內容簡介

　　《MATLAB & Excel定量預測與決策：運作案例精編（含CD光盤1張）》主要內容是應用MATLAB和Excel實現生産運作中的定量預測與決策方法的建模和模擬求解，共四篇，第一篇為軟件應用基礎篇，介紹MATLAB和Excel的基本用法；第二篇為經典預測方法篇，包括時間序列、綫性迴歸、麯綫迴歸、利用圖錶及馬爾可夫方法；第三篇為規劃決策篇，包括綫性規劃、非綫性規劃、整數規劃、動態規劃和網絡及運輸規劃；第四篇為經典決策方法篇，包括確定型、非確定型、風險型、多目標及智能啓發優化。全書所有案例的MATLAB程序和Excel模型隨光盤贈送。提供電子課件。

目錄

第一篇 軟件應用基礎篇
案例概覽
第1章 MATLAB 應用基礎
1.1 MATLAB 概述
1.1.1 MATLAB 桌麵操作環境
1.1.2 MATLAB 的模塊工具箱
1.1.3 MATLAB 的幫助係統
1.2 MATLAB 計算基礎
1.2.1 數值類型及顯示格式
1.2.2 內置數學函數
1.2.3 關係運算與邏輯運算
1.2.4 嚮量和矩陣及其運算
1.3 MATLAB 繪圖基礎
1.3.1 繪圖的基本流程
1.3.2 繪圖的基本方法
1.3.3 圖形的修飾
1.4 MATLAB 程序設計基礎
1.4.1 程序設計概述
1.4.2 程序設計的原則
1.4.3 M 文件
1.4.4 函數及調用
1.4.5 程序的調試與優化
1.4.6 程序設計的技巧
本章小結
關於係統學習MATLAB 的參考書籍
第2章 Excel 應用基礎
2.1 函數公式基礎
2.1.1 函數公式的結構
2.1.2 理解函數公式中的數據
2.1.3 函數的分類與加載
2.1.4 快速復製函數公式的方法
2.2 方案及方案管理器
2.2.1 方案的應用
2.2.2 方案的復製與刪除
2.2.3 方案報告的生成
2.3 規劃求解
2.3.1 認識規劃求解
2.3.2 實踐應用舉例
2.4 數據分析
2.4.1 安裝分析工具庫
2.4.2 迴歸分析
2.4.3 相關係數
2.5 圖錶可視化
本章小結
關於係統學習Excel 的參考書籍
本篇 參考文獻
第二篇 經典預測方法篇
案例概覽
第3章 時間序列預測
3.1 時間序列的特徵及識彆
3.1.1 時間序列的特徵
3.1.2 時間序列特徵的識彆
3.2 一次移動平均模型
3.2.1 簡單移動平均模型
3.2.2 加權移動平均模型
3.2.3 平滑效果的均方差(MSE) 檢驗
3.3 一次指數平滑模型
3.3.1 一次指數平滑的計算公式及平滑係數琢的討論
3.3.2 平滑係數的選擇及預測有效性的檢驗
3.4 綫性二次移動平均模型
3.4.1 二次移動平均的計算公式
3.4.2 平滑效果的均方差檢驗
3.5 綫性二次指數平滑模型
3.5.1 二次指數平滑的計算公式
3.5.2 平滑係數的選擇及預測有效性的檢驗
3.6 非綫性三次指數平滑模型
3.6.1 非綫性三次指數平滑的計算公式
3.6.2 平滑係數的選擇及預測有效性的檢驗
3.7 具有季節性特點的時間序列的預測
3.8 應用MATLAB 和Excel 進行時間序列分析
3.8.1 一次移動平均
3.8.2 一次指數平滑
3.8.3 綫性二次移動平均
3.8.4 綫性二次指數平滑
3.8.5 非綫性三次指數平滑
3.9 應用MATLAB 和Excel 進行具有季節特點的時間序列的預測
本章小結
第4章 綫性迴歸預測
4.1 理論基礎
4.1.1 一元綫性迴歸模型
4.1.2 多元綫性迴歸模型
4.1.3 關於綫性迴歸分析的總結
4.2 應用MATLAB 和Excel 進行迴歸分析
4.2.1 應用MATLAB 進行迴歸分析的方法
4.2.2 應用Excel 進行迴歸分析的方法
4.3 綫性迴歸在生産運作中的應用
本章小結
第5章 麯綫迴歸預測
5.1 理論基礎
5.1.1 可綫性化的麯綫迴歸
5.1.2 多項式迴歸
5.1.3 關於麯綫擬閤的總結
5.2 可綫性化麯綫迴歸的軟件實現方法
5.2.1 應用MATLAB 內置函數完成可綫性化麯綫的迴歸
5.2.2 應用Excel 進行可綫性化麯綫的迴歸擬閤
5.3 可綫性化麯綫迴歸的應用舉例及其軟件實現
5.3.1 冪函數麯綫
5.3.2 指數函數麯綫
5.3.3 冪指函數麯綫
5.3.4 對數函數麯綫
5.3.5 倒數函數麯綫
5.3.6 S 型函數麯綫
5.3.7 拋物綫函數麯綫
5.3.8 小結
5.4 多項式迴歸的軟件實現
5.5 一般麯綫迴歸的MATLAB實現
5.5.1 MATLAB 函數使用說明
5.5.2 一般麯綫迴歸軟件實現的應用舉例
本章小結
第6章 利用圖錶預測
6.1 應用Excel 使用公式進行綫性預測
6.1.1 利用Excel 圖錶進行綫性預測的操作步驟
6.1.2 利用Excel 圖錶進行綫性預測的舉例
6.2 應用Excel 使用趨勢綫進行預測
6.2.1 使用趨勢綫進行預測
6.2.2 獲取趨勢綫的取值及預測精度
6.2.3 選擇適當的趨勢綫類型
6.3 應用Excel 使用多項式趨勢綫進行預測
6.4 應用MATLAB 麯綫擬閤圖形界麵完成預測
6.5 應用MATLAB 內置函數獲取預測結果及置信區間
6.5.1 使用“polytool冶函數命令
6.5.2 使用“rstool冶函數命令
6.5.3 使用“nlintool冶函數命令
本章小結
第7章 馬爾可夫預測
7.1 理論基礎
7.1.1 基本概念
7.1.2 模型與求解方法
7.2 應用MATLAB 和Excel 求解馬爾科夫問題
7.2.1 産品市場占有率預測問題
7.2.2 商品銷售期望利潤預測問題
7.2.3 設備維修策略問題
7.2.4 項目選址問題
本章小結
關於係統學習馬爾可夫算法的參考書籍
本篇 參考文獻
第三篇 最優規劃決策篇
案例概

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