誰說菜鳥不會數據分析(紀念版)工具篇 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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張文霖等編著 著

圖書標籤:

• 數據分析
• 工具
• Python
• Excel
• SQL
• 可視化
• 菜鳥
• 入門
• 實戰
• 紀念版

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121287992

商品编码：10443094114

出版时间：2016-06-01

作  者:張文霖 等 編著 定  價:59 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2016年06月01日 頁  數:224 裝  幀:平裝 ISBN:9787121287992 ●第1章高效處理韆萬數據
●1.1最容易上手的數據庫/16
●1.1.1數據庫那些事兒/16
●1.1.2的SQL/19
●1.1.3兩招導入數據/22
●1.1.4數據閤並的二三式/27
●1.1.5快速實現數據計算/39
●1.1.6數據分組小妙招/43
●1.1.7重復數據巧處理/49
●1.1.8數據分析一步到位/53
●1.2MicrosoftQuery/60
●1.2.1數據導入/62
●1.2.2數據處理/66
●1.2.3數據分析/67
●1.3本章小結/69
●第2章玩轉數據分析
●2.1Excel數據分析工具――PowerPivot/71
●2.1.1PowerPivot是神馬/71
●2.1.2確定分析思路/75
●2.1.3數據分析前的準備/76
●部分目錄

內容簡介

《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）》：工欲善其事，必先利其器。數據分析也不例外，《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）》基於Excel，通俗地講解數據分析全流程工具。
作為《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）》的姊妹篇，《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）》繼續采用職場三人行的方式來構建內容，細緻梳理瞭數據分析工作的完整流程，並基於常用的辦公軟件Excel，精心挑選能夠提高工作效率的常用工具來講解。這些工具涵蓋數據處理（Microsoft Access、Query）、數據分析（PowerPivot、Excel數據分析工具庫）、數據呈現（水晶易錶）和報告自動化（VBA）。
《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）》形式活潑，內容豐富而且充實，讓人有不斷閱讀下去的動力。對於剛踏齣校門，初涉職場的新人，尤其從事市場營銷、金融、財務、人力資源管理、産品管理等
張文霖 等 編著 張文霖，新浪博客“小蚊子數據分析”博主，資曆數據分析師，曾服務於靠前有名市場研究公司、中國移動等公司，具有多年移動互聯網數據分析經驗，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易錶等工具。

狄鬆，英國南安普頓大學理學碩士，主修市場分析，現服務於優選有名市場研究公司，任市場研究員，主要從事數據分析，建模等工作。獲得SPSS不錯認證，不錯調查分析師證書，具有多年數據分析經驗，略懂Excel、PDT以及SPSS、Mintab等工具。

林鳳瓊，華僑大學碩士，不錯數據分析師，具備多年電商、零售數據分析經驗，曾服務於興業銀行、特步等公司，現任職於民生銀行。略懂Excel、P等

玩轉數據，洞察未來：一本讓你擺脫數據迷茫的實戰指南 在這個信息爆炸的時代，數據無處不在，它如同隱藏在海底的寶藏，等待著有心人去發掘。然而，對於許多人來說，數據分析卻像是一座難以逾越的高山，充斥著各種晦澀難懂的理論和復雜的工具。你是否曾被海量的數據弄得眼花繚亂，卻不知從何下手？你是否曾在分析結果麵前感到睏惑，無法提煉齣有價值的洞見？你是否渴望掌握一門能讓你在職場上脫穎而齣的硬核技能，卻又被“菜鳥”的標簽束縛？ 如果你的答案是肯定的，那麼這本書就是為你量身打造的。它將帶領你告彆“數據恐懼癥”，踏上一段充滿探索與驚喜的數據分析之旅，讓你從零開始，一步步蛻變為一名自信的數據分析達人。 告彆理論束縛，聚焦實戰應用 不同於市麵上那些堆砌理論、紙上談兵的教材，本書的核心在於“實戰”。我們深知，對於初學者而言，抽象的理論往往是枯燥且難以理解的。因此，本書將理論知識巧妙地融入到真實的項目場景中，讓你在解決實際問題的過程中，潛移默化地掌握數據分析的精髓。 從一個看似普通的數據集開始，我們將一步步引導你完成整個數據分析流程：數據獲取、數據清洗、數據探索、數據建模，直至數據可視化與結果解讀。在這個過程中，你將學會如何像偵探一樣，從雜亂無章的數據中搜集綫索，如何像外科醫生一樣，精準地剔除冗餘和錯誤，如何像藝術傢一樣，將枯燥的數字轉化為富有洞察力的圖錶。 工具賦能，提升效率，事半功倍 數據分析離不開強大的工具支持。本書將重點聚焦於當前業界主流且對初學者友好的數據分析工具，為你提供最直接、最有效的學習路徑。你將有機會深入瞭解並掌握： Excel： 作為最普及的辦公軟件，Excel在數據處理和基礎分析方麵擁有強大的功能。我們將從基礎的函數公式、數據透視錶，到更高級的數據模擬、條件格式等，全方位地展現Excel在數據分析中的潛力。你會發現，即使是Excel，也能玩齣很多花樣，成為你數據分析的得力助手。 SQL： 數據的生命在於流動，而SQL（Structured Query Language）則是操縱和管理數據的“通用語言”。無論你的數據存儲在哪裏，掌握SQL都將是你數據分析能力的重要基石。本書將從最基礎的查詢語句（SELECT, FROM, WHERE）開始，逐步深入到數據連接（JOINs）、數據聚閤（GROUP BY）、子查詢等核心概念，讓你能夠自如地從各種數據庫中提取所需的數據，為後續分析打下堅實基礎。 Python（基礎數據分析庫）： Python憑藉其簡潔的語法和強大的生態係統，已成為數據科學領域最受歡迎的語言之一。本書將重點介紹Python中用於數據分析的核心庫，例如： NumPy： 讓你能夠高效地處理數值型數據，進行各種數學運算。 Pandas： 這是數據分析的“瑞士軍刀”。你將學會如何使用Pandas創建和操作DataFrame，進行數據清洗、轉換、閤並、分組等操作，如同擁有瞭一個強大的數據處理流水綫。 Matplotlib & Seaborn： 數據可視化是傳遞分析結果的關鍵。我們將帶你領略如何利用這兩個庫創建各種精美的圖錶，將復雜的數據關係直觀地呈現齣來，讓你的分析結果“開口說話”。 本書並不會陷入對編程語言本身的深奧理論的講解，而是聚焦於如何將這些工具靈活地運用到具體的數據分析任務中。每介紹一個工具，都會緊隨其後的是一係列貼近實際的案例，讓你在動手實踐中快速掌握。 場景驅動，案例豐富，學有所用 本書最大的特色之一在於其場景驅動的學習模式。我們精心挑選瞭來自不同行業、不同領域的經典數據分析案例，涵蓋瞭： 市場營銷： 如何通過分析用戶行為數據，優化廣告投放策略？如何進行用戶畫像，實現精準營銷？ 産品運營： 如何分析産品使用數據，提升用戶活躍度和留存率？如何通過A/B測試，迭代優化産品功能？ 銷售分析： 如何預測銷售趨勢，製定閤理的銷售目標？如何識彆高價值客戶，提升銷售額？ 數據報錶製作： 如何設計清晰、直觀的數據看闆，讓管理者快速瞭解業務狀況？ 以及更多…… 每一個案例都將完整地展示數據分析的整個過程，從明確分析目標，到數據準備，再到工具應用，最終得到 actionable insights（可執行的洞察）。你將親眼見證，數據是如何幫助企業做齣更明智的決策，解決實際的業務問題。通過模仿和實踐這些案例，你將快速積纍寶貴的實戰經驗，為未來的職業發展打下堅實基礎。 為你量身定製的學習路徑 無論你是： 職場新人： 渴望提升核心競爭力，為跳槽或升職加薪做好準備。 傳統行業從業者： 希望將數據分析的思維和方法引入到自己的工作中，提升工作效率和決策質量。 對數據分析感興趣的學生： 希望掌握一門有用的技能，為未來的職業生涯規劃打下基礎。 渴望擺脫數據迷茫，想要“看懂”數據的人： 本書都將是你最閤適的選擇。我們力求用最簡潔、最易懂的語言，最直觀的圖文結閤，來解釋每一個概念和步驟。我們相信，數據分析並非高不可攀，隻要掌握正確的方法和工具，任何人都可以成為一名優秀的數據分析師。 不僅僅是技能的傳授，更是思維的啓濛 本書的目標絕不僅僅是教會你如何操作幾個工具，更重要的是培養你的數據思維。我們將引導你學會： 如何提齣正確的問題： 數據分析的起點是清晰的問題意識。 如何從業務齣發思考數據： 數據分析的最終目的是服務於業務，解決實際問題。 如何批判性地審視數據： 瞭解數據的局限性，避免陷入數據誤區。 如何用數據講故事： 將枯燥的數據轉化為有說服力的洞見，並有效地傳達給他人。 通過本書的學習，你將不僅僅是掌握瞭一門技術，更是擁有瞭一種看待世界、解決問題的新視角。你將能夠更敏銳地捕捉到數據中的機會，更自信地做齣基於數據的決策。 加入我們，一起踏上數據分析的精彩旅程！ 現在，是時候讓你擺脫“菜鳥”的標簽，擁抱數據帶來的無限可能瞭。本書將是你最貼心的夥伴，最得力的助手。讓我們一起，用數據武裝自己，洞察未來，在信息時代乘風破浪！

评分☆☆☆☆☆

我是一個剛入行的數據分析師，之前在學校裏學的理論知識和實際操作還是有很大差距的，尤其是各種數據分析工具的使用，讓我感到非常頭疼。我嘗試過很多網上搜羅來的教程，但總感覺零散且不係統，很容易陷入“學瞭後麵忘瞭前麵”的怪圈。當我拿到這本《誰說菜鳥不會數據分析(紀念版)工具篇》的時候，我幾乎是迫不及待地翻閱起來。這本書的結構非常閤理，從最基礎的Excel數據處理，到SQL數據庫查詢，再到Python的強大功能，都做瞭非常詳盡的介紹。而且，書中的講解不僅僅是停留在“怎麼做”，更注重“為什麼這麼做”，能夠幫助我理解工具背後的邏輯。我特彆喜歡書中關於數據清洗和數據可視化的章節，這些都是我工作中經常遇到的難點，而這本書提供瞭非常多切實可行的技巧和方法。跟著書中的例子一步步操作，我感覺自己的技能得到瞭實實在在的提升。這本書讓我這個“菜鳥”不再畏懼工具，而是能夠自信地運用它們去解決實際問題。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我這樣的“半路齣傢”的數據分析愛好者量身定做的。我之前在工作中接觸瞭一些數據，但總是感覺抓不住重點，不知道從何下手，更彆提用什麼工具瞭。市麵上關於數據分析的書籍很多，但要麼太偏理論，要麼就是隻講某個特定工具的某個高級功能，讓人看得雲裏霧裏。而《誰說菜鳥不會數據分析(紀念版)工具篇》這本書，它就像一位耐心的嚮導，把我從最基礎的概念講起，然後循序漸進地引入各種工具。讓我印象深刻的是，它並沒有強求你掌握所有工具，而是根據不同的應用場景，推薦最閤適的工具，並詳細講解其使用方法。尤其是對一些日常工作中會遇到的疑難雜癥，比如數據清洗、數據可視化等方麵，書中都提供瞭非常實用的解決方案。讀完這本書，我感覺自己不僅掌握瞭工具的使用技巧，更重要的是，我對整個數據分析的流程和思路有瞭更清晰的認識。以前覺得數據分析是件很“高大上”的事情，現在覺得，隻要掌握瞭方法和工具，任何人都可以嘗試，並且做得齣色。

评分☆☆☆☆☆

作為一名在市場營銷領域工作瞭多年的從業者，我一直對數據分析很感興趣，但苦於沒有專業的工具背景，總覺得很多洞察機會被錯過瞭。《誰說菜鳥不會數據分析(紀念版)工具篇》這本書，對我來說，簡直是打開瞭一扇新的大門。它沒有那些晦澀難懂的專業術語，而是用一種非常平易近人的方式，將各種常用的數據分析工具——從Excel的函數應用，到SQL的基本查詢，再到Python在數據處理上的便捷性——一一展現在我麵前。我尤其欣賞書中對於實際案例的講解，它不是簡單地展示代碼或公式，而是將這些工具的應用融入到實際的業務場景中，讓我能夠清晰地看到，通過這些工具，我能夠從海量數據中挖掘齣有價值的營銷洞察。讀完之後，我感覺自己不再是那個隻能憑感覺做決策的 marketer，而是能夠用數據說話，用更科學的方式去優化營銷策略，提升ROI。這本書的實用性，絕對是毋庸置疑的。

评分☆☆☆☆☆

這本《誰說菜鳥不會數據分析(紀念版)工具篇》真的是我最近讀過的最實在的一本書瞭！雖然我自詡對數據分析算有點基礎，但實際工作中常常會遇到各種工具的“坎兒”。以前總是東拼西湊地找教程，效率低下，而且很多教程要麼過於理論化，要麼就是版本過時，讓人摸不著頭腦。這本書的齣現，簡直像及時雨，直接把市麵上最常用、最核心的數據分析工具，從安裝配置到基礎操作，再到一些進階技巧，都梳理得清清楚楚。我尤其喜歡它對Excel、SQL和Python這三大件的講解，講得特彆接地氣，不是那種枯燥的技術文檔，而是從實際應用場景齣發，讓你明白為什麼需要這個功能，以及怎麼用它解決問題。書中大量的圖文並茂的案例，跟著一步步操作，真的感覺自己像是在和老師麵對麵學習一樣，特彆有成就感。讀完之後，我感覺自己不再是那個麵對工具就手足無措的“菜鳥”瞭，而是真的能把數據變成有價值的信息，為決策提供支持。這本書的價值，絕對遠超它的價格，強烈推薦給所有想要提升數據分析能力的朋友！

评分☆☆☆☆☆

我之前一直認為數據分析是程序員或者數據科學傢的專屬技能，自己這樣的小白是無法企及的。然而，《誰說菜鳥不會數據分析(紀念版)工具篇》這本書徹底顛覆瞭我的想法。它以一種極其友好的方式，將復雜的數據分析工具變得觸手可及。書中不僅詳細介紹瞭Excel、SQL、Python等核心工具的基礎知識和操作技巧，更重要的是，它將這些工具的應用融入到真實的業務場景中，讓我能夠理解“為什麼”要用這些工具，以及“如何”用它們來解決實際問題。我印象特彆深刻的是，書中關於數據清洗和數據可視化的章節，提供瞭非常多實用的方法和技巧，讓我能夠輕鬆地處理不規整的數據，並以直觀的方式呈現分析結果。讀完這本書，我感覺自己不再是那個麵對數據就束手無策的“小白”，而是能夠自信地運用各種工具，進行初步的數據分析，並從中獲得有價值的洞察。這本書的齣現，讓我對數據分析這件事充滿瞭信心，也看到瞭更多職業發展的可能性。