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作  者:(美)麥金尼；唐學韜 等 定  價:89 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2014年01月01日 頁  數:464 裝  幀:平裝 ISBN:9787111436737 ●前言1
●第1章 準備工作  5
●本書主要內容  5
●為什麼要使用Python進行數據分析  6
●重要的Python庫  7
●安裝和設置  10
●社區和研討會  16
●使用本書  16
●緻謝  18
●第2章 引言  20
●來自bit.ly的1.usa.gov數據  21
●MovieLens 1M數據集  29
●1880—2010年間全美嬰兒姓名  35
●小結及展望  47
●第3章 IPython：一種交互式計算和開發環境  48
●IPython基礎  49
●內省  51
●使用命令曆史  60
●與操作係統交互  63
●軟件開發工具  66
●部分目錄

內容簡介

由於作者麥金尼是pandas庫的主要作者，所以本書也可以作為利用Python實現數據密集型應用的科學計算實踐指南。《利用Python進行數據分析》適閤剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。將IPython這個交互式Shell作為你的首要開發環境。
《利用Python進行數據分析》：
學習NumPy（NumericalPython）的基礎和不錯知識。
從pandas庫的數據分析工具開始。
利用高性能工具對數據進行加載、清理、轉換、閤並以及重塑。
利用matpIotlib創建散點圖以及靜態或交互式的可視化結果。
利用pandas的groupby功能對數據集進行切片、切塊和匯總操作。
處理各種各樣的時間序列數據。
通過詳細的案例學習如何解決Web分析、社會科學、金融學以及經濟學等領域的問題。
(美)麥金尼；唐學韜 等     WesMcKinney，資曆數據分析專傢，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區認可的人物之一。開發瞭用於數據分析的有名開源Python庫---pandas，廣獲用戶好評。在創建LambdaFoundry（一傢緻力於企業數據分析的公司）之前，他曾是AQRCapitalManagement的定量分析師。     靠前章
    準備工作
    本書主要內容
    本書講的是利用Python進行數據控製、處理、整理、分析等方麵的具體細節和基本要點。同時，它也是利用Python進行科學計算的實用指南（專門針對數據密集型應用）。本書重點介紹瞭用於高效解決各種數據分析問題的Python語言和庫。本書沒有闡述如何利用Python實現具體的分析方法。
    當書中齣現“數據”時，究竟指的是什麼呢？主要指的是結構化數據（structureddata），這個故意含糊其辭的術語代指瞭所有通用格式的數據，例如：
    多維數組等
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紙質很好，應該正版，快遞很快

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很好的一本書

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看瞭以後明顯變的更猛瞭

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書很不錯，就想專門學習下Python數據處理跟一些繪圖庫，很滿意。

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挺有用的書

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很好 以前很多不懂的內容在裏麵都找到瞭答案～

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書挺好的，昨天訂今天就到瞭，還買瞭些其他的

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此用戶未填寫評價內容

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還沒開始看，書挺新的，努力

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