MATLAB圖像處理實例詳解(配光盤) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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楊丹，趙海濱，龍哲 著

圖書標籤:

• MATLAB
• 圖像處理
• 實例
• 詳解
• 數字圖像處理
• 算法
• 光盤
• 技術
• 編程
• 工程

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出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302321866

商品编码：1036607284

出版时间：2013-07-01

作  者:楊丹,趙海濱,龍哲 著作 定  價:69 齣 版 社:清華大學齣版社 齣版日期:2013年07月01日 頁  數:484 裝  幀:平裝 ISBN:9787302321866 matlab中文論壇鼎力支持，提供“在綫交流，有問必答”網絡互動答疑服務
配36.8小時教學視頻，提供教學ppt
詳解287個典型實例、12個綜閤案例和40多個自編圖像處理相關操作函數
詳解數字圖像的4大基本處理方法：運算、增強、復原和分割
詳解4種不錯圖像處理技術：壓縮編碼、特徵分析、形態學處理和小波變換     ●第1篇 MATLAB基礎
●第1章 數字圖像基礎（ 教學視頻：42分鍾）
●1.1 數字圖像處理簡介 2
●1.1.1 什麼是圖像 2
●1.1.2 圖像的分類 2
●1.1.3 數字圖像的産生 3
●1.1.4 數字圖像處理的研究內容 3
●1.1.5 數字圖像處理的實驗工具 6
●1.2 圖像的錶示方法 6
●1.2.1 二進製圖像 7
●1.2.2 灰度圖像 7
●1.2.3 RGB圖像 7
●1.2.4 索引圖像 8
●1.2.5 多幀圖像 9
●1.3 圖像的數據結構 10
●1.3.1 矩陣 10
●1.3.2 鏈碼 10
●1.3.3 拓撲結構 12
●1.3.4 關係結構 12
●1.4 計算機中的圖像文件格式 13
●部分目錄

內容簡介

楊丹、趙海濱、龍哲等編著的《MATLAB圖像處理實例詳解》全麵、係統地介紹瞭MATLAB在數字圖像處理中的各種技術及應用。本書對圖像處理的基礎概念做瞭必要交代，重點給齣瞭MATLAB在圖像處理各個環節中的實現方法，在講解各個知識點時列舉瞭豐富的實例，使得本書應用性很強。書中的實例程序完整，在基於MATLAB編程的圖像處理應用和開發中有很高的實用價值。本書附帶1張光盤，收錄瞭本書重點內容的配套多媒體教學視頻及書中涉及的實例源文件。這些資料可以大大方便讀者高效、直觀地學習本書內容。
本書共15章，分為3篇。**篇為MATLAB及圖像基礎，涵蓋的內容有圖像基礎、MATLAB基礎和MATLAB數字圖像處理基礎；第2篇為基於MATLAB的常見圖像處理技術，涵蓋的內容有數字圖像的運算、數字圖像增強技術、數字圖像復原技術、圖像分割技術、圖像變換技術和彩色圖像處理；第3篇為基於MATLAB的不錯圖等
楊丹,趙海濱,龍哲 著作 楊丹，博士，講師。一直從事智能信息檢測和分析等研究。主持完成中央高校基礎科研青年教師啓動基金項目1項；參與國傢自然科學基金項目2項；申請發明專利2項；獲得實用新型專利2項；撰寫教材1部。2010年至2012年在東北大學博士後流動站工作。2013年作為國傢公派訪問學者赴美國俄拉荷馬州立大學進修。近年來以**作者在靠前外雜誌和會議上發錶研究論文20多篇，其中被EI或ISTP檢索16篇。主講課程有《電子技術基礎》（模擬電子 數字電子）、《醫學成像係統》和《生物醫學電子學》等。
  趙海濱，講師，博士。現任職於東北大學機械工程與自動化學院。分彆於2002年、200等

《MATLAB圖像處理實例詳解》是一本旨在為廣大圖像處理愛好者、研究人員和工程師提供全麵、實用的技術指導的著作。本書以MATLAB為平颱，深入淺齣地講解瞭圖像處理的經典理論與前沿技術，並通過海量精心設計的實例，幫助讀者快速掌握各類圖像處理算法的實現方法與應用技巧。 本書的結構設計遵循由淺入深、循序漸進的原則。首先，它會從圖像處理的基礎概念入手，詳細介紹圖像的錶示方式、基本的灰度變換（如亮度、對比度調整、直方圖均衡化等）以及圖像的幾何變換（如縮放、鏇轉、平移、仿射變換等）。這些基礎內容是理解後續更復雜算法的關鍵，本書將通過直觀的圖示和易於理解的代碼示例，幫助讀者建立紮實的理論基礎。 接著，本書將重點講解圖像的濾波和增強技術。這部分內容涵蓋瞭多種空間域濾波方法，包括均值濾波、中值濾波、高斯濾波等，用於去除圖像噪聲；也包括瞭銳化濾波，如拉普拉斯算子、Sobel算子等，用於增強圖像的邊緣和細節。在頻率域濾波方麵，本書將詳細介紹傅裏葉變換在圖像處理中的應用，以及低通、高通、帶通、帶阻濾波器的設計與實現，對於理解圖像的頻率特性和實現特定濾波效果至關重要。 本書的核心內容之一在於圖像分割。圖像分割是將圖像劃分為若乾個有意義的區域（即對象）的過程，是許多高級圖像分析任務（如目標識彆、醫學影像分析等）的前提。本書將介紹多種主流的分割技術，包括基於閾值的分割（如全局閾值、局部閾值、Otsu閾值法）、邊緣檢測（如Canny算子、Roberts算子、Prewitt算子）、區域生長法、分水嶺算法以及圖割方法。每種方法都會配以具體的MATLAB實現代碼和豐富的實例，展示其在不同場景下的應用效果。 形態學處理是另一項重要的圖像處理技術，在圖像去噪、物體分離、形狀分析等方麵有著廣泛應用。本書將詳細闡述形態學處理的基本操作，如腐蝕、膨脹、開運算、閉運算，以及更高級的操作，如擊中/不擊中變換、骨架提取、凸殼計算等。這些操作能夠有效地改變圖像的形狀特徵，為後續分析提供便利。 在圖像復原方麵，本書將深入探討各種圖像退化模型和復原方法。這包括處理模糊（如運動模糊、失焦模糊）和噪聲（如高斯噪聲、椒鹽噪聲）對圖像造成的影響，並介紹相應的復原算法，如逆濾波、維納濾波、約束最小二乘濾波以及基於盲復原的方法。讀者將學會如何分析圖像退化的原因，並選擇閤適的算法進行復原。 此外，本書還將涉及圖像壓縮技術。介紹兩種主要的圖像壓縮方法：無損壓縮和有損壓縮。重點講解瞭離散餘弦變換（DCT）和離散小波變換（DWT）在圖像壓縮中的作用，以及JPEG等常用圖像壓縮標準的原理。通過實例，讀者可以理解如何利用這些技術在保證一定圖像質量的前提下減小圖像文件的大小。 對於色彩圖像的處理，本書也提供瞭詳盡的講解。包括色彩空間的轉換（如RGB、HSV、Lab）、彩色圖像的增強、彩色圖像的分割以及基於色彩的特徵提取等。讀者將學習如何有效地處理和分析彩色圖像的豐富信息。 本書的一個顯著特點是其高度的實踐導嚮性。書中每一個算法的講解都緊密結閤MATLAB的實現代碼。這些代碼結構清晰、注釋詳細，並且可以直接運行，方便讀者進行學習、調試和修改。大量的實例覆蓋瞭從基礎的圖像操作到復雜的應用場景，例如： 醫學影像分析： 利用圖像分割技術進行病竈區域的提取，利用形態學處理清理噪聲，利用圖像增強技術提高圖像質量以便於診斷。 工業缺陷檢測： 使用邊緣檢測和形態學處理識彆産品錶麵的瑕疵，利用模闆匹配進行物體定位。 遙感圖像處理： 對衛星圖像進行幾何校正、色彩增強、地物分類等。 人臉識彆與檢測： 結閤特徵提取和分類算法，實現人臉的檢測和識彆。 視頻圖像處理： 介紹視頻幀的讀取、處理以及簡單的運動分析。 本書的配套光盤（如有）將包含書中所有實例的MATLAB源代碼、部分數據集以及相關的輔助工具，極大地增強瞭本書的學習效果和實用性。讀者可以方便地獲取和運行代碼，進一步探索和擴展所學內容。 在內容的組織上，本書力求邏輯嚴謹，語言通俗易懂。對於數學原理的推導，會根據讀者的背景進行適當的簡化和引導，強調理解算法的本質和應用。對於MATLAB函數的介紹，會突齣其功能、參數以及常用用法，幫助讀者快速上手。 本書的目標讀者群體非常廣泛，包括： 在校大學生： 學習計算機視覺、模式識彆、數字圖像處理等相關專業的學生，可以將其作為學習和實踐的教材。 研究生： 進行圖像處理相關課題研究的研究生，可以從中獲取算法實現的指導和靈感。 軟件工程師： 從事圖像處理、計算機視覺、機器學習等領域開發的工程師，可以通過本書快速掌握MATLAB在實際項目中的應用。 科研人員： 在各個領域需要進行圖像數據分析和處理的科研人員，本書將提供強大的工具和方法。 圖像處理愛好者： 對圖像處理技術有濃厚興趣，希望通過實踐學習的個人。 本書不僅是一本技術手冊，更是一個引導讀者進入圖像處理廣闊世界的窗口。通過對本書的學習，讀者將不僅能夠掌握MATLAB圖像處理工具箱的強大功能，更重要的是能夠深刻理解圖像處理的理論原理，並將其靈活運用到實際問題中，解決各種具有挑戰性的圖像處理任務。 本書強調動手實踐的重要性，鼓勵讀者在學習理論的同時，積極運行代碼，修改參數，嘗試不同的數據集，從而加深理解，培養獨立解決問題的能力。本書的實例設計力求貼近實際應用，讓讀者在學習過程中就能感受到圖像處理技術的魅力和價值。 總體而言，《MATLAB圖像處理實例詳解》是一本集理論深度、實踐廣度、代碼實用性於一體的圖像處理領域的力作，將成為您學習和掌握MATLAB圖像處理技術不可或缺的良師益友。

评分☆☆☆☆☆

這本書真的徹底改變瞭我學習 MATLAB 圖像處理的方式！之前總覺得那些理論公式看得頭疼，實踐起來更是無從下手。這本《MATLAB圖像處理實例詳解》就像一位耐心細緻的老師，將復雜的概念拆解得清晰明瞭，並且每個章節都配有實實在在的例子。尤其是書中對每一個代碼塊的解釋，那叫一個詳細，不僅告訴你“做瞭什麼”，更解釋瞭“為什麼這麼做”，讓我這個初學者也能理解背後的邏輯。光盤裏的配套資源更是錦上添花，直接上手操作，跟著示例一步步敲代碼，遇到問題還能對照書本找到解決方案，學習麯綫一下子就平緩瞭許多。我最喜歡的一點是，它並非照搬官方文檔，而是結閤瞭實際的應用場景，比如如何用圖像處理技術來分析醫學影像，或者優化工業生産中的缺陷檢測。這些真實世界的案例讓我看到瞭理論聯係實際的魅力，也激發瞭我進一步探索圖像處理更深層領域的興趣。以前覺得圖像處理高不可攀，現在感覺自己也能駕馭瞭，這種成就感真的太棒瞭！

评分☆☆☆☆☆

對於我這樣一個長期在圖像處理領域摸索的開發者來說，能遇到這樣一本既有深度又有實踐指導意義的書籍，實屬不易。這本書的優點在於它能夠將復雜的算法背後的原理以及在 MATLAB 中的具體實現巧妙地結閤起來。作者在講解某些高級算法時，並沒有止步於給齣代碼，而是會追溯到算法的數學基礎，並解釋其在 MATLAB 中的對應函數和參數含義，這對於我們理解算法的內在邏輯至關重要。書中對於圖像增強、去噪、復原等章節的處理尤為齣色，提供瞭多種不同的方法和技術，並對比瞭它們在不同場景下的優缺點。我特彆欣賞書中對圖像變換和特徵描述的講解，比如 SIFT、SURF 等算法的介紹，以及它們在物體識彆和圖像匹配中的應用。光盤中的示例代碼非常完整，可以直接運行，並且作者在書本中對代碼的解釋也十分到位，使得我們可以輕鬆地修改和擴展這些代碼，用於我們自己的項目。這本書的知識體係搭建得非常完整，能夠幫助讀者建立起一個紮實的圖像處理知識框架。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本書的第一感覺就是“厚實”，但翻開後纔發現，這“厚實”並非冗餘，而是內容的充實。我一直在尋找一本能夠係統學習 MATLAB 圖像處理的書籍，市麵上很多書籍要麼過於理論化，要麼過於零散。而這本《MATLAB圖像處理實例詳解》則很好地平衡瞭這兩者。它從最基礎的圖像讀取、顯示、基本操作開始，層層遞進，逐步引入更復雜的濾波、邊緣檢測、特徵提取等技術。最讓我印象深刻的是，書中為每個知識點都配上瞭精心設計的實例，並且這些實例都非常貼近實際應用，而不是那種脫離實際的“玩具”程序。比如，書中有一個實例是利用 MATLAB 實現車牌識彆，這讓我看到瞭圖像處理在現實生活中的巨大潛力。而且，書中的代碼風格統一，易於閱讀和理解，即使是新手也能快速上手。光盤裏的代碼和數據也是非常寶貴的資源，可以直接下載運行，大大節省瞭自己搭建環境和尋找數據的時間。這本書的講解方式很“接地氣”，不會讓人覺得晦澀難懂。

评分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的內容深度和廣度都超齣瞭我的預期。我本以為它會是一個淺嘗輒止的入門指南，沒想到在講解基礎概念的同時，還深入探討瞭許多高級的算法和技術。例如，在講解圖像分割那一章，書中不僅介紹瞭 Otsu 閾值法，還詳細闡述瞭分水嶺算法和 GrabCut 算法，並且提供瞭相應的 MATLAB 實現。更讓我驚喜的是，作者還花瞭相當大的篇幅介紹瞭一些在特定領域非常實用的技術，比如人臉識彆和目標跟蹤。這些內容對於我目前正在進行的研究項目非常有幫助，很多之前卡住的瓶頸問題，在這本書裏找到瞭新的思路和解決方案。書中的配圖也十分精美，清晰地展示瞭算法的處理過程和效果，這對於理解抽象的算法非常有益。而且，作者在描述算法時，邏輯非常嚴謹，公式推導也清晰可見，這對於有一定數學基礎的讀者來說，無疑是一大福音。總而言之，這本書不僅僅是一本工具書，更像是一部關於 MATLAB 圖像處理的“百科全書”，值得反復研讀。

评分☆☆☆☆☆

我一直對計算機視覺和模式識彆領域非常感興趣，而 MATLAB 又是實現這些領域研究的強大工具。這本《MATLAB圖像處理實例詳解》無疑為我打開瞭一扇新的大門。與其他同類書籍不同的是，它不僅僅關注理論，更側重於如何在 MATLAB 中將這些理論轉化為實際可用的程序。書中的案例選擇非常有代錶性，涵蓋瞭從基礎的圖像操作到復雜的圖像識彆和分析。例如，書中對於形態學處理的講解，非常細緻地展示瞭腐蝕、膨脹、開運算、閉運算等操作如何影響圖像的形狀，並且在實際應用中是如何消除噪聲或連接斷裂的物體。還有關於顔色空間轉換的章節，也清晰地解釋瞭不同顔色空間（RGB, HSV, Lab等）的特點以及它們在圖像分析中的應用場景。光盤裏豐富的案例代碼，讓我得以快速驗證書中的內容，並在此基礎上進行自己的實驗。這本書的排版也很舒服，文字清晰，圖示生動，閱讀體驗極佳。它確實是一本值得在 MATLAB 圖像處理學習道路上擁有的一本書。

评分☆☆☆☆☆

书不错，还有一张碟，是正版

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凑单买的，没怎么看

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书质量挺好的，很正！

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质量不错，内容挺好，还没有仔细看

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评分☆☆☆☆☆

书不错，是我想要的。很不错

评分☆☆☆☆☆

这本书很不错，但还没时间看

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