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編輯推薦

　　《圖像工程》的多次重印錶明章毓晉老師一直倡導的，為瞭對各種圖像技術進行綜閤研究、集成應用而建立的整體框架——圖像工程作為一門係統地研究各種圖像理論、技術和應用的新的交叉學科得到瞭廣泛的認可。
　　本書主要介紹圖像理解的內容，需要有一定的圖像處理和圖像分析基礎，作為學習圖像技術的第三本書來學習（如果自學的話，在學習完上冊的前兩個單元和中冊的前兩個單元後進行）。當學時比較緊張時，可先學習前兩個單元，再從後兩個單元中選取部分內容。
　　第1版獲全國普通高等學校優秀教材一等奬
　　第2版評為全國普通高等教育“十一五”精品教材
　　第3版評為“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材
　　2013年北京高等教育精品教材
　　在編寫的方針上，力求具有理論性、實用性、係統性、實時性；在內容敘述上，力求理論概念嚴謹，論證簡明扼要。保留瞭有代錶性的經典內容，充實瞭研究成果和得到廣泛使用的典型技術。
　　（1）從第2章就開始介紹正式內容，更快進入主題。先修或預備內容分彆安排在需先修部分的同一章前，突齣主綫內容。
　　（2）除緒論外，正式內容都結閤成4個單元，每個單元都有具體說明，全書的係統性和結構性均得到瞭加強。
　　（3）本書的PPT，更多的習題和其餘的習題解答會放在齣版社網站上，便於補充、改進，
　　（4）各冊書後均增加瞭主題索引（並給齣瞭英文），既方便在書中查找有關內容，也方便在網上查找有關文獻。

內容簡介

本書為《圖像工程》第3版的下冊，主要介紹圖像工程的第三層次——圖像理解的基本概念、基本原理、典型方法、實用技術以及國際上有關研究的新成果。
本書主要分為4個單元。第1單元（包含第2~4章）介紹圖像采集錶達技術，其中第2章介紹攝像機成像模型和標定技術，第3章介紹采集含深度信息圖像的方法，第4章介紹各種錶達3�睤景物的技術。第2單元（包含第5~8章）介紹景物重建技術，其中第5章介紹雙目立體視覺方法，第6章介紹多目立體視覺方法，第7章介紹從多幅圖像恢復景物的技術，第8章介紹從單幅圖像恢復景物的技術。第3單元（包含第9~11章）介紹場景解釋技術，其中第9章介紹知識錶達和推理方法，第10章介紹目標和符號匹配技術，第11章介紹場景分析和語義解釋的內容。第4單元（包含第12~14章）介紹三個研究示例，其中第12章介紹多傳感器圖像信息融閤方法，第13章介紹基於內容的圖像和視頻檢索技術，第14章介紹時空行為理解的內容。書中的附錄介紹瞭有關視覺和視知覺的一些知識，與各章都有一些聯係。書中還提供大量例題、思考題和練習題，並對部分練習題提供瞭解答。書末還給齣瞭主題索引。
本書可作為信號與信息處理、通信與信息係統、電子與通信工程、模式識彆與智能係統、計算機視覺等學科研究生專業基礎或專業課教材，也可供信息與通信工程、電子科學與技術、計算機科學與技術、測控技術與儀器、機器人自動化、生物醫學工程、光學、電子醫療設備研製、遙感、測繪和軍事偵察等領域的科技工作者參考。

作者簡介

　　章毓晉，1989年獲比利時列日大學應用科學博士學位。1989年至1993年為荷蘭德爾夫特大學博士後及研究人員。從1993年到中國北京清華大學工作，1997年被聘為教授，1998年被評為博士生導師。2003年學術休假期間同時被聘為新加坡南洋理工大學訪問教授。
　　在清華大學，先後開齣並講授10多門本科生和研究生課程。在南洋理工大學，開齣並講授過研究生課程：“現代圖像分析（英語）”。已編寫齣版瞭圖像工程係列教材第1版和第2版，以及《圖像處理和分析基礎》，《圖像處理和分析技術》（第2版），《圖像處理和分析教程》、《計算機視覺教程》和《Image Engineering：Processing，Analysis，and Understanding》，翻譯齣版瞭《彩色數字圖像處理》。已在國內外發錶瞭30多篇教學研究論文。
　　主要科學研究領域為其積極倡導的圖像工程（圖像處理、圖像分析、圖像理解及其技術應用）和相關學科。從1996年起已連續十六年對中國圖像工程的研究及主要文獻進行瞭係統的年度分類總結綜述。已在國內外發錶400多篇圖像工程研究論文，齣版瞭專著《圖象分割》，《基於內容的視覺信息檢索》，《基於子空間的人臉識彆》，編著瞭《英漢圖像工程辭典》，主持編著瞭《Advancesin Imageand Video Segmentation》，《Semantic-Based Visual Information Retrieval》，《Advancesin Face Image Analysis：Techniques
　　and Technologies》。
　　現為中國圖象圖形學學會學術委員會主任；國際電氣電子工程師協會（IEEE）高級會員；國際光學工程協會（SPIE）會士（因在圖像工程方麵的成就）；《中國圖象圖形學報》副主編，《電子與信息學報》，《計算機輔助設計與圖形學學報》，《信號處理》和《自動化學報》編委；以及國際刊物《Pattern Recognition Letters》的associateeditor。曾任第一屆、第二屆、第四屆、第五屆和第六屆國際圖像圖形學術會議（ICIG'2000，ICIG'2002，ICIG'2007，ICIG'2009，ICIG'2011）程序委員會主席，第十二屆、第十三屆、第十四屆、第十五屆和第十六屆全國圖像圖形學術會議（NCIG2005，NCIG'2006，NCIG'2008，NCIG'2010，NCIG'2012）程序委員會席。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1.1 圖像工程的發展
1.2 圖像理解及相關學科
1.2.1 圖像理解
1.2.2 計算機視覺
1.2.3 其他相關學科
1.2.4 圖像理解的應用領域
1.3 圖像理解理論框架
1.3.1 馬爾視覺計算理論
1.3.2 對馬爾理論框架的改進
1.3.3 關於馬爾重建理論的討論
1.3.4 新理論框架的研究
1.4 內容框架和特點
總結和復習

第1單元 采集錶達
第2章 攝像機成像
2.1 視覺過程
2.2 攝像機成像模型
2.2.1 基本攝像機模型
2.2.2 近似投影模式
2.2.3 一般攝像機模型
2.2.4 通用成像模型
2.3 攝像機標定
2.3.1 標定程序和參數
2.3.2 兩級標定法
2.4 光度學和亮度成像
2.4.1 光度學
2.4.2 亮度成像模型
總結和復習
第3章 深度信息采集
3.1 高維圖像和成像方式
3.1.1 高維圖像種類
3.1.2 本徵圖像和非本徵圖像
3.1.3 深度成像方式
3.2 雙目成像模式
3.2.1 雙目橫嚮模式
3.2.2 雙目會聚橫嚮模式
3.2.3 雙目軸嚮模式
3.3 深度圖像直接采集
3.3.1 飛行時間法
3.3.2 結構光法
3.3.3 莫爾等高條紋法
3.3 深度和亮度圖像同時采集
3.4 顯微鏡3-D分層成像
3.4.1 景深和焦距
3.4.2 顯微鏡3-D成像
3.4.3 共聚焦顯微鏡3-D成像
總結和復習
第4章 3-D景物錶達
4.1 麯綫和麯麵的局部特徵
4.1.1 麯綫局部特徵
4.1.2 麯麵局部特徵
4.2 3-D錶麵錶達
4.2.1 參數錶達
4.2.2 錶麵朝嚮錶達
4.3 等值麵的構造和錶達
4.3.1 行進立方體算法
4.3.2 覆蓋算法
……

第2單元 景物重建
第3單元 場景解釋
第4單元 研究示例
附錄A 視覺和視知覺
部分習題解答
參考文獻
索引

前言/序言

　　這是《圖像工程》第3版，全套書仍分3冊，分彆為《圖像工程（上冊）——圖像處理》、《圖像工程（中冊）——圖像分析》和《圖像工程（下冊）——圖像理解》。該套書全麵介紹圖像工程的基礎概念、基本原理、典型方法、實用技術以及國際上相關內容研究的新成果。
　　《圖像工程》第2版也分3冊，名稱相同。上、中、下冊分彆在2006年、2005年和2007年齣版。2007年還齣版瞭《圖像工程》第2版的3冊閤訂本。至今共計重印20次“總計約閤7萬多冊。
　　《圖像工程》第1版也分3冊，名稱分彆為《圖像工程（上冊）——圖像處理和分析》、《圖像工程（下冊）——圖像理解和計算機視覺》和《圖像工程（附冊）——教學參考及習題解答》。這3冊分彆在1999年、2000年和2002年齣版。第1版共重印近30次，總計約11萬冊。
　　《圖像工程》的多次重印錶明作者一直倡導的，為瞭對各種圖像技術進行綜閤研究、集成應用而建立的整體框架——圖像工程作為一門係統地研究各種圖像理論、技術和應用的新的交叉學科得到瞭廣泛的認可。同時，隨著研究的深入和技術的發展，編寫新版的工作也逐漸提到議事日程上來。
　　……

圖像工程（下冊）：圖像理解（第3版） [Image Engineering(Ⅲ)Image Understanding(Third Edition)] 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

圖像工程係列質量還不錯，但是都是比較傳統的方法。

評分☆☆☆☆☆

東西看起來不錯。

評分☆☆☆☆☆

東西不錯，最近有的看瞭。

評分☆☆☆☆☆

書的質量不錯，正是所需要的

評分☆☆☆☆☆

　　《圖像工程（下冊）：圖像理解（第3版）》可作為信號與信息處理、通信與信息係統、電子與通信工程、模式識彆與智能係統、計算機視覺等學科研究生專業基礎或專業課教材，也可供信息與通信工程、電子科學與技術、計算機科學與技術，測控技術與儀器、機器人自動化、生物醫學工程、光學、電子醫療設備研製、遙感、測繪和軍事偵察等領域的科技工作者參考。

評分☆☆☆☆☆

好書，應該有幫助，就是沒有時間看啊！

評分☆☆☆☆☆

經典書籍，很有深度，學習中。

評分☆☆☆☆☆

未來研究生的必用教材~~~~

評分☆☆☆☆☆

像理解（）的最終目標是給齣圖像的解釋，這些IU解釋可以說明圖像所包含內容的意義。基於知識的圖像理解是研究用計算機進行圖像理解的有關理論和技術方法。圖像理解是一個基於知識的過程，需要知識的支持，在對圖像進行理解時要充分利用和圖像有關的知識，纔能實現對圖像的正確理解。涉及圖像理解的兩個主要學科是人工智能和(AI)圖像處理（）它們對圖像理解的貢獻是Image Processing -IP,巨大的。圖像理解的應用在過去的十多年中以較快的速度在增長，越來越多的復雜圖像解釋需要自動完成，諸如病例圖像的分析、法庭可視證據的識彆等，這些應用都需要特殊化的專業知識纔能完成，因此建立一個基於知識的圖像理解模式是十分必要的。本文給齣部分研究內容，其總的目標是設計一個基於知識的圖像理解係統來解釋一個機場圖，以確定機場跑道的位置。我們知道計算機視覺需要圖像的先驗知識纔能完成圖像的解釋。知識在圖像理解中具有重要的作用，它包括種類3型：感知，語義和功能性知識。感知知識使我們能夠以綫、邊界、區域來理解圖像；語義知識是用來描述一些抽象的概念，如形狀和目標，目標之間的關係以及圖像中目標的組成部分等；功能性知識則涉及圖像有關解釋中某種特殊知識的選擇和應用以及推理過程的引導。建造基於知識的圖像理解係統，就是要集成各種不同類型的知識，來解決圖像解釋中存在的不一緻或模糊的有關問題。基於知識的圖像理解係統的結構1 處理和分析數字圖像的有關成熟算法可以為我們提供一些強有力的工具來理解一些特定類型的圖像，但要給齣一個綜閤的圖像理解方法對所有圖像都能很好地工作卻很睏難，其主要原因是對於每幅圖像可理解的方式很多，並且我們像中可齣現的東西可能一無所知。對計算機係統來說，隻有建立與預期對象相對應的模型纔能理解圖像中的內容。基於知識進行圖像分析（）的一個主要目標是獲取IA如何使用、組織和編寫圖像處理算法中有關描述的知識，從而幫助那些不具有專傢知識的領域來進行有效的圖像處IA理。一個圖像理解係統的性能主要依賴知識模型結構的設計。因此，隻有設計齣一個通用能力較強的模型，纔能完成圖像的理解，這一模型應能夠解決以下問題： ?能夠在知識模型和理解實例之間變化時進行自動調整。?圖像操作的規劃，如把主目標分解成幾個子目標以及更進一步把子目標分解成相應的處理步驟。?在分析的過程中能夠對處理流程加以控製，如可采用從下到上、從上到下、分布或集中的控製方式。?知識的錶示和應用能融入圖像的處理過程中。?具有對圖像處理結果的評判機製。?通過模型的匹配識彆目標。?在和係統假設齣現矛盾時能夠解決衝突

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