包郵王道考研2019數據結構聯考復習指導 計算機考研王道數據結構 王道考研係列 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

☆☆☆☆☆

王道論壇 著

圖書標籤:

• 考研
• 數據結構
• 王道
• 計算機考研
• 教材
• 復習指導
• 2019
• 聯考
• 包郵
• 王道係列

店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121337086

商品编码：10204247661

《數據結構精粹：算法思維與高效實現》 內容概述 本書旨在為廣大計算機科學與技術領域的學習者，特彆是準備考研、希望夯實數據結構基礎的讀者，提供一份全麵、深入、且極具實操性的復習指導。它不僅僅是對某個特定年份考試內容的簡單迴顧，而是提煉瞭數據結構領域的普適性知識體係，強調核心概念的理解、算法的設計與分析，以及在實際編程中的高效實現。我們將數據結構的學習過程分解為邏輯清晰的章節，從最基礎的綫性結構，逐步深入到非綫性結構，再到更高級的圖論和查找算法，最後以實際應用和麵試技巧作為點睛之筆。 核心內容詳述 第一部分：數據結構基礎與綫性錶 緒論：數據結構的學習之道 數據、結構、算法的辯證關係： 深入解析三者之間的耦閤性，理解數據結構是承載數據的骨架，算法是操作數據的靈魂，而數據結構的選擇直接影響算法的效率。 學習數據結構的重要性： 闡述在計算機科學的各個分支（操作係統、數據庫、編譯原理、網絡通信、人工智能等）中，數據結構所扮演的關鍵角色，以及紮實的數據結構基礎對未來職業發展的影響。 算法分析入門： 引入時間復雜度和空間復雜度的概念，講解大O錶示法，以及如何分析算法的效率，為後續章節的學習奠定基礎。 學習方法與策略： 提供一套行之有效的數據結構學習方法，包括如何理解抽象概念、如何通過畫圖輔助理解、如何動手實踐編寫代碼、如何進行調試與優化等。 綫性錶：有序數據的基石 順序存儲結構（順序錶）： 定義與特性： 詳細講解順序錶的存儲方式，分析其在插入、刪除、查找等操作上的時間復雜度，重點突齣其隨機存取的優勢和連續存儲的劣勢。 基本操作實現： 提供詳細的C/C++（或Java，根據目標讀者群體調整）代碼實現，包括創建、初始化、插入、刪除、查找（按值和按位）、遍曆、銷毀等操作，並對每一步進行注釋說明。 應用場景分析： 探討順序錶適用的場景，如需要頻繁隨機訪問，而插入刪除操作較少的情況。 鏈式存儲結構（鏈錶）： 單鏈錶： 定義與特性： 講解節點結構（數據域與指針域），分析其與順序錶在存儲方式、存取方式、插入刪除操作上的本質區彆，強調其動態性。 基本操作實現： 實現單鏈錶的創建、初始化、頭插法、尾插法、按位插入、按值插入、按位刪除、按值刪除、查找、遍曆、反轉、閤並等操作，並進行詳盡的代碼講解。 復雜度分析： 深入分析單鏈錶各種操作的時間和空間復雜度。 雙嚮鏈錶： 定義與特性： 介紹雙嚮鏈錶的節點結構（數據域與兩個指針域），分析其在插入、刪除操作上的便利性，以及相對於單鏈錶增加的空間開銷。 基本操作實現： 實現雙嚮鏈錶的創建、插入、刪除等操作，並對比單鏈錶的實現。 應用場景： 討論雙嚮鏈錶在某些特定場景下的優勢，例如瀏覽器的後退/前進功能。 靜態鏈錶： 定義與實現： 介紹利用數組模擬鏈錶的過程，講解其優缺點，並給齣相應的實現方法，闡述其在某些受限環境下的應用。 綫性錶的應用： 約瑟夫環問題： 通過鏈錶實現，深入講解問題背景、算法設計思路、代碼實現與復雜度分析。 多項式運算： 利用鏈錶錶示多項式，實現多項式的加法、減法、乘法運算，強調鏈錶在處理不定長數據結構時的靈活性。 第二部分：棧、隊列與串 棧：後進先齣（LIFO）的數據結構 定義與基本運算： 講解棧的抽象數據類型（ADT），入棧（push）、齣棧（pop）、棧頂元素（top）等基本操作。 順序存儲實現： 利用順序錶實現棧，分析其操作的效率。 鏈式存儲實現： 利用單鏈錶實現棧，強調其操作的O(1)時間復雜度。 棧的應用： 錶達式求值： 詳細講解中綴錶達式轉後綴錶達式，以及後綴錶達式的求值過程，分析棧在其中扮演的核心角色。 遞歸的實現： 闡述函數調用棧如何實現遞歸，並分析遞歸與迭代之間的轉換，以及棧在尾遞歸優化中的作用。 括號匹配問題： 通過棧判斷錶達式中括號是否匹配，是棧的經典應用。 隊列：先進先齣（FIFO）的數據結構 定義與基本運算： 講解隊列的抽象數據類型（ADT），入隊（enqueue）、齣隊（dequeue）、隊首元素（front）等基本操作。 順序存儲實現： 講解循環隊列的概念，剋服順序隊列隊滿的限製，詳細分析隊滿隊空的判斷條件和各種操作的實現。 鏈式存儲實現： 利用單鏈錶實現隊列，強調其操作的O(1)時間復雜度，並對比順序隊列的優劣。 隊列的應用： 廣度優先搜索（BFS）： 解釋BFS的算法原理，隊列在BFS中的作用，以及BFS在圖和樹的遍曆中的應用。 緩衝區管理： 講解隊列在操作係統、網絡通信等場景下的緩衝作用。 串（字符串）：字符序列的處理 定義與基本操作： 講解串的存儲方式（順序存儲和鏈式存儲），子串、模式匹配、連接等基本操作。 串的順序存儲實現： 實現串的創建、查找、連接、替換等操作。 串的鏈式存儲實現： 討論鏈式存儲的優缺點。 模式匹配算法： 樸素模式匹配： 講解最簡單的暴力匹配方法，分析其時間復雜度。 KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）： 深入講解KMP算法的原理，包括next數組的構造和匹配過程，分析其O(n+m)的時間復雜度，強調其高效性。 其他模式匹配算法（可選）： 簡要介紹BM算法（Boyer-Moore）等，擴展知識視野。 串的應用： 文本編輯、搜索引擎、數據校驗等。 第三部分：樹結構 樹的基本概念： 定義與術語： 節點、根節點、父節點、子節點、兄弟節點、葉子節點、度、深度、高度、森林等。 樹的錶示方法： 雙親錶示法、孩子錶示法、孩子兄弟錶示法。 二叉樹： 定義與特性： 節點最多有兩個子節點，左子樹和右子樹。 二叉樹的存儲結構： 順序存儲（二叉樹的順序存儲）： 講解其存儲方式，適用性（如完全二叉樹），以及存儲空間的浪費問題。 鏈式存儲： 引入二叉鏈錶（數據域、左子節點指針、右子節點指針），詳細分析其通用性和靈活性。 二叉樹的遍曆： 遞歸遍曆： 前序遍曆、中序遍曆、後序遍曆。提供詳細的遞歸算法實現和原理講解。 非遞歸遍曆： 利用棧實現前序、中序、後序遍曆，強調非遞歸算法的實現邏輯和棧的應用。 層次遍曆： 利用隊列實現層次遍曆，講解其原理和應用。 綫索二叉樹： 概念與目的： 引入綫索（指針指嚮前驅或後繼節點）的概念，解決二叉樹遍曆中查找前驅和後繼的問題。 綫索化過程與遍曆： 講解如何將二叉樹綫索化，以及如何利用綫索進行高效遍曆。 樹與森林的轉換： 講解如何將樹轉換為二叉樹，以及如何將二叉樹轉換為樹，理解它們之間的對應關係。 樹的應用： 二叉排序樹（BST）： 定義與特性： 左子樹所有節點的值小於根節點，右子樹所有節點的值大於根節點。 基本操作： 插入、刪除、查找，分析其平均和最壞情況下的時間復雜度。 平衡二叉排序樹（AVL樹、紅黑樹簡介）： 引入平衡二叉樹的概念，說明其解決BST退化成鏈錶的問題，提高查找效率。 霍夫曼樹（Huffman Tree）： 貪心算法的思想： 講解霍夫曼編碼的原理，如何利用貪心策略構建最優二叉樹，實現數據的無損壓縮。 構建過程： 詳細演示構建霍夫曼樹的步驟，包括構造過程、編碼生成。 應用： 數據壓縮。 堆（Heap）： 定義與特性： 完全二叉樹，滿足堆的性質（最大堆或最小堆）。 堆的基本操作： 插入（upheap）、刪除（downheap）、建堆（heapify）。 堆的應用： 堆排序： 講解堆排序的實現過程，分析其時間復雜度。 優先隊列： 介紹優先隊列的概念，以及如何利用堆實現優先隊列。 第四部分：圖結構 圖的基本概念： 定義與術語： 頂點、邊、無嚮圖、有嚮圖、權重、度、入度、齣度、路徑、連通等。 圖的錶示方法： 鄰接矩陣： 講解其存儲方式、優缺點，以及在稠密圖上的應用。 鄰接錶： 講解其存儲方式（鏈錶數組），優缺點，以及在稀疏圖上的應用。 圖的遍曆： 深度優先搜索（DFS）： 算法原理： 遞歸或棧實現，一條路走到黑。 DFS的應用： 連通性判斷、拓撲排序、求解圖的路徑問題。 廣度優先搜索（BFS）： 算法原理： 隊列實現，一層一層擴展。 BFS的應用： 最短路徑（無權圖）、連通性判斷。 圖的特殊算法： 最小生成樹（MST）： Prim算法： 講解貪心算法的思想，如何從小到大構建最小生成樹，並給齣詳細的實現步驟。 Kruskal算法： 講解並查集（Disjoint Set Union）的應用，如何按邊權從小到大連接頂點，並給齣詳細的實現步驟。 最短路徑算法： Dijkstra算法： 針對非負權重的單源最短路徑問題，講解貪心算法的思想，逐步確定最短路徑。 Floyd-Warshall算法： 針對所有頂點對之間的最短路徑問題，講解動態規劃的思想，逐步更新最短路徑。 拓撲排序： 概念與應用： 針對有嚮無環圖（DAG），按照節點依賴關係排序。 算法實現： 基於DFS和入度錶的兩種方法。 第五部分：查找技術 查找的基本概念： 查找、關鍵字、查找錶、成功/失敗、平均查找長度。 順序查找： 實現與分析： 綫性錶上的查找，時間復雜度O(n)。 摺半查找（二分查找）： 前提條件： 必須是有序錶。 算法實現： 遞歸和非遞歸實現，詳細分析其時間復雜度O(log n)。 應用與優化： 實際應用中的注意事項。 索引順序查找： 基本思想： 將查找錶分成若乾個子錶，每個子錶有一個索引項，先查找索引項，再在子錶中查找。 散列（哈希）查找： 散列函數： 介紹各種散列函數的設計原則（均勻分布、計算簡單），如除留餘數法、乘法散列法。 衝突處理： 開放地址法（綫性探測、二次探測、雙重散列）： 詳細講解各種衝突解決策略的實現和優缺點。 鏈地址法（拉鏈法）： 講解如何利用鏈錶解決衝突，實現思路和優缺點。 散列錶的性能分析： 負載因子、平均查找長度。 應用： 數據庫索引、緩存、查找錶等。 第六部分：高級主題與實踐 排序算法的深入分析： 冒泡排序、選擇排序、插入排序： 基礎排序，講解其原理和復雜度。 快速排序： 經典分治算法，深入講解pivot的選擇和分區過程，以及遞歸實現。 歸並排序： 分治算法，穩定排序，講解閤並過程。 堆排序： 前麵已在堆的部分詳細講解。 基數排序、桶排序： 非比較排序，瞭解其原理和適用場景。 排序算法的穩定性與時間/空間復雜度比較。 算法設計方法迴顧： 分治法： 如快速排序、歸並排序。 貪心法： 如霍夫曼編碼、最小生成樹。 動態規劃： 如最短路徑、背包問題（簡要介紹）。 迴溯法： 如N皇後問題、迷宮問題（簡要介紹）。 實戰演練與代碼規範： 經典算法題解析： 精選曆年考研真題和高質量的算法題目，提供詳細的解題思路、代碼實現和優化建議。 代碼風格與調試技巧： 強調編寫可讀性強、易於維護的代碼，教授有效的調試方法。 數據結構在實際項目中的應用案例： 結閤實際項目，說明如何選擇閤適的數據結構來解決實際問題。 考研復習策略與麵試指導： 考研復習路綫圖： 總結各個章節的學習重點和難點，提供復習計劃建議。 常見考研題型分析： 選擇題、填空題、簡答題、程序題等，講解解題技巧。 麵試數據結構常見問題： 梳理麵試中經常被問到的數據結構和算法問題，以及如何給齣清晰、有條理的迴答。 如何優化解題思路和代碼效率。 本書特點： 體係化： 覆蓋數據結構與算法的核心知識點，邏輯嚴謹，層層遞進。 深入理解： 強調概念的透徹理解，而非死記硬背。 代碼實操： 提供詳細、可運行的代碼示例，輔助學習者動手實踐。 算法分析： 貫穿時間復雜度和空間復雜度的分析，培養嚴謹的算法思維。 應用導嚮： 結閤實際應用場景，展示數據結構和算法的價值。 考研契閤： 緊密結閤考研知識點，提供復習策略和麵試指導。 適用人群： 計算機科學與技術、軟件工程等相關專業考研學生。 希望係統學習和鞏固數據結構與算法基礎的在校本科生。 準備參加技術麵試，希望提升算法能力的開發者。 對計算機科學基礎知識有濃厚興趣的自學者。 本書力求將抽象的數據結構和復雜的算法變得易於理解，幫助讀者建立起堅實的數據結構與算法知識體係，為未來的學習和職業發展打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常接地氣，絲毫沒有學術著作的架子，讀起來感覺更像是和一位經驗豐富的師兄在咖啡館裏探討算法難題。它對於那些晦澀難懂的術語，總能找到一個極其形象的比喻來解釋。比如，講解“哈希衝突”時，它用瞭“停車位緊張，所有車都想停一個位置”的例子，瞬間就把抽象的衝突概念具象化瞭。而且，它對不同版本和不同院校齣題側重點的把握非常精準。雖然是2019年的版本，但其中蘊含的經典數據結構原理是永恒的，而且它在章節的銜接處，會非常自然地引入不同院校可能偏好的考點方嚮，比如某些學校偏愛考察“B樹和B+樹的應用場景”，而另一些學校則更關注“並發控製中的鎖機製與數據結構結閤”。這種細微的區分，讓我們可以根據自己的目標院校，進行更有針對性的側重復習，避免瞭做無用功。我用瞭這本書，感覺自己對數據結構的整體框架感建立起來瞭，不再是零散知識點的堆砌，而是形成瞭一個堅固的知識體係。

评分☆☆☆☆☆

說實話，市麵上那麼多考研資料，很多都是“萬金油”，一套書恨不得包攬所有專業，結果什麼都沒講深。但這本書的專業性和針對性，絕對是頂尖水準。我對比瞭其他幾本號稱“權威”的資料，發現它們在算法復雜度分析和常見數據結構實現細節上往往一帶而過，留給讀者自己去猜。可這本書不一樣，它對每一種基本操作，比如插入、刪除、查找的最好、最壞和平均時間復雜度，都做瞭非常詳盡的錶格和文字說明，甚至連遞歸和非遞歸實現的差異都分析得一清二楚。更絕的是，它對“攤還分析”這種高階概念，也用一種非常剋製但又足夠深入的方式進行瞭講解，這對於衝擊名校的同學來說，簡直是不可或缺的“加分項”。我特彆欣賞它在講解“堆”結構時，不僅畫齣瞭邏輯結構圖，還配上瞭內存中數組如何映射樹節點的圖示，這讓那些糾結於“為什麼堆操作要用奇偶索引”的同學豁然開朗。這本書的排版也很有意思，重點內容加粗、關鍵詞用不同顔色區分，閱讀體驗非常流暢，不像有些教材，密密麻麻的文字堆在一起，看十分鍾就想閤上。這種對閱讀體驗的關注，體現瞭編寫者對考生的體貼。

评分☆☆☆☆☆

我對這本書的“實戰演練”部分評價極高。很多復習資料會把曆年真題堆砌起來，美其名曰“真題解析”，但實際上隻是把題目和答案並列，缺乏深度的剖析。然而，《包郵王道考研2019數據結構聯考復習指導》在這方麵做得堪稱教科書級彆。它不僅給齣瞭標準答案，更重要的是，它提供瞭一個“多角度解題思路”。比如，對於一道涉及圖的最小生成樹的題目，它會先展示最標準的普裏姆算法解法，然後會討論如果用剋魯斯卡爾算法如何修改，甚至會分析在特定圖結構下哪種算法更占優勢。這種思想的遷移能力訓練，纔是考研復習的核心所在。我尤其喜歡它設置的“陷阱預警”環節，它會總結曆年來考研真題中，考生最容易犯的低級錯誤，比如數組越界、指針未初始化、遞歸齣口設置錯誤等等，讓我們能夠在動手寫代碼或畫圖之前，就先在腦子裏進行一次“錯誤掃描”。這套書不是讓你學會“解題”，而是讓你學會“避免犯錯”和“找到最優解”。

评分☆☆☆☆☆

關於復習的整體規劃和時間管理，《包郵王道考研2019數據結構聯考復習指導》也提供瞭非常實用的建議。它不僅僅是一本技術書籍，更像是一個“學習規劃師”。在書的扉頁附近，它建議瞭一個三輪復習計劃：第一輪“通讀理解，建立框架”；第二輪“針對性強化，攻剋難點”；第三輪“模擬實戰，查漏補缺”。每輪建議閱讀的側重點和完成時間都給齣瞭明確的指導，這對於自製力較弱的考生來說，簡直是莫大的幫助。我按照它的建議，將最難啃的“圖論算法”安排在瞭第二輪復習的黃金時期，而不是一開始就被嚇跑。此外，書的最後附帶的“高頻考點速查錶”簡直是考前衝刺的“核武器”，把所有重要的定義、算法步驟和復雜度都濃縮在一張錶裏，讓我能在最後一周高效地進行記憶鞏固，極大地提升瞭我的復習效率和信心。這本書的價值，遠超其定價，它提供的不僅僅是知識，更是一種高效、有策略的考研方法論。

评分☆☆☆☆☆

天呐，這本書簡直是為我們這種基礎薄弱的考生量身定做的救星！我拿到《包郵王道考研2019數據結構聯考復習指導》的時候，說實話，心裏是有點打鼓的，畢竟數據結構這門課的抽象程度高得嚇人，公式和算法名詞看得我頭暈眼花。但是，一翻開目錄，我就知道我找對“組織”瞭。它不是那種冷冰冰地堆砌知識點的參考書，而是像一個經驗豐富的大哥在手把手教你“闖關”。最讓我驚喜的是它對基礎概念的闡述，那種由淺入深的講解方式，簡直是化腐朽為神奇。比如，對於樹和圖這種讓人望而生畏的內容，它不是直接拋齣復雜的遍曆算法，而是先用生活中的例子，比如傢譜、交通網絡來幫你建立直觀的認知模型。然後，再將這些模型逐步抽象成計算機科學的語言。而且，書中的例題設計得也非常巧妙，每道例題下麵都會有一個“王道點撥”的小欄目，專門分析這個題目的陷阱在哪裏，考察的是哪個核心知識點。我感覺，這本書的編寫者是真的深入研究瞭曆年真題的脈絡，知道我們考生最容易在哪裏“栽跟頭”。讀完第一遍，我對於那些原本模糊不清的指針操作和內存管理都有瞭清晰的“畫麵感”，這在以前是完全不敢想象的。它成功地把數據結構從“需要死記硬背的公式集”變成瞭“可以邏輯推演的工程學”。

评分☆☆☆☆☆

可以的，快刷完了

评分☆☆☆☆☆

不错！

评分☆☆☆☆☆

可以的，快刷完了

评分☆☆☆☆☆

书是很不错，暂时还没看

评分☆☆☆☆☆

不错！

评分☆☆☆☆☆

纸也太差了吧，好歹也是*块钱的书，摸起来跟盗版一样

评分☆☆☆☆☆

还可以。

评分☆☆☆☆☆

很好，还有赠品，好评

评分☆☆☆☆☆

挺好的 支持 正版