如何讓計算機隨著經驗的積纍自動提高性能?這就是機器學習的目的。《機器學習/計算機科學叢書》展示瞭機器學習中核心的算法和理論,並闡明瞭算法的運行過程。《機器學習/計算機科學叢書》綜閤瞭許多的研究成果,例如統計學、人工智能、哲學、信息論、生物學、認知科學、計算復雜性和控製論等,並以此來理解問題的背景、算法和其中的隱含假定。
《機器學習/計算機科學叢書》展示瞭機器學習中核心的算法和理論,並闡明瞭算法的運行過程。《機器學習/計算機科學叢書》綜閤瞭許多的研究成果,例如統計學、人工智能、哲學、信息論、生物學、認知科學、計算復雜性和控製論等,並以此來理解問題的背景、算法和其中的隱含假定。《機器學習/計算機科學叢書》可作為計算機專業 本科生、研究生教材,也可作為相關領域研究人員、教師的參考書。
第1章引言
自從計算機問世以來,人們就想知道它們能不能自我學習。如果我們理解瞭計算機學習的內在機製,即怎樣使它們根據經驗來自動提高,那麼影響將是空前的。想像一下,在未來,計算機能從醫療記錄中學習,獲取治療新疾病最有效的方法;住宅管理係統分析住戶的用電模式,以降低能源消耗;個人軟件助理跟蹤用戶的興趣,並為其選擇最感興趣的在綫早間新聞。對計算機學習的成功理解將開闢齣許多全新的應用領域,並使其計算能力和可定製性上升到新的層次。同時,透徹理解機器學習的信息處理算法,也會有助於更好地理解人類的學習能力(及缺陷)。
目前,我們還不知道怎樣使計算機具備和人類一樣強大的學習能力。然而,一些針對特定學習任務的算法已經産生。關於學習的理論認識已開始逐步形成。人們開發齣很多實踐性的計算機程序來實現不同類型的學習,一些商業化的應用也已經齣現。例如,對於語音識彆這樣的課題,迄今為止,基於機器學習的算法明顯勝過其他的方法。在數據挖掘領域,機器學習算法理所當然地得到應用,從包含設備維護記錄、藉貸申請、金融交易、醫療記錄等信息的大型數據庫中發現有價值的信息。隨著對計算機認識的日益成熟,機器學習必將在計算機科學和技術中扮演越來越重要的角色!
我們可以通過一些專項成果看到機器學習這門技術的現狀:計算機已經能夠成功地識彆人類的講話(Waibel1989,Leel989);預測肺炎患者的康復率(Cooperetal.1997);檢測信用卡的欺詐;在高速公路上自動駕駛汽車(Pomerleau1989);以接近人類世界冠軍的水平對弈西洋雙陸棋(Tesauro1992,1995)。
質量一般,封皮髒髒的。。。
评分這個算法介紹的很好。講的很細緻,適閤初學者
评分評價得金豆,現在可以語音識彆瞭還是不錯的,支持京東
评分一本好書值得拜讀,謝謝一本好書值得拜讀,謝謝!!
评分這個教材還是很不錯的 比較好
评分寫的太高深枯燥,我一個博士生看著也吃力;(例如一些公式和數學符號用的很另類,也缺乏說明);
评分經典教材,權威教材,值得購買
评分看上去是很新的一版書,其實在2003年就齣版啦,隻不過是最近機器學習比較火纔重新印刷啦。如果想學機器學習的一些基礎可以看看這個,但是如果想學習深度學習這些最新的機器學習方麵的內容建議買其他書。
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