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內容簡介

《音頻信息檢索理論與技術》係統地介紹語音檢索研究的相關理論、技術與方法，以及該學科領域取得的新進展。內容將涉及基於語音內容的信息檢索、基於說話人特徵的信息檢索、基於音頻及音樂特徵的信息檢索等範疇。《音頻信息檢索理論與技術》將從語音檢索的理論框架、適閤檢索要求的語音特徵錶示、高效索引的構建、高速搜索算法、典型的實用技術，以及典型應用實例等方麵係統地介紹語音檢索相關的理論與技術。

目錄

前言
第一部分 音頻信息檢索的發展與理論基礎
第1章 緒論
1.1 信息檢索技術的分類及進展
1.1.1 概述
1.1.2 文本信息檢索
1.1.3 多媒體信息檢索
1.2 音頻信息檢索技術的發展
1.2.1 語音文檔檢索
1.2.2 說話人檢索
1.2.3 音樂檢索
1.3 音頻信息檢索的應用
1.4 本書的構成
參考文獻
第2章 音頻信息檢索的基礎
2.1 人類對音頻信息的認知機理
2.1.1 聽覺的生理基礎
2.1.2 聽覺的感知機製
2.1.3 聽覺特性
2.2 音頻信號的數字處理及特徵錶示
2.2.1 信號的統計特徵
2.2.2 感知特徵
2.3 音頻信息檢索框架及模型
2.4 音頻信息檢索的評價
參考文獻
第二部分 錶示級的音頻檢索
第3章 基於直接匹配的音頻樣例檢索方法
3.1 基於分段的實時檢索方法
3.1.1 片段劃分
3.1.2 基於檢索窗的檢索控製
3.1.3 基於分段的檢索方法
3.1.4 快速分段檢索方法
3.2 MPEG-1壓縮域模糊分類的檢索方法
3.2.1 MPEG音頻編碼簡介
3.2.2 MPEG-1壓縮域特徵選擇和提取
3.2.3基於MPEG-1壓縮域模糊分類的檢索方法
參考文獻
第4章 基於索引的音頻樣例檢索方法
4.1 局部敏感哈希索引方法
4.1.1 局部敏感哈希
4.1.2 ρ-穩定分布局部敏感哈希
4.1.3 ρ-穩定分布局部敏感哈希音頻索引方法
4.2 基於局部敏感哈希倒排索引的檢索方法
4.2.1 基於局部敏感哈希的倒排索引構造
4.2.2 基於局部敏感哈希倒排索引的搜索
4.3 基於樹與鏈錶混閤索引的檢索方法
4.3.1 模糊直方圖模型
4.3.2 樹與鏈錶混閤索引構造
4.3.3 基於樹與鏈錶混閤索引的搜索
4.3.4 時間復雜度分析
參考文獻
第5章 基於GPU通用計算的快速音頻樣例檢索方法
5.1 通用圖形處理器與統一計算設備框架
5.1.1 通用圖形處理器
5.1.2 統一計算設備框架
5.2 檢索算法GPU加速的可行性分析
5.2.1 檢索算法可移植性分析
5.2.2 檢索算法計算特點分析
5.3 檢索算法GPU加速的實現
5.3.1 以綫程為粒度的算法實現
5.3.2 以綫程塊為粒度的算法實現
5.3.3 加速效果比較
參考文獻
第三部分 語義級語音文檔檢索
第6章 語音文檔檢索的預處理技術
6.1 語音文檔檢索係統的組成
6.2 檢索係統中的預處理技術
6.2.1 連續語音識彆
6.2.2 關鍵詞檢齣
6.3 語音文檔檢索的評價指標
參考文獻
第7章 語音文檔檢索的索引和搜索技術
7.1 基於關鍵詞檢齣的檢索方法
7.2 基於語音識彆器最優候選的檢索方法
7.2.1 基於大詞錶連續語音識彆器最優候選的檢索方法
7.2.2 基於子詞識彆器最優候選的檢索方法
7.3 基於音節網格搜索的檢索方法
7.3.1 音節網格的若乾定義及性質
7.3.2 基於音節網格搜索的檢索方法
7.3.3 索引去冗餘方法
7.3.4 檢索性能分析
7.4 基於音節倒排索引的檢索方法
7.4.1 倒排索引結構
7.4.2 采用時間匹配機製的檢索方法
7.4.3 采用位置匹配機製的檢索方法
7.4.4 檢索性能分析
7.5 基於後驗概率鄰接音節矩陣的檢索方法
7.5.1 語音文檔的錶示
7.5.2 網格的鄰接音節後驗概率矩陣
7.5.3 語音文檔的鄰接音節後驗概率矩陣
7.5.4 檢索方法描述
7.5.5 基於韻律加權的索引修正
7.5.6 檢索性能分析
參考文獻
第8章 語音文檔檢索中的容錯技術
8.1 基於模糊匹配策略的容錯方法
8.2 基於融閤策略的容錯方法
8.2.1 索引層麵的融閤
8.2.2 分數層麵的融閤
8.3 基於擴充網格的容錯方法
8.3.1 算法的基本思想
8.3.2 基於局部路徑的簡化計算
8.3.3 基於擴充網格的檢索精度提高方法
8.3.4 檢索性能分析
8.4 基於詞片語言模型的容錯方法
8.4.1 詞片
8.4.2 基於互信息的詞片選擇算法
8.4.3 基於詞片的語言模型
8.4.4 采用詞片識彆器的檢索方法
參考文獻
第四部分 語義級的說話人檢索
第9章 說話人檢索
9.1 說話人分割
9.2 檢索中的說話人識彆技術
9.2.1 基於GMM的識彆方法
9.2.2 基於GMM-UBM的識彆方法
9.3 直接利用說話人識彆實現的檢索技術
9.3.1 極低錯誤接受率的實現
9.3.2 訓練語料不充分問題的解決
9.4 間接利用說話人識彆實現的檢索技術
9.4.1 錨模型索引方法
9.4.2 GMM模型索引方法
參考文獻
第五部分 語義級的音樂檢索
第10章 音樂自動標注
10.1 音樂聲學基礎
10.1.1 樂音的感知
10.1.2 音程、音律、音名與音高標準
10.1.3 音樂的要素
10.2 音樂自動標注方法及存在的問題
10.3 基於諧波結構信息的音樂標注
10.3.1 基於BP神經網絡的起始點檢測
10.3.2 基於諧波結構信息的多基頻估計方法
10.4 基於半音域頻率係數的歌麯鏇律提取
10.4.1 半音域頻率係數
10.4.2 基於viterbi方法的鏇律提取
參考文獻
第11章 音樂檢索
11.1 哼唱檢索
11.1.1 基於規則的哼唱鏇律提取
11.1.2 樂麯庫的索引方法
11.1.3 鏇律匹配
11.2 拍打檢索
11.2.1 特徵提取
11.2.2 基於DTW的匹配計算
11.3 基於色度圖的復調音樂檢索
11.3.1 色度
11.3.2 色度圖
11.3.3 離散色度圖和色度特徵
11.3.4 基於色度的相關計算與檢索
參考文獻

前言/序言

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