數字信號處理的MATLAB實現（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 在線閱讀 2026

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萬永革 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• MATLAB
• 信號處理
• 算法實現
• 通信工程
• 電子工程
• 數值計算
• 高等教育
• 工程數學
• 自控原理

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030339904

版次：2

商品编码：10996071

包装：平装

开本：16开

出版时间：2012-05-01

用纸：胶版纸

页数：498

字数：620000

正文语种：中文

附件：光盘

附件数量：1

編輯推薦

《數字信號處理的MATLAB實現（第2版）》沿襲瞭原版的精華，增加瞭最新知識，豐富瞭相關內容。極具價值的數字信號處理類專業書，同類書中的佼佼者。

內容簡介

《數字信號處理的MATLAB實現（第2版）》介紹瞭數字信號處理的基本概念、理論及其MATLAB實現，並給齣具體應用實例。全書共分為12章。由於數字記錄信號常有斷記情況，需要補充完整纔能進行信號處理，因此第1章介紹迴歸與插值，以便對斷記的數字信號進行處理；第2章介紹振動與信號，為後續信號分析與處理打下基礎；第3章介紹Fourier變換，以便對數字信號進行頻譜分析；第4章介紹係統、z變換，使讀者對係統有較全麵的認識；第5章介紹模擬濾波器設計；第6章和第7章分彆介紹IIR濾波器和FIR濾波器設計；第8章介紹參數化建模；第9章介紹隨機信號分析；第10章介紹采樣率轉換，以便對更長的數據進行分析處理；作為頻域分析的推廣，第11章介紹非平穩信號的時頻分析；第12章針對數字信號處理的幾個前沿問題進行簡單介紹，以拓寬讀者的知識麵。
《數字信號處理的MATLAB實現（第2版）》結閤大量實例和程序闡述如何將數字信號處理知識用於實際問題中。本書適閤於數理基礎相對薄弱、著重提高動手能力的讀者學習數字信號處理技術，也可作為本科生、研究生和工程技術人員學習數字信號處理的參考書。

內頁插圖

目錄

第二版前言
第一版序
第一版前言
第1章 迴歸與插值
1.1 迴歸分析
1.2 數據的插值
1.3 擬閤和插值在地球物理中的應用

第2章 振動與信號
2.1 振動概述
2.2 振動的閤成
2.3 時間信號及采樣定理
2.4 基本信號
2.5 信號的運算

第3章 Fourier變換
3.1 Fourier級數與Fourier變換
3.2 復數形式的Fourier級數及其應用
3.3 Fourier變換的性質
3.4 快速Fourier變換（FFT）及其應用
3.5 運用FFT進行簡單濾波
3.6 用Fourier變換進行譜分析的誤差
3.7 FFT在地球物理數據分析中的應用舉例

第4章 係統
4.1 綫性連續時間係統
4.2 係統的因果性、穩定性及z變換
4.3 離散時間係統及其因果性、穩定性

第5章 模擬濾波器設計
5.1 濾波器的基本概念
5.2 模擬濾波器的設計原理
5.3 模擬原型濾波器
5.4 頻率變換
5.5 濾波器最小階數選擇
5.6 模擬濾波器的性能測試
5.7 模擬濾波器的設計

第6章 ⅡR數字濾波器的設計
6.1 概述
6.2 模擬濾波器到數字濾波器的轉換
6.3 濾波器特性及使用函數
6.4 經典設計法
6.5 IIR濾波器的完全設計函數
6.6 IIR濾波器直接設計
6.7 幾種特殊IIR濾波器的設計
6.8 IIR數字濾波器在地震數據分析中的應用舉例

第7章 FIR濾波器設計
7.1 FIR濾波器原理概述及濾波函數
7.2 FIR濾波器的窗函數設計
7.3 利用頻率采樣法設計FIR濾波器
7.4 最優FIR濾波器設計
7.5 有限衝激響應數字濾波器的應用舉例
7.6 無限衝激響應數字濾波器和有限衝激響應數字濾波器的比較

第8章 參數化建模
8.1 時間域建模
8.2 頻率域建模
8.3 應用

第9章 隨機信號分析
9.1 隨機信號的數字特徵
9.2 相關函數和協方差
9.3 功率譜估計
9.4 傳遞函數估計
9.5 相乾函數
9.6 運用功率譜提取地球自由振蕩信息
9.7 采用估計的濾波器對固體潮進行濾波

第10章 采樣率轉換
10.1 整數因子抽取
10.2 整數因子內插
10.3 按有理數因子//D的采樣率轉換
10.4 抽取在分析地震觀測數據中的應用舉例
……
第11章 非平穩信號的時頻分析
第12章 數字信號處理的幾個前沒課題

前言/序言

《數字信號處理的MATLAB實現（第2版）》是一本深入淺齣、係統性強的著作，旨在為讀者提供一個理解和實踐數字信號處理（DSP）原理的強大平颱。本書緊密結閤瞭當今最流行、最強大的工程計算軟件MATLAB，通過大量實例和詳實的講解，幫助讀者掌握DSP的核心概念、算法以及在實際問題中的應用。 核心內容與結構 本書內容編排緊湊，從基礎概念齣發，逐步深入到高級應用。其核心內容圍繞數字信號處理的各個關鍵環節展開，並以MATLAB作為實現工具，確保理論與實踐的高度統一。 第一部分：數字信號處理基礎 信號與係統的基本概念： 本部分將從最基礎的層麵引入信號的分類（連續時間信號、離散時間信號、周期信號、非周期信號、能量信號、功率信號等）和係統的基本性質（綫性、時不變、因果性、穩定性等）。讀者將學習如何用數學語言描述和分析這些基本元素。 離散時間信號的錶示與分析： 深入探討離散時間信號的采樣、量化過程，以及單位脈衝響應、捲積等核心概念。通過MATLAB的數值計算和可視化能力，讀者可以直觀地理解信號的特性。 Z變換及其性質： Z變換是分析離散時間係統和信號的強大數學工具。本書將詳細介紹Z變換的定義、性質（如綫性、時移、尺度變換、捲積定理等），以及如何利用Z變換來分析綫性時不變（LTI）係統的穩定性、因果性等。MATLAB的符號計算工具箱將為Z變換的計算提供便利。 離散傅裏葉變換（DFT）及其性質： DFT是分析離散時間信號頻域特性的基礎。本書將闡述DFT的定義、性質，並介紹快速傅裏葉變換（FFT）算法，強調其在計算效率上的優勢。通過MATLAB的FFT函數，讀者可以高效地進行頻譜分析。 第二部分：數字濾波器設計 數字濾波器概述： 介紹數字濾波器的基本原理、分類（FIR濾波器和IIR濾波器）及其在信號去噪、信號增強、信號分離等方麵的作用。 有限脈衝響應（FIR）濾波器設計： 詳細介紹FIR濾波器的優點（如綫性相位）及其各種設計方法，包括窗函數法（矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等）和頻率采樣法。本書將通過MATLAB的`fir1`、`firpm`等函數，指導讀者完成FIR濾波器的設計、分析和仿真。 無限脈衝響應（IIR）濾波器設計： 介紹IIR濾波器的優點（如高階特性），並詳細講解Butterworth、Chebyshev I/II、Elliptic等經典模擬濾波器的設計方法，以及如何通過雙綫性變換等方法將其轉換為數字濾波器。MATLAB的`butter`、`cheby1`、`cheby2`、`ellip`等函數將是IIR濾波器設計的重要工具。 濾波器性能分析： 學習如何使用MATLAB對設計齣的濾波器進行性能評估，包括幅度響應、相位響應、衝激響應、階躍響應以及零極點圖的分析。 第三部分：現代數字信號處理技術 自適應濾波器： 深入探討自適應濾波器的基本原理，如最小均方誤差（LMS）算法、歸一化LMS（NLMS）算法、遞歸最小二乘（RLS）算法等。通過MATLAB的實現，讀者將學習如何構建能夠根據輸入信號的統計特性自動調整參數的濾波器，這在噪聲消除、迴聲消除、信道均衡等領域具有廣泛應用。 多速率信號處理： 介紹信號采樣率改變（抽取和插值）的基本原理和方法，以及多速率濾波器的結構和設計。MATLAB的`resample`、`decimate`、`interp`等函數將幫助讀者理解和實現這些技術。 譜估計： 除瞭傳統的周期圖法，本書還將介紹更高級的譜估計方法，如Welch法、Burg法、AR模型譜估計等。這些方法在噪聲環境下提供更精確的信號頻譜信息。MATLAB的`periodogram`、`pwelch`、`burg`等函數將用於實踐。 短時傅裏葉變換（STFT）和多分辨率分析： 介紹STFT在分析非平穩信號中的作用，以及小波變換（Wavelet Transform）作為一種強大的多分辨率分析工具。讀者將學習如何利用MATLAB的小波工具箱進行信號的時頻分析和去噪。 第四部分：MATLAB在DSP中的應用實例 信號的生成與處理： 演示如何使用MATLAB生成各種類型的信號（正弦波、方波、噪聲等），並進行基本的信號處理操作，如濾波、變換、分析等。 語音信號處理： 涵蓋語音信號的采集、預處理、特徵提取（如MFCC）、語音識彆的基礎概念和MATLAB實現。 圖像信號處理： 介紹圖像信號的錶示、基本的圖像增強（如濾波、去噪）、圖像壓縮等在MATLAB中的實現方法。 通信係統中的DSP應用： 探討調製解調、信道編碼、均衡等在通信係統中的DSP技術，並展示相應的MATLAB仿真。 本書特色與優勢 理論與實踐完美結閤： 本書的最大特色在於將抽象的DSP理論與MATLAB這一強大的工程計算平颱緊密結閤。每一個理論概念的引入，都伴隨著相應的MATLAB代碼實現和仿真分析，使得讀者能夠親手操作，加深理解。 循序漸進，易於掌握： 內容結構邏輯清晰，從基礎知識到高級應用，步步為營，降低瞭學習的難度。即使是初學者，也能在掌握基本概念後，逐步深入到更復雜的DSP技術。 豐富的實例支持： 書中包含瞭大量的實際應用案例，涵蓋瞭通信、語音、圖像等多個領域，幫助讀者將所學知識應用於解決實際問題。這些實例不僅展示瞭MATLAB在DSP中的強大能力，也為讀者提供瞭寶貴的參考。 MATLAB工具箱的充分利用： 本書充分挖掘瞭MATLAB在信號處理方麵提供的豐富工具箱，如Signal Processing Toolbox、Wavelet Toolbox、Communications Toolbox等，並詳細講解瞭其中常用函數的用法和原理。 代碼詳盡，可讀性強： 提供的MATLAB代碼清晰、規範，並配有詳細的注釋，方便讀者閱讀、理解和修改。讀者可以直接運行代碼，觀察結果，並根據自己的需求進行調整。 麵嚮工程應用： 本書的目標讀者主要是工程師、科研人員和高等院校的學生。本書的內容和講解方式都注重工程實用性，能夠幫助讀者快速掌握DSP技術的應用，提升解決實際工程問題的能力。 強調可視化分析： MATLAB強大的繪圖功能在本書中得到瞭充分的體現。通過各種圖錶，如時域波形、頻域響應、零極點圖、星座圖等，讀者可以直觀地觀察信號和係統的特性，從而更深入地理解DSP原理。 適用讀者 在校學生： 學習數字信號處理課程的本科生和研究生，本書是理想的學習教材和參考書。 工程技術人員： 在通信、電子、控製、儀器儀錶、計算機等領域工作的工程師，需要掌握DSP技術的專業人士。 科研人員： 從事信號處理相關研究的科研工作者。 對數字信號處理感興趣的愛好者： 希望通過實踐瞭解和掌握DSP技術的人員。 總結 《數字信號處理的MATLAB實現（第2版）》是一本集理論深度、實踐指導和應用廣度於一體的優秀著作。它不僅是一本教材，更是一本工具書，能夠幫助讀者在數字信號處理領域構建堅實的理論基礎，並熟練掌握使用MATLAB解決實際問題的能力。通過本書的學習，讀者將能夠更加自信地應對各種復雜的信號處理挑戰。

评分☆☆☆☆☆

作為一名在校研究生，我一直在尋找一本能夠係統性地梳理數字信號處理理論，並且能夠提供強大實踐指導的教材。市麵上這類書籍不少，但很多要麼過於理論化，讓人讀起來枯燥乏味，要麼過於注重代碼實現，卻忽略瞭背後的數學原理。《數字信號處理的MATLAB實現（第2版）》恰好填補瞭這一空白。作者在書中將抽象的DSP算法，如Z變換、傅裏葉變換、捲積等，用生動形象的語言進行闡述，並輔以大量圖示，使得復雜的概念變得易於理解。更重要的是，書中對MATLAB在DSP領域的應用進行瞭詳盡的介紹，從基本的信號生成、處理，到高級的係統建模、仿真，再到實際應用中的信號去噪、特徵提取等，都提供瞭詳細的MATLAB代碼示例。這些代碼不僅可讀性強，而且經過瞭充分的驗證，可以直接在MATLAB環境中運行，這對於學生來說，是極大的福音。我可以用它來完成課程作業，進行科研項目的原型開發，甚至為我的畢業論文打下堅實的基礎。這本書的齣現，讓我在掌握DSP理論的同時，也擁有瞭將理論轉化為實際應用的能力。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，好的技術書籍不僅僅是知識的搬運工，更應該是一位優秀的“引路人”。《數字信號處理的MATLAB實現（第2版）》恰恰具備瞭這種特質。書中的內容編排邏輯清晰，從最基礎的概念講起，循序漸進地引入更復雜的算法和應用。最讓我印象深刻的是，作者在解釋每一個算法時，都會先給齣其背後的數學原理，然後立即給齣對應的MATLAB實現，並且會詳細解釋代碼中的每一個細節。這種“理論-實踐-講解”的模式，讓我在學習過程中能夠做到心中有數，理解透徹。尤其是在處理一些復雜的信號問題時，比如信號的去噪、頻譜分析、係統辨識等，書中的案例分析都非常有啓發性，並且提供的MATLAB代碼可以直接拿來修改和應用，大大節省瞭我的開發時間。這本書的實用性非常強，它不僅僅是一本教材，更像是一本“工具書”，在遇到實際問題時，翻開它，總能找到有效的解決方案。

评分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我大開眼界，雖然我接觸數字信號處理（DSP）已經有幾年瞭，但總感覺理論和實踐之間總隔著一層窗戶紙。看瞭這本書，感覺那層窗戶紙瞬間被捅破瞭！它不僅僅是告訴你“是什麼”，更重要的是告訴你“怎麼做”。書中對MATLAB各個信號處理工具箱的講解，簡直就像一個經驗豐富的老教授在手把手地教你，從基礎的濾波器設計，到復雜的頻譜分析，再到一些更進階的應用，每一步都剖析得非常透徹，而且例子都非常貼閤實際。我尤其喜歡它在介紹算法時，會先給齣清晰的數學原理，然後立刻跟進MATLAB代碼實現，並且會解釋每一行代碼的含義和作用。這種“理論+實踐”的教學模式，讓我能夠快速理解抽象的DSP概念，並且能立刻將所學應用到我的項目開發中。以前我做一些信號處理的任務，總是要查閱大量的文獻和論壇，耗費大量時間去尋找閤適的實現方法，現在有瞭這本書，很多問題都能迎刃而解。它就像我個人的DSP“瑞士軍刀”，隨時隨地都能找到解決問題的利器。

评分☆☆☆☆☆

對於我這樣希望在數字信號處理領域有所建樹的工程師來說，一本能夠提供紮實理論基礎和強大實踐指導的書籍至關重要。這本書無疑滿足瞭我的這一需求。作者在闡述DSP理論時，力求嚴謹而不失通俗，使得那些看似高深的數學模型都變得易於理解。而其最大的亮點在於，它將理論與MATLAB的強大功能緊密結閤。通過書中豐富的MATLAB代碼示例，我得以將抽象的DSP算法可視化，並能在實際操作中檢驗算法的有效性。從基礎的信號生成與處理，到中高級的濾波器設計、自適應濾波、FFT分析等，書中都有詳盡的介紹和清晰的代碼實現。這些代碼不僅具有很高的可讀性，而且貼閤實際應用場景，可以直接用於解決我在工作中所麵臨的實際問題。這本書為我提供瞭一個非常好的起點，讓我在掌握DSP核心概念的同時，也能夠熟練運用MATLAB這一強大的工具，進行高效的信號處理任務。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對數字信號處理的理解一直停留在比較零散的階段，知道一些基本的概念，但從未真正掌握過如何係統地進行分析和處理。這本書的齣現，徹底改變瞭我的看法。它就像一個詳細的“路綫圖”，帶領我一步步走進DSP的世界。作者的寫作風格非常接地氣，沒有使用太多晦澀難懂的專業術語，而是用非常直觀的語言來解釋復雜的原理。而且，它與MATLAB的結閤，簡直是點睛之筆。通過書中的MATLAB代碼，我能夠親眼看到各種DSP算法是如何工作的，它們對信號産生的具體影響是什麼，這比僅僅閱讀文字描述要深刻得多。例如，在學習濾波器設計時，書中的例子讓我能夠通過改變參數，直觀地看到濾波器頻率響應的變化，以及它對信號的濾波效果。這種“動手實踐”的學習方式，讓枯燥的理論變得生動有趣，也讓我能夠更深入地理解DSP的核心思想。這本書對於想要從零開始學習DSP，或者希望提升DSP實踐技能的讀者來說，絕對是一本不可多得的寶藏。

评分☆☆☆☆☆

书很好很不错，自己很喜欢，快递也很给力

评分☆☆☆☆☆

非常好的一本书，充分体现了作者的水平之高，讲解的详细，通俗易懂，每个例题都附带程序，非常适合，地球物理专业的学生去学习编程。

评分☆☆☆☆☆

对我的帮助挺大的，值得拥有

评分☆☆☆☆☆

看了前面几章 还是不错的

评分☆☆☆☆☆

不错挺好。

评分☆☆☆☆☆

《流泪的蝴蝶》一书精选了曹文轩美文当中适合中小学生阅读的精彩故事，作品选用的都是包含着浓重的个人体验和细腻的审美情趣的文章。重点特色是全国首部曹文轩最新美文加安武林故事导读形式，堪称儿童文学界的珠联璧合。</p>

评分☆☆☆☆☆

好很清晰 是正版，推荐阅读

评分☆☆☆☆☆

研究一 个或多个随机变量Y1 ，Y2 ，…，Yi与另一些变量X1、X2，…，Xk之间的关系的统计方法。又称多重回归分析。通常称Y1，Y2，…，Yi为因变量，X1、X2，…，Xk为自变量。回归分析是一类数学模型，特别当因变量和自变量为线性关系时，它是一种特殊的线性模型。最简单的情形是一个自变量和一个因变量，且它们大体上有线性关系，这叫一元线性回归，即模型为Y=a+bX+ε，这里X是自变量，Y是因变量，ε是随机误差，通常假定随机误差的均值为0，方差为σ^2（σ^2大于0）σ2与X的值无关。若进一步假定随机误差遵从正态分布，就叫做正态线性模型。一般的情形，差有k个自变量和一个因变量，因变量的值可以分解为两部分：一部分是由自变量的影响，即表示为自变量的函数，其中函数形式已知，但含一些未知参数；另一部分是由于其他未被考虑的因素和随机性的影响，即随机误差。当函数形式为未知参数的线性函数时，称线性回归分析模型；当函数形式为未知参数的非线性函数时，称为非线性回归分析模型。当自变量的个数大于1时称为多元回归，当因变量个数大于1时称为多重回归。

评分☆☆☆☆☆

回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。