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編輯推薦

Apache HBase項目管理委員會主席Michael Stack作序推薦。
作者Lars George是HBase Committer，HBase文檔的主要貢獻者，Cloudera公司解決方案架構師，主要為Hadoop和HBase提供技術支持、谘詢和培訓工作。
這是一本介紹HBase內部機製的書，是HBase開發指南。

內容簡介

本書探討瞭如何通過使用與HBase高度集成的Hadoop將HBase的可伸縮性變得簡單；把大型數據集分布到相對廉價的商業服務器集群中；使用本地Java客戶端，或者通過提供瞭REST、Avro和Thrift應用編程接口的網關服務器來訪問HBase；瞭解HBase架構的細節，包括存儲格式、預寫日誌、後颱進程等；在HBase中集成MapReduce框架；瞭解如何調節集群、設計模式、拷貝錶、導入批量數據和刪除節點等。
本書適閤使用HBase進行數據庫開發的高級數據庫研發人員閱讀。

作者簡介

Lars George，HBase項目組成員，他是cloudera的解決方案架構師，提供瞭關於Hadoop和HBase的技術支持、谘詢服務和培訓工作。他曾經在多個不同的Hadoop用戶組會議發言，並且在如布魯塞爾的自由及開源軟件開發者歐洲會議(FOSDEM)這樣的大型會議中發言。

內頁插圖

精彩書評

“分布式係統充其量隻能說是經常‘多雲’的。Lars George從那些主題的‘水蒸氣’中提煉齣瞭實際的項目，在此過程中，他為我們呈現瞭一本卓越的HBase指南。”
——Josh Patterson
Cloudera公司

目錄

第1章 簡介
1.1 海量數據的黎明
1.2 關係數據庫係統的問題
1.3 非關係型數據庫係統Not-Only-SQL（簡稱NoSQL）
1.3.1 維度
1.3.2 可擴展性
1.3.3 數據庫的範式化和反範式化
1.4 結構
1.4.1 背景
1.4.2 錶、行、列和單元格
1.4.3 自動分區
1.4.4 存儲API
1.4.5 實現
1.4.6 小結
1.5 HBase：Hadoop數據庫
1.5.1 曆史
1.5.2 命名
1.5.3 小結

第2章 安裝
2.1 快速啓動指南
2.2 必備條件
2.2.1 硬件
2.2.2 軟件
2.3 HBase使用的文件係統
2.3.1 本地模式
2.3.2 HDFS
2.3.3 S
2.3.4 其他文件係統
2.4 安裝選項
2.4.1 Apache二進製發布包
2.4.2 編譯源碼
2.5 運行模式
2.5.1 單機模式
2.5.2 分布式模式
2.6 配置
2.6.1 hbase-site.xml與hbase-default.xml
2.6.2 hbase-env.sh
2.6.3 regionserver
2.6.4 log4j.properties
2.6.5 配置示例
2.6.6 客戶端配置
2.7 部署
2.7.1 基於腳本
2.7.2 Apache Whirr
2.7.3 Puppet與Chef
2.8 操作集群
2.8.1 確定安裝運行
2.8.2 Web UI介紹
2.8.3 Shell介紹
2.8.4 關閉集群

第3章 客戶端API：基礎知識
3.1 概述
3.2 CRUD操作
3.2.1 put方法
3.2.2 get方法
3.2.3 刪除方法
3.3 批量處理操作
3.4 行鎖
3.5 掃描
3.5.1 介紹
3.5.2 ResultScanner類
3.5.3 緩存與批量處理
3.6 各種特性
3.6.1 HTable的實用方法
3.6.2 Bytes類

第4章 客戶端API：高級特性
4.1 過濾器
4.1.1 過濾器簡介
4.1.2 比較過濾器
4.1.3 專用過濾器
4.1.4 附加過濾器
4.1.5 FilterList
4.1.6 自定義過濾器
4.1.7 過濾器總結
4.2 計數器
4.2.1 計數器簡介
4.2.2 單計數器
4.2.3 多計數器
4.3 協處理器
4.3.1 協處理器簡介
4.3.2 Coprocessor類
4.3.3 協處理器加載
4.3.4 RegionObserver類
4.3.5 MasterObserver類
4.3.6 endpoint
4.4 HTablePool
4.5 連接管理

第5章 客戶端API：管理功能
5.1 模式定義
5.1.1 錶
5.1.2 錶屬性
5.1.3 列族
5.2 HBaseAdmin
5.2.1 基本操作
5.2.2 錶操作
5.2.3 模式操作
5.2.4 集群管理
5.2.5 集群狀態信息

第6章 可用客戶端
6.1 REST、Thrift和Avro的介紹
6.2 交互客戶端
6.2.1 原生Java
6.2.2 REST
6.2.3 Thrift
6.2.4 Avro
6.2.5 其他客戶端
6.3 批處理客戶端
6.3.1 MapReduce
6.3.2 Hive
6.3.3 Pig
6.3.4 Cascading
6.4 Shell
6.4.1 基礎
6.4.2 命令
6.4.3 腳本
6.5 基於Web的UI
6.5.1 master的UI
6.5.2 region服務器的UI
6.5.3 共享頁麵

第7章 與MapReduce集成
7.1 框架
7.1.1 MapReduce介紹
7.1.2 類
7.1.3 支撐類
7.1.4 MapReduce的執行地點
7.1.5 錶拆分
7.2 在HBase之上的MapReduce
7.2.1 準備
7.2.2 數據流嚮
7.2.3 數據源
7.2.4 數據源與數據流嚮
7.2.5 自定義處理

第8章 架構
8.1 數據查找和傳輸
8.1.1 B+樹
8.1.2 LSM樹
8.2 存儲
8.2.1 概覽
8.2.2 寫路徑
8.2.3 文件
8.2.4 HFile格式
8.2.5 KeyValue格式
8.3 WAL
8.3.1 概述
8.3.2 HLog類
8.3.3 HLogKey類
8.3.4 WALEdit類
8.3.5 LogSyncer類
8.3.6 LogRoller類
8.3.7 迴放
8.3.8 持久性
8.4 讀路徑
8.5 region查找
8.6 region生命周期
8.7 ZooKeeper
8.8 復製
8.8.1 Log Edit的生命周期
8.8.2 內部機製

第9章 高級用法
9.1 行鍵設計
9.1.1 概念
9.1.2 高錶與寬錶
9.1.3 部分鍵掃描
9.1.4 分頁
9.1.5 時間序列
9.1.6 時間順序關係
9.2 高級模式
9.3 輔助索引
9.4 搜索集成
9.5 事務
9.6 布隆過濾器
9.7 版本管理
9.7.1 隱式版本控製
9.7.2 自定義版本控製

第10章 集群監控
10.1 介紹
10.2 監控框架
10.2.1 上下文、記錄和監控指標
10.2.2 master監控指標
10.2.3 region服務器監控指標
10.2.4 RPC監控指標
10.2.5 JVM監控指標
10.2.6 info監控指標
10.3 Ganglia
10.3.1 安裝
10.3.2 用法
10.4 JMX
10.4.1 JConsole
10.4.2 JMX遠程API
10.5 Nagios

第11章 性能優化
11.1 垃圾迴收優化
11.2 本地memstore分配緩衝區
11.3 壓縮
11.3.1 可用的編解碼器
11.3.2 驗證安裝
11.3.3 啓用壓縮
11.4 優化拆分和閤並
11.4.1 管理拆分
11.4.2 region熱點
11.4.3 預拆分region
11.5 負載均衡
11.6 閤並region
11.7 客戶端API：最佳實踐
11.8 配置
11.9 負載測試
11.9.1 性能評價
11.9.2 YCSB

第12章 集群管理
12.1 運維任務
12.1.1 減少節點
12.1.2 滾動重啓
12.1.3 新增服務器
12.2 數據任務
12.2.1 導入/導齣
12.2.2 CopyTable工具
12.2.3 批量導入
12.2.4 復製
12.3 額外的任務
12.3.1 集群共存
12.3.2 端口要求
12.4 改變日誌級彆
12.5 故障處理
12.5.1 HBase Fsck
12.5.2 日誌分析
12.5.3 常見問題

附錄A HBase配置屬性
附錄B 計劃
附錄C 版本升級
附錄D 分支
附錄E Hush SQL Schema
附錄F 對比HBase和BigTable

前言/序言

“十二五”國傢重點圖書齣版規劃項目：HBase權威指南 [HBase： The Definitive Guide] 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

4、電量很一般，最多一天

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?不錯不錯

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還不錯，一直在京東買書，贊?

評分☆☆☆☆☆

內容簡介不錯。

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加油，書還好啊，你的書

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經典權威

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這本書沒有塑料袋，是裸著的，送過來的時候封麵跟封底都髒兮兮的，因為退貨過麻煩也不影響使用，就沒有提貨瞭，但是很影響體驗

評分☆☆☆☆☆

感覺好像還不錯的樣子，hadoop的數據庫，京東物流各種好評，上午下單下午到手

評分☆☆☆☆☆

給技巧宅老公買來學習的

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