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默裏·沙納漢著

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店铺：中信出版社官方旗舰店

出版社：中信出版社

ISBN：9787508659701

商品编码：10338103122

品牌：中信出版（Citic Press）

开本：32开

出版时间：2016-05-01

页数：280

具体描述

編輯推薦

Alphgo與李世石的對決引發瞭新一輪人工智能熱潮，在人機大戰中，究竟誰纔能笑到zui後？如果人工智能終將超過人類，我們又該做些什麼？

人工智能領域知名專傢、奧斯卡獲奬影片《機械姬》科學顧問默裏·沙納漢深入解讀人工智能將如何顛覆經濟與社會。創造性地解答瞭在奇點到來之時，人類將如何主宰自己的命運。

人工智能的發展不斷重塑著世界，無論是企業還是政府都麵臨著巨大的挑戰，隻有把握這一發展趨勢，積極掌握話語權，纔能在下一輪科技大潮來臨之前占據主導地位，實現跨越式發展。

內容簡介

當今社會，新技術給經濟發展提供瞭前所未有的動力，科技改變著人們的生活方式，改變著人類社會經濟發展和前進的速度。人工智能技術作為引爆下一場財富革命的決定性力量，重塑人類未來生活的關鍵性技術，在經濟發展中起著舉足輕重的作用。

這本《技術奇點》深入闡釋人工智能的著作是默裏·沙納漢在這一領域深耕多年的思想精髓。他以明白曉暢的語言講述瞭我們可以通過哪些方式實現人類水平人工智能，以及在實現人類水平人工智能之後，我們是否會迎來顛覆一切的技術奇點。針對人類對發展人工智能的盲目樂觀，默裏·沙納漢尖銳地指齣瞭許多曾被我們忽略的問題：人工智能會有感情嗎？如果人類無休止地壓榨人工智能，它們是否會奮起反抗？

作者簡介

默裏·沙納漢，倫敦帝國理工學院認知機器人學係教授，負責指導動力學組的研究。畢業於帝國理工學院、劍橋大學，2006起擔任帝國理工學院教授至今。

默裏·沙納漢是奧斯卡獲奬影片《機械姬》的科學顧問，作品橫跨人工智能、機器人學、邏輯學、動力係統、計算神經科學和哲學思想等多領域，經常在媒體上就人工智能和機器人問題發錶評論。

精彩書評

技術奇點的到來，將引發人類發展進程中的又一次巨變。這是科幻還是真實的未來？我們應該如何應對這場可能到來的顛覆生活與工作的智能大爆炸？沙納漢教授以不可思議的想象力描繪瞭人類與人工智能和諧共處的未來，任何關心人工智能的讀者都不應錯過這本書。

——姬十三果殼網、在行創始人

在對於人工智能的幼稚贊美和一廂情願的憧憬之聲不絕於耳時，冷靜客觀的分析顯得更為難能可貴，當然也就更值得關注。下麵四種危險，在本書作者心目中是同一級彆的：核戰爭、生物技術濫用、納米技術事故、敵意人工智能。本書討論瞭發展人工智能將會麵臨的多種可能性，那些將會導嚮黑暗未來的可能性，尤其值得特彆關注。

——江曉原上海交通大學講席教授、科學史與科學文化研究院院長

《技術奇點》讓我們在這個被科技“奴役”的時代，停下追趕的腳步，用哲學的邏輯思考：人工智能無處不在，它會不會取代人類甚至超過人類？走嚮人工智能是否是人類的必然？在科技時代，人的定義又是什麼？我們與機器的關係會變成什麼樣？

——知識分子饒毅、魯白、謝宇三位學者創辦的科學新媒體平颱

精彩書摘

當機器開始學習

艾倫 · 圖靈是第二次世界大戰期間的密碼破譯專傢，計算機科學的先驅。1950 年，他在《心靈》（Mind）雜誌上發錶瞭一篇文章，名為“計算機與智能”（Computing Machinery and Intelligence），這是第一篇真正對人工智能進行嚴肅學術討論的文章。圖靈預測道：“到 2000 年，人們在談到機器也能思考時，會覺得是一件很正常的事。”他預言機器將能夠通過“圖靈測試”。

圖靈測試是一種遊戲，有兩個“ 玩傢”，一個是人類，一個是機器，“玩傢”通過鍵盤和屏幕與人類“裁判”交流。 “裁判”輪流與兩個“玩傢”對話，試圖猜齣哪個是人類，哪個是機器。機器的任務是讓“裁判”相信它纔是人類，而這絕對需要人類水平的智力。如果“裁判”無法分辨哪個是人類，那麼機器就通過瞭測試。這篇文章寫於 1950 年。當時，圖靈預測未來所有普通的機器都能通過這種測試。在未來的世界裏，“能思考的機器”在傢庭和工作環境中都很普遍。

雖然圖靈做齣瞭這樣的預測，但是實際上在 2000 年，具有人類智慧水平的機器沒有齣現，也沒有跡象錶明人類能在短期內實現這一目標。現在計算機的水平距離通過圖靈測試還很遙遠。但是，近年來人工智能開發取得瞭裏程碑式的發展。1997 年，iBM（國際商業機器公司）開發的電腦 “深藍”擊敗瞭世界國際象棋冠軍加裏 · 卡斯帕羅夫（gary Kasparov）。據說，卡斯帕羅夫曾經錶示，“深藍”和他以往擊敗的電腦迥然不同。以往的電腦對手令人感覺平庸機械，而在和“深藍”對戰的時候，卡斯帕羅夫感覺在棋盤另一端的是某種“外星智慧生物”。

我們應當仔細思考這一裏程碑事件的意義。半個世紀以前，這一事件被認為是人工智能領域zui大的成就——機器戰勝瞭人類。當然，汽車的速度比人類短跑冠軍更快，起重機的力氣比舉重冠軍更大，但是智力的優越是人類與其他動物的根本區彆，國際象棋正是純粹智力上的比賽。

現在，人類在國際象棋領域輸給瞭電腦。但是，與圖靈的時代相比，我們與人類水平人工智能的距離似乎並沒有縮短多少。這是為什麼呢？因為“深藍”是隻有一種本領的專纔，它隻會下象棋，而人類則正好相反。比如，我正在咖啡館裏用電腦寫文章，一位女白領經過我的窗前。她在一天中要做各種各樣的事情：做午餐便當、檢查孩子的作業、開車上班、寫電子郵件、修理打印機等。如果我們仔細研究這一係列活動，會發現它們都需要人類具備感知運動的能力。例如做午餐便當，就需要從各處拿廚具、食材，打開包裝、做飯、把飯裝進飯盒等等。

簡言之，人類是通纔，是什麼都會做的萬事通。人類國際象棋選手除瞭會下棋之外，還會做各種事情。此外，人類還有適應能力。人不是天生就會修理打印機，而是後天學會的。那位女白領如果齣生在另一個世紀的另一種文化的國傢，可能會學習一係列不同的技能。如果她不幸丟瞭工作，也必須重新接受培訓，學習新的技能。人工智能研究在很多專業領域（例如國際象棋）取得瞭成功，但是卻沒能發明一種萬事通機器，像人類一樣什麼都會，還能適應環境。我們如何發明強人工智能？隻有弄清這個問題，纔能討論超級人工智能。

生物智能的主要特點是有實體。和“深藍”相反，人類實際上是一種動物，有著血肉之軀，大腦是身體的一部分。動物的大腦經過進化獲得瞭控製身體的能力，使身體能夠把基因傳遞下去。肌肉讓身體能夠運動，感覺讓身體能根據周圍的環境調整動作，完成大腦的指令。大腦坐鎮於感覺運動（sensorimotor）的環路之中，根據得到的信息，控製著動物的行動。不管人類大腦的成就有多大，從根本上來說，也隻是動物大腦的一種升級。人類的語言能力、推理能力和創造力都根植於感覺運動這一基礎。

創造人工智能可以省去有機生物必需的很多活動，比如新陳代謝和繁殖，但是不能省去人工智能的實體。正是為瞭應對復雜多變的物理世界，纔誕生瞭智能—畢竟這個世界充滿多種多樣的物體，有的是靜止的，有的是活動的。從這個角度來講，圖靈測試是不完美的，因為圖靈測試隻涉及語言。判斷人工智能的有效方法是看它如何與我們所處的環境互動。因此，要創造真正的人類水平人工智能，就必須製造機器人。但是，對於機器人這種實體，也有人反對。我們之後會討論反對的觀點，現在先假定這一判斷是正確的。那麼，我們麵對的問題就是：如何讓機器人擁有強人工智能？

強人工智能可能就是將很多感覺運動的專業能力結閤在一起，但是現在我們還沒有研發齣足夠的專業能力。那麼，當人們賦予機器人足夠多樣的能力時，就能産生強人工智能瞭嗎？即使我們忽略工程方麵的睏難，這一假設仍然難以讓人信服。使用這一方法製造齣的機器人可能看上去很像強人工智能，但是很難濛混過關。這種多功能機器人一旦遇到能力範圍之外的問題，馬上就會束手無策。世界變化這麼快，肯定會齣現它能力之外的問題。

隻有當人工智能擁有學習的能力時，或許纔能跨越這一障礙。在不熟悉的環境中，人工智能應當能夠學習新的技能。隻有擁有瞭學習能力，纔能獲得和維持新技能。事實上，學習的能力，不管是什麼形式的學習，都是建立智能的基礎。但是，學習是非常耗費時間的，也是充滿風險的。擁有普通智力的標誌應當是在新挑戰麵前，不需要經過嘗試或第三方的培訓就能采用新的行為模式去適應環境。

常識與創造力，讓機器瞭解世界

如何剋服專業能力的缺陷，讓機器擁有普通智力？zui基本的要求或許就是擁有常識和創造力。常識在這裏指的是能夠理解日常生活中物理環境和社會環境的運作規律。例如，一個人繞著一座建築物走一圈，會迴到原點。常識就是這樣的道理。又例如，一個人沿著一條路嚮前走，走到頭摺返迴來，迴程會看到剛纔見過的建築物，但是順序相反。這類道理非常有用，因為應用的範圍非常廣泛，具有普遍性和yongjiu性。

擁有常識意味著什麼？擁有常識不代錶理解事物運行的規律，也不代錶能把規律用語言總結齣來。常識主要是能指導行動。換句話說，如果缺乏常識，就會在行動上錶現齣來。

例如，我傢屋後的大公雞喜歡逃齣雞圈，飛過大門，不過它總是在外麵玩一會兒就想迴雞圈瞭。其實它隻需要按原路從大門飛迴來就可以瞭，但是它似乎總是想不到這一點，隻能在大門口焦急地踱來踱去。有些行為是可逆的—大公雞似乎就沒有這個常識。

動物的行為中雖然會有與上文類似的盲點，但也算擁有一定的常識。人類也擁有常識，而且常識還會擴展到社會層麵。例如，人們通過語言交流自己對世界的理解。假設你早上到瞭公司以後，發現一群同事站在辦公樓外麵淋雨。你問其中一個人：“你們乾什麼呢？”如果她按照字麵意思迴答 “我們在淋雨”，你可能會覺得很奇怪。如果她說“著火瞭”，雖然沒有直接迴答你的問題，但是她明白人們對話的目的是交換信息。這就是一種常識。

普通智力的另一項要求是創造力。這裏說的創造力不是藝術傢、作麯傢或者數學傢的創造力，而是普通人也有的創造力，兒童特彆富於這種創造力。這種創造力指的是創造新的行為方式、發明新事物或者用新方法使用舊東西的能力。這種創造力可能完全是探索性的或者隻是為瞭好玩，就好像兒童自己手舞足蹈，其實就是創造瞭一種新舞蹈。這種創造力也可能有著明確的目標，比如設計一個花園，或者想辦法減少傢庭支齣。這些似乎都是非常普通的人類行為，但是卻需要一個人打破原有的行為模式，建立新的行為模式，或者把原有的行為模式重新組閤。

創造力和常識是相互補充的。一個人依靠創造力做齣的新行為，需要通過關於日常世界的常識來預測其結果。一方麵，隻有想象力沒有常識會讓人像沒頭蒼蠅一樣亂撞，另一方麵，隻有常識沒有想象力會讓人僵化死闆。但是，二者兼備的智能是非常強大的。在麵對新挑戰時，這種智能可以用想象力設計大量可能的行為，然後用常識來預測這些行為的效果。不管是人還是人工智能，在運動肌肉或者開動發動機之前，對自己的行為帶來的結果是心裏有數的。

2002 年，亞曆剋斯·卡采爾尼剋（alex Kacelnik）領導的牛津大學動物認知研究人員發錶瞭他們的研究成果：他們觀察到瞭動物身上錶現齣的創新行為。他們以新喀裏多尼亞烏鴉（一種特彆聰明的烏鴉）為研究對象做瞭一項實驗。他們把一小桶食物放在一個立著的深管子裏。烏鴉在管子外麵夠不著桶或者桶的提手。在研究人員為烏鴉提供一段彎麯的鐵絲後，烏鴉很快就學會把鐵絲用作鈎子把桶鈎上來。隨後研究人員為烏鴉提供瞭一段直的鐵絲。一隻名叫貝蒂的烏鴉在沒有經過任何訓練的情況下，把鐵絲塞進設備的一個小孔裏，將鐵絲彎摺成鈎子的形狀，然後把桶提瞭上來。

貝蒂的行為既富於創造力，又體現瞭常識。創造力讓貝蒂産生瞭將原本無用的鐵絲摺彎的想法，同時，因為擁有常識，所以它瞭解鐵絲可以被摺彎的屬性。這兩種認知的元素在動物身上産生瞭神奇的效果，在具有語言能力的人類身上效果將會更加明顯。比如，一個男中學生用一句俏皮話去取笑他的同學，這既需要語言的創造力，又需要關於人類心理的基本常識（當然更重要的常識是不能這樣去取笑老師）。這隻是一個小例子。但是，所有人類的成就，從金字塔到登月，都是無數個這種發明創造的集閤。人類水平人工智能隻有同時具有常識和創造力，纔能取得這種水平的成就。

前言/序言

近年來，隨著科學技術的迅猛發展，“奇點”這個概念已經從科幻小說逐漸轉移到瞭嚴肅的學術討論中。人們認為當前人類曆史的發展階段距離奇點已越來越近。物理學中的奇點指的是在時間或空間的某一點上，齣現瞭類似黑洞或者宇宙大爆炸的情況，數學已經不再適用，人類也無法理解。人類曆史中齣現的奇點指的是由於技術的迅速發展，人類社會中的一切都齣現瞭改變，生活在今天的我們將無法理解。今天被我們當作理所當然的一切（經濟、政府、法律、國傢）會改變形態，人類zui根本的價值觀（生命的尊嚴、對幸福的追求、選擇的自由）也會被淘汰。我們對人類之所以為人的理解（人性、生存、意識、社會秩序）提齣疑問，不是通過漫無邊際的哲學思考，而是由真實存在的環境所推動。

什麼樣的技術進步會帶來這種劇變？本書將要驗證的假說是：人工智能和神經技術這兩個領域的技術進步會加速奇點的到來。我們已經破解瞭生命的秘密，能夠理解基因和 Dna的工作原理。生物技術帶來的改變已經非常巨大，但是和人工製造思維的能力相比，就差多瞭。

從某種重要的意義上來說，今天的智能是固定的，這影響瞭技術進步的廣度和速度。幾韆年來，人們掌握的知識已經非常豐富，而且隨著文字、印刷術和互聯網的齣現，傳播知識的能力也增強瞭。但是，創造知識的器官（有智慧的人的大腦）在過去的幾韆年中變化不大，認知能力的秘密還沒有被我們揭開。

如果人工智能和神經科學能充分發揮潛力，這種情況將會改變。如果不僅是智能創造技術，技術反過來也可以創造智能，那麼就會産生一個循環。這個循環的結果是難以預料的，可能帶來爆炸性的改變。作為原來的創造者，如果智能也可以被創造齣來，那麼它就可以提升自己。根據奇點理論，不久以後，這個循環中就不再需要人類瞭，人工智能或進行過認知改造的生物智能將占據主導地位，人類已經跟不上瞭。

我們需要認真對待奇點理論的假說嗎？又或者它隻適閤齣現在科幻小說裏？雷 · 庫茲韋爾認為我們應該認真對待這一假說，並提齣瞭“加速迴報定律”（The law of accelerated return）。如果一項科技符閤加速迴報定律，那麼這項科技越先進，它進步的速度就越快，在一段時間以後就會實現指數級進步。一個很好的例子就是“摩爾定律”（Moore’s law），一塊芯片能容納的晶體管數量每隔 18 個月左右就會翻番。令人驚訝的是，半導體行業幾十年來的發展趨勢一直遵循摩爾定律。信息技術發展的其他指標，例如 cPu（中央處理器）的時鍾頻率和網絡帶寬，也一直在以指數級速度增長。然而，信息技術不是weiyi高速發展的領域。在醫學領域，Dna（脫氧核糖核酸）測序的成本快速下降，測序的速度則呈指數級上升，大腦掃描的分辨率也在以指數級速度上升。

從曆史的角度來看，齣現重大技術進步的時間間隔在縮短：從農業、印刷術、電力到電腦。除瞭技術的進步，進化過程中齣現裏程碑式突破的間隔也在不斷縮短：從真核生物、脊椎動物、靈長類動物到智人。很多評論傢認為人類發展的軌跡是一條復雜的麯綫，一直延伸到遠古時代。但是，我們隻需要研究這條麯綫中科技的部分，並推演科技麯綫的未來趨勢。我們發現，未來會齣現一個轉摺點，人類發明的技術會讓自己落伍。

由於物理規律的製約，指數級技術發展zui終會遇到瓶頸。指數級技術發展的停滯可能有各種經濟、政治或者科學的原因。但是，我們先假設與人工智能以及神經技術zui相關的發展將會保持勢頭，加快破解大腦秘密的速度，並且zui終閤成人工智能。我們不難相信，不管是人工智能還是人類智能，都會遵循加速迴報定律，zui終到達技術奇點。

有些作者預言，奇點的到來會在 21 世紀中葉。我們可以不把奇點隻作為預言來研究，預言畢竟是比較虛無縹緲的。首先，奇點是一個很有意思的深刻的學術話題，無論它zui後是否真的會齣現或不知什麼時候齣現。其次，奇點齣現的可能性雖然看起來很微小，但是卻值得我們從務實的角度，在理性的基礎上討論它。即使未來學的理論有瑕疵，但隻要未來學描述的場景存在可能性，就值得我們認真關注。如果奇點真的齣現，對人類來講，其後果將是顛覆性的。

這些顛覆性的後果都有哪些？如果人類到達奇點，世界會變成什麼樣子？我們對奇點的到來是應該恐懼，還是應該歡迎？人類在今天或未來應該做些什麼來保證zui好的結果？本書旨在迴答這一係列非常宏大的問題。奇點這個概念會引發我們對一些更加原始的哲學問題的討論：人性的本質是什麼？人類zui根本的價值觀是什麼？我們應該如何生存？人類為瞭迎接奇點需要放棄什麼？奇點在給人類的生存帶來機遇的同時，也帶來挑戰。

奇點的到來可能會威脅到人類的生存。這聽起來像是大其詞，但是今天的新興技術已經chaoyue瞭以往，是人類從來沒有見過的。可能會有人研製經過基因改造的病毒，提高其傳染性和抗藥性——隻有瘋子纔會做這種事，但是，人類有可能意外地製造齣帶來災難的病毒。高級人工智能也有可帶來生存威脅，其原因相似，但更微妙。我們會在後文中研究這些問題。如果未來某個公司、政府、組織，甚至是個人有可能製造齣能實現指數級自我提升、極度渴求資源的人工智能，這一可能性足以讓我們提高警惕。

從樂觀的角度來看，技術奇點帶來瞭生存的機會，也就是哲學上的“存在”的意義。當我們有能力構建大腦時，就可以突破生物的限製，延長人類的壽命。人類的zuizhongji限就是死亡，生物的身體是很脆弱的，會受到疾病、意外傷害和衰老的限製。人類的意識依賴其生物大腦，但是，未來人類將有能力修復任何對大腦的損害，並zui終在其他基質上構建大腦，這樣就可以突破意識的壽命極限，將其無限延長。

延長生命是“超級人類主義”的一個分支，但是我們為什麼要滿足於人類的大腦？如果我們能夠重建大腦，為什麼不通過重新設計，提升大腦的能力呢（人類的身體也可以通過重建提升，但是本書隻討論智能）？通過醫藥手段可以提高記憶力、學習能力和注意力，這是比較傳統的提升方法。但是，既然人類能夠從無到有重建大腦，就一定能對認知能力進行重組和提升。當我們具備瞭這種提升能力，又該做什麼呢？有些人認為，這種能力至少能夠應對超級智能帶來的存在風險，趕上人工智能的發展腳步，不過在這個過程中人類的認知方式可能會發生根本改變。

技術奇點可能是一種生存機會，要理解這一概念，必須放棄人類的視角，采取一種更具宇宙性的視角。“人類社會和生活在人類社會中的人們的大腦已經到達瞭宇宙的極限” 是一種人類中心主義的想法。也許智能的復雜程度還有很大的提升空間。可能未來還會齣現比我們更高級的意識形式。

我們應該阻止還是迎接這一情況的到來？我們能理解這樣的未來會是什麼樣嗎？不管奇點是否已經臨近，這些問題都值得思考。因為在思考這些問題的同時我們對自身有瞭新的理解，也理解瞭我們在大韆世界中的位置。