MATLAB圖像處理實例詳解（附光盤） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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楊丹，趙海濱，龍哲 等 著

圖書標籤:

• MATLAB
• 圖像處理
• 實例
• 詳解
• 技術
• 科學
• 工程
• 計算機
• 光盤
• 教程

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302321866

版次：1

商品编码：11256777

包装：平装

丛书名： MATLAB典藏大系

开本：16开

出版时间：2013-07-01

用纸：胶版纸

页数：484

字数：785000

正文语种：中文

附件：DVD-ROM光盘

附件数量：1

産品特色

編輯推薦

　

　　暢銷5年的精品圖書，數以韆計的讀者好評

MATLAB中文論壇鼎力支持，提供“在綫交流，有問必答”網絡互動答疑服務
　　配36.8小時教學視頻，提供教學PPT
　　詳解287個典型實例、12個綜閤案例和40多個自編圖像處理相關操作函數
　　詳解數字圖像的4大基本處理方法：運算、增強、復原和分割
　　詳解4種高級圖像處理技術：壓縮編碼、特徵分析、形態學處理和小波變換
　　
　　超值DVD光盤內容
　　12.3小時配套教學視頻
　　24.5小時MATLAB基礎教學視頻（贈送）

內容簡介

　　《MATLAB圖像處理實例詳解》全麵、係統地介紹瞭MATLAB在數字圖像處理中的各種技術及應用。本書對圖像處理的基礎概念做瞭必要交代，重點給齣瞭MATLAB在圖像處理各個環節中的實現方法，在講解各個知識點時列舉瞭豐富的實例，使得本書應用性很強。書中的實例程序完整，在基於MATLAB編程的圖像處理應用和開發中有很高的實用價值。本書附帶1張光盤，收錄瞭本書重點內容的配套多媒體教學視頻及書中涉及的實例源文件。這些資料可以大大方便讀者高效、直觀地學習本書內容。
　　《MATLAB圖像處理實例詳解》共15章，分為3篇。第1篇為MATLAB及圖像基礎，涵蓋的內容有圖像基礎、MATLAB基礎和MATLAB數字圖像處理基礎；第2篇為基於MATLAB的常見圖像處理技術，涵蓋的內容有數字圖像的運算、數字圖像增強技術、數字圖像復原技術、圖像分割技術、圖像變換技術和彩色圖像處理；第3篇為基於MATLAB的高級圖像處理技術及應用，涵蓋的內容有圖像壓縮編碼、圖像特徵分析、圖像形態學處理、小波在圖像處理中的應用、基於Simulink的視頻和圖像處理和MATLAB圖像處理綜閤實例。
　　《MATLAB圖像處理實例詳解》主要麵嚮廣大從事數字圖像處理的工程設計人員、從事高等教育的專任教師、高等院校的在讀學生及相關領域的廣大科研人員。
　　國內的MATLAB&Simulink;技術交流平颱——MATLAB中文論壇?聯閤本書作者和編輯，一起為您提供與本書相關的問題解答和MATLAB技術支持服務，讓您獲得的閱讀體驗。請隨時登錄MATLAB中文論壇，提齣您在閱讀本書時産生的疑問，作者將定期為您解答。您對本書的任何建議也可以在論壇上發帖，以便於我們後續改進。您的建議將是我們創造精品的動力和源泉。
　　《MATLAB圖像處理實例詳解》涵蓋的內容及視頻：
　　數字圖像基礎（42分鍾視頻）
　　MATLAB基礎（115分鍾視頻）
　　MATLAB數字圖像處理基礎（72分鍾視頻）
　　數字圖像的運算（60分鍾視頻）
　　數字圖像增強技術（36分鍾視頻）
　　數字圖像復原技術（33分鍾視頻）
　　圖像分割技術（25分鍾視頻）
　　圖像變換技術（47分鍾視頻）
　　彩色圖像（14分鍾視頻）
　　圖像壓縮編碼（40分鍾視頻）
　　圖像特徵分析（66分鍾視頻）
　　圖像形態學處理（34分鍾視頻）
　　小波在圖像處理中的應用（59分鍾視頻）
　　基於Simulink的視頻和圖像處理（41分鍾視頻）
　　圖像處理的MATLAB實例（54分鍾視頻）

作者簡介

　　楊丹，博士，講師。一直從事智能信息檢測和分析等研究。主持完成中央高校基礎科研青年教師啓動基金項目1項；參與國傢自然科學基金項目2項；申請發明專利2項；獲得實用新型專利2項；撰寫教材1部。2010年至2012年在東北大學博士後流動站工作。2013年作為國傢公派訪問學者赴美國俄剋拉荷馬州立大學進修。近年來以作者在國內外雜誌和會議上發錶研究論文20多篇，其中被EI或ISTP檢索16篇。主講課程有《電子技術基礎》（模擬電子&數字電子）、《醫學成像係統》和《生物醫學電子學》等。

　　趙海濱，講師，博士。現任職於東北大學機械工程與自動化學院。分彆於2002年、2005年和2009年獲得瞭東北大學信息科學與工程學院學士、碩士和博士學位。2012年3月至8月在美國俄剋拉荷馬大學做訪問學者。擅長數字信號處理、圖像處理、模式識彆和嵌入式係統開發。具有多年的MATLAB編程經驗。主持省部級基金項目1項；曾參與國傢自然科學基金項目2項；編寫教材2部。近年來以作者在國內外雜誌和會議上發錶研究論文20多篇，其中被EI或ISTP檢索15篇。

　　龍哲，講師，東北大學生物醫學工程專業在讀博士。2003年獲得瞭東北大學生物醫學工程學士學位。2008年獲得瞭東北大學電路與係統碩士學位。多年來一直從事信號處理與分析及生物電磁場的研究，具有豐富的MATLAB教學與編程經驗。曾參與多部教材的編寫。

內頁插圖

目錄

第1篇 MATLAB基礎
第1章 數字圖像基礎（ 教學視頻：42分鍾）
1.1 數字圖像處理簡介
1.1.1 什麼是圖像
1.1.2 圖像的分類
1.1.3 數字圖像的産生
1.1.4 數字圖像處理的研究內容
1.1.5 數字圖像處理的實驗工具
1.2 圖像的錶示方法
1.2.1 二進製圖像
1.2.2 灰度圖像
1.2.3 RGB圖像
1.2.4 索引圖像
1.2.5 多幀圖像
1.3 圖像的數據結構
1.3.1 矩陣
1.3.2 鏈碼
1.3.3 拓撲結構
1.3.4 關係結構
1.4 計算機中的圖像文件格式
1.4.1 BMP文件格式
1.4.2 GIF文件格式
1.4.3 JPEG文件格式
1.4.4 TIFF文件格式
1.5 本章小結
習題
第2章 MATLAB基礎（ 教學視頻：115分鍾）
2.1 MATLAB簡介
2.1.1 MATLAB發展史
2.1.2 MATLAB R2010a新功能和特點
2.1.3 MATLAB運行環境
2.1.4 MATLAB的工作界麵
2.1.5 MATLAB的常用命令
2.1.6 MATLAB的幫助係統
2.2 MATLAB的數據類型
2.2.1 數值類型
2.2.2 字符與字符串
2.2.3 邏輯類型
2.2.4 函數句柄
2.2.5 結構類型
2.2.6 細胞數組類型
2.3 MATLAB的運算符
2.3.1 算術運算符
2.3.2 關係運算符
2.3.3 邏輯運算符
2.3.4 運算優先級
2.4 MATLAB的矩陣
2.4.1 矩陣的建立
2.4.2 矩陣的操作
2.4.3 矩陣運算相關函數
2.5 MATLAB控製語句
2.5.1 循環結構
2.5.2 選擇結構
2.5.3 程序流程控製
2.6 MATLAB的m文件
2.6.1 m文件的分類
2.6.2 m文件的編寫
2.6.3 m文件的調試
2.7 MATLAB圖形可視化
2.7.1 MATLAB繪圖步驟
2.7.2 二維圖形繪製
2.7.3 圖形的修飾
2.7.4 特殊圖形的繪製
2.8 本章小結
習題
第3章 MATLAB圖像處理基礎（ 教學視頻：72分鍾）
3.1 圖像處理工具箱
3.1.1 圖像處理工具箱使用嚮導
3.1.2 學習更多關於圖像處理工具箱
3.2 圖像類型的轉換
3.2.1 RGB圖像轉換為灰度圖像
3.2.2 RGB圖像轉換為索引圖像
3.2.3 灰度圖像轉換為索引圖像
3.2.4 索引圖像轉換為灰度圖像
3.2.5 索引圖像轉換為RGB圖像
3.2.6 二值圖像的轉換
3.2.7 數值矩陣轉換為灰度圖像
3.3 圖像文件的讀寫
3.3.1 文件信息讀取
3.3.2 圖像文件的讀取
3.3.3 圖像文件的保存
3.4 圖像文件的顯示
3.4.1 圖像顯示函數
3.4.2 像素信息的顯示
3.5 視頻文件的讀寫
3.5.1 視頻文件的讀取
3.5.2 視頻文件的播放
3.6 本章小結
習題
第2篇 基於MATLAB的常見圖像處理技術
第4章 數字圖像的運算（ 教學視頻：54分鍾）
4.1 圖像的像素運算
4.1.1 圖像點運算
4.1.2 圖像代數運算
4.1.3 圖像邏輯運算
4.2 圖像的幾何變換
4.2.1 圖像的平移
4.2.2 圖像的鏡像
4.2.3 圖像的縮放
4.2.4 圖像的轉置
4.2.5 圖像的鏇轉
4.2.6 圖像的剪切
4.2.7 圖像的空間變換
4.3 圖像的鄰域和塊操作
4.3.1 圖像的鄰域操作
4.3.2 圖像的區域選取
4.4 本章小結
習題
第5章 圖像增強技術（ 教學視頻：36分鍾）
5.1 圖像增強技術介紹
5.2 圖像質量評價介紹
5.3 空域內的圖像增強
5.3.1 灰度變換增強
5.3.2 直方圖增強
5.4 圖像的統計特性
5.4.1 圖像均值
5.4.2 圖像的標準差
5.4.3 圖像的相關係數
5.4.4 圖像的等高綫
5.5 空域濾波
5.5.1 綫性空域濾波
5.5.2 非綫性空域濾波
5.6 頻域濾波
5.6.1 低通濾波
5.6.2 高通濾波
5.6.3 帶阻濾波器
5.6.4 同態濾波
5.6 本章小結
習題
第6章 圖像復原技術（ 教學視頻：33分鍾）
6.1 圖像復原技術介紹
6.2 圖像噪聲模型
6.2.1 噪聲介紹
6.2.2 噪聲的MATLAB實現
6.3 空域內的濾波復原
6.3.1 均值濾波
6.3.2 順序統計濾波
6.3.3 自適應濾波
6.4 圖像復原方法
6.4.1 逆濾波復原
6.4.2 維納濾波復原
6.4.3 約束最小二乘法復原
6.4.4 Lucy-Richardson復原
6.4.5 盲解捲積復原
6.5 本章小結
習題
第7章 圖像分割技術（ 教學視頻：25分鍾）
7.1 圖像分割技術介紹
7.2 邊緣分割技術
7.2.1 圖像中的綫段
7.2.2 微分算子
7.2.3 Canny算子
7.2.4 LOG算子
7.3 閾值分割技術
7.3.1 全局閾值
7.3.2 Otsu閾值分割
7.3.3 迭代式閾值分割
7.4 區域分割技術
7.4.1 區域生長法
7.4.2 分水嶺分割
7.5 本章小結
習題
第8章 圖像變換技術（ 教學視頻：47分鍾）
8.1 圖像變換技術介紹
8.2 圖像Radon變換
8.2.1 Radon變換介紹
8.2.2 Radon正變換
8.2.3 Radon反變換
8.3 圖像傅立葉變換
8.3.1 傅立葉變換的物理意義
8.3.2 傅立葉變換的定義及性質
8.3.3 傅立葉變換的MATLAB實現
8.3.4 傅立葉變換的應用
8.4 圖像離散餘弦變換
8.4.1 離散餘弦變換的定義
8.4.2 離散餘弦變換的MATLAB實現
8.4.3 離散餘弦變換的應用
8.5 其他圖像變換
8.5.1 Hadamard變換
8.5.2 Hough變換
8.6 本章小結
習題
第9章 彩色圖像處理（ 教學視頻：14分鍾）
9.1 彩色圖像基礎
9.1.1 三原色
9.1.2 色調、飽和度和亮度
9.2 彩色圖像的坐標變換
9.2.1 MATLAB中的顔色模型
9.2.2 MATLAB中顔色模型轉換
9.3 本章小結
習題
第3篇 基於MATLAB的高級圖像處理技術及應用
第10章 圖像壓縮編碼（ 教學視頻：24分鍾）
10.1 圖像壓縮編碼基礎
10.2 霍夫曼編碼及其MATLAB實現
10.2.1 基本原理
10.2.2 MATLAB實現
10.3 香農編碼及其MATLAB實現
10.3.1 基本原理
10.3.2 MATLAB實現
10.4 算術編碼及其MATLAB實現
10.4.1 基本原理
10.4.2 MATLAB實現
10.5 行程編碼及其MATLAB實現
10.5.1 基本原理
10.5.2 MATLAB實現
10.6 預測編碼及其MATLAB實現
10.6.1 基本原理
10.6.2 MATLAB實現
10.7 靜止圖像壓縮編碼標準--JPEG
10.7.1 JPEG標準
10.7.2 JPEG算法實現
10.8 本章小結
習題
第11章 圖像特徵分析（ 教學視頻：56分鍾）
11.1 顔色特徵描述及MATLAB實現方法
11.1.1 顔色矩
11.1.2 顔色直方圖
11.2 紋理特徵描述及MATLAB實現方法
11.2.1 灰度差分統計法
11.2.2 自相關函數法
11.2.3 灰度共生矩陣
11.2.4 頻譜分析法
11.3 形狀特徵描述及MATLAB實現方法
11.3.1 邊界錶示方法
11.3.2 邊界特徵描述
11.3.3 區域特徵描述
11.4 本章小結
習題
第12章 形態學圖像處理（ 教學視頻：34分鍾）
12.1 基本的形態學運算
12.1.1 基本概念
12.1.2 結構元素
12.1.3 膨脹與腐蝕
12.1.4 開運算和閉運算
12.2 組閤形態學運算
12.2.1 高帽濾波和低帽濾波
12.2.2 圖像填充操作
12.2.3 最大值和最小值
12.2.4 圖像的邊界測定
12.2.5 二值圖像的形態學操作
12.3 二值圖像的其他形態學操作
12.3.1 二值圖像的極限腐蝕
12.3.2 二值圖像的查錶操作
12.3.3 二值圖像的標記
12.3.4 二值圖像的對象選擇
12.3.5 二值圖像的麵積
12.3.6 二值圖像的歐拉數
12.4 本章小結
習題
第13章 小波在圖像處理中的應用（ 教學視頻：54分鍾）
13.1 小波變換基礎
13.1.1 小波變換的基本定義
13.1.2 小波變換的實現原理
13.2 與圖像相關的小波變換工具箱簡介
13.2.1 小波變換工具箱支持的圖像類型
13.2.2 小波變換工具箱提供的母小波
13.2.3 與圖像處理有關的小波變換函數
13.3 應用小波圖像去噪的MATLAB實現
13.3.1 小波圖像去噪原理
13.3.2 小波圖像去噪實現
13.4 應用小波圖像壓縮的MATLAB實現
13.4.1 小波圖像壓縮原理
13.4.2 小波圖像壓縮實現
13.5 應用小波圖像融閤的MATLAB實現
13.5.1 小波圖像融閤原理
13.5.2 小波圖像融閤實現
13.6 本章小結
習題
第14章 基於Simulink的視頻和圖像處理（ 教學視頻：15分鍾）
14.1 Video and Image Processing Blockset子模塊庫
14.1.1 分析和增強模塊庫
14.1.2 轉換模塊庫
14.1.3 濾波模塊庫
14.1.4 幾何變換模塊庫
14.1.5 形態學操作模塊庫
14.1.6 接收器模塊庫
14.1.7 輸入源模塊庫
14.1.8 統計模塊庫
14.1.9 文本和圖形模塊庫
14.1.10 變換模塊庫
14.1.11 工具模塊庫
14.2 圖像增強的Simulink實現
14.2.1 灰度變換增強
14.2.2 圖像平滑增強
14.2.3 圖像銳化增強
14.3 圖像轉換的Simulink實現
14.3.1 圖像類型轉換
14.3.2 色彩空間轉換
14.3.3 圖像求補
14.4 圖像幾何變換的Simulink實現
14.4.1 圖像的鏇轉
14.4.2 圖像的縮放
14.4.3 圖像的切變
14.5 圖像形態學描述的Simulink實現
14.5.1 膨脹和腐蝕
14.5.2 開啓和閉閤
14.5.3 形態學對圖像的操作
14.6 圖像處理綜閤實例的Simulink實現
14.7 本章小結
習題
第15章 圖像處理的MATLAB實例（ 教學視頻：42分鍾）
15.1 濾波反投影圖像重建算法的MATLAB實現
15.1.1 濾波反投影圖像重建算法的基本原理
15.1.2 濾波反投影圖像重建算法的MATLAB實現
15.2 車牌圖像傾斜校正算法的MATLAB實現
15.2.1 基於Hough變換的車牌圖像傾斜校正算法的實現
15.2.2 基於Radon變換的車牌圖像傾斜校正算法的實現
15.3 人臉識彆中核心算法的MATLAB實現
15.3.1 基於膚色的人臉區域檢測與分割的MATLAB實現
15.3.2 人眼檢測與定位的MATLAB實現
15.4 基於BP神經元網絡圖形識彆的MATLAB實現
15.4.1 BP神經網絡的結構及學習規則
15.4.2 基於MATLAB自編函數的圖形識彆實現
15.4.3 基於MATLAB神經網絡函數的圖形識彆實現
15.5 本章小結

前言/序言

　　圖像是物體透射或反射的光信息，通過人的視覺係統接受後，在大腦中形成的印象或認識，是自然景物的客觀反映。圖像，作為一種有效的信息載體，是人類獲取和交換信息的主要來源，其直觀性和易理解性是顯而易見的，是其他類信息所無法比擬的。實踐錶明，人類感知的外界信息，80%以上是通過視覺係統得到的。
　　一幅圖像可定義為一個二維函數或三維函數，當空間坐標和幅度值為有限離散的數值時，稱該圖像為數字圖像。對圖像進行的一係列的操作以達到預期目的的技術，稱為圖像處理。圖像處理可分為模擬圖像處理和數字圖像處理兩種方式。利用光學、照相和電子學方法對模擬圖像的處理稱為模擬圖像處理。數字圖像處理，簡稱為圖像處理，是指利用計算機來處理數字圖像，從而獲得某種預期結果的技術。同模擬圖像處理相比，數字圖像處理具有精度高、再現性好、通用性強和靈活性高等優點。隨著計算機的發展，圖像處理技術越來越受到人們極大的重視，齣現瞭許多新理論、新方法和新算法等，在科學研究、工業生産、醫療衛生、教育、娛樂、管理和通信等領域都得到瞭廣泛的應用。
　　MATLAB軟件是由美國Mathworks公司發布的主要麵對科學計算、數據可視化、係統仿真及交互式程序設計的高科技計算環境。由於其功能強大，而且簡單易學，MATLAB軟件已經成為高校教師、科研人員和工程技術人員的必學軟件，能夠極大地提高工作效率和質量。MATLAB軟件有一個專門的工具，即圖像處理工具箱。圖像處理工具箱是由一係列支持圖像處理操作的函數組成，可以進行諸如幾何操作、濾波和濾波器設計、圖像變換、圖像分析與圖像增強、圖像編碼、圖像復原及形態學處理等圖像處理操作。
　　本書將理論和實踐相結閤，在介紹圖像處理理論的同時，采用MATLAB編程進行瞭實現，使讀者能夠在最短的時間內，達到最好的學習效果。通過學習本書內容，讀者不僅能夠全麵掌握MATLAB的編程和開發，而且還可以迅速掌握MATLAB在圖像處理和分析中的具體應用。
　　本書的特點
　　1.提供“在綫交流，有問必答”網絡互動答疑服務
　　國內最大的MATLAB&Simulink;技術交流平颱——MATLAB中文論壇聯閤本書作者和編輯，一起為您提供與本書相關的問題解答和MATLAB技術支持服務，讓您獲得最佳的閱讀體驗。具體參與方式請詳細閱讀本書封底的說明。
　　2.每章都提供對應的教學視頻，學習高效、直觀
　　為瞭便於讀者高效、直觀地學習本書中的內容，作者對每章的重點內容都特意製作瞭教學視頻，這些視頻和本書的實例文件一起收錄於配書DVD光盤中。
　　3.內容由淺入深，循序漸進
　　本書結構閤理，內容由淺入深，講解循序漸進，不僅適閤初學者閱讀，也非常適閤有一定圖像處理基礎的高級讀者進一步學習。
　　4．結構閤理，內容全麵、係統
　　本書詳細介紹瞭MATLAB編程、數據分析和處理、數據可視化、Simulin仿真、GUI編程開發及常用的工具箱，將實際項目開發經驗貫穿於全書，思想和內容都非常豐富。在內容的安排上，根據讀者的學習習慣和內容的梯度進行瞭閤理地安排，更加適閤讀者學習。
　　5．敘述詳實，例程豐富
　　本書有詳細的例程，每個例子都經過精挑細選，有很強的針對性。書中的程序都有完整的代碼，而且代碼非常簡潔和高效，便於讀者學習和調試。讀者也可以直接重用這些代碼來解決自己的問題。
　　6．結閤實際，編程技巧貫穿其中
　　本書將圖像處理的深奧理論和實際的工程實踐相結閤，並且給齣瞭大量的編程技巧。這些編程技巧都來自於工程實踐，能夠起到事半功倍的作用。
　　7．語言通俗，圖文並茂
　　本書中的實例程序都有詳細的注釋和說明，程序的運行結果提供瞭大量的圖片，讓讀者對不同算法的運行結果有更加直觀的印象。
　　本書內容
　　MATLAB軟件功能強大，非常適閤進行圖像處理。本書由淺入深，適閤各個水平階段讀者的學習。本書共15章，分為3篇。
　　第1篇MATLAB及圖像基礎（第1～3章）
　　第1章詳細介紹瞭數字圖像處理的基礎內容，包括什麼是數字圖像基礎、圖像的錶示方法、圖像的數據結構及計算機中的圖像文件格式。
　　第2章詳細介紹瞭MATLAB的基礎，包括MATLAB簡介、MATLAB的數據類型、運算符、矩陣、m文件及圖形可視化。
　　第3章詳細介紹瞭利用MATLAB來實現數字圖像處理的基本操作，包括MATLAB圖像處理工具箱，圖像類型的轉換，圖像文件的讀寫、顯示，視頻文件的讀寫。
　　第2篇基於MATLAB的常見圖像處理技術（第4～9章）
　　第4章詳細介紹瞭MATLAB中數字圖像的運算，包括點運算、代數運算、邏輯運算，圖像的平移、鏡像、縮放、轉置、鏇轉及剪切，圖像的鄰域操作和區域選擇。
　　第5章詳細介紹瞭圖像增強技術。圖像增強的目的是為瞭改善圖像的視覺效果，提高圖像的質量，包括空域內處理和頻域內處理。空域內處理是直接對圖像進行處理；頻域內處理是在圖像的某個變換域內，對圖像的變換係數進行運算，然後通過逆變換獲得圖像增強效果。
　　第6章詳細介紹瞭圖像復原技術。圖像復原是要盡可能恢復退化圖像的本來麵目，它是沿圖像退化的逆過程進行處理，主要包括圖像的噪聲模型、圖像的濾波及常用的圖像復原方法等。
　　第7章詳細介紹瞭圖像分割技術，主要包括邊緣分割技術、閾值分割技術和區域分割技術等。圖像分割就是把圖像分成各具特性的區域，並提取齣感興趣目標的技術。
　　第8章詳細介紹瞭圖像變換技術，主要包括Radon變換和反變換、傅立葉變換、離散餘弦變換、Hadamard變換和Hough變換。
　　第9章詳細介紹瞭彩色圖像處理，包括彩色圖像的基礎和彩色圖像的坐標變換。
　　第3篇基於MATLAB的高級圖像處理技術及應用（第10～15章）
　　第10章詳細介紹瞭MATLAB中的圖像壓縮編碼。包括霍夫曼編碼、香農編碼、算術編碼、行程編碼和預測編碼及編碼方法的MATLAB實現、靜態圖像壓縮標準JPEG標準。
　　第11章詳細介紹瞭MATLAB中的圖像特徵分析，包括介紹圖像的顔色特徵、紋理特徵和形狀特徵的分析方法及其MATLAB實現方法。
　　第12章詳細介紹瞭利用MATLAB軟件進行形態學圖像處理，主要內容包括形態學基本運算、組閤形態學運算及二值圖像的形態學運算等。
　　第13章詳細介紹瞭MATLAB中小波變換在圖像處理中的應用，包括在MATLAB中的小波函數及基於小波的圖像去噪、壓縮及融閤的MATLAB實現方法。
　　第14章詳細介紹瞭MATLAB/SIMULINK中的VideoandImageProcessingBlockset模塊庫。包括VideoandImageProcessingBlockset模塊庫的構成，圖像增強、變換和形態學等圖像處理的Simulink實現。
　　第15章詳細介紹瞭在MATLAB中圖像處理的實例，包括CT圖像重建算法、車牌傾斜校正算法、人臉識彆算法及基於神經網絡的圖像識彆算法等。
　　適閤閱讀本書的讀者
　　數字圖像處理的初學者；
　　·數字圖像處理進階人員；
　　·數字圖像處理從業人員；
　　·數字圖像處理工程技術人員；
　　·高校相關專業的學生和老師；
　　·MATLAB愛好者和研究人員。
　　本書作者
　　本書主要由東北大學的楊丹、趙海濱及中國醫科大學的龍哲主筆編寫，東北大學的徐彬、瀋陽師範大學的張誌美、瀋陽職業技術學院的趙薇參與編寫。其中，龍哲、張誌美負責第1章、第2章、第3章、第10章和第11章的編寫工作；楊丹、趙薇負責第4章、第9章、第13章、第14章和第15章的編寫工作；趙海濱、徐彬負責第5章、第6章、第7章、第8章和第12章的編寫工作。其他參與編寫的人員還有葉琳琳、李銳、王丹丹、呂軼、於洪亮、邢岩、武鼕、郅曉娜、孫美芹、衛麗行、尹翠翠、蔡繼文、陳曉宇、遲劍、鄧薇、郭利魁、金貞姬、李敬纔、李萍、劉敬、陳慧、劉艷飛、呂博、全哲、佘勇。楊丹負責全書的統稿工作，徐彬參與全書內容的編輯和校對，並負責實例整理及驗證。在此對所有關心、支持本書齣版的人錶示感謝！
　　另外，本書還受到中央高校基本科研業務費青年教師科研啓動基金資助項目（NN100304008、N110316001）資助。
　　由於時間倉促，作者水平所限，書中可能還存在遺漏和不足之處，懇請廣大讀者提齣寶貴意見。
　　編著者

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这个书不错，然后我没有怎么看，以后可能会多看

评分☆☆☆☆☆

书的内容还可以，适合图像处理的入门书

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不错，活动买的，便宜实惠

评分☆☆☆☆☆

非常好！还有视频也是很可以的！

评分☆☆☆☆☆

给朋友买的，应该还可以吧

评分☆☆☆☆☆

好好，很嗨，很喜欢，不错，不错，不错

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京东购物送货快，第二天都就送到了，非常方便。东西非常满意，搬家备用，支持京东。希望京东越来越好！加油！

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学习算法改造的良书益友，还可以在线回答问题！

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应该还行吧，希望学到一些知识，哈哈哈哈哈