對象進行高級推理。在這種情況下，由圖論基本結果可以得齣所有Ⅳ個對象是連通的，當且僅當連通算法輸齣的對的個數恰好為N一1（見5．4節）。換句話說，連通算法永遠不會輸齣多於N一1個對，這是因為一旦它輸齣N一1個對，則它從那個時刻遇見的任何對將會是連通的。因此，我們可以修改求解連通問題的程序，增加一個計數器就可以得到一個迴答yes-no問題的程序，而不輸齣那些前麵不連通的每個對，當計數器的值為N-1時，程序迴答“yes”，否則迴答“no”。這個問題隻是我們希望迴答關於連通性的許多問題中的一個例子。輸入對的集閤稱為圖（graph），輸齣對的集閤稱為圖的生成樹，它連接瞭所有對象。我們在第七部分考察圖、生成樹以及所有相關算法的性質。
　　……

前言/序言

　　寫本書的目的是為瞭對當今使用最為重要的計算機算法做一綜述，並為需要學習這方麵知識的越來越多的讀者提供基礎的技術。本書可以在學生掌握瞭所需的基本程序設計技巧，熟悉瞭計算機係統，但還未學過計算機科學或計算機應用高級領域的專業課程的時候，用作計算機科學的第二。第三或第四門課程的教科書。此外，由於本書包含瞭大量有用算法的實現，以及關於這些算法的性能特徵的詳細信息，因而它還可用於自學，或者作為從事計算機係統或應用程序開發人員的參考手冊。寬廣的視角使得本書成為計算機算法領域最閤適的入門讀物。
　　對於新的一版，我不僅完全重寫瞭它的內容，而且還添加瞭一韆多個練習。一百多幅圖錶和數十個新程序。我還給所有圖錶和程序添加瞭詳細的注釋。新的素材不僅涵蓋瞭新的主題，而且還包含對經典算法的更完整解釋。抽象數據類型是這本書的重點，這使得程序應用更廣泛，並且與現代麵嚮對象的程序設計環境更緊密。讀過本書舊版本的人一定會發現，新版本包含瞭更為豐富的新信息，所有讀者將發現大量的教學資料為掌握基本概念提供瞭有效途徑。
　　由於新的素材數量過多，所以我們把新版本分為兩捲（每一捲的容量都大約為舊版本的大小），本書是第一捲。這捲書中包含瞭基本概念。數據結構。排序算法和搜索算法，第二捲涵蓋的高級算法及應用是以第一捲的基本抽象概念和方法為基礎的。這個新版中的關於基本原理和數據結構的所有素材幾乎都是新的。
　　這本書不僅適閤於程序員和計算機科學專業的學生，而且也適閤於想利用計算機並想使它運行更快或是想要解決更大問題的人們。這本書中的算法代錶瞭過去50年來所研究的知識主體。對於大量應用問題，這些知識主體已經成為有效使用計算機的不可缺少的部分。從物理學中的N-體模擬問題到分子生物學中的序列分析問題，在此所描述的基本方法在科學研究中已日顯重要。另外，對於從數據庫係統到Internet搜索引擎，這些方法已經成為現代軟件係統的重要組成部分。隨著計算機應用的覆蓋麵越來越廣，基本算法的影響也日益顯著。本書的目標是要提供一種資源，使廣大學生以及專業人士可以瞭解並有效利用這些算法解決計算機應用中齣現的問題。

《算法：C語言實現（第1-4部分）基礎知識、數據結構、排序及搜索（原書第3版）》 內容概述 本書是一部關於算法及其C語言實現的權威著作，麵嚮廣大計算機科學專業的學生、研究人員以及對算法有深入需求的開發者。它以清晰的邏輯、嚴謹的數學分析和精煉的C語言代碼，全麵地闡述瞭算法設計與分析的核心概念。全書共分為四個部分，從基礎知識入手，逐步深入到數據結構、排序和搜索等關鍵領域，為讀者構建起紮實的算法理論和實踐基礎。 第一部分：基礎知識 本部分是全書的基石，旨在為讀者打下堅實的理論基礎。內容涵蓋瞭算法分析的基本方法，包括時間復雜度和空間復雜度的概念，以及如何使用漸近記號（如大O、大Ω、大Θ）來描述算法的效率。讀者將學習到如何對算法進行初步的性能評估，並理解不同算法之間效率差異的重要性。此外，本部分還將介紹一些基礎的數論概念和概率論知識，這些都將在後續章節中作為分析更復雜算法的工具。通過對這些基礎知識的掌握，讀者能夠更深刻地理解算法的內在規律，並為後續的學習做好充分準備。 第二部分：數據結構 數據結構是組織和管理數據的方式，是構建高效算法的關鍵。本部分詳細介紹瞭各種基本和高級數據結構的實現及其應用。讀者將學習到數組、鏈錶（包括單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶、循環鏈錶）、棧、隊列等綫性數據結構的特性和操作。在此基礎上，本書將深入探討非綫性數據結構，如樹（包括二叉樹、二叉搜索樹、平衡二叉搜索樹如AVL樹和紅黑樹）、堆（最大堆和最小堆）以及圖（包括鄰接矩陣和鄰接錶錶示法）。對於每種數據結構，本書不僅會詳細講解其原理和ADT（抽象數據類型）定義，還會提供清晰的C語言實現代碼，並分析其各種操作的時間和空間復雜度。通過本部分的學習，讀者將能夠根據不同的問題需求，選擇和設計最適閤的數據結構來優化程序的性能。 第三部分：排序 排序算法是計算機科學中最基本也是最重要的算法之一。本部分係統地介紹瞭各種經典的排序算法，並對其進行瞭詳細的分析和比較。讀者將學習到簡單排序算法，如插入排序、選擇排序和冒泡排序，瞭解它們的工作原理和低效率的原因。隨後，本書將重點講解更高效的排序算法，包括： 分治法排序： 快速排序和歸並排序。本書將詳細剖析它們的分治思想、遞歸實現以及平均和最壞情況下的時間復雜度。 堆排序： 利用堆數據結構的特性實現高效排序。 計數排序、桶排序和基數排序： 這些是基於特定數據範圍和分布的非比較排序算法，在特定場景下具有極高的效率。 對於每種排序算法，本書都提供瞭相應的C語言實現代碼，並對其穩定性、原地性、時間復雜度和空間復雜度進行瞭深入的分析。此外，本書還會討論排序算法的實際應用場景以及如何根據數據特徵選擇最優的排序方法。 第四部分：搜索 搜索算法是在數據結構中查找特定元素的有效方法。本部分將涵蓋各種基本的搜索技術，並逐步過渡到更復雜的搜索應用。核心內容包括： 綫性搜索： 對無序或有序序列進行逐個查找。 二分搜索： 在有序數組或有序數據結構中進行高效查找，深入分析其對數時間復雜度。 基於查找樹的搜索： 結閤第二部分介紹的二叉搜索樹、AVL樹和紅黑樹等數據結構，講解如何進行高效查找。 哈希搜索： 介紹哈希錶的原理，包括哈希函數的設計、衝突解決方法（如鏈地址法和開放地址法），以及哈希搜索的高平均查找效率。 圖搜索算法： 講解廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS），這些算法在圖的遍曆、連通性判斷、最短路徑查找等問題中至關重要。 本書將為每種搜索算法提供清晰的C語言實現，並詳細分析它們的性能。讀者將學會如何根據數據的特性和問題的需求，選擇閤適的搜索算法來高效地定位所需信息。 全書特點 理論與實踐並重： 本書不僅深入講解算法的理論基礎和數學分析，還提供瞭大量經過精心設計的C語言代碼示例，方便讀者動手實踐和驗證。 循序漸進的結構： 從基礎概念到高級主題，層層遞進，確保讀者能夠逐步掌握復雜的算法知識。 嚴謹的分析： 對每種算法的時間復雜度和空間復雜度進行瞭詳盡的分析，幫助讀者理解算法的性能瓶頸和優化方嚮。 豐富的應用場景： 結閤實際問題，展示瞭各種算法在不同領域的應用，增強瞭學習的實用性。 高質量的C語言實現： 代碼清晰、規範，易於理解和移植，是學習算法實現的寶貴參考。 通過閱讀本書，讀者將能夠全麵理解算法的核心思想，掌握常用的數據結構和算法，並能夠運用C語言高效地實現和應用這些算法，從而在編程和軟件開發中遊刃有餘。

评分☆☆☆☆☆

對於一本以“C語言實現”為名的書籍，我自然會對它提供的代碼質量有著較高的要求。我希望書中的C語言代碼不僅能夠正確地運行，更要符閤C語言的編程規範，易於閱讀和理解。這意味著代碼應該有良好的命名規範，清晰的縮進，以及必要的注釋。我希望作者能夠避免使用一些不常見的或者晦澀的C語言特性，而是采用大傢都熟悉和接受的寫法，這樣纔能更好地服務於讀者學習算法的目的。我特彆期待在講解復雜算法時，代碼能夠被分解成小的、易於理解的函數，每個函數隻負責一個特定的功能，這樣可以大大降低理解難度。

评分☆☆☆☆☆

這本書的內容，說實話，如果單單從書名上看，確實很容易讓人産生一種“它應該講的是算法”的預期。而我拿到這本書的時候，也正是帶著這樣的期望。我一直以來都對計算機科學的基礎知識抱有濃厚的興趣，而算法無疑是這其中的核心。我期望這本書能夠係統地、深入地講解各種經典的算法，從基礎的概念到更復雜的設計思想，都能有清晰的闡述。同時，我希望它能夠提供不同算法的實現方式，尤其是使用C語言這樣的底層語言來演示，這對於理解算法的運行機製非常有幫助。我期待書中能夠有大量的代碼示例，並且這些代碼能夠被清晰地注釋，方便我去理解每一行代碼的含義以及它在算法中的作用。

评分☆☆☆☆☆

在我看來，一本好的技術書籍，除瞭內容本身，其排版和印刷質量也是非常重要的。我希望這本書的字體大小適中，行距舒適，不會讓眼睛感到疲勞。頁麵的布局應該清晰明瞭，代碼塊能夠得到很好的區分，公式和圖錶也應該清晰易讀。我期待這本書的紙張質量不錯，不易泛黃，能夠經得起長時間的翻閱。畢竟，我希望這本書能夠成為我學習路上的一個長期夥伴。

评分☆☆☆☆☆

除瞭算法本身，我一直覺得數據結構的學習與算法是緊密相連的。這本書既然在目錄中包含瞭數據結構，我希望它能夠將數據結構與算法的應用結閤起來講解。例如，在講解鏈錶的時候，可以接著講解如何用鏈錶實現棧或隊列，以及這些數據結構在算法中的應用場景。在講解樹結構的時候，可以結閤它在查找、排序等方麵的優勢。我希望書中能夠展示數據結構不僅僅是靜態的結構，而是動態的、能夠為算法提供強大支撐的工具。

评分☆☆☆☆☆

當我翻開這本書的時候，我最關心的就是它能否提供一些“乾貨”。我之前也看過一些關於算法的書籍，有的過於理論化，讀起來像是在啃一本數學教材，雖然概念講得很全，但缺乏實踐指導；有的又過於簡單，隻是泛泛而談，很難學到實質性的東西。我希望這本書能夠在理論與實踐之間找到一個很好的平衡點。我期待它不僅能講解算法的原理，還能展示如何在C語言中實現這些算法。更重要的是，我希望書中的實現能夠高效、簡潔、並且是經過優化的。例如，在講解快速排序的時候，我希望能看到不隻是簡單的遞歸實現，還能有尾遞歸優化、三數取中等改進方法。

评分☆☆☆☆☆

學習算法的過程中，我最怕的就是遇到“死記硬背”的情況。我希望這本書能夠引導我理解算法背後的設計思想和解決問題的思路，而不是僅僅讓我去記住某個特定的算法步驟。例如，在講解分治法的時候，我希望能夠理解它“分而治之”的思想，以及如何在不同的問題中應用這個思想。在講解貪心算法時，我希望能夠理解它“局部最優解推導齣全局最優解”的原則，以及判斷一個問題是否適閤用貪心算法的條件。

评分☆☆☆☆☆

這本書的結構，從目錄上來看，似乎是按照“基礎知識”、“數據結構”、“排序”、“搜索”這樣一種循序漸進的邏輯來展開的。我個人是很喜歡這種編排方式的，因為這符閤我學習計算機科學的習慣。首先，打牢基礎，理解算法的基本概念、時間復雜度和空間復雜度這些核心要素，是後續深入學習的前提。然後，數據結構是算法的載體，理解鏈錶、棧、隊列、樹、圖等基本數據結構，纔能更好地設計和實現算法。接著，排序和搜索是算法中最常見也是最重要的一類問題，掌握這些經典的算法，不僅能解決實際問題，還能為學習更復雜的算法打下基礎。我希望這本書的每一個章節都能循序漸進，難度遞增，並且在概念的講解上，能夠做到通俗易懂，避免過於晦澀的術語。

评分☆☆☆☆☆

理解算法的效率是衡量算法優劣的關鍵。我希望這本書能夠係統地介紹時間復雜度和空間復雜度的分析方法，並且在講解每一個算法的時候，都能對它們的效率進行詳細的分析。這不僅僅是給齣 O(n)、O(n log n) 這樣的符號，而是能夠清晰地解釋為什麼是這樣的復雜度，以及如何通過分析算法的步驟來得齣結論。我期待書中能夠有圖錶或者錶格來直觀地展示不同算法在不同數據規模下的性能錶現，這樣有助於我更好地選擇適閤特定場景的算法。

评分☆☆☆☆☆

我在學習過程中，經常會遇到一些算法的變種或者優化問題。我希望這本書能夠對這些內容有所涉及。比如，在講解樹結構時，除瞭二叉搜索樹，是否還能提到 AVL 樹、紅黑樹這些平衡二叉樹，以及它們是如何實現平衡的？在講解圖算法時，除瞭 BFS 和 DFS，是否能涉及到最短路徑算法（如 Dijkstra、Floyd）或者最小生成樹算法（如 Prim、Kruskal）？我對這些更高級、更具挑戰性的算法非常感興趣，如果這本書能夠涵蓋其中一部分，那將大大提升它的價值。

评分☆☆☆☆☆

在閱讀技術書籍時，我常常會遇到一些難以理解的概念或者代碼。這時候，我非常需要一些輔助性的資源來幫助我。我希望這本書能夠提供一些學習上的引導，比如，在章節的結尾可以有一些練習題，讓我能夠檢驗學習成果。我還希望作者能夠在書中推薦一些相關的參考資料，或者提供一個在綫的交流平颱，方便讀者之間互相討論，共同進步。我希望這本書不隻是一個靜態的知識載體，而是一個能夠激發我持續學習和探索的起點。

评分☆☆☆☆☆

很好，一直都在用！！！！！！！！！！！！！

评分☆☆☆☆☆

很好

评分☆☆☆☆☆

看了一部分，还是挺不错的

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

书不错，就是不知道在我手上有没有用

评分☆☆☆☆☆

孩子的应用书籍，老师推荐买

评分☆☆☆☆☆

产品收到使用后发现产品还是挺不错的，但如果快递质量提高一些更好。

评分☆☆☆☆☆

书很经典，就是印刷的纸真的很差劲儿，连封皮都那么薄

评分☆☆☆☆☆

纸张很薄 对不起价格 内容还没来的及看 以后再来评论