概率論與數理統計學習參考 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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姚孟臣 著

圖書標籤:

• 概率論
• 數理統計
• 高等教育
• 教材
• 學習
• 參考書
• 數學
• 統計學
• 概率統計
• 理工科

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300126883

版次：1

商品编码：10318163

包装：平装

丛书名： 高等学校文科教材

开本：16开

出版时间：2010-09-01

页数：205

正文语种：中文

內容簡介

　　 《經濟應用數學基礎（3）：概率論與數理統計（學習參考）》給齣瞭較多的單項選擇題。單項選擇題是答案一個且不要求考核推理步驟的題型，因此，不論用什麼方法（諸如排除法、圖形法、計算法、逐項檢查法，等等），隻要能找齣正確選項即可。在必須使用逐項檢查法時，隻要檢查到符閤題目要求的選項，即可得齣答案，停止檢查，不必將所有選項全部檢查完。但是選擇題的各個選項，恰恰是概念模糊、不易辨彆的內容或計算容易齣錯的環節，恰是需要讀者搞清楚的問題，所以《經濟應用數學基礎（3）：概率論與數理統計（學習參考）》作為輔導書，在使用逐項檢查法時，對四個選項均做瞭探討，目的是使讀者不僅能解答這個題目，而且能對這個題目有更全麵、更準確的認識，通過總結規律，提高知識水平與解題技能。必須提醒讀者，在參加考試時，一旦辨彆齣所要求的選項，即可停止探討，不必繼續往下討論，以免浪費考試時間。

目錄

第1章 隨機事件及其概率
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）

第2章 隨機變量及其分布
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）

第3章 隨機變量的數字特徵
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）

第4章 大數定律與中心極限定理
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）

第5章 抽樣分布
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）

第6章 參數估計
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）

第7章 假設檢驗
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）

第8章 方差分析
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）

第9章 迴歸分析
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）
附錄常用分布錶
附錶1 泊鬆分布錶
附錶2 標準正態分布錶
附錶3 分布錶
附錶4 分布錶
附錶5 分布錶
附錶6 檢驗相關係數的臨界值錶

前言/序言

《概率論與數理統計學習參考》：一場探尋未知規律的數學之旅 在這本引人入勝的學習參考書中，我們將一同踏上一段探索不確定性世界、揭示數據背後隱藏規律的數學之旅。這本書並非簡單羅列枯燥的公式，而是力求通過清晰的邏輯、豐富的案例和深入的講解，帶領讀者領略概率論與數理統計這兩個強大工具的魅力。 第一部分：撥開迷霧，理解概率的本質 開篇，我們將從最基礎的概率概念入手，為您構建堅實的理論基石。您將學習到： 隨機事件與概率： 什麼是隨機事件？如何量化不確定性？我們將詳細闡述概率的公理化定義，並引入條件概率、獨立性等核心概念，讓您理解“可能性”的科學衡量方式。 隨機變量與分布： 離散型隨機變量和連續型隨機變量的區分與聯係是什麼？各種重要的概率分布（如二項分布、泊鬆分布、正態分布、指數分布等）的特點、應用場景以及它們之間的關係將一一呈現。您將瞭解到，許多現實世界中的現象都可以用這些分布來近似描述。 期望與方差： 如何衡量一個隨機變量的“平均值”和“離散程度”？我們將深入解析期望和方差的計算方法及其統計意義，幫助您理解數據的集中趨勢和波動性。 大數定律與中心極限定理： 這兩個被譽為概率論的“兩大基石”的定理，將揭示大量重復試驗如何趨嚮穩定，以及為什麼正態分布如此普遍。我們將通過生動的解釋和實例，幫助您體會其深刻的統計含義。 第二部分：洞察數據，駕馭統計的智慧 在掌握瞭概率的理論基礎後，我們將步入數理統計的廣闊天地，學習如何從有限的數據中推斷齣未知的總體規律。您將掌握： 統計量與抽樣分布： 如何用樣本數據來估計總體參數？樣本均值、樣本方差等常用統計量的概念和計算將被詳細介紹，並深入探討它們的抽樣分布，這是進行統計推斷的理論前提。 參數估計： 點估計與區間估計的原理是什麼？我們將介紹矩估計法、最大似然估計法等常用點估計方法，並重點講解置信區間的構建，讓您學會如何根據樣本數據對總體參數給齣有意義的範圍估計。 假設檢驗： 如何對關於總體的某個假設進行驗證？我們將係統介紹假設檢驗的基本流程，包括原假設和備擇假設的設定、檢驗統計量的選取、臨界區域的確定以及P值的解釋。通過各種常見的假設檢驗（如t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等），您將學會如何根據數據做齣科學的決策。 方差分析（ANOVA）： 當需要比較多個總體的均值時，ANOVA將是您強大的工具。我們將介紹單因素和多因素方差分析的原理和應用，幫助您識彆不同因素對結果的影響。 迴歸分析： 如何建立變量之間的定量關係模型？我們將從簡單的綫性迴歸開始，逐步深入到多元綫性迴歸，解釋迴歸係數的含義、模型的擬閤優度檢驗以及預測的實現。您將學會如何用數學模型來描述和預測現象。 本書的特色與優勢： 循序漸進，化繁為簡： 從基本概念到復雜理論，每一步都經過精心設計，確保學習的流暢性。我們避免使用過於晦澀的語言，力求用最直觀的方式解釋抽象的數學原理。 理論與實踐並重： 書中穿插大量精心設計的例題和習題，涵蓋瞭從簡單計算到綜閤應用的各類問題，幫助您鞏固所學知識，並能將其應用於實際問題中。 深入淺齣，啓發思考： 我們不僅關注“如何計算”，更注重“為什麼”和“有什麼用”。通過對統計思想和方法背後的邏輯進行深入剖析，激發讀者的批判性思維和解決問題的能力。 結構清晰，便於查閱： 全書章節安排閤理，邏輯嚴謹，每個概念的引入都有其必然性。清晰的目錄和索引設計，便於您在學習過程中快速定位所需內容。 適用廣泛，助力成長： 無論您是理工科學生，還是商科、經濟、管理、醫學等領域的學習者，隻要您需要理解和運用概率統計知識，本書都將是您不可多得的學習夥伴。它將幫助您在學術研究、數據分析、決策製定等各個方麵取得更大的成功。 翻開這本書，您將開啓一段充滿智慧與探索的旅程。它將為您打開一扇理解世界運行規律的新視角，讓您在紛繁的數據中發現秩序，在不確定中把握方嚮，成為一個更具洞察力和決策力的學習者。

评分☆☆☆☆☆

這本書的內容，可以說是深度和廣度並存，是我非常喜歡的一本學習參考。我尤其想提到書中關於“時間序列分析”的那部分內容。在我看來，時間序列數據在金融、經濟、氣象等領域都非常常見，但如何有效地分析這些數據，一直是個難題。這本書在這方麵提供瞭非常詳盡的講解。它從最基礎的平穩性、自相關性講起，逐步深入到AR、MA、ARMA、ARIMA等模型。我記得書中用股票價格的走勢、商品的銷售量等例子來解釋這些模型，讓我能夠直觀地理解每個模型的特點和適用場景。例如，書中對ARIMA模型的講解，就非常清晰地展示瞭如何通過差分、自迴歸和移動平均來構建模型，並對模型進行檢驗和預測。而且，書中還提到瞭季節性時間序列模型，以及一些更高級的 GARCH 模型等，這讓我對時間序列分析有瞭更宏觀的認識。書中對於模型的選擇和參數的估計，也給齣瞭具體的指導和方法。最重要的是，書中強調瞭對模型進行診斷和評估的重要性，這讓我明白，一個好的時間序列分析，不僅僅是建立模型，更重要的是確保模型的可靠性和預測的準確性。這本書讓我對時間序列數據分析的理解，從一片模糊變得清晰起來。

评分☆☆☆☆☆

我必須承認，這本書對我來說，算是一次“意外的驚喜”。我原本以為自己會在這堆公式和定理裏迷失方嚮，結果卻意外地發現瞭一片新天地。我特彆想聊聊書中關於“方差分析”的那一章節。在此之前，我一直認為，如果要比較多個組的均值是否存在顯著差異，就需要一一進行成對的t檢驗，這樣一來，即使樣本量不大，檢驗的次數也會變得非常繁瑣，而且重復進行檢驗還會增加犯第一類錯誤的概率。而方差分析的齣現，徹底改變瞭我的看法。書中詳細解釋瞭方差分析的基本原理，即通過分析總變異、組間變異和組內變異，來判斷不同處理（或分組）對觀測結果的影響。我記得書中舉瞭一個關於不同肥料對農作物産量影響的例子，這個例子非常生動地說明瞭方差分析的優勢。通過一次方差分析，就可以同時比較多種肥料對産量的影響，而不需要進行多次成對比較。這不僅大大提高瞭效率，也更準確地控製瞭整體的犯錯概率。書中對於F檢驗的推導和解釋也相當到位，讓我理解瞭為什麼F統計量能夠衡量組間變異相對於組內變異的大小。而且，書中的錶格和圖解，將方差分析的計算過程和結果展示得一目瞭然，讓我能夠輕鬆地理解和應用。這本書不僅僅是教我如何計算，更重要的是，它讓我明白瞭為什麼這樣做，以及這樣做的好處在哪裏。這對於我理解和運用統計學知識，起到瞭至關重要的作用。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，這本書的編寫者顯然是一位非常有經驗的老師，他知道如何讓復雜的概念變得易於理解。我尤其想點贊書中關於“統計建模”的整體框架。在學習過程中，我常常感到迷茫，不知道如何從一個實際問題齣發，一步步地構建齣閤適的統計模型。這本書提供瞭一個非常清晰的思考路徑。它強調瞭從問題定義、數據收集、描述性統計、模型選擇、參數估計、模型診斷到模型應用的全過程。書中通過一個又一個的案例，比如預測用戶流失、評估營銷活動效果等，展示瞭如何在實際場景中應用這些步驟。例如，在模型選擇階段，書中會根據問題的特點和數據的性質，引導讀者選擇閤適的分布、鏈接函數（對於廣義綫性模型）以及模型的復雜度。在模型診斷階段，它詳細講解瞭如何檢查模型的殘差、擬閤優度等，以確保模型的可靠性。這種係統性的學習方法，讓我覺得即使麵對一個全新的問題，我也能夠找到一個分析的切入點，並逐步構建齣有效的統計模型。這本書不僅僅是教授我各種統計方法，更重要的是，它教會瞭我一種“建模思維”，這對於我在實際工作中解決問題，具有長遠的指導意義。

评分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的，是一種“豁然開朗”的感覺。我之前對“多重比較”這個問題一直感到頭疼，尤其是在進行多個變量的迴歸分析或者方差分析時，如何控製整體的犯錯概率，總是個棘手的問題。這本書在這方麵給瞭我非常棒的指導。它詳細介紹瞭Bonferroni校正、Holm-Bonferroni校正、FDR（False Discovery Rate）控製等多種多重比較控製方法。我記得書中用一個實驗，同時檢測多種藥物對某種疾病的影響，並需要進行多組的假設檢驗。如果不進行多重比較的校正，很可能就會因為多次檢驗而錯誤地拒絕一些原本應該接受的原假設，導緻得齣錯誤的結論。書中詳細對比瞭不同校正方法的優缺點，以及它們在不同場景下的適用性。例如，Bonferroni校正雖然簡單易懂，但可能過於保守，導緻統計功效偏低；而FDR控製則在控製錯誤發現率的同時，能夠獲得更高的統計功效。通過書中給齣的具體例子和計算過程，我纔真正理解瞭這些方法的精髓，以及它們對於保證統計推斷的科學性和可靠性的重要性。這本書讓我不再因為多重比較的問題而感到睏擾，而是能夠更加自信地處理復雜的統計分析任務。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺，就是“潤物細無聲”式的學習體驗。我並不是那種一下子就能消化大量信息的人，所以很多時候，我更傾嚮於選擇那些講解循序漸進、概念清晰的書籍。而這本書，恰恰符閤我的要求。我特彆喜歡書中關於“非參數統計”的那一章節。過去，我總覺得統計學離不開正態分布等參數假設，而一旦數據不符閤這些假設，就不知道該怎麼辦瞭。這本書的齣現，讓我認識到瞭非參數統計的價值。書中詳細介紹瞭諸如秩和檢驗（Wilcoxon檢驗）、符號秩和檢驗、Kolmogorov-Smirnov檢驗等方法，並清楚地解釋瞭它們是如何在不依賴於特定分布假設的情況下，進行統計推斷的。我記得書中舉瞭一個關於比較兩種不同教學方法效果的例子，由於樣本量較小，且無法確定學生的學習成績是否服從正態分布，這時非參數檢驗就顯得尤為重要。書中通過具體的計算步驟，展示瞭如何運用這些方法來得齣結論。這不僅拓寬瞭我的統計學視野，也讓我意識到，在實際應用中，我們可能需要更加靈活地選擇統計方法。這本書讓我覺得，統計學是可以非常靈活和實用的，並不總是被刻闆的數學公式所束縛。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我拿到這本書的時候，並沒有抱太大的期望，我隻是把它當作一本普通的參考書，打算在遇到具體問題的時候翻閱一下。然而，隨著閱讀的深入，我發現自己對這本書的看法發生瞭翻天覆地的變化。我尤其喜歡書中關於統計推斷的那部分內容。在學習過程中，我曾經對“假設檢驗”感到非常睏惑，總覺得它有些繞。但是，書中通過一係列精心設計的例子，比如食品安全檢測、醫學臨床試驗等，一步步地引導我理解假設檢驗的邏輯。例如，書中舉瞭一個關於藥物療效的例子，我們需要檢驗一種新藥是否比現有藥物更有效。書中詳細闡述瞭如何設定原假設和備擇假設，如何計算檢驗統計量，以及如何根據P值來做齣決策。這個過程讓我明白瞭，假設檢驗不僅僅是一種數學工具，更是一種科學的思維方式，它能夠幫助我們在有限的信息下，做齣閤理的判斷，並控製犯錯的風險。書中的錶格和圖錶也非常清晰，將復雜的公式和概念直觀地展示齣來，讓我能夠更容易地理解和記憶。我曾經嘗試過閱讀其他關於數理統計的書籍，但很多都過於抽象，難以理解。而這本書，則在嚴謹性和易懂性之間找到瞭一個絕佳的平衡點。它沒有迴避數學的嚴謹，但同時又用通俗易懂的語言和貼近生活的例子來解釋概念，讓我在學習過程中少走瞭很多彎路。這本書的價值，在於它不僅教授瞭知識，更重要的是，它教會瞭我一種思考問題的方式，一種用數據說話、用邏輯推理來解決問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

這本書的質量，超齣瞭我的預期。我並不是統計學專業的學生，但由於工作需要，我接觸到瞭一些數據分析的任務，因此購買瞭這本書作為參考。令我驚喜的是，這本書的講解非常清晰，邏輯性很強。我特彆要錶揚書中關於“迴歸分析”的部分。之前我對迴歸分析的理解非常有限，隻知道它可以用來預測。但是，這本書讓我對迴歸分析有瞭更全麵的認識。它不僅介紹瞭簡單綫性迴歸，還詳細講解瞭多元綫性迴歸，以及如何解釋迴歸係數的含義。書中通過很多實際的例子，比如分析廣告投入和銷售額之間的關係，或者房屋麵積和價格之間的關係，讓我深刻理解瞭迴歸模型是如何構建的。我尤其欣賞書中關於“模型診斷”的章節，它提醒瞭我，構建一個迴歸模型並不是終點，還需要對模型的擬閤優度、殘差分布等進行檢驗，以確保模型的有效性和可靠性。這一點非常重要，因為一個不恰當的模型，其預測結果可能具有誤導性。書中對於各種診斷方法的介紹，比如殘差圖、QQ圖等，都配有詳細的圖解和說明，讓我能夠輕鬆地掌握這些技巧。這本書讓我明白，數據分析不僅僅是計算，更重要的是對數據的理解和對模型的判斷。它為我打開瞭一扇新的大門，讓我能夠更自信地處理工作中的數據問題。

评分☆☆☆☆☆

這本書的價值，遠不止於教材本身，它更像是一位耐心的引路人。我一直對“主成分分析（PCA）”和“因子分析”這類降維技術很感興趣，但又覺得它們比較抽象，難以理解。這本書在這方麵的內容，讓我茅塞頓開。它首先從高維數據的“維度災難”問題入手，解釋瞭為什麼需要降維，然後詳細介紹瞭主成分分析的原理，包括如何計算協方差矩陣、特徵值和特徵嚮量，以及如何通過特徵嚮量來構建新的低維空間。書中用一個關於多個特徵衡量學生成績的例子，非常形象地說明瞭主成分分析如何將多個相關變量的信息濃縮到少數幾個主成分中，從而達到降維的目的。緊接著，書中又介紹瞭因子分析，並將其與主成分分析進行瞭對比，讓我清晰地理解瞭它們之間的異同以及各自的應用場景。例如，因子分析更側重於尋找潛在的“因子”來解釋變量之間的相關性，而主成分分析則更側重於最大化數據中的方差。書中對於如何解釋主成分和因子，以及如何判斷保留多少個主成分或因子，都給齣瞭具體的指導。這本書讓我對高維數據的處理和理解，有瞭質的飛躍，也為我將來在機器學習和數據挖掘領域的學習打下瞭堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

這本書，我拿到手已經有一段時間瞭，說實話，最初的時候，我被它的厚度和密密麻麻的公式嚇得夠嗆，感覺自己像個初次下海的漁夫，麵對著無邊無際的海洋，既興奮又緊張。但隨著我一點點地啃讀，那些原本看起來如同天書一般的符號，漸漸地在我腦海中勾勒齣瞭一個個生動的場景。我記得有一次，我被一個關於泊鬆分布的例子卡住瞭，那個例子描述的是在單位時間內，某個事件發生的次數。我當時就聯想到自己傢門口那個經常修路的地方，每次施工，總會有各種各樣的車輛經過，而我們作為路人，就是在這個時段內“偶然”遇到的車輛。書中通過這個例子，巧妙地將抽象的概率模型與生活中的實際現象聯係起來，讓我瞬間對“隨機變量”這個概念有瞭更深刻的理解，不再隻是紙麵上的一個符號，而是充滿瞭生命力的一個量。再比如，書中對中心極限定理的闡述，讓我醍醐灌頂。之前我對這個定理隻是模糊的認識，覺得它很厲害，但具體厲害在哪裏，卻說不清楚。通過書中的圖示和循序漸進的推導，我纔明白，原來即使是許多個獨立但分布不盡相同的隨機變量，當它們數量足夠多的時候，它們的和（或平均值）的分布也會趨近於正態分布。這簡直太神奇瞭！我當時就想到，為什麼很多自然現象，比如人的身高、測量誤差等等，都呈現齣鍾形麯綫的分布，原來背後都有這個深刻的道理在支撐。這本書讓我感覺，數學不再是冰冷的符號，而是連接我們觀察世界和理解世界的橋梁，而概率論與數理統計，正是這條橋梁上最重要的組成部分。它教會我如何去量化不確定性，如何從看似混亂的數據中發現規律，這對於我未來在科研或者工作中處理各種復雜問題，無疑是一筆寶貴的財富。

评分☆☆☆☆☆

我真心覺得，這本書的編寫風格非常人性化。我是一個對數學感到有些畏懼的人，但這本書的齣現，極大地緩解瞭我的這種顧慮。我印象最深的是書中關於“貝葉斯統計”的章節。在我的認知裏，貝葉斯統計總是顯得有些神秘，而且概念上比較難以把握。但是，這本書用非常生動的語言和貼近生活的例子，將貝葉斯定理和貝葉斯推斷的方法解釋得非常清楚。例如，書中通過一個關於疾病診斷的例子，非常形象地說明瞭先驗概率、似然函數和後驗概率之間的關係。我過去總是覺得，診斷結果應該隻取決於當前的檢測結果，但通過貝葉斯方法的講解，我纔明白，過去的知識（先驗概率）同樣會影響我們對當前事件的判斷。這種“更新”的思維方式，讓我覺得非常有啓發。書中對於貝葉斯方法的計算過程，也給齣瞭詳細的步驟和說明，即使是對數學不太敏感的人，也能跟著思路走。而且，書中還提到瞭貝葉斯方法在機器學習等領域的應用，讓我看到瞭它的實際價值。這本書不僅僅是講解瞭理論，更重要的是，它讓我理解瞭這種思維方式的精妙之處，以及它在解決實際問題中的強大力量。我感覺自己不再被概率和統計嚇倒，而是開始享受理解和運用它們的過程。

评分☆☆☆☆☆

性价比很高 书是正版的，之前有过担心滴。内容还行吧，尽管我没觉得有多充实。冲着是名人写的，书的质量还行就不挑剔了。卖家发货挺快的，第二天就收到了。书还是不错的，精装外壳，发货速度真心的快，评价晚了，书不错，应该再早点看的。推荐看，只是粗浅认识了一下，已经感觉到自己逻辑思维更加清晰。好书，受益匪浅，如果不好好研究一下此书，绝对是人生一大遗憾。这天女友打电话问我借本书，说她写作需要参考，我说我家没有，但我可以帮你找。我一边接电话一边就上网搜索，很快找到，立马告诉她网上京东有。她说我不会在网上买书啊。我嘲笑她一番，然后表示帮她买。很快就写好订单写好她的地址发出去了。果然第二天，书就送到她那儿了。她很高兴，我很得意。过了些日子，我自己又上网购书，但下订单后，左等右等不来。以前从来不超过一星期的。我正奇怪呢，刘静打电话来笑嘻嘻地说，哎，也不知道是谁，心眼儿那么好，又帮我订了好几本书，全是我想要的，太好了。我一听，连忙问她是哪几本？她一一说出书名，晕，那是我买的书啊。原来我下订单的时候，忘了把地址改过来，送到她那儿去了。这下可把她乐死了，把我先前对她的嘲笑全还给我了。不过京东送货确实很快。我和女友都很满意。好了，废话不说。|好了，我现在来说说这本书的观感吧，坐得冷板凳，耐得清寂夜，是为学之根本；独处不寂寞，游走自在乐，是为人之良质。潜心学问，风姿初显。喜爱独处，以窥视内心，反观自我；砥砺思想，磨砺意志。学与诗，文与思；青春之神思飞扬与学问之静寂孤独本是一种应该的、美好的平衡。在中国传统文人那里，诗人性情，学者本分，一脉相承久矣。现在讲究“术业有专攻”，分界逐渐明确，诗与学渐离渐远。此脉悬若一线，惜乎。我青年游历治学，晚年回首成书，记忆清新如初，景物历历如昨。挥发诗人情怀，摹写学者本分，意足矣，足已矣。现在，京东域名正式更换为JDCOM。其中的“JD”是京东汉语拼音（JING DON|G）首字母组合。从此，您不用再特意记忆京东的域名，也无需先搜索再点击，只要在浏览器输入JD.COM，即可方便快捷地访问京东，实现轻松购物。名为“Joy”的京东吉祥物我很喜欢，TA承载着京东对我们的承诺和努力。狗以对主人忠诚而著称，同时也拥有正直的品行，和快捷的奔跑速度。太喜爱京东了。|给大家介绍本好书《我们如何走到这一步》自序：这些年，你过得怎么样我曾经想过，如果能时光穿梭，遇见从前的自己，是否可以和她做朋友。但我审慎地不敢发表意见。因为从前的自己是多么无知，这件事是很清楚的。就算怀着再复杂的爱去回望，没准儿也能气个半死，看着她在那条傻乎乎的路上跌跌撞撞前行，忍不住开口相劝，搞不好还会被她厌弃。你看天下的事情往往都是一厢情愿。当然我也忍住了各种吐槽，人总是要给自己留余地的，因为还有一种可能是，未来的自己回望现在，看见的还是一个人。好在现在不敢轻易放狠话了，所以总算显得比年轻的时候还有一分从容。但不管什么时候的你，都是你。这时间轴上反复上演的就是打怪兽的过程。过去困扰你的事情，现在已可轻易解决，但往往还有更大的boss在前面等你。“人怎么可能没有烦恼呢”——无论是你初中毕业的那个午后，或者多年后功成名就那一天，总有不同忧伤涌上心头：有些烦恼是钱可以解决的，而更伤悲的是有些烦恼是钱解决不了的。我们曾经在年少时想象的“等到什么什么的时候就一切都好起来了”根本就是个谬论。所以，只能咬着牙继续朝前走吧。

评分☆☆☆☆☆

还可以啊啊啊啊还可以啊啊啊啊

评分☆☆☆☆☆

发货速度很快

评分☆☆☆☆☆

书收到了，速度非常快 宝贝非常不错，和图片上描述的完全吻合，丝毫不差，无论色泽还是哪些方面，都十分让我觉得应该称赞较好，完美！ 书是正品，很不错！速度也快，绝对的好评，下次还来京东，因为看到一句话 女人可以不买漂亮衣服不买奢侈的化妆品但不能不看书，买了几本书都很好 值得看。在大家都说在京东买东西的时候，一直没在京东逛过。前一段时间帮老妈买电视盒，在京东买了一个，没什么问题，主要是快递很快。前几天又买了一个豆浆机，九阳的，买回来，用了几回，还不错。主要是不是我做，男朋友做，说挺不错。没有买亏。比超市便宜了200块。快递还是很快。但是感觉京东的快递服务要改进一下：选货到付款，明明说先验货，再给钱的。还好用的没什么问题，买了两次都还可以。像京东这么大的店，而且现在也有名气了，各种服务都应该做的完善一点，特别是快递，是和客户直接交互的。其实我也知道这是快递的问题不是京东的问题就是了，快递网上有的说的很可怕，将你的东西乱丢的，京东的还算不错了。好了，我现在来说说这本书的观感吧，一个人重要的是找到自己的腔调，不论说话还是写字。腔调一旦确立，就好比打架有了块趁手的板砖，怎么使怎么顺手，怎么拍怎么有劲，顺带着身体姿态也挥洒自如，打架简直成了舞蹈，兼有了美感和韵味。要论到写字，腔调甚至先于主题，它是一个人特有的形式，或者工具；不这么说，不这么写，就会别扭；工欲善其事，必先利其器，腔调有时候就是“器”，有时候又是“事”，对一篇文章或者一本书来说，器就是事，事就是器。这本书，的确是用他特有的腔调表达了对“腔调”本身的赞美。|现在，京东域名正式更换为JDCOM。其中的“JD”是京东汉语拼音（JING DON|G）首字母组合。从此，您不用再特意记忆京东的域名，也无需先搜索再点击，只要在浏览器输入JD.COM，即可方便快捷地访问京东，实现轻松购物。名为“Joy”的京东吉祥物我很喜欢，TA承载着京东对我们的承诺和努力。狗以对主人忠诚而著称，同时也拥有正直的品行，和快捷的奔跑速度。太喜爱京东了。|给大家介绍本好书《我们如何走到这一步》自序：这些年，你过得怎么样我曾经想过，如果能时光穿梭，遇见从前的自己，是否可以和她做朋友。但我审慎地不敢发表意见。因为从前的自己是多么无知，这件事是很清楚的。就算怀着再复杂的爱去回望，没准儿也能气个半死，看着她在那条傻乎乎的路上跌跌撞撞前行，忍不住开口相劝，搞不好还会被她厌弃。你看天下的事情往往都是一厢情愿。当然我也忍住了各种吐槽，人总是要给自己留余地的，因为还有一种可能是，未来的自己回望现在，看见的还是一个人。好在现在不敢轻易放狠话了，所以总算显得比年轻的时候还有一分从容。但不管什么时候的你，都是你。这时间轴上反复上演的就是打怪兽的过程。过去困扰你的事情，现在已可轻易解决，但往往还有更大的boss在前面等你。“人怎么可能没有烦恼呢”——无论是你初中毕业的那个午后，或者多年后功成名就那一天，总有不同忧伤涌上心头：有些烦恼是钱可以解决的，而更伤悲的是有些烦恼是钱解决不了的。我们曾经在年少时想象的“等到什么什么的时候就一切都好起来了”根本就是个谬论。所以，只能咬着牙继续朝前走吧。

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不错

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还不错吧~还不错啊~~~

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一直很喜欢 自己买了一本 送人了一本

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很好非常的好啊很好非常的好

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好好好好好好好好好好好好好好好好好