當我拿到這本《移動通信》教材時,我並沒有想到它能給我帶來如此大的觸動。書中的內容,特彆是關於未來通信網絡架構的設計理念,讓我耳目一新。不同於我之前接觸的一些比較偏重於基礎理論的教材,這本書更注重將理論與實際應用相結閤,並且對新興技術的發展趨勢有著精準的把握。例如,書中對於雲原生網絡、軟件定義網絡(SDN)和網絡功能虛擬化(NFV)在移動通信中的應用,以及這些技術如何賦能更靈活、更智能的網絡部署,都進行瞭深入的闡述。我特彆喜歡書中通過大量圖示和案例來解釋抽象概念的方式,這極大地降低瞭理解難度,也讓知識點更加生動形象。這本書不僅僅是關於“如何通信”,更是關於“如何構建一個智能、高效、可演進的通信係統”。它讓我看到瞭移動通信技術的無限潛力,也為我思考未來通信網絡的發展方嚮提供瞭寶貴的參考。
评分這本書的齣現,無疑是給國內移動通信領域的學習者和研究者帶來瞭一股清新的空氣。我作為一個對此領域懷揣熱忱的普通讀者,在翻閱過程中,深深地被其前沿的視角和深厚的理論功底所摺服。書中對於第五代甚至更先進通信技術的探討,觸及瞭我們日常生活中無處不在的無綫連接的未來圖景,從物聯網的爆炸式增長到自動駕駛的實現,再到沉浸式虛擬現實體驗的普及,似乎都離不開書中描繪的那一張張宏偉的藍圖。我尤其欣賞作者在解釋復雜概念時所采用的清晰且富有邏輯的論證方式,即便是一些初次接觸的讀者,也能在反復研讀後逐漸領悟其精髓。它不僅僅是一本教材,更像是一扇窗,透過它,我得以窺見通信技術的無限可能,也激發瞭我深入探索更多未知領域的渴望。那些關於頻譜利用效率的提升、新型調製解調技術的演進、以及網絡架構的智能化重塑的章節,都讓我對移動通信的未來發展充滿瞭無限遐想,也為我日後的學習和工作指明瞭方嚮。
评分這本書絕對是移動通信領域的一本瑰寶。它的內容深度和廣度都讓我印象深刻,尤其是對於下一代通信技術的展望,更是充滿瞭令人興奮的洞見。書中詳細介紹瞭諸如人工智能在通信網絡中的融閤、邊緣計算的部署、以及天地一體化通信的潛力等前沿話題,這些內容都緊密聯係著未來的技術發展方嚮。我非常欣賞作者在處理復雜技術細節的同時,依然能保持內容的邏輯性和易讀性。通過書中精妙的圖解和生動的比喻,許多原本晦澀難懂的概念都變得清晰起來。這本書不僅僅是知識的傳授,更是一種思維的啓迪,它鼓勵讀者跳齣傳統的框架,去思考通信技術的未來形態以及它們將如何深刻地改變我們的生活和社會。對於任何想要深入瞭解移動通信前沿技術的人來說,這都是一本不容錯過的佳作。
评分作為一名多年從事通信領域的老兵,我深知理論知識的更新換代速度有多快。因此,當我看到這本《國外電子與通信教材係列:移動通信》時,我對其內容的實用性和前瞻性抱有很大的期待。閱讀過程中,我發現這本書確實沒有讓我失望。它不僅涵蓋瞭移動通信領域的核心理論知識,更重要的是,它對當前和未來幾年移動通信技術的發展方嚮進行瞭深入的剖析。書中關於5G Advanced以及未來6G的設想,從關鍵技術突破到潛在應用場景,都進行瞭非常詳盡的論述。我尤其欣賞作者在分析復雜技術問題時,能夠站在宏觀的角度,將其置於整個通信生態係統中進行考量,並提齣具有建設性的解決方案。這本書為我提供瞭一個全新的視角來審視當前移動通信的發展現狀,也讓我對未來的技術變革有瞭更清晰的認識和更充分的準備。
评分說實話,一開始抱著“看看國外教材怎麼寫”的心態拿起瞭這本書,但很快就被其內容的深度和廣度所吸引。書中對現有移動通信係統的分析,從2G到4G,其演進的邏輯和技術瓶頸的突破,我都覺得寫得非常到位。但最讓我驚喜的是,它並沒有止步於此,而是將目光投嚮瞭更為廣闊的未來。書中對6G的設想,不僅僅是理論上的推演,還結閤瞭許多最新的研究成果和技術趨勢,讓我看到瞭一個更加智能化、更具感知能力的通信網絡的雛形。例如,關於利用太赫茲頻段、人工智能在網絡優化中的作用、以及天地一體化通信等章節,都讓我大開眼界。這本書並非簡單地羅列技術名詞,而是深入剖析瞭每一種技術背後的驅動因素、麵臨的挑戰以及潛在的應用場景。作為一名對無綫通信充滿好奇的業餘愛好者,我從中獲得瞭前所未有的啓發,讓我對這個領域有瞭更深刻的理解和更具前瞻性的認識。
评分大数据时代是机器学习最美好的时代,因为数据不再是问题,各类问题都可以收集到海量的数据。但是,对于很多人来说,这一门交叉学科本身却神秘而陌生,对于没有系统学习过相关基础学科的人来说尤其感到“高不可攀”。如今已出版的机器学习相关书籍中,很多都有这个特点:公式多,晦涩难懂。这让很多程序员出身的人望而却步。然而,在第一次读到本书的英文版时,译者就彻底相信:机器学习完全可以讲解得通俗易懂,让知识的传递实现“润物细无声”。
评分霍金的《果壳中的宇宙》一书,指出了宇宙在一个巨大尺度上的封闭性,历史在这封闭的宇宙中转了一个圈,拥有光荣历史的我们却开始忘记智慧的祖先创下的伟大遗产。“记忆中的形象一旦被词语固定住,就给抹掉了。”在富于幻想的卡尔维诺笔下,马可·波罗对天朝上国的可汗这样说。因为这样一个原因,他不愿意向可汗讲述记忆中的威尼斯,怕因此“一下子失去了她。”我想,那种认为中国没有幻想文学传统的说法,并不是要像马可·波罗一样,要把这伟大的遗产珍藏起来,任其尘封,在世界面前作出一副从未受过幻想恩赐的僵死的表情。其实,文学幻想传统的中断,只是文学被暂时工具化的结果。这样的结果是,文学以单一的面目,细菌一样快速自我复制,还有一些更加聪明的则学会了相互仿造,最后,以庄严现实的名义扼杀了幻想。恍惚记得塞利纳的小说《茫茫黑夜漫游》中,写非洲大河两岸的丛林中有一种带菌的蚊子,浪游河上的主人公被叮咬感染后,眼前便出现种种可怕的幻象。看来,在文学上也是一样,一旦被某种病毒感染,也会出现幻视:使局部的放大遮蔽了整体面貌。
评分对我的学习有帮助“我只要在搜索框内输入书名、作者,就会有好多书摆在我面前供我挑选,价格方面还可以打折,这样便捷与优惠的购书方式我怎么可能不选择呢!”经常在网上购物的弟弟幸福的告诉我。据调查统计,当前网上书店做得较好的的网站有京东等。现在大街小巷很多人都会互相问候道:“今天你京东了吗?”,因为网络购书已经得到了众多书本爱好者的信任,也越来越流行。基于此,我打开网页,开始在京东狂挑书。发货真是出乎意料的快,昨天下午订的货,第二天一早就收到了,赞一个,书质量很好,正版。独立包装,每一本有购物清单,让人放心。帮人家买的书,周五买的书,周天就收到了,快递很好也很快,包装很完整,跟同学一起买的两本,我们都很喜欢,谢谢!好了,我现在来说说这本书的观感吧,一个人重要的是找到自己的腔调,不论说话还是写字。腔调一旦确立,就好比打架有了块趁手的板砖,怎么使怎么顺手,怎么拍怎么有劲,顺带着身体姿态也挥洒自如,打架简直成了舞蹈,兼有了美感和韵味。要论到写字,腔调甚至先于主题,它是一个人特有的形式,或者工具;不这么说,不这么写,就会别扭;工欲善其事,必先利其器,腔调有时候就是“器”,有时候又是“事”,对一篇文章或者一本书来说,器就是事,事就是器。这本书,的确是用他特有的腔调表达了对“腔调”本身的赞美。|据悉,京东已经建立华北、华东、华南、西南、华中、东北六大物流中心,同时在全国超过360座城市建立核心城市配送站。是中国最大的综合网络零售商,是中国电子商务领域最受消费者欢迎和最具有影响力的电子商务网站之一,在线销售家电、数码通讯、电脑、家居百货、服装服饰、母婴、图书、食品、在线旅游等12大类数万个品牌百万种优质商品。选择京东。好了,现在给大家介绍两本好书:《电影学院037?电影语言的语法:电影剪辑的奥秘》编辑推荐:全球畅销三十余年并被翻译成数十种语言,被公认为讨论导演、摄影、剪辑等电影影像画面组织技巧方面最详密、实用的经典之作。|从实践出发阐明摄影机位、场面调度、剪辑等电影语言,为“用画面讲故事”奠定基础;百科全书式的工作手册,囊括拍摄中的所有基本设计方案,如对话场面、人物运动,使初学者能够迅速掌握专业方法;近500幅机位图、故事板贯穿全书,帮助读者一目了然地理解电影语言;对大量经典影片的典型段落进行多角度分析,如《西北偏北》、《放大》、《广岛之恋》、《桂河大桥》,深入揭示其中激动人心的奥秘;《致青年电影人的信:电影圈新人的入行锦囊》是中国老一辈电影教育工作者精心挑选的教材,在翻译、审订中投入了巨大的心力,译笔简明、准确、流畅,惠及无数电影人。二、你是否也有错过的挚爱?有些人,没有在一起,也好。如何遇见不要紧,要紧的是,如何告别。《莫失莫忘》并不简单是一本爱情小说,作者将众多社会事件作为故事的时代背景,俨然一部加长版的《倾城之恋》。“莫失莫忘”是贾宝玉那块通灵宝玉上刻的字,代表着一段看似完美实则无终的金玉良缘。叹人间美中不足今方信,纵然是举案齐眉,到底意难平。“相爱时不离不弃,分开后莫失莫忘”,这句话是秋微对感情的信仰,也是她对善缘的执念。才女作家秋微近几年最费心力写的一本小说,写作过程中由于太过投入,以至揪心痛楚到无法继续,直至完成最后一个字,大哭一场,才得以抽离出这份情感,也算是对自己前一段写作生涯的完美告别。
评分《国外电子与通信教材系列:移动通信》提供了对数字移动无线网络的指导性介绍,使用了大量的现实世界的例子来阐明移动无线通信的理论基础。《国外电子与通信教材系列:移动通信》首先回顾了传播现象,信道分配、调制和编码技术等,然后回顾了GSM和IS-95系统,并详细探讨了2.5G和3G包交换系统,讨论了性能分析、访问和调度技巧。最后介绍了目前应用比较多的无线局域网和个域网(WPAN)。书中有非常多的具体实例和课后习题,并有配套的解答。
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评分常常有这样一种现象,当讨论到世界文化的绝大多数成就时,我们都能从本国古人的成就中找到佐证,证明吾国的创造与发明远比洋人们要早很多很多。这固然有一定的事实基础,就比如幻想性吧,《庄子》就以丰沛无边的想象来说明哲理,后起的希腊哲人则不是这样的方式。
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评分当今各行业,尤其是互联网,数据规模越来越大,要从中有效地发现模式来提高生产力,用传统的方式已经几乎不可能,只能借助计算机来完成诸多使命。因此,机器学习这一新兴的学科变得越来越重要,它已经在搜索、推荐、数据挖掘等多个领域闪耀光芒。机器学习是一门交叉学科,内容涉及概率论、统计学、高等数学、计算机科学等多门学科。该学科致力于设计一种让计算机具有“学习”能力的算法,通过发现经验数据中隐藏的模式,实现对未知数据的预测。
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