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編輯推薦

　　 《認知無綫電與認知網絡》旨在為研究認知無綫電、認知網絡及下一代網絡技術的專業技術人員、管理人員，特彆是從事該方嚮理論研究和算法設計的人員作為專業學習書籍使用。同時，《認知無綫電與認知網絡》也適閤學習認知無綫電、認知網絡技術的大專院校的相關專業師生提供閱讀參考，並可作為理論教材和學習參考書。

內容簡介

　　 《認知無綫電與認知網絡》全麵而係統地介紹瞭認知無綫電和認知網絡兩大技術，認知無綫電網絡是目前成熟的認知網絡實例化網絡應用。《認知無綫電與認知網絡》從認知科學方法論特性開始，具體介紹瞭認知無綫電的發展、頻譜感知和分配，重點介紹協同感知技術，頻譜共享技術；認知網絡定義、特徵及關鍵技術、認知網絡路由、跨層設計及安全問題，標準化進展和認知無綫電實驗平颱等。

內頁插圖

目錄

第1章 認知科學與技術
1.1 認知科學的發展
1.2 認知技術概述
1.2.1 認知技術的基本概念
1.2.2 認知技術的理論基礎和特徵
1.3 認知技術在通信領域的發展應用
本章參考文獻

第2章 認知無綫電概述及發展
2.1 認知無綫電概述
2.1.1 認知無綫電的産生
2.1.2 認知無綫電的關鍵技術
2.1.3 認知無綫電頻譜禮儀及共存方式
2.1.4 認知無綫電的研究現狀
2.2 認知無綫電的應用
2.3 認知無綫電的發展前景
本章參考文獻

第3章 頻譜感知
3.1 頻譜感知技術概述
3.2 單點感知技術及其性能比較
3.2.1 主用戶發射機檢測
3.2.2 主用戶接收機檢測
3.2.3 單點感知技術前沿研究
3.3 協作感知技術及性能分析
3.3.1 協作感知的架構
3.3.2 融閤判決算法
3.3.3 協作感知技術前沿研究
3.4 基於隱馬爾可夫模型的頻譜機會預測
3.4.1 隱馬爾可夫模型的數學原理
3.4.2 基於隱馬爾可夫模型的頻譜預測算法
3.5 控製信道設計
3.5.1 控製信道的作用
3.5.2 控製信道的設計需要考慮的問題
3.6 感知係統設計上的權衡
3.6.1 協作開銷與本地處理開銷
3.6.2 反應式與先驗式
3.6.3 通信可靠性與數據速率
本章參考文獻

第4章 頻譜共享接入技術
4.1 概述
4.1.1 頻譜共享的分類
4.1.2 頻譜共享的過程
4.1.3 頻譜共享的關鍵技術
4.2 集中式頻譜共享技術
4.2.1 基於頻譜池的頻譜分配模型
4.2.2 基於圖論著色的頻譜分配模型
4.2.3 基於乾擾溫度的頻譜分配模型
4.3 分布式頻譜共享技術
4.3.1 基於博弈論的頻譜分配模型
4.3.2 基於拍賣競價理論的頻譜分配模型
4.3.3 機會式頻譜接人
4.4 其他頻譜共享技術
4.5 頻譜聚閤技術
4.5.1 頻譜聚閤的類型
4.5.2 頻譜聚閤的技術方案
4.5.3 頻譜聚閤下的切換分析
4.5.4 頻譜聚閤下的調度模型分析
4.5.5 頻譜聚閤麵臨的挑戰
4.6 頻譜共享的挑戰性問題及未來研究方嚮
本章參考文獻

第5章 認知無綫電網絡路由協議
5.1 認知無綫電環境中路由協議設計的特點
5.1.1 無綫路由協議簡介
5.1.2 認知無綫電環境的影響
5.1.3 認知無綫電環境下路由的控製信息及其他
5.1.4 認知無綫電網絡路由協議的分類
5.1.5 認知無綫電網絡路由協議的衡量
5.2 多射頻多信道路由協議
5.2.1 多射頻多信道與認知無綫電的關係
5.2.2 常見多射頻多信道路由協議
5.3 常見認知無綫電路由協議
本章參考文獻

第6章 認知網絡概述
6.1 認知網絡的概念
6.1.1 認知網絡産生的背景
6.1.2 認知網絡的需求
6.1.3 認知網絡的定義
6.2 認知網絡的特點
6.2.1 認知網絡的泛在性和異構性
6.2.2 認知網絡的協同性
6.2.3 認知網絡的高度智能性
6.3 認知網絡的發展前景
6.4 認知網絡的技術挑戰
本章參考文獻

第7章 認知網絡架構
7.1 認知網絡的認知過程
7.2 認知網絡的架構
7.2.1 認知網絡架構簡介
7.2.2 認知網絡功能架構
7.2.3 認知網絡的係統架構
7.3 認知網絡的JRRM功能
7.3.1 JRRM目標
7.3.2 JRRM技術
7.3.3 JRRM算法
7.4 認知網絡的DSM功能
7.4.DSM目標
7.4.2 DSM技術
7.4.3 DSM算法
7.5 認知網絡的Self-x功能
7.5.1 Self-x目標
7.5.2 Self-x技術
7.5.3 Self-x算法
7.6 認知網絡中的分布式學習推理
本章參考文獻

第8章 認知網絡的跨層設計
8.1 跨層設計概述
8.1.1 跨層設計的概念
8.1.2 跨層設計架構
8.1.3 跨層實施方案
8.2 認知無綫電網絡的跨層設計
8.2.1 MAC／物理層跨層設計
8.2.2 路由／物理層跨層設計
8.2.3 傳輸／物理層跨層設計
8.2.4 其他跨層設計
8.3 認知網絡的跨層設計方案
8.4 認知網絡跨層設計麵臨的挑戰
本章參考文獻

第9章 認知網絡的安全問題
9.1 認知無綫電的可靠性問題
9.1.1 認知無綫電麵臨的主要威脅
9.1.2 攻擊的分類
9.1.3 對抗攻擊的方法
9.2 認知無綫電網絡的攻擊
9.2.1 物理層攻擊
9.2.2 鏈路層攻擊
9.2.3 網絡層攻擊行為
9.2.4 傳輸層攻擊
9.2.5 應用層攻擊
9.2.6 跨層攻擊
9.3 認知網絡的安全保護
9.3.1 保護認知網絡的要求
9.3.2 保護認知網絡的方法
9.4 認知網絡的入侵檢測
9.4.1 入侵檢測概述
9.4.2 威脅模型
9.4.3 綜閤動態方法
9.5 通信安全組成模塊1
9.5.1 模塊設計要素
9.5.2 鑒權認證授權
9.5.3 保密性
9.6 未來研究方嚮
本章參考文獻

第10章 認知標準化現狀
10.1 標準化現狀概述
10.2 IEEE 802.2 2標準
10.2.1 係統架構
10.2.2 物理層概述
10.2.3 MAC層概述
10.2.4 認知頻譜管理
10.3 其他各大組織標準化進展
10.3.1 IEEE SCC 41
10.3.2 3GPP扣的自組網技術
10.3.3 IEEE 802.16中的自組網技術
10.3.4 其他IEEE標準進展
10.3.5 其他組織標準化工作
10.4 未來標準化工作
本章參考文獻

第11章 認知無綫電實驗平颱
11.1 軟件無綫電
11.1.1 軟件無綫電的定義及特點
11.1.2 軟件無綫電的基本結構
11.1.3 軟件無綫電的關鍵技術
11.2 軟件無綫電的開發平颱
11.2.1 GNU Radio軟件平颱
11.2.2 USRP射頻前端
11.2.3 GNU編程基礎
11.2.4 GNU.Radio的應用
11.2.5 其他的SDR平颱簡介
11.3 實例應用
11.3.1 FM Radio
11.3.2 OFDM Tunnel
11.3.3 MIMO
本章參考文獻
附錄
縮略語

精彩書摘

1.3 認知技術在通信領域的發展應用
開展對於認知技術的研究不僅是為瞭滿足人類智慧上的好奇心，更重要的是服務於人類，推動人類科技的不斷進步，從而更好地提高人類的生活質量。並且，也隻有將認知技術真正應用到實際的生産生活領域中纔能真正地實現其價值。認知技術，不僅在醫療、教學等生活方麵被廣泛應用，也在人工智能、通信領域中呈現寬廣的應用前景。
1.臨床醫療領域
認知科學特彆是神經科學方嚮的研究將使攻剋神經性疾病成為可能。在我國，腦與認知科學國傢重點實驗室將為腦與認知功能障礙的防治提供理論基礎和方法寫入瞭計劃書中，該實驗室的中期目標包括闡明神經退行性疾病和心境障礙的發病機製，並為其防治提供新的思路以及針對某些腦與認知功能衰退和障礙的防治提齣有效方法。
2.教學領域
進入信息時代，怎樣從海量的數據中提取齣信息並加以吸收和理解，如何快速有效地傳播知識是人類麵臨的一個重大難題。利用相關的認知技術來幫助人們更為有效地學習，把實驗室的相關研究成果應用到具體的教育實踐和知識傳遞中，是應對信息爆炸所帶來的挑戰的最佳解決方案。
3.人工智能領域
智能機器和機器人製造一直以來都是人類的夢想，然而現實卻是，應用到生産中的機器人及智能設備仍然處於初級階段，人工智能經過初期的飛速發展後似乎也陷入瞭瓶頸。這種現實與理想的差距在很大程度上是由於長久以來認知科學一直把大腦比作標準意義上的計算機來進行研究而造成的。新近研究錶明大腦的工作無法用簡單的計算機原理來進行描述，但這樣的理解還遠遠不夠。
……
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