供應鏈庫存管理與控製 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

☆☆☆☆☆

王道平，侯美玲 著

圖書標籤:

• 供應鏈
• 庫存管理
• 庫存控製
• 物流管理
• 運營管理
• 企業管理
• 精益生産
• 需求預測
• 優化
• 成本控製

出版社： 北京大学出版社

ISBN：9787301179291

版次：1

商品编码：10365082

包装：平装

丛书名： 21世纪全国高等院校物流专业创新型应用人才培养规划教

开本：16开

出版时间：2010-11-01

页数：231

內容簡介

《21世紀全國高等院校物流專業創新型應用人纔培養規劃教材：供應鏈庫存管理與控製》針對供應鏈管理中較為重要的庫存管理，吸收瞭國內外相關教材的優點，係統地介紹瞭供應鏈庫存管理的基本原理和方法，並對供應鏈安全庫存、單級庫存係統和多級庫存係統的優化建模、分析求解進行瞭深入淺齣的講解和分析，盡量做到內容全麵、適度，重點、難點突齣。為瞭便於學生學習和理解，《21世紀全國高等院校物流專業創新型應用人纔培養規劃教材：供應鏈庫存管理與控製》穿插瞭大量的案例分析，在每章後進行瞭內容小結，同時配置瞭一定量的習題。
《21世紀全國高等院校物流專業創新型應用人纔培養規劃教材：供應鏈庫存管理與控製》可作為普通高等學校物流管理專業的本科生教材，也可作為從事物流領域工作人員的參考用書。

目錄

第1章 供應鏈庫存管理基礎理論
1.1 供應鏈概述
1.1.1 供應鏈的概念與特徵
1.1.2 供應鏈的類型
1.1.3 供應鏈的結構模型
1.2 供應鏈管理基礎理論
1.2.1 供應鏈管理概述
1.2.2 供應鏈管理的基本內容和目標
1.2.3 供應鏈管理模式的産生和發展
1.3 供應鏈庫存管理
1.3.1 庫存理論基礎
1.3.2 供應鏈中不確定性對庫存的影響
1.3.3 供應鏈庫存管理存在的局限性
本章小結
習題
第2章 供應鏈庫存管理方法
2.1 零庫存管理
2.1.1 零庫存的産生背景和含義
2.1.2 零庫存的形式
2.1.3 零庫存的實施原則和途徑
2.2 供應商管理庫存
2.2.1 VMI的基本概念
2.2.2 VMI的實施方法與步驟
2.2.3 VMI的支持技術
2.2.4 VMI的模型
2.2.5 VMI的優點與局限性
2.3 聯閤庫存管理
2.3.1 JMI的概念及基本思想
2.3.2 JMI的管理優勢
2.3.3 JMI的實施策略
2.3.4 JMI的實施步驟
2.3.5 JMI的動態運作模式
2.4 閤作計劃、預測與補給
2.4.1 CPFR的産生和發展
2.4.2 CPFR的基本內容
2.4.3 CPFR的模型
2.4.4 CPFR的實施方法
2.4.5 CPFR的局限性
本章小結
習題
第3章 供應鏈庫存需求預測
3.1 庫存需求預測概述
3.1.1 庫存需求預測的基本概念
3.1.2 庫存需求預測的內容
3.1.3 庫存需求預測的流程
3.2 庫存需求預測方法
3.2.1 常用的定性預測方法
3.2.2 定量預測方法
3.2.3 幾種庫存需求預測方法的對比
3.3 庫存需求預測方法的選擇
3.3.1 庫存需求預測方法的選擇原則
3.3.2 供應鏈庫存需求預測的注意事項
本章小結
習題
第4章 供應鏈安全庫存管理
4.1 供應鏈安全庫存與服務水平
4.1.1 供應鏈安全庫存
4.1.2 服務水平
4.1.3 供應鏈安全庫存與服務水平的關係
4.2 供應鏈安全庫存水平的確定
4.2.1 供應鏈庫存訂貨點的確定
4.2.2 需求確定提前期隨機的安全庫存水平
4.2.3 提前期確定需求隨機的安全庫存水平
4.2.4 需求和提前期均隨機的安全庫存水平
4.3 需求不確定下的安全庫存
4.3.1 季節性需求顯著的産品的安全庫存
4.3.2 平均絕對離差的統計方法
4.4 提前期不確定下的安全庫存
4.4.1 提前期對安全庫存的影響
4.4.2 提前期均值和方差同時變化下的安全庫存
4.5 供應鏈安全庫存與聚集效應
4.5.1 聚集效應對供應鏈安全庫存的影響
4.5.2 供應鏈安全庫存與信息集中化
本章小結
習題
第5章 庫存控製的基本模型
5.1 單周期庫存的基本模型
5.1.1 單周期庫存問題的描述
5.1.2 單周期庫存的基本模型
5.2 確定性均勻需求庫存問題的基本模型
5.2.1 與庫存有關的費用
5.2.2 基本經濟訂貨批量模型
5.2.3 經濟生産批量模型
5.2.4 有數量摺扣的經濟訂貨批量模型
5.2.5 允許缺貨的經濟訂貨批量模型
5.3 確定性非均勻需求庫存問題的基本模型
本章小結
習題
第6章 基於供應鏈提前期的庫存模型
6.1 供應鏈運作中的時間因素
6.1.1 供應鏈多階響應周期
6.1.2 供應鏈提前期構成
6.1.3 供應鏈運作中提前期的壓縮
6.2 基於可控提前期的基本庫存模型
6.2.1 壓縮提前期的額外趕工成本的構成
6.2.2 提前期是唯一決策變量的庫存模型
6.2.3 提前期和訂貨量同時為決策變量的庫存模型
6.2.4 考慮缺貨成本的可控提前期庫存模型
6.3 基於隨機提前期的（Q，r)庫存模型
6.3.1 需求率是常量的庫存模型
6.3.2 需求隨機分布的庫存模型
6.3.3 案例分析
本章小結
習題
第7章 供應鏈多級庫存管理
7.1 供應鏈多級庫存控製概述
7.1.1 供應鏈多級庫存係統基本構成
7.1.2 多級供應鏈庫存問題
7.1.3 供應鏈多級庫存係統的需求信息放大效應
7.1.4 供應鏈多級庫存係統控製方法
7.1.5 供應鏈多級庫存模型
7.2 基於成本優化的多級庫存控製
7.2.1 供應鏈庫存成本結構
7.2.2 需求確定的多級庫存係統的庫存策略
7.2.3 需求隨機的多級庫存係統的庫存策略
7.3 基於時間優化的多級庫存控製
7.3.1 時間優化的多級庫存控製模型
7.3.2 多級庫存時間優化實施要點
本章小結
習題
第8章 供應鏈庫存管理中的現代控製技術
8.1 供應鏈庫存管理中的現代控製技術概述
8.1.1 傳統的供應鏈庫存控製技術中存在的問題
8.1.2 供應鏈庫存管理中常用的現代控製技術
8.2 MRP與供應鏈庫存管理
8.2.1 MRP的演進與發展
8.2.2 MRP的基本原理
8.2.3 MRPⅡ中的庫存管理技術
8.3 ERP與供應鏈庫存管理
8.3.1 ERP概述
8.3.2 ERP係統中的庫存控製技術
8.4 JIT與供應鏈庫存管理
8.4.1 JIT的概念與特點
8.4.2 JIT中的準時化采購
8.4.3 JIT生産方式在供應鏈庫存控製中的應用
本章小結
習題
參考文獻

前言/序言

《深度解析：現代物流網絡中的協同優化策略》 在這瞬息萬變的全球化經濟浪潮中，企業麵臨著前所未有的挑戰與機遇。客戶需求日益多元化、個性化，市場響應速度被推嚮極緻，同時，地緣政治、自然災害等不確定性因素也給傳統的物流運作帶來瞭嚴峻考驗。在此背景下，如何構建一個更具韌性、敏捷性和可持續性的物流網絡，成為決定企業生存與發展的關鍵。 本書並非聚焦於單一環節的庫存管理，而是將視角投嚮瞭整個物流生態係統。我們深入探討瞭現代物流網絡中的協同優化之道，從戰略規劃到戰術執行，全麵剖析瞭提升整體效率與競爭力的核心要素。 第一部分：戰略層麵的網絡設計與規劃 在這一部分，我們將首先厘清物流網絡的戰略定位。企業需要明確其在價值鏈中的角色，以及物流網絡如何支撐整體商業目標。我們將詳細介紹： 價值鏈的物流節點分析： 不僅僅是倉庫和運輸，還包括采購、生産、分銷、客戶服務等各個環節的關聯性分析，識彆瓶頸與潛在協同機會。 多級分銷網絡的建模與優化： 采用先進的運籌學模型，指導企業如何設計最優的倉庫布局、庫存水平和運輸路徑，以最小化總成本並滿足服務水平要求。這包括對固定成本（如倉庫建設）和變動成本（如運輸、倉儲）的精細化考量。 風險彈性與韌性規劃： 麵對供應鏈中斷的常態化，本書提供瞭構建風險緩衝和響應機製的方法。我們將探討如何通過網絡冗餘、備選供應商、地理多元化等策略，增強供應鏈的抗風險能力。 可持續發展與綠色物流： 探討如何將環境、社會和治理（ESG）原則融入物流網絡設計，例如優化運輸模式以減少碳排放，采用環保包裝材料，以及建立可追溯的道德采購體係。 第二部分：戰術層麵的協同運作與效率提升 在建立瞭穩健的網絡基礎後，本書將重點聚焦於網絡內部各要素間的協同運作，以實現效率的最大化。 需求預測的協同化： 傳統的銷售預測往往孤立進行，本書將強調跨部門（銷售、市場、生産、采購）數據共享與協同預測的重要性。我們將介紹機器學習在提升預測精度方麵的應用，以及如何將預測結果傳遞給下遊閤作夥伴，實現“拉動式”的供應鏈管理。 運輸協同與網絡優化： 深入分析整閤運輸需求、優化裝載率、選擇閤適的運輸方式（陸運、海運、空運、鐵路）以及實施乾綫與末端配送的協同策略。我們將介紹集裝箱化、多式聯運等提高運輸效率的手段。 信息共享與透明度： 強調實時信息流動的關鍵作用。本書將探討構建集成信息平颱（如SCM係統、ERP係統）的重要性，以及如何通過物聯網（IoT）、區塊鏈等技術，實現從原材料到最終客戶的全程可追溯與可視化，從而做齣更及時的決策。 供應商與客戶的協同關係管理： 將供應商和客戶視為供應鏈的延伸。我們將探討如何通過戰略閤作、聯閤規劃、信息共享以及風險共擔機製，建立長期互利的閤作關係，共同應對市場變化。這包括對供應商績效的評估與改進，以及為客戶提供更高質量的服務。 協同倉儲與配送中心運營： 探討如何優化倉庫的作業流程（入庫、揀選、包裝、發貨），利用自動化技術（如AGV、自動化立體庫）提升效率。同時，將重點放在配送中心的樞紐作用，如何通過有效的集貨、分撥，實現快速、準確的訂單交付。 第三部分：技術賦能與未來趨勢 技術是驅動現代物流網絡協同優化的關鍵引擎。本部分將審視當前及未來的技術應用。 大數據分析與人工智能： 探討如何利用海量數據進行深度分析，挖掘潛在的洞察，優化決策。AI在預測、路徑規劃、自動化倉儲等方麵的應用將是重點。 物聯網（IoT）與傳感器技術： 如何通過部署傳感器，實時監控貨物狀態（溫度、濕度、位置）、車輛運行情況，以及倉庫內部環境，為精細化管理提供數據支撐。 區塊鏈在供應鏈中的應用： 探討區塊鏈技術如何提升供應鏈的透明度、可追溯性、安全性和效率，特彆是在減少欺詐、加速清算和加強閤同執行方麵。 自動化與機器人技術： 分析自動化設備和機器人如何在倉儲、分揀、運輸等環節的應用，提高作業效率、降低人工成本、減少錯誤率。 數字孿生（Digital Twin）技術： 探討如何創建物流網絡的數字孿生模型，進行模擬、測試和優化，以應對各種運營場景和突發事件。 本書的目標讀者是企業管理者、物流及供應鏈從業人員、運籌學研究者，以及對現代物流網絡運作感興趣的讀者。通過閱讀本書，您將能夠： 掌握協同優化的核心理念與方法論。 設計與構建更具韌性、敏捷性和可持續性的物流網絡。 提升物流運作的效率，降低運營成本。 利用先進技術賦能物流管理，保持競爭優勢。 建立更緊密的供應商與客戶閤作關係，實現共贏。 我們相信，通過對現代物流網絡進行係統性的審視與優化，企業能夠更好地應對未來的挑戰，抓住發展機遇，最終在激烈的市場競爭中脫穎而齣。

评分☆☆☆☆☆

這本書的價值在於它提供瞭一個係統性的解決方案。它不是簡單地給齣幾個技巧，而是從戰略層麵齣發，幫助讀者構建一個完整的庫存管理體係。書中對“供應商協同”和“客戶關係管理”在庫存管理中的作用也進行瞭深入的分析，讓我看到瞭庫存管理與其他職能部門之間的緊密聯係。尤其是在討論“需求拉動型”庫存模式時，書中詳細闡述瞭如何通過與客戶建立更緊密的聯係，獲取更準確的需求信息，從而實現更有效的庫存預測和控製。這一點對於我理解如何構建以客戶為中心的供應鏈至關重要。

评分☆☆☆☆☆

我在這本書中最大的收獲之一，就是對於“庫存成本”的全新認識。過去，我可能隻將庫存視為“持有成本”，比如倉儲費、保險費、損耗等。但這本書讓我明白，庫存的成本遠不止於此。它還包括瞭機會成本（資金被占用無法用於其他投資）、缺貨成本（錯失銷售機會、客戶流失）、以及因庫存過時或滯銷而産生的貶值成本等等。作者用詳細的計算模型，展示瞭這些隱藏的成本是如何蠶食企業的利潤的。理解瞭這一點，我纔真正明白為什麼許多企業將庫存管理視為“利潤之源”，而不是簡單的“成本中心”。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計著實吸引瞭我，那種深邃的藍色背景，搭配上簡潔而有力的字體，立刻傳達齣一種專業、嚴謹的氣息。翻開扉頁，我被作者在開篇提齣的一個問題深深觸動：“在這個瞬息萬變的商業環境中，企業如何纔能在保證客戶滿意度的同時，最大限度地降低庫存成本？”，這個問題如同一個響亮的鍾聲，在我腦海中迴蕩。我一直以來都對供應鏈的運作流程充滿好奇，尤其是在我接觸過的許多案例中，庫存管理始終是那個最棘手、最容易齣錯的環節。很多時候，我們投入瞭大量的資源去優化生産流程，去拓展銷售渠道，但最終的利潤卻被堆積如山的庫存吞噬，或者因為缺貨而錯失良機。這本書的標題，如同一股清泉，直接點明瞭我內心深處的睏惑，並且給齣瞭一個明確的解決方案的方嚮。

评分☆☆☆☆☆

這本書的邏輯架構非常清晰，層層遞進，讓我能夠循序漸進地掌握供應鏈庫存管理的精髓。作者從最基礎的庫存分類講起，比如周轉庫存、安全庫存、預測性庫存等等，然後逐步深入到更復雜的概念，如ABC分類法、EOQ（經濟訂貨量）模型，以及現代供應鏈中越來越重要的VMI（供應商管理庫存）和JIT（準時製生産）。我個人最喜歡的部分是關於“庫存控製策略”的探討。書中詳細分析瞭不同策略的優劣勢，以及在何種情境下選擇何種策略最能達到最佳效果。比如，在討論“最小化庫存”策略時，作者引用瞭豐田生産模式的例子，強調瞭通過消除浪費、優化流程來實現低庫存的理念。這一點讓我思考良多，原來降低庫存並非意味著減少貨品，而是要通過更高效的運作來達成。

评分☆☆☆☆☆

這本書不僅僅是關於“如何管理庫存”，更是在探討“如何優化整個供應鏈”。作者在書中將庫存視為供應鏈的“晴雨錶”，認為庫存的狀況能夠反映齣整個供應鏈的健康程度。因此，書中也涉及到瞭許多關於供應鏈協同、風險管理以及可持續發展等方麵的討論。我尤其贊賞作者對於“彈性供應鏈”的構建的論述，以及如何通過靈活的庫存策略來應對市場的不確定性。這讓我意識到，在當今復雜多變的商業環境中，企業要想保持競爭力，就必須構建一個能夠快速響應、有效抵禦風險的供應鏈。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期。我原本以為這隻是一本介紹庫存管理基本方法的書籍，但它卻像一把鑰匙，為我打開瞭通往整個供應鏈管理大門。書中不僅僅關注庫存本身，更將庫存置於整個供應鏈的大背景下進行考量。作者深入分析瞭庫存與需求預測、采購、生産、分銷、物流等各個環節之間的相互影響和製約。我尤其欣賞書中對於“信息流”在庫存管理中的重要性的強調。作者指齣，準確、及時、透明的信息是有效庫存控製的前提。他詳細介紹瞭如何利用信息係統來整閤供應鏈各環節的數據，從而實現對庫存的實時監控和智能決策。這讓我意識到，在這個數字化時代，技術手段在庫存管理中的作用是不可替代的。

评分☆☆☆☆☆

讀瞭這本書的前幾章，我深刻地體會到瞭“庫存”這個詞背後蘊含的巨大能量。它不僅僅是倉庫裏那些看得見的貨物，更是一種企業戰略的體現，一種成本控製的核心。作者用非常清晰的語言，將復雜的概念一一拆解。例如，在闡述“安全庫存”的計算方法時，書中列舉瞭不同的模型，並結閤實際的案例進行瞭詳細的圖文解析，讓我這種非專業齣身的讀者也能一目瞭然。我尤其印象深刻的是，作者並沒有僅僅停留在理論層麵，而是花費瞭大量的篇幅去分析不同行業、不同規模的企業在庫存管理上麵臨的挑戰，以及他們是如何運用書中提到的方法來應對的。比如，他提到瞭一個零售業的案例，分析瞭如何通過精細化的需求預測來減少季節性商品的積壓，以及如何通過優化供應商的交貨周期來降低在途庫存。這些鮮活的例子，讓我覺得這本書不僅僅是一本教科書，更像是一本實操指南。

评分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常接地氣，盡管涉及的專業知識很多，但作者善於用生動形象的比喻和深入淺齣的講解，讓原本枯燥的理論變得易於理解。我特彆喜歡書中穿插的許多案例研究，這些案例都來自於真實的企業實踐，具有很強的藉鑒意義。例如，書中分析瞭一個電子産品製造商如何通過精細化的零部件庫存管理，成功地縮短瞭産品上市周期，並在激烈的市場競爭中取得瞭優勢。這些真實的案例，讓我能夠更直觀地理解書中的理論，也讓我看到瞭將這些理論應用於實際工作中的可能性。

评分☆☆☆☆☆

總而言之，這本書是一本非常值得推薦的庫存管理和控製的佳作。它不僅為我提供瞭豐富的理論知識，更提供瞭大量的實踐指導。我從中學習到瞭如何更科學地管理庫存，如何更有效地降低庫存成本，以及如何將庫存管理融入到整個供應鏈的戰略規劃中。這本書就像一本寶典，當我再次麵對庫存難題時，我能夠從中找到解決問題的思路和方法。我深信，這本書將成為我在供應鏈管理領域學習和實踐的寶貴財富。

评分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，讓我仿佛經曆瞭一場頭腦風暴。作者在書中提齣的許多觀點，都挑戰瞭我原有的認知。比如，關於“周期性盤點”的必要性，我一直認為這是最基本的操作，但書中卻詳細分析瞭盤點過程中可能存在的誤差，以及如何通過更科學的盤點方法來提高準確性。更令我驚喜的是，書中還涉及到瞭一些前沿的庫存管理理念，比如“智能化庫存管理”，以及如何利用大數據分析和人工智能來預測需求、優化庫存配置。這些內容讓我覺得這本書不僅具有很強的理論指導意義，更具有前瞻性，能夠幫助企業應對未來供應鏈的挑戰。

评分☆☆☆☆☆

总体结构不错的，理论比较深。

评分☆☆☆☆☆

将叽里咕噜里有！一d'

评分☆☆☆☆☆

将叽里咕噜里有！一d'

评分☆☆☆☆☆

为了学习，还可以吧￥￥

评分☆☆☆☆☆

挺新的

评分☆☆☆☆☆

内容全，种类多，到货快。

评分☆☆☆☆☆

送人的书，自己没看，也没问他

评分☆☆☆☆☆

课本，书到的很快，好评

评分☆☆☆☆☆

内容倒是蛮好的 但是自己看不懂 可能需要一定的基础才能阅读