本書展示瞭機器學習中核心的算法和理論,並闡明瞭算法的運行過程。綜閤瞭許多的研究成果,例如統計學、人工智能、哲學、信息論、生物學、認知科學、計算復雜性和控製論等,並以此來理解問題的背景、算法和其中的隱含假定。
本書可作為計算機專業 本科生、研究生 教材,也可作為相關領域研究人員、教師的參考書。
##好难
评分 评分##作为一本稍有过时的书,本书用了大量的符号逻辑推演来讲述机器学习的算法。书很薄,所以废话很少,每一章都值得细细地去读上三四遍,但是个人建议可以把一些章舍去去读其他的书,个人建议可以把第五章,第九章和11,12章给跳过,个人觉得性价比很低。
评分##入门资料
评分##浓缩的都是精华。
评分##太简炼了,想掌握还得去读大块头和文献。
评分 评分##那数十页的翻译。。。TT
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