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圖書介紹


利用Python進行數據分析


[美] 麥金尼 著



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发表于2024-11-23

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店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111436737
商品編碼:1060018965
齣版時間:2014-01-01

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具體描述

作  者:(美)麥金尼;唐學韜 等 定  價:89 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2014年01月01日 頁  數:464 裝  幀:平裝 ISBN:9787111436737 前言1
第1章 準備工作  5
本書主要內容  5
為什麼要使用Python進行數據分析  6
重要的Python庫  7
安裝和設置  10
社區和研討會  16
使用本書  16
緻謝  18
第2章 引言  20
來自bit.ly的1.usa.gov數據  21
MovieLens 1M數據集  29
1880—2010年間全美嬰兒姓名  35
小結及展望  47
第3章 IPython:一種交互式計算和開發環境  48
IPython基礎  49
內省  51
使用命令曆史  60
與操作係統交互  63
軟件開發工具  66
部分目錄

內容簡介

由於作者麥金尼是pandas庫的主要作者,所以本書也可以作為利用Python實現數據密集型應用的科學計算實踐指南。《利用Python進行數據分析》適閤剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。將IPython這個交互式Shell作為你的首要開發環境。
《利用Python進行數據分析》:
學習NumPy(NumericalPython)的基礎和不錯知識。
從pandas庫的數據分析工具開始。
利用高性能工具對數據進行加載、清理、轉換、閤並以及重塑。
利用matpIotlib創建散點圖以及靜態或交互式的可視化結果。
利用pandas的groupby功能對數據集進行切片、切塊和匯總操作。
處理各種各樣的時間序列數據。
通過詳細的案例學習如何解決Web分析、社會科學、金融學以及經濟學等領域的問題。
(美)麥金尼;唐學韜 等     WesMcKinney,資曆數據分析專傢,對各種Python庫(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章,被各大技術社區爭相轉載,是Python和開源技術社區認可的人物之一。開發瞭用於數據分析的有名開源Python庫---pandas,廣獲用戶好評。在創建LambdaFoundry(一傢緻力於企業數據分析的公司)之前,他曾是AQRCapitalManagement的定量分析師。     靠前章
    準備工作
    本書主要內容
    本書講的是利用Python進行數據控製、處理、整理、分析等方麵的具體細節和基本要點。同時,它也是利用Python進行科學計算的實用指南(專門針對數據密集型應用)。本書重點介紹瞭用於高效解決各種數據分析問題的Python語言和庫。本書沒有闡述如何利用Python實現具體的分析方法。
    當書中齣現“數據”時,究竟指的是什麼呢?主要指的是結構化數據(structureddata),這個故意含糊其辭的術語代指瞭所有通用格式的數據,例如:
    多維數組等
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用戶評價

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信賴文軒,包裝很好,外麵有防壓的,裏麵塑封完整,正版。

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第三方的賣傢每次都不給,也不說明,客服忙。

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不錯,質量很好,挺喜歡。京東忠實用戶。

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