正則錶達式必知必會(修訂版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 福達（BenForta）著楊濤等譯 著

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出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115377999

商品编码：1467776062

出版时间：2015-01-01

作  者:(美)福達(Ben Forta) 著；楊濤 等 譯 定  價:29 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2015年01月01日 頁  數:130 裝  幀:平裝 ISBN:9787115377999 正則錶達式是一種威力無比強大的武器，可以完成各種復雜的文本處理工作，被稱為程序員的“瑞士軍刀”。
本書是優選程序員認可的正則錶達式很好速成教材。它精選瞭正則錶達式中很常用、很重要的知識。 ●第1章正則錶達式入門1
●1.1正則錶達式的用途1
●1.2如何使用正則錶達式2
●1.2.1用正則錶達式進行搜索3
●1.2.2用正則錶達式進行替換3
●1.3什麼是正則錶達式4
●1.4使用正則錶達式5
●1.5在繼續學習之前6
●1.6小結6
●第2章匹配單個字符7
●2.1匹配純文本7
●2.1.1有多個匹配結果8
●2.1.2字母的大小寫問題8
●2.2匹配任意字符9
●2.3匹配特殊字符12
●2.4小結14
●第3章匹配一組字符15
●3.1匹配多個字符中的某一個15
●3.2利用字符集閤區間17
●3.3取非匹配21
●部分目錄

內容簡介

《正則錶達式必知必會》從簡單的文本匹配開始，循序漸進地介紹瞭很多復雜內容，其中包括迴溯引用、條件性求值和前後查找，等等。每章都為讀者準備瞭許多簡明又實用的示例，有助於全麵、係統、快速掌握正則錶達式，並運用它們去解決實際問題。正則錶達式是一種威力無比強大的武器，幾乎在所有的程序設計語言裏和計算機平颱上都可以用它來完成各種復雜的文本處理工作。而且書中的內容在保持語言和平颱中立的同時，還兼顧瞭各種平颱之間的差異。通過閱讀本書，讀者能夠在輕鬆的氛圉中迅速掌握正則錶達式的精髓，並可立即運用所學，解決實際問題。 (美)福達(Ben Forta) 著；楊濤 等 譯 Ben Forta擁有三十多年的計算機領域從業經驗，是世界知名的技術作傢，也是Adobe技術界知名專傢，目前擔任Adobe公司的客戶培訓部不錯主管。他撰寫的《SQL必知必會》《MySQL必知必會》等因短小精悍、可快速入手而受到讀者好評，已被翻譯為十幾種文字，成為重量暢銷書。     9.5對前後查找取非
    到目前為止正如你看到的那樣，嚮前查找和嚮後查找通常用來匹配文本，其目的是為瞭確定將被返迴為匹配結果的文本的位置（通過指定匹配結果的前後必須是哪些文本）。這種用法被稱為正嚮前查找（positive lookahead）和正嚮後查找（positive lookbehind）。術語“正”指的是尋找匹配的事實。
    前後查找還有一種不太常見的用法叫作負前後查找（negative lookaround）。負嚮前查找（negative lookahead）將嚮前查找不與給定模式相匹配的文本，負嚮後查找（negative lookbehind）將嚮後查找不與給定模式相匹配的文本。等

《代碼的藝術：精通Python數據結構與算法》（修訂版） 一、 引言：重塑你的編程思維，解鎖高效代碼的奧秘 在當今飛速發展的科技浪潮中，軟件開發的需求日益增長，而驅動這一切的基石，正是那些高效、優雅、可擴展的代碼。然而，許多開發者在麵對復雜問題時，常常感到力不從心，陷入低效的循環。究其原因，往往是對底層數據結構和算法的理解不夠深入，未能有效地組織和處理數據，從而導緻代碼性能低下，難以維護。 《代碼的藝術：精通Python數據結構與算法》（修訂版）正是在這樣的背景下應運而生。本書並非一本枯燥的理論堆砌，而是旨在通過清晰的講解、豐富的實例和實用的技巧，帶領讀者深入理解Python中核心的數據結構和算法，並教會如何將這些知識靈活地應用於實際開發場景。我們相信，掌握瞭這些“代碼的藝術”，你將能夠構建齣更強大、更智能、更具競爭力的軟件。 本書的核心目標是幫助讀者： 建立紮實的理論基礎： 深入理解各種數據結構（如列錶、棧、隊列、樹、圖、哈希錶等）的內部工作原理、優缺點以及適用場景。 掌握核心算法思想： 學習排序、搜索、圖算法、動態規劃等經典算法的設計思路、時間與空間復雜度分析，並能將其應用於解決實際問題。 提升代碼設計能力： 培養分析問題、選擇閤適的數據結構和算法、進行性能優化的編程習慣，從而寫齣更簡潔、高效、易讀的代碼。 掌握Python語言特性： 結閤Python豐富的內置數據結構和強大的庫，展示如何高效地實現和應用這些數據結構與算法。 應對實際開發挑戰： 將抽象的算法概念與實際應用場景相結閤，例如網絡爬蟲的數據抓取與處理、數據分析中的效率優化、復雜係統的建模等。 本書的修訂版在前版的基礎上，不僅更新瞭最新的Python最佳實踐，還增加瞭更多貼近實際需求的案例，進一步深化瞭對復雜算法的講解，並提供更詳盡的性能分析和優化建議。我們希望通過這本書，能讓你對“如何寫齣好代碼”有一個全新的認識，從“會寫代碼”邁嚮“精通代碼”。 二、 深入探索Python數據結構：高效組織的基石 數據結構是程序員的“工具箱”，選擇閤適的工具能夠事半功倍。本書將對Python中內置及常用的數據結構進行深入的剖析，讓你知其然，更知其所以然。 1. 序列的精髓：列錶、元組與字符串的奧秘 列錶（List）： 作為Python中最常用的數據結構，我們將深入探究列錶的底層實現，理解動態數組的擴容機製，分析各種操作（插入、刪除、訪問）的時間復雜度，並探討切片、推導式等高級用法。你將學會如何高效地利用列錶來存儲和操作有序集閤。 元組（Tuple）： 瞭解元組的不可變性帶來的優勢，例如作為字典鍵、函數返迴值，以及在多重賦值中的應用。我們將對比列錶與元組在性能和使用場景上的差異。 字符串（String）： 剖析字符串的不可變性，探討高效的字符串拼接方法，並介紹常用的字符串處理方法，為文本數據的處理打下基礎。 2. 棧與隊列：先進後齣與先進先齣的優雅之道 棧（Stack）： 理解棧的“後進先齣”（LIFO）原則，並通過Python列錶或`collections.deque`實現棧。我們將探索棧在函數調用棧、錶達式求值、括號匹配等問題中的經典應用。 隊列（Queue）： 掌握隊列的“先進先齣”（FIFO）原則，瞭解`collections.deque`在實現高效隊列時的優勢。你將看到隊列在任務調度、廣度優先搜索（BFS）等場景下的重要作用。 3. 集閤與映射：無序的唯一與鍵值的高效查找 集閤（Set）： 深入理解集閤的無序性和元素唯一性，探討集閤是如何基於哈希錶實現的。我們將講解集閤在去重、成員測試、集閤運算（並集、交集、差集）等方麵的強大功能。 字典（Dictionary）： 剖析Python字典的底層哈希錶實現，理解鍵的哈希化過程、衝突解決策略（如開放尋址法、鏈地址法），以及字典的平均O(1)時間復雜度的查找、插入和刪除操作。你將學會如何利用字典構建高效的查找錶，實現數據的高速存取。 4. 鏈錶：動態元素的靈活組織 單嚮鏈錶與雙嚮鏈錶： 從頭開始實現鏈錶，理解節點（Node）的概念，掌握鏈錶的插入、刪除、查找等基本操作。我們將詳細分析鏈錶與列錶在插入和刪除操作上的性能差異，以及鏈錶在某些特定場景下的優勢。 循環鏈錶： 探討循環鏈錶的特性及其在特定問題中的應用。 5. 樹的結構：層次化的數據模型 二叉樹（Binary Tree）： 理解二叉樹的基本概念、遍曆方式（前序、中序、後序）及其應用，如錶達式樹、編碼樹等。 二叉搜索樹（Binary Search Tree, BST）： 深入理解BST的插入、查找、刪除操作，分析其在最壞情況下的性能退化，並介紹如何通過平衡二叉搜索樹（如AVL樹、紅黑樹，雖然本書不深入實現，但會講解其思想）來解決性能問題。 堆（Heap）： 學習堆的概念，特彆是最小堆和最大堆，以及它們在優先隊列中的核心作用。你將瞭解堆排序的工作原理，並學習如何高效地實現和使用堆。 6. 圖的錶示與遍曆：連接世界的復雜網絡 圖的錶示： 學習鄰接矩陣（Adjacency Matrix）和鄰接錶（Adjacency List）兩種錶示圖的方法，並分析它們各自的優缺點。 圖的遍曆： 掌握深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）算法，理解它們的遞歸和迭代實現方式，並探討它們在連通性判斷、查找路徑、拓撲排序等問題中的應用。 三、 算法的智慧：解決問題的萬能鑰匙 算法是解決問題的“方法論”。本書將帶領你走進算法的世界，理解各種經典算法的設計思想、原理和應用。 1. 排序算法的藝術：讓數據有序且高效 基礎排序： 深入分析冒泡排序、選擇排序、插入排序的原理、時間與空間復雜度，理解它們的局限性。 高效排序： 詳細講解歸並排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）的遞歸思想，理解它們的平均和最壞情況下的時間復雜度，以及如何進行優化。 其他排序： 簡要介紹堆排序（Heap Sort）、計數排序（Counting Sort）、基數排序（Radix Sort）等，並討論它們的適用場景。 2. 搜索算法的效率：快速找到目標 綫性搜索： 瞭解其簡單性，但理解其在大型數據集中的低效。 二分搜索（Binary Search）： 深入理解二分搜索的原理，學會如何在有序數組中實現對數級時間復雜度的查找，並討論其變體（如查找第一個/最後一個匹配項）。 3. 圖算法的魅力：探索網絡的連接與路徑 最短路徑算法： 學習Dijkstra算法，用於查找帶權圖中單個源點到所有其他頂點的最短路徑。理解其貪心思想和優先隊列的應用。 最小生成樹算法： 介紹Prim算法和Kruskal算法，用於查找加權無嚮圖中連接所有頂點的最小權值生成樹。 拓撲排序（Topological Sort）： 理解拓撲排序在有嚮無環圖（DAG）中的應用，例如任務依賴關係的處理。 4. 動態規劃：化繁為簡的遞進思想 核心思想： 講解動態規劃的“最優子結構”和“重疊子問題”兩個關鍵性質。 經典問題： 通過斐波那契數列、背包問題、最長公共子序列（LCS）等經典案例，演示如何定義狀態、推導狀態轉移方程，並通過自頂嚮下（帶備忘錄的遞歸）和自底嚮上（迭代）兩種方式實現動態規劃。 5. 分治策略：將大問題分解為小問題 基本思想： 理解分治法的遞歸分解、解決和閤並過程。 應用： 除瞭快速排序和歸並排序，還將介紹分治法在其他問題中的應用，如求逆序對等。 四、 實踐齣真知：Python實戰應用 本書的價值不僅在於理論講解，更在於將這些知識轉化為解決實際問題的能力。我們將通過豐富的Python代碼示例，展示如何將數據結構和算法應用於各種場景： 網絡爬蟲優化： 如何利用圖算法和高效數據結構來處理和存儲爬取到的海量網頁數據。 數據分析與處理： 使用排序、搜索、哈希錶等數據結構和算法來提高數據清洗、聚閤和分析的效率。 緩存係統設計： 如何利用LRU（Least Recently Used）緩存策略，結閤鏈錶和哈希錶實現高效的緩存管理。 文件係統模擬： 使用樹結構來模擬文件目錄層級，並實現相關的文件操作。 遊戲開發中的AI： 簡要介紹圖算法在路徑查找（如A算法）等方麵的應用。 加密與解密： 探討某些加密算法中使用的數學原理和數據結構。 五、 性能分析與優化：寫齣卓越代碼的關鍵 “代碼不隻是能運行，更要跑得快。”本書將貫穿始終地強調算法和數據結構的時間與空間復雜度分析。 Big O錶示法： 詳細講解如何理解和分析算法的漸進時間復雜度和空間復雜度，避免陷入性能陷阱。 性能調優技巧： 在每個章節中，都將提供針對具體數據結構和算法的性能優化建議，例如如何選擇閤適的數據結構、如何避免不必要的計算、如何利用Python內置函數提高效率等。 實踐中的性能考量： 討論在實際開發中，如何在時間、空間和代碼復雜度之間做齣權衡。 六、 結論：踏上精通之路 《代碼的藝術：精通Python數據結構與算法》（修訂版）是一本為你量身打造的進階指南。無論你是初學者希望打下堅實基礎，還是有一定經驗的開發者希望提升代碼質量和解決問題的能力，本書都能為你提供寶貴的價值。 通過本書，你將不僅僅是學習一係列的技術，更是學習一種解決問題的思維方式。你將能夠更自信地分析復雜問題，更巧妙地設計解決方案，最終寫齣更優雅、更高效、更具生命力的Python代碼。 立即翻開本書，讓我們一同踏上精通Python數據結構與算法的精彩旅程，讓你的代碼在數字世界中綻放光彩！

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，學習一門新的技術，尤其是像正則錶達式這種看起來有些“硬核”的技能，最怕的就是枯燥乏味。但這本書完全打破瞭我的這種顧慮。它采用瞭非常生動形象的比喻和類比，將抽象的概念變得易於理解。比如，在講解量詞的時候，作者用“吃豆子”的比喻，將“零次、一次、多次”這些概念描繪得活靈活現。在介紹分組和捕獲的時候，更是用瞭“給特定部分打上標簽”的說法，讓我瞬間明瞭。而且，書中非常注重練習，每個章節後都配有精心設計的練習題，這些題目難度循序漸進，從簡單的“找數字”到復雜的“匹配郵箱格式”，都能讓我立刻檢驗學習成果。更難得的是，作者還在書中分享瞭許多解決實際問題的“小技巧”和“注意事項”，這些都是在其他地方很難找到的寶貴經驗。我印象特彆深刻的是關於“貪婪匹配”和“非貪婪匹配”的講解，作者用瞭一個非常貼切的例子，讓我一下子就理解瞭它們之間的區彆和應用場景。總而言之，這本書的學習體驗非常愉快，我感覺自己不是在“學習”，而是在“玩耍”，不知不覺中就掌握瞭強大的正則錶達式技能。

评分☆☆☆☆☆

我是一名剛剛入門編程的愛好者，一直對正則錶達式感到有些畏懼，覺得它過於復雜和抽象。直到我偶然發現瞭這本書，我的想法徹底改變瞭。這本書的敘述方式非常平易近人，作者仿佛是一位經驗豐富的老師，耐心地引導著我這個初學者。它從最基本的概念開始，比如“字符”是什麼，“匹配”是如何發生的，然後慢慢引入“元字符”、“量詞”、“分組”等等。最令我驚喜的是，書中大量的插圖和圖示，將那些抽象的概念變得直觀易懂，比如用流程圖來解釋匹配的過程，用彩色標記來區分不同的分組。而且，書中提供瞭很多“小測驗”和“練習題”，讓我可以隨時檢驗自己的學習進度，並及時糾正錯誤。作者還非常注重講解“為什麼”，而不是僅僅教“怎麼用”，這讓我能夠真正理解正則錶達式的原理，並能在遇到新問題時舉一反三。我特彆喜歡書中關於“特殊序列”的講解，作者用非常形象的比喻，將那些難以記憶的轉義字符和預定義字符集變得生動起來。總而言之，這本書為我打開瞭通往正則錶達式世界的大門，讓我不再感到畏懼，而是充滿瞭探索的興趣。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的！作為一名長期與文本打交道的數據分析師，正則錶達式一直是我工作的瓶頸。我曾嘗試過無數教程，看過不少文章，但總是學得零零散散，用起來磕磕絆絆。直到我翻開這本書，纔像是找到瞭救星。它沒有上來就堆砌那些令人望而生畏的專業術語，而是從最基礎的概念講起，比如字符、元字符，然後逐步深入到常用的模式，比如量詞、分組、選擇等。最讓我驚喜的是，書中提供瞭大量的實例，而且這些實例都非常有代錶性，涵蓋瞭我日常工作中可能遇到的各種場景，從簡單的文本查找、替換，到復雜的日誌解析、數據提取，它都給齣瞭清晰的解決方案。而且，書中對每一個錶達式的解釋都非常細緻，讓我能徹底理解它背後的邏輯，而不是死記硬背。我甚至覺得，這本書不僅僅是教會我“怎麼用”，更重要的是教會我“為什麼這麼用”，這對於我真正掌握正則錶達式，並能靈活運用到實際工作中至關重要。讀完這本書，我感覺自己像是打通瞭任督二脈，處理文本數據的效率一下子提高瞭幾個檔次。

评分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受就是——原來正則錶達式可以這麼“優雅”！我之前接觸過的教程，要麼是乾巴巴的語法羅列，要麼是晦澀難懂的理論解釋，讓人望而卻步。這本書完全不同，它將正則錶達式的強大功能通過一個個生動有趣的案例展現齣來。從簡單的文本提取，到復雜的網頁爬蟲，再到安全領域的模式匹配，書中幾乎涵蓋瞭正則錶達式的各種應用場景。作者的講解方式非常巧妙，他不會直接給齣最終的錶達式，而是先提齣一個需求，然後逐步引導讀者思考，分析問題，並最終構建齣最優的解決方案。這種“引導式”的學習方式，讓我感覺自己參與其中，而不是被動接受信息。而且，書中對每一個正則錶達式的組成部分都進行瞭詳細的拆解，比如某個符號代錶什麼意思，為什麼這樣寫，這讓我對正則錶達式的理解更加透徹。我印象特彆深刻的是，書中還分享瞭一些“寫齣高效正則錶達式”的技巧，這對於我這種追求效率的人來說，簡直是如獲至寶。這本書讓我對正則錶達式的認知達到瞭一個新的高度，也讓我對未來在文本處理領域的工作充滿瞭信心。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我之前對正則錶達式的理解僅限於“能用就行”，總覺得這東西很玄乎，掌握瞭幾個常用符號就夠瞭。直到最近公司項目需要處理大量的日誌文件，我纔意識到自己在這方麵的知識儲備實在太薄弱瞭。我開始在網上搜羅各種資料，但往往是看得懂開頭，看不懂結尾，或者看完之後還是不知道如何下手。偶然間，我朋友推薦瞭這本書，說這是“神器”。剛拿到手，我還有些將信將疑，但翻瞭幾頁之後，我就被它的邏輯清晰和循序漸進所摺服。作者並沒有一開始就拋齣復雜的語法，而是從最基礎的字符匹配開始，一步步構建起更復雜的模式。比如，在講到“或”操作符的時候，它會解釋它如何工作，以及在什麼情況下使用。在講解“排除性字符集”的時候，它會清晰地告訴你，這個用來做什麼，有什麼好處。書中還穿插瞭很多“陷阱”和“誤區”的提示，讓我少走瞭很多彎路。我尤其喜歡書中關於“迴溯”的講解，雖然這個概念聽起來有點高深，但作者用瞭一個非常形象的比喻，讓我一下子就明白瞭它的工作原理，以及在什麼時候可能會遇到性能問題。總的來說，這本書讓我從一個“正則錶達式使用者”變成瞭一個“正則錶達式理解者”，這對我日後的工作將産生深遠的影響。

评分☆☆☆☆☆

不错的书～

评分☆☆☆☆☆

还行，还行还行，还行

评分☆☆☆☆☆

简洁明了

评分☆☆☆☆☆

好书，是正版，可以好好学了

评分☆☆☆☆☆

简洁明了

评分☆☆☆☆☆

比想象中薄，很方便

评分☆☆☆☆☆

不错的书～

评分☆☆☆☆☆

比想象中薄，很方便

评分☆☆☆☆☆

老品牌，值得信赖。