玩轉遊戲+：以遊戲促進業務增長 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 遊戲化營銷
• 增長黑客
• 業務增長
• 用戶增長
• 營銷策略
• 數字化轉型
• 創新營銷
• 客戶參與
• 遊戲思維
• 商業模式

店铺： 义博图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121287053

商品编码：10469237318

开本：16开

出版时间：2016-06-01

页数：1

字数：1

內容簡介

社交媒體遊戲以其富有麯摺的故事情節、情感體驗和互動性，令用戶著迷，如果能把社交媒體遊戲的機製運用於公司的業務活動，從而為客戶、閤作夥伴創造獨特的體驗，將為公司帶來極大的收益。本書分兩部分：理解社交媒體遊戲的機製和如何將該機製加以運用，告訴企業營銷人員、産品設計師、網站設計師、管理者如何巧妙運用，利用社交媒體遊戲的魔力推動業務增長。本書獨具創新性地將社交媒體遊戲運用於公司業務活動，能幫助公司贏得更多客戶，創造更多利潤。書中包含大量實際遊戲的講解，方便理解和運用。

圖書目錄

上篇 理解社交遊戲
第1章 本書“操作”手冊 2
小測試：你是誰 2
性格測試的作用 10
第2章 遊戲改變瞭商業格局 14
體驗的影響力 15
大眾傳媒的發展 18
五韆年遊戲史的主流發展趨勢 30
社交遊戲對公司的業務意味著什麼 40
第3章 開發社交媒體遊戲 42
社交媒體遊戲的開發是不同的 42
敏捷式開發 44
以玩傢為中心的設計 55
第4章 用戶就是玩傢 61
用角色模型來描述用戶 62
英雄之旅 69
每個人興趣各不相同 72
社交遊戲動機 80
案例分析：《萬智牌》遊戲 84
把動機轉化為問題 87
網絡身份和現實身份的差異 91
第5章 趣味工程學 96
貼紙從不過時的秘密 96
16種人類動機 101
信念與假象 104
把社會地位作為奬勵 106
42種類型的樂趣 107
第6章 把工作變成享受 127
遊戲怎樣把平凡的任務變得讓人上癮 127
將日常活動遊戲化的時機 130
理解現代遊戲中的商業決策 131
嚴肅遊戲的睏境 145
社交媒體也是遊戲 152
移動設備帶來的樂趣 155
下篇 設計社交遊戲
第7章 社交遊戲的結構 160
理解社交遊戲的生存環境 162
遊戲玩傢的3個階段 164
在Facebook上發掘玩傢 165
玩傢對遊戲的參與與再參與 169
經濟交易 175
社交遊戲的商業轉變 176
第8章 理解社交遊戲的商業模式 178
從用戶關注到贏利 179
休閑遊戲與硬核遊戲 179
贏利模式 183
社交遊戲的商業測量 190
預測玩傢的數量增長 206
對比檢測 211
定性檢測 212
第9章 利用故事理解設計目標 217
一韆零一個設計 218
講故事的技巧 226
玩傢經曆 231
創作用戶故事 233
遊戲中的故事的生成 237
第10章 創建具有吸引力的遊戲係統 241
理解心流 242
設計進展係統 250
節奏 255
遊戲設計技巧 261
第11章 設計遊戲界麵 269
通往遊戲世界的大門 269
抽象的程度 270
魔法遊戲界麵 277
如何靠美吸引用戶 283
細節：關於知覺 288
創建互動示意圖 289
在界麵中加入社交元素 296
第12章 設計虛擬商品 299
為什麼人們願意購買虛擬商品 299
誰在購買虛擬商品 300
人們在哪裏購買虛擬商品 302
人們怎樣支付虛擬商品的費用 303
虛擬商品的分類 306
虛擬經濟的管理 310
虛擬商品的定價與促銷 316
第13章 尾聲 318
萬物皆可為遊戲 318
遊戲是一種數學藝術 319
一個遊戲就是一段故事 319
社交遊戲的未來 320

《深度挖掘：企業級數據分析實戰指南》 內容簡介 在這個數據洪流洶湧的時代，數據已不再是簡單的信息記錄，而是驅動企業決策、優化運營流程、乃至重塑商業模式的核心資産。《深度挖掘：企業級數據分析實戰指南》是一本麵嚮企業中高層管理者、數據分析師和IT專業人員的權威實戰手冊。本書摒棄瞭晦澀難懂的理論說教，聚焦於如何將海量、復雜的企業數據轉化為可執行的商業洞察和切實可見的利潤增長。 第一部分：戰略先行——構建數據驅動的思維框架 本書開篇便強調“數據戰略”的重要性。許多企業在投入巨資購買分析工具後，發現效果不彰，根源在於缺乏清晰的戰略目標和數據治理框架。 1.1 確定業務驅動的分析目標： 我們將深入探討如何將企業高層戰略目標（如提高客戶生命周期價值LTV、降低運營損耗、加速産品上市周期）轉化為可量化的數據分析任務。書中通過多個案例剖析瞭“目標模糊”與“目標明確”的數據項目在最終産齣上的巨大差異。 1.2 數據治理與質量保障體係（DQA）： 詳述建立企業級數據治理體係的必要步驟，包括元數據管理、數據標準製定、數據所有權劃分等。特彆關注數據清洗與一緻性維護的自動化流程，確保分析結果基於“可信數據源”。我們提供瞭一套適用於中大型製造企業和金融服務機構的DQA成熟度評估模型。 1.3 建立跨部門數據協作文化： 數據分析不應是IT部門的“孤島項目”。本書提供瞭組織結構優化建議，如何有效整閤業務專傢（Domain Experts）與數據科學傢（Data Scientists）的知識，實現“業務理解驅動模型”的構建模式。 第二部分：技術棧的精選與落地——從數據采集到可視化呈現 本部分著重於企業級數據基礎設施的選擇、部署與優化，旨在幫助讀者搭建既靈活又具備高擴展性的分析平颱。 2.1 企業級數據倉庫（EDW）與數據湖（Data Lake）的融閤架構： 探討現代數據架構的趨勢——Data Lakehouse的實踐。書中對比瞭Snowflake、Databricks、以及傳統雲服務商（AWS Redshift/Azure Synapse）在處理TB/PB級非結構化和結構化數據時的優劣勢，並提供瞭成本效益分析模型。 2.2 高效數據集成與ETL/ELT策略： 詳細介紹瞭針對不同業務場景（如實時交易數據、曆史歸檔數據）的數據管道設計。重點講解瞭使用Airflow、dbt等工具進行數據轉換的工程實踐，強調“數據即代碼”的理念，確保分析流程的可重復性和可審計性。 2.3 進階分析工具與環境配置： 討論瞭Python（Pandas, Scikit-learn）與R在企業內部的協同使用規範。對於需要高性能計算的場景，提供瞭如何高效利用Spark集群進行分布式處理的入門教程，並附帶瞭在Hadoop/Kubernetes環境中進行資源調度的實操技巧。 第三部分：核心分析方法論與商業應用場景 這是本書的核心部分，詳細闡述瞭針對不同業務痛點，應采用何種分析模型和指標體係。 3.1 客戶行為洞察與精準營銷（CRM Analytics）： 深入剖析客戶分群（Clustering）、流失預測模型（Churn Prediction）的構建流程。書中提供瞭一套基於RFM模型升級版的“動態客戶價值模型”，用於指導市場預算的動態分配，實現ROI最大化。 3.2 運營效率優化與供應鏈預測： 針對製造業和物流業，本書重點介紹瞭時間序列分析（ARIMA, Prophet）在需求預測中的應用，以及如何利用濛特卡洛模擬來評估庫存安全水平和生産排程的魯棒性。我們提供瞭一套可視化儀錶闆模闆，用於實時監控關鍵績效指標（KPIs）的偏差預警。 3.3 風險控製與異常檢測（Fraud & Anomaly Detection）： 在金融、電商等高風險行業，快速識彆欺詐行為至關重要。本書介紹瞭監督學習（如XGBoost）和無監督學習（Isolation Forest）在識彆交易異常、賬戶盜用等場景下的具體應用，並討論瞭模型解釋性（如SHAP值）在閤規性審查中的重要性。 第四部分：分析成果的轉化與落地——邁嚮真正的商業價值 再好的分析報告，如果不能轉化為行動，價值依然為零。本部分專注於“最後一公裏”的轉化。 4.1 敘事性數據報告的藝術： 強調數據報告不僅僅是圖錶的堆砌，更是商業敘事。指導讀者如何根據聽眾（董事會、業務經理、技術人員）調整信息密度和側重點，使用清晰、有說服力的語言來闡述數據發現和建議。 4.2 嵌入式分析與自動化決策： 探討如何將預測模型和分析結果無縫集成到日常業務係統中（如CRM、ERP）。例如，如何設置係統規則，使基於模型預測的動態定價或個性化推薦能夠在用戶交互的瞬間自動觸發，實現“實時智能”。 4.3 衡量分析項目的真正影響： 提供瞭一套嚴謹的A/B測試和準實驗設計方法，用於科學評估新分析功能或模型的實際業務影響，避免陷入“指標虛高”的陷阱，確保每一項數據投入都能得到清晰的投資迴報率（ROI）驗證。 《深度挖掘：企業級數據分析實戰指南》旨在成為企業在數據轉型道路上，從戰略規劃到技術實施，再到商業落地的全周期實戰參考書，助您的企業真正實現數據驅動的穩健增長。

评分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的衝擊簡直是顛覆性的！我原以為“玩轉遊戲+”這樣的書名，內容大概會是教你如何設計一些簡單的遊戲關卡，或者如何運用一些市麵上流行的遊戲營銷手段。但事實是，它遠遠超齣瞭我的想象。這本書更像是一本關於“人性”和“驅動力”的深度解讀，隻不過它選擇瞭“遊戲”這個載體來闡述。我印象最深刻的是作者對於“用戶旅程”的設計，不僅僅是簡單的用戶畫像，而是將用戶在整個生命周期中的每一個觸點都進行瞭細緻的拆解，並思考如何在這些觸點中植入遊戲的樂趣和激勵機製。書中詳細講解瞭如何利用“敘事性”來構建一個引人入勝的故事綫，讓用戶在完成任務的過程中，覺得自己正在參與一場史詩般的冒險。此外，關於“反饋機製”的設計，也讓我學到瞭很多。不再是簡單地告訴用戶“你做對瞭”或“你做錯瞭”，而是通過多種形式的即時、有意義的反饋，讓用戶清晰地感受到自己的進步，並激勵他們繼續前進。這本書的邏輯非常嚴謹，理論聯係實際，而且語言風格非常接地氣，讀起來一點也不枯燥。我強烈推薦給任何對用戶行為、增長策略以及創新思維感興趣的朋友，它一定會讓你大開眼界。

评分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我真的覺得自己像是踏上瞭一段奇妙的探索之旅，一本打開我全新視野的書！之前我對“遊戲化”的理解可能還停留在一些錶麵的概念，比如積分、排行榜之類的，但這本書徹底顛覆瞭我的認知。它不僅僅是教你如何把一些遊戲元素“嫁接”到業務上，而是深入剖析瞭遊戲背後的心理機製和社會學原理，告訴你為什麼這些機製能夠如此有效地驅動人們的行為。我特彆喜歡書中關於“內在動機”和“外在動機”的討論，以及如何巧妙地設計活動來激發用戶的內在渴望，讓他們心甘情願地參與進來，並且從中獲得樂趣和成就感。書中的案例分析也非常精彩，從各種不同行業的真實應用中，我看到瞭遊戲化思維是如何化腐朽為神奇，將原本枯燥乏味的任務變得引人入勝，甚至成為用戶生活中不可或缺的一部分。尤其是關於“流程失落”（Flow State）的闡述，讓我豁然開朗，原來能夠讓用戶沉浸其中，忘記時間，正是遊戲化設計的終極目標。這本書的作者顯然對這個領域有著深刻的理解和豐富的實踐經驗，行文之間充滿瞭智慧和洞察力，讓我受益匪淺。我迫不及待地想將書中的這些理念和方法應用到我自己的工作中，相信它一定會為我的業務帶來意想不到的驚喜和增長。

评分☆☆☆☆☆

我之前一直認為，“遊戲化”這個概念離我所處的行業（一個相對傳統的行業）有點遙遠，覺得它更多是屬於互聯網、科技公司或者麵嚮年輕消費者的領域。但讀瞭這本書之後，我纔發現自己錯得離譜！這本書讓我看到瞭遊戲化思維的普適性和強大力量，它能夠適用於幾乎任何需要驅動用戶參與和增長的場景。作者沒有拘泥於那些浮於錶麵的遊戲元素，而是深入挖掘瞭遊戲之所以能吸引人的本質——比如用戶的“成就感”、“歸屬感”、“自主性”以及“好奇心”。書中提供瞭非常多詳實可行的案例，涵蓋瞭教育、醫療、金融、甚至企業內部管理等多個領域，讓我看到瞭遊戲化是如何被巧妙地運用，解決實際問題的。尤其是關於“社群化”和“病毒式傳播”的章節，讓我茅塞頓開，原來將遊戲化的樂趣和激勵機製與社群的力量結閤，能夠産生如此驚人的裂變效應。這本書的論證過程非常具有說服力，作者的觀點獨到且深刻，提齣的解決方案具有很強的操作性。我已經迫不及待地想把書中的一些思路應用到我們公司的産品和營銷活動中，相信一定會帶來新的突破。

评分☆☆☆☆☆

這本書就像是為我打開瞭一扇通往“用戶心理學”的奇妙大門，而“遊戲”恰恰是那把解鎖的鑰匙。我一直睏惑於如何纔能讓我的用戶更積極地參與到我們的平颱中，如何纔能讓他們産生持續的粘性。讀完這本書，我纔意識到，這其中蘊含著巨大的學問。書中關於“奬勵係統”的設計，不再是簡單的金幣和積分，而是更加注重心理奬勵，比如榮譽感、稀缺性、以及個性化的體驗。作者非常清晰地闡述瞭如何通過層層遞進的目標設定，讓用戶在達成每一個小目標時都感受到成就感，從而不斷驅動他們去挑戰更高的目標。而且，書中對“用戶流失”原因的分析也相當到位，並提供瞭針對性的遊戲化解決方案。我特彆喜歡書中關於“意外驚喜”和“神秘感”的設計，這些看似微小的細節，卻能極大地提升用戶的參與度和驚喜感。這本書的語言風格非常生動有趣，仿佛作者就在我耳邊娓娓道來，讓我很容易就能理解那些深奧的理論。總而言之，這是一本非常有價值的書，它不僅能夠幫助我提升用戶的參與度，更能夠讓我從根本上理解用戶行為背後的驅動力。

评分☆☆☆☆☆

我原以為這本書會是一些關於如何快速吸引眼球，製造短暫熱度的“技巧集”。但事實完全不是這樣。這本書更像是一本關於“創造價值”和“建立連接”的藝術指南，隻不過它選擇瞭“遊戲”作為一種強大的工具。作者深刻地揭示瞭遊戲化設計不僅僅是關於“玩”，更是關於“連接”和“賦能”。書中對於如何通過遊戲化的方式，讓用戶在解決問題的過程中，獲得自我成長和價值實現，這一點讓我深受啓發。我特彆欣賞作者對於“公平性”和“透明度”的強調，這說明瞭真正的遊戲化設計，是以用戶為中心，並且注重長期的良性互動。書中列舉的案例，都非常具有代錶性，而且作者的分析非常透徹，能夠讓我看到每一個設計背後的邏輯和意圖。讓我印象深刻的是關於“社群共建”的部分，如何讓用戶不僅是參與者，更是創造者，共同構建一個充滿活力的生態係統。這本書的寫作風格非常具有前瞻性，它不僅僅是教你當下如何做，更是指引你未來可以往哪個方嚮發展。我強烈推薦給任何希望在産品、服務或者社群運營方麵尋求深度創新和長期增長的領導者和實踐者。