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編輯推薦

　　《國外電子與通信教材係列：數字圖像處理（MATLAB版）（第2版）（本科教學版）》將圖像處理基礎理論論述與以MATLAB為主要工具的軟件實踐方法相對照，集成瞭岡薩雷斯和伍茲所著的《數字圖像處理（第三版）》一書中的重要內容和MathWorks公司的圖像處理工具箱，特色在於重點強調瞭怎樣通過開發新代碼來增強這些軟件工具的功能。全書在介紹MATLAB編程基礎知識之後，講述瞭圖像處理的主要內容，具體包括灰度變換、綫性和非綫性空間濾波、頻率域濾波、圖像復原與重建、彩色圖像處理、圖像壓縮、圖像分割、區域和邊界錶示與描述等。
　　《國外電子與通信教材係列：數字圖像處理（MATLAB版）（第2版）（本科教學版）》根據一般學校的授課側重進行瞭適當縮減，以更好地適應教學需求，其中刪除瞭原著中幾何變換和圖像配準、小波、形態學圖像處理等內容，形成瞭適閤本科教學層次的該版本。
　　《國外電子與通信教材係列：數字圖像處理（MATLAB版）（第2版）（本科教學版）》的主要特色：
　　1、《》自成體係並以工具書的風格書寫
　　2、開發瞭100多個圖像處理函數，在圖像處理工具箱中現有函數的基礎上增加瞭40%
　　3、討論和實現瞭數字圖像處理主流內容中的算法和MATLAB函數
　　4、除瞭對主要議題加以修訂以外，本版本的特點涵蓋瞭雷登變換、幾何變換、圖像配準、彩色剖麵和獨立於設備的彩色變換、針對於視頻的壓縮函數、自適應閾值算法等
　　5、包含瞭與MATLAB一起使用的詳細的C代碼
　　6、包含瞭圖形用戶界麵（GUI）的詳細設計
　　原書作者RafaelC.Gonzalez是數字圖像處理領域的人物，他在模式識彆、圖像處理和機器人領域編寫或與人閤著瞭100多篇技術文章、《國外電子與通信教材係列：數字圖像處理（MATLAB版）（第2版）（本科教學版）》和5本教材。岡薩雷斯博士的著作已被世界1000多所大學和研究所采用，深受讀者喜愛。

內容簡介

　　《國外電子與通信教材係列：數字圖像處理（MATLAB版）（第2版）（本科教學版）》的特色在於重點強調怎樣通過開發新代碼來加強這些軟件工具。《國外電子與通信教材係列：數字圖像處理（MATLAB版）（第2版）（本科教學版）》在介紹MATLAB編程基礎知識之後，講述瞭圖像處理的主乾內容，包括灰度變換、綫性和非綫性空間濾波、頻率域濾波、圖像復原與重建、彩色圖像處理、圖像壓縮、圖像分割、區域和邊界錶示與描述。《國外電子與通信教材係列：數字圖像處理（MATLAB版）（第2版）（本科教學版）》已針對本科教學需求對超齣教學範圍的部分內容進行瞭刪減。

作者簡介

岡薩雷斯，1965年畢業於美國邁阿密大學，獲得電氣工程學士學位；1967年和1970年在美國佛羅裏達大學蓋恩斯維爾分校分彆獲得電氣工程碩士學位和博士學位，現為田納西大學諾剋斯維爾分校教授。岡薩雷斯是田納西大學“圖像與模式分析實驗室”和“機器人與計算機視覺實驗室”的創建人。他還頻繁地為模式識彆、圖像處理和機器學習領域的業界和政府提供谘詢服務。在業界取得的成就有：1987年因田納西的商業開發獲IEEE傑齣工程人員奬；1988年因商業圖像處理獲Albert Rose Nat奬；1989年因其在技術轉化方麵的貢獻獲Otto Wheeley奬；1989年獲Coopers和Lybrand Entrepreneur年度奬；1993年因其技術開發貢獻獲自動成像協會國傢奬。岡薩雷斯在模式識彆、圖像處理和機器人領域發錶瞭100多篇論文，齣版瞭兩本專著及4本教材。他的圖書已被全球1000多所大學和研究機構使用。他還是IEEE會士。

內頁插圖

目錄

第1章 緒言
前言
1.1 背景
1.2 什麼是數字圖像處理
1.3 MATLAB和圖像處理工具箱基礎
1.4 本書涵蓋的圖像處理範圍
1.5 本書的網站
1.6 符號
1.7 基本原理
1.7.1 MATLAB桌麵
1.7.2 使用MATLAB編輯器/調試器
1.7.3 獲取幫助
1.7.4 保存和檢索工作會話數據
1.7.5 數字圖像錶示
1.7.6 圖像的輸入/輸齣和顯示
1.7.7 類和圖像類型
1.7.8 M函數編程
1.8 怎樣組織本書的參考文獻
小結

第2章 灰度變換與空間濾波
前言
2.1 背景
2.2 灰度變換函數
2.2.1 函數imadjust和stretchlim
2.2.2 對數及對比度拉伸變換
2.2.3 指定任意灰度變換
2.2.4 用於灰度變換的一些實用M函數
2.3 直方圖處理與函數繪圖
2.3.1 生成並繪製圖像直方圖
2.3.2 直方圖均衡
2.3.3 直方圖匹配（規定化）
2.3.4 函數adapthisteq
2.4 空間濾波
2.4.1 綫性空間濾波
2.4.2 非綫性空間濾波
2.5 圖像處理工具箱的標準空間濾波器
2.5.1 綫性空間濾波器
2.5.2 非綫性空間濾波器
小結

第3章 頻率域濾波
前言
3.1 二維離散傅裏葉變換
3.2 在MATLAB中計算和觀察二維DFT
3.3 頻率域濾波
3.3.1 基礎
3.3.2 DFT濾波的基本步驟
3.3.3 用於頻率域濾波的M函數
3.4 從空間濾波器獲得頻率域濾波器
3.5 在頻率域中直接生成濾波器
3.5.1 創建用於實現頻率域濾波器的網格數組
3.5.2 低通（平滑）頻率域濾波器
3.5.3 繪製綫框圖和錶麵圖
3.6 高通（銳化）頻率域濾波器
3.6.1 一個用於高通濾波的函數
3.6.2 高頻強調濾波
小結

第4章 圖像復原和重建
前言
4.1 圖像退化/復原處理的模型
4.2 噪聲模型
4.2.1 使用函數imnoise對圖像添加噪聲
4.2.2 使用規定分布生成空間隨機噪聲
4.2.3 周期噪聲
4.2.4 估計噪聲參數
4.3 僅有噪聲的復原——空間濾波
4.3.1 空間噪聲濾波器
4.3.2 自適應空間濾波器
4.4 使用頻率域濾波降低周期噪聲
4.5 退化函數建模
4.6 直接逆濾波
4.7 維納濾波
4.8 由投影重建圖像
4.8.1 背景
4.8.2 平行射綫束投影和雷登變換
4.8.3 傅裏葉切片定理與濾波反投影
4.8.4 濾波器實現
4.8.5 使用扇形射綫束濾波反投影的重建
4.8.6 函數radon
4.8.7 函數iradon
4.8.8 處理扇形射綫束數據
小結

第5章 彩色圖像處理
前言
5.1 MATLAB中彩色圖像的錶示
5.1.1 RGB圖像
5.1.2 索引圖像
5.1.3 處理RGB和索引圖像的函數
5.2 彩色空間轉換
5.2.1 NTSC彩色空間
5.2.2 YCbCr彩色空間
5.2.3 HSV彩色空間
5.2.4 CMY和CMYK彩色空間
5.2.5 HSI彩色空間
5.2.6 與設備無關的彩色空間
5.3 彩色圖像處理基礎
5.4 彩色變換
5.5 彩色圖像的空間濾波
5.5.1 彩色圖像平滑
5.5.2 彩色圖像銳化
5.6 直接在RGB嚮量空間的處理
5.6.1 使用梯度進行彩色邊緣檢測
5.6.2 在RGB嚮量空間中進行圖像分割
小結

第6章 圖像壓縮
前言
6.1 背景
6.2 編碼冗餘
6.2.1 霍夫曼碼
6.2.2 霍夫曼編碼
6.2.3 霍夫曼解碼
6.3 空間冗餘
6.4 不相關信息
6.5 JPEG壓縮
6.5.1 JPEG
6.5.2 JPEG
6.6 視頻壓縮
6.6.1 MATLAB圖像序列和電影
6.6.2 時間冗餘和運動補償
小結

第7章 圖像分割
前言
7.1 點、綫和邊緣檢測
7.1.1 點檢測
7.1.2 綫檢測
7.1.3 使用函數edge檢測邊緣
7.2 使用霍夫變換進行綫檢測
7.2.1 背景知識
7.2.2 工具箱霍夫函數
7.3 閾值處理
7.3.1 基礎知識
7.3.2 基本的全局閾值處理
7.3.3 使用Otsu方法進行最佳全局閾值處理
7.3.4 使用圖像平滑改進全局閾值處理
7.3.5 使用邊緣改進全局閾值處理
7.3.6 基於局部統計的可變閾值處理
7.3.7 使用移動平均的圖像閾值處理
7.4 基於區域的分割
7.4.1 基本錶達式
7.4.2 區域生長
7.4.3 區域分離與聚閤
7.5 使用分水嶺變換的分割
7.5.1 使用距離變換的分水嶺分割
7.5.2 使用梯度的分水嶺分割
7.5.3 標記符控製的分水嶺分割
小結

第8章 錶示與描述
前言
8.1 背景
8.1.1 提取區域及其邊界的函數
8.1.2 本章中使用的其他MATLAB和工具箱函數
8.1.3 一些基本的實用M函數
8.2 錶示
8.2.1 鏈碼
8.2.2 使用最小周長多邊形的多邊形近似
8.2.3 標記
8.2.4 邊界綫段
8.2.5 骨骼
8.3 邊界描繪子
8.3.1 一些簡單的描繪子
8.3.2 形狀數
8.3.3 傅裏葉描繪子
8.3.4 統計矩
8.3.5 拐角
8.4 區域描繪子
8.4.1 函數regionprops
8.4.2 紋理
8.4.3 不變矩
8.5 使用主分量進行描述
小結
附錄A M函數匯總
附錄B ICE和MATLAB圖形用戶界麵
附錄C 附加的自定義M函數
參考文獻
索引
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好厚一本，不過真的不錯呀。

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非常實用，估計沒時間看完瞭

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